行业算法版介绍
通过内置各行业的查询语义理解、机器学习排序算法等能力，提供充分开放的引擎能力，助力开发者快速搭建智能搜索服务。OpenSearch-行业算法版架构 SAAS平台，开发者可以通过控制台或API与系统交互。场景化配置，开发者仅需创建应用实例，...
搜索测试
查看aggregate子句中的facet统计结果：SQL查询方式 源码模式：可以通过打开源码模式，获取查询结果不同类型的相应结果（json）说明 业务排序策略使用Cava排序函数时，排序明细不会显示Cava的排序算法，需在Cava脚本中输出算法的trace，参考...
推荐解决方案综述
使用PAI-Designer进行召回和排序算法相关计算。排序模型可以直接通过 EAS 部署为RESTful API。可以先将召回结果写入Tablestore，再使用PAI-AutoLearning进行配置，最终将结果传入 EAS 并部署为RESTful API。完整的推荐流程如下。用户进入...
通用行业/教育行业算法版对比
教育行业算法版介绍 教育行业算法版基于最新算法功能，贴合搜题场景的痛点和需求，提供了教育行业专属的搜题智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为在线教育行业搜题业务的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大题库...
通用行业/游戏行业算法版对比
游戏行业算法版介绍 游戏行业算法版基于最新算法功能，贴合游戏搜索场景的痛点和需求，提供了游戏行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为游戏行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的搜索...
通用行业/内容社区行业算法版对比
内容行业算法版介绍 内容行业算法版基于最新算法功能，贴合IT内容搜索场景的痛点和需求，提供了内容行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为内容行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的...
人气模型
人气模型是什么 人气模型属于离线计算的模型，是淘宝搜索最基础的排序算法模型。人气模型会计算量化出每个商品的静态质量及受欢迎的程度的值，这个值称之为商品人气分。虽然人气模型来自淘宝搜索业务，但其实这个模型对于其他的搜索场景也...
产品简介
优势2：灵活的智能搜索引擎 支持用户灵活配置索引以及多种召回排序算法，将语义、知识融入搜索过程中，提供高效、高准确率的搜索能力。优势3：可信的答案回复 内置搜索版通义千问大模型，事实性、可靠性大幅提升。结合用户本地知识库降低...
数组类型相关
这种排序算法不稳定，即当两个元素次序相等时，这两个元素在排序后的相对位置可能会改变。函数的详细信息见下表。项目 描述 语法 arr_sort(list,[comp])参数 list：数组类型。comp：自定义排序算法函数，该参数的类型为函数。示例 tbl_1=[]...
数组类型相关
这种排序算法不稳定，即当两个元素次序相等时，这两个元素在排序后的相对位置可能会改变。函数的详细信息见下表。项目 描述 语法 arr_sort(list,[comp])参数 list：数组类型。comp：自定义排序算法函数，该参数的类型为函数。示例 tbl_1=[]...
数组类型相关
这种排序算法不稳定，即当两个元素次序相等时，这两个元素在排序后的相对位置可能会改变。函数的详细信息见下表。项目 描述 语法 arr_sort(list,[comp])参数 list：数组类型。comp：自定义排序算法函数，该参数的类型为函数。示例 tbl_1=[]...
列存索引中TopK算子的实现
Zonemap-based Pruning 在内存不足时，采用归并排序，并基于offset和limit做truncate，主要原因如下：如果在内存不足时继续使用Self-sharpening Input Filter的设计，就需要将积累的sorted run落盘，并且在pre-merge时同样使用外排序算法，...
数组类型相关函数
这种排序算法不稳定，即当两个元素次序相等时，这两个元素在排序后的相对位置可能会改变。示例 tbl_1=[]arr_insert(tbl_1,'1')arr_insert(tbl_1,'3')arr_insert(tbl_1,'5')arr_insert(tbl_1,'2')say(concat('remove:',arr_remove(tbl_1,2))...
实验参数配置
II 创建实验 点击创建实验 1、填写基本信息 2、实验配置 您可以在本页面对召回及排序算法进行修改。注意：其中每个算法的介绍及参数相关，详见：行业算法模型介绍 这里拿i2i召回链路进行说明：i2i召回链路 i2i召回链路默认开启，如需要做...
设置列索引的排序键
排序流程 新建列存索引时数据排序流程 列存索引数据排序总体上实现与DDL过程中二级索引的排序算法类似，支持单线程与多线程排序。单线程使用标准二路归并排序，多线程使用败者树多路外排且支持抽样排序法策略。总体流程如下：按照主键索引...
自定义 Pipeline 流程
recconf.FeatureLoadConfig 特征加载配置 {"pipelines.coldstart.FeatureLoadConfs":[{"FeatureDaoConf":{}}]}"pipelines."+{pipeline 名称}+".RankConf"recconf.RankConfig 排序算法的配置 {"pipelines.coldstart.RankConf":{...
