产品功能
当前版本支持的机器学习模型包括：聚合器（Aggregator）、Cox风险比例回归模型（CoxPH）、深度学习（DeepLearning）、分布式随机森林（DRF）、梯度提升模型（GBM）、广义线性模型（GLM）、广义低阶模型（GLRM）、孤立森林（IF）、K均值聚类...
2021年
2021年01月11日 华北2（北京）华东2（上海）华东1（杭州）华南1（深圳）MediaFlow Processor EasyVision Processor EAS 提供的EasyVision Processor可以加载EasyVision框架训练得到的深度学习模型。2021年01月11日 与 EAS 支持的地域相同，...
分布式训练框架StarServer
分布式训练框架是深度学习和大规模机器学习中用于加速模型训练、处理海量数据以及提高系统稳定性和资源利用率的关键技术。它通过将复杂的模型分布在多个计算节点上实现并行计算，从而显著缩短训练时间，适应日益增长的数据集规模和大模型的...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
FL深度学习支持的算法为 Mlp：多层感知机、WideDeep:Wide&Deep、DeepFM:DeepFM，用于二分类、多分类、回归。默认参数 根据所选的算法分类及算法为您展示模型参数。高级参数 您可点击 配置参数，添加高级参数。单击 下一步，配置特征分析。...
什么是图数据库自动机器学习？
功能概述 GDB Automl支持被广泛使用的经典统计和机器学习算法，包括梯度提升模型，广义线性模型、深度学习模型等，为使用者提供了从数据处理，模型训练，模型管理到预测推理的全生命周期管理服务，可以自动运行集成算法并调整其超参数，以...
什么是智能语音交互
语音合成声音定制（企业版）为您提供深度定制的TTS（Text to Speech）声音功能：使用先进的深度学习技术，用更少的数据量，更快速高效地定制高表现力的TTS声音，将自然流畅的声音输出到服务或设备上。如果您想体验定制的声音、了解定制流程...
什么是三维空间重建
产品优势 开放与兼容 提供平台侧的API和SDK接口 兼容市面上所有的全景相机 算法能力 基于全景图像深度学习的空间结构预测 基于移动终端的自动化建模能力 基于全景图像的单目深度估计与融合算法 建模高效 平均100平米室内空间拍摄及制作时间...
计费概述
运行深度学习组件产生的费用。后付费（按量计费）预付费（包年包月）Designer计费说明 DSW DSW 是一款云端机器学习开发IDE，集成了开源JupyterLab，并以插件化的形式进行深度定制化开发。使用公共资源组产生的费用。使用专有资源组产生的...
产品优势
语音合成 技术领先 兼顾了多级韵律停顿，达到自然合成韵律的目的，综合利用声学参数和语言学参数，建立基于深度学习的多重自动预测模型。技术优化让 个性化人声定制 只需提供20句录音数据，系统将自动检测数据质量并完成个性化定制人声流程...
应用场景
能够实现：支持生态 内置对 TensorFlow、Caffe、MXNet、PyTorch 等主流深度学习计算框架支持和优化。快速弹性 一键部署机器学习开发、训练、推理服务，秒级启动和弹性伸缩。简单可控 轻松创建、管理大规模 GPU 计算集群，并且可以监控 GPU ...
概述
为什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集，这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中，会有源源不断的新用户、新物品加入，这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...
内容社区行业
行业增强版 淘宝只能视觉 淘宝只能视觉 淘宝智能视觉 mybatics代码生成 mybatics代码生成 mybatis代码生成 计算机网路 计算机网路 计算机网络 微行小程序 微型小程序 微信小程序 深度学西 深度学西 深度学习 针对内容行业的垂类行业数据...
PAI
阿里云机器学习平台PAI（Platform of Artificial Intelligence），为传统机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、服务部署到预测的一站式服务。其中在线预测服务部署是将算法模型应用至实际业务的重要环节。为了帮助用户更好的实现...
内核版本
本文为您介绍图数据库GDB不同内核版本的功能差异。Gremlin Gremlin是Apache ...支持被广泛使用的经典统计、机器学习和深度学习算法，适用于数据分析预测场景，可以5分钟快速上手实现游戏付费用户预测、流失预测、银行欺诈用户检测等模型构建。
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
以下是这些产品的具体介绍：机器学习平台PAI 机器学习平台PAI（Platform of Artificial Intelligence）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务...
XGBOOST回归
学习率 learning_rate 学习率，控制每轮迭代权重的缩小程度，适当调整可以加速模型收敛但也可能使模型过拟合。最小叶子节点样本权重和 min_child_weight 用于控制决策树分裂过程中每个叶子节点的最小样本权重和。当一个叶子节点的样本权重...
错误码字典
10198 scene depth illegal 场景嵌套深度非法。场景在一层逻辑节点下最多嵌套一层判断节点，检查是否存在逻辑节点嵌套错误。10199 scene width illegal action中场景个数非法。检查action中场景个数是否超出了100的限制。10200 scene empty...
什么是MaxCompute
MaxCompute还深度融合了阿里云如下产品：DataWorks 基于DataWorks实现一站式的数据同步、业务流程设计、数据开发、管理和运维功能。人工智能平台PAI 基于机器学习平台的算法组件实现对MaxCompute数据进行模型训练等操作。实时数仓Hologres ...
DSW常见问题
如何在DSW中使用第三方库 运行机器学习代码时，为什么页面放置一段时间后提示重新登录？使用ECS搭建FTP上传下载文件到NAS，执行挂载（mount）命令报错mount:wrong fs type,bad option,bad superlock 如何使用DSW读取OSS数据？在DSW中部署的...
EMR-3.24.x版本说明
TensorFlow on spark 支持TensorFlow框架置于Spark之上，使得Spark与深度学习框架深度结合，包括了任务调度和数据交换优化方案等，为您提供从数据预处理到深度学习训练任务的一整套流程。支持Streaming类型任务。更新内容 服务 变更点 ...
基本概念
AIACC-AGSpeed 阿里云推出的一个基于PyTorch深度学习框架研发的计算优化编译器。可以实现无感的计算优化功能。FastGPU 阿里云推出的人工智能计算任务构建工具。提供便捷的接口和命令行，供您在阿里云IaaS资源上构建人工智能计算任务。cGPU ...
MSE注册配置中心和自建注册配置中心对比
易用性 系统参数已调优，支持页面修改全局参数，自动重启生效。针对每个节点手动修改配置文件，需按序重启，容易出现配置不一致，从而导致集群选主失败。效率低、风险高。升级和扩缩容 免去手动配置和升级，同时运维操作过程支持无损上下线...
XGBoost
否 100[1,10000]最大树深度 各个回归估计量的最大深度。否 3[1,100]学习率 学习效率。否 0.1(0,1]测试集比例 测试模型的数据占总输入数据的比例，用于计算模型的评价指标。是 0.2[0,1]测试集生成方式 根据选定方式，选取部分数据作为测试集...
在GPU计算型实例中安装Tesla驱动（Windows）
在深度学习、AI等通用计算业务场景下，安装了Tesla驱动的GPU才能发挥高性能计算能力。本文为您介绍为Windows系统的GPU计算型实例手动安装Tesla驱动的方法。操作步骤 说明 本文适用于所有Windows系统GPU计算型实例，更多信息，请参见 GPU...
ZooKeeper的使用场景和MSE ZooKeeper的优势
性能 集成高性能JVM，进行深度优化，性能提升1倍。需要自行调试。监控告警 可对集群状态、连接数、TPS、ZNode、请求延时等指标进行监控，提供自定义告警规则及钉钉、电话、短信等告警渠道。不支持，需自行搭建监控告警体系。权限管理 服务...
AIMaster：弹性自动容错引擎
背景信息 如今，深度学习已被广泛使用，随着模型和数据规模越来越大，常采用分布式方式运行深度学习任务。当同一个任务运行实例个数增大后，由于依赖的软件栈和硬件环境都有可能出现偶发异常，会导致任务停止运行。为了保障大规模分布式...
2022年
2022-09-30 全部地域 服务分组 异步推理与队列服务 深度学习组件P100和M40卡型下线 因老款服务器过保下线，从2022年09月30日起，在华东2（上海）地域使用深度学习组件执行PAI命令或在 Designer 页面提交训练任务时，不再支持P100和M40卡型...
GPU计算型
I/O优化实例 仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘 网络：支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）适用场景：中小规模的AI训练业务 使用CUDA进行加速的HPC业务 对GPU处理能力或显存容量需求较高的AI推理业务 深度学习，...
5分钟使用EAS一键部署Stable Diffusion实现文生图能力
Stable Diffusion是一个开源的深度学习模型，能够以较低的计算需求和高效的性能根据文本提示生成对应的图像。阿里云基于Stable Diffusion，在其基础上封装了更加简洁易操作的UI，为您提供了AI模型应用Stable-Diffusion-WebUI（文中简称SD ...
产品优势
深厚的模型原始积累和有针对性的独立工作区 自学习平台的工作区基于阿里云深厚的算法模型迭代生成的框架，能够保证用户在模型还未生成之前就比同等的初始模型多出一定比例的准确性，缩短模型优化时间，提升模型准确率。基于丰富的成功案例...
服务运维
升级 Service Mesh 是深度参与业务流量的，因此最初的 Sidecar 的升级方式也需要业务伴随重启。这个过程看似简单，蚂蚁却遇到了 2 个严重问题：Pod 内的容器启动顺序随机，导致业务无法启动。这个问题最终通过调度层修改启动逻辑来解决：...
Stable Diffusion AIACC加速版部署文档
您无需指定精度和输入尺寸，即可通过JIT编译的方式对PyTorch框架下的深度学习模型进行推理优化。更多信息，请参见 手动安装AIACC-Inference（AIACC推理加速）Torch版。计算巢实例创建 创建实例 单击 Stable diffusion DeepGPU(AIACC)加速...
LightGBM算法
简介 LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个基于决策树算法的分布式梯度提升框架。设计初衷是提供一个快速、高效、低内存、高准确度、支持并行和大规模数据处理的工具。LightGBM可以减少数据对内存的使用、减少通信代价以及...
sql_firewall
可以用来学习一些定义好的SQL规则，并将这些规则储存在数据库中作为白名单，学习完成后，可以限制用户执行这些定义规则之外的风险操作。注意事项 sql_firewall插件需要使用共享内存，如果集群启动时没有加载sql_firewall库（默认不加载），...
sql_firewall
可以用来学习一些定义好的SQL规则，并将这些规则储存在数据库中作为白名单，学习完成后，可以限制用户执行这些定义规则之外的风险操作。前提条件 PolarDB PostgreSQL版 版本为PostgreSQL 11。注意事项 sql_firewall插件需要使用共享内存，...
LightGBM
lightgbm是一个梯度Boosting框架，使用基于决策树的学习算法。它可以说是分布式的，高效的，有以下优势：更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 可以处理大规模数据 与常见的机器学习算法对比，速度是非常快的。计算逻辑...
Tair实例生命周期流程
重启实例 当实例出现连接数满或性能问题时，您可以重启 Tair 实例以释放所有连接。升级小版本 云原生内存数据库Tair 会不断地对内核进行深度优化，修复安全漏洞，提升服务稳定性，推荐定期检查并升级小版本。释放按量付费实例 对于闲置的 ...
自定义配置
同类异常堆栈区分深度：同类型异常，用于作为不同异常区分的堆栈深度，一般设置为第一个差异调用的深度。采集SQL最大长度：默认为1024个字符，最小值为256，最大值为4096。采集SQL绑定值：捕获 PrepareStatement 参数绑定的变量值，无需...
实例及版本选型
集群及节点重启 支持。后台运维，无需手工重启。可观测 监控 提供业务指标以及CPU、内存、JVM等资源监控指标，可根据监控数据自行执行变配等运维动作。只提供业务监控指标，系统根据业务和资源指标自动进行弹性伸缩，提高资源管理效率。告...
自定义配置
同类异常堆栈区分深度：同类型异常，用于作为不同异常区分的堆栈深度，一般设置为第一个差异调用的深度。采集SQL最大长度：默认为1024个字符，最小值为256，最大值为4096。采集SQL绑定值：捕获PrepareStatement参数绑定的变量值，无需重启...
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