产品优势
行业算法版 智能 内置丰富的定制化算法模型，并结合不同行业搜索特点，推出行业召回、排序算法，保障更优搜索效果。灵活、可定制 开发者可基于自身业务特性与数据，定制相应的算法模型、应用结构、数据处理、查询分析、排序等配置，满足...
内容社区行业
方案架构 功能介绍 内容行业增强版基于阿里巴巴最新算法功能，贴合不同垂类内容搜索场景的痛点和需求，提供了内容行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为内容行业的 搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大...
拓扑排序
代码示例 拓扑排序算法的代码，如下所示。import java.io.IOException;import org.apache.commons.logging.Log;import org.apache.commons.logging.LogFactory;import com.aliyun.odps.data.TableInfo;import ...
PAI-REC推荐算法定制的最佳实践文档
行为事件衰减系数：decay的参数 Trigger选取数目：指每个用户取多少个物品id去与etrec产出的i2i数据做笛卡尔积。建议取值在10到50之间。如果Trigger的数目太大会造成召回的候选物品数量太多。u2i行为权重：其中注意曝光事件要么不设置，...
ORDER BY
SELECT nid,brand,price,size FROM phone ORDER BY price ASC LIMIT 1000 多字段排序：SELECT nid,brand,price,size FROM phone ORDER BY size DESC,price DESC LIMIT 1000 返回价格排序后第11到第20名的结果：SELECT nid,brand,price,size...
ORDER BY
SELECT nid,brand,price,size FROM phone ORDER BY price ASC LIMIT 1000 多字段排序 SELECT nid,brand,price,size FROM phone ORDER BY size DESC,price DESC LIMIT 1000 返回价格排序后第11到第20名的结果 SELECT nid,brand,price,size ...
ORDER BY
SELECT nid,brand,price,size FROM phone ORDER BY price ASC LIMIT 1000 多字段排序 SELECT nid,brand,price,size FROM phone ORDER BY size DESC,price DESC LIMIT 1000 返回价格排序后第11到第20名的结果 SELECT nid,brand,price,size ...
GetPfsSqlSummaries-查询按照SQL ID维度统计的全量...
0 SortMergePasses long 排序算法必须执行的合并次数。0 PhysicalReads long 物理节点数量。0 PhysicalAsyncReads long 物理异步节点数量。0 SemisyncDelayTime double 半同步延迟时间，单位毫秒。0.12 RowsSentAvg double 返回 SQL 句的...
视频个性化推荐（协同过滤）
本案例中，I2I视频相似度模型算法将通过调用 阿里云PAI 中的协同过滤算法 etrec 完成，更多召回和排序算法您可参考 EasyRec。说明 请注意，实际的推荐算法应用比本案例要复杂得多，本案例仅旨在为初学者提供一个推荐算法的基础教程。注意...
算力计费
按日峰值计费 按日峰值具体计费规则如下：类别 说明 计费规则 边缘算力资源（含边缘虚核、边缘内存、边缘存储等）计费算法一致，本章节以边缘虚核为例说明。按日峰值算力计费每五分钟统计一次，统计范围是您账户下全部实例的算力总量，每日...
OpenSearch产品选型
停用词、拼写纠错、词权重、同义词、实体识别、定制化查询分析 不支持 不支持 不支持 排序方式 排序表达式、排序插件（cava脚本）、排序算法（CTR模型、类目预测）排序表达式、排序插件（cava脚本）排序表达式 按向量相似度得分排序 搜索...
实体识别
Query改写主要根据实体的重要性，对query进行改写，召回时保留重要性高的实体词，对重要性低的部分不影响召回，只影响算法排序。实体的重要性目前分为3档，分别是高、中、低。Query改写的规则如下：重要性高的实体，其优先级完全一样，肯定...
查询分析——电商场景
Query改写主要根据实体的重要性，对query进行改写，召回时保留重要性高的实体词，对重要性低的部分不影响召回，只影响算法排序。电商场景使用查询分析样例 以 杨幂同款耐克修身连衣群包邮.的查询词为例，不配置查询分析前的Query如下：...
变配
按量付费转包年包月 须知项 说明 生效方式 立即生效 可配置项 按量付费——>包月包年 计费规则 按量付费转包月包年后，到期时间为到期当天的00:00:00，费用与直接开通包月包年的费用相同，费用详情可参考 OpenSearch-行业算法版计费概述 1....
定制排序模型
定制排序模型介绍 为了更好的满足用户的搜索排序体验，OpenSearch推出了定制排序模型功能，用户可以根据实际的业务场景添加自定义特征数据用于排序模型训练，并且可以自定义python或TensorFlow脚本编写排序模型描述，实现在搜索排序方面的...
Designer计费说明
算法组件 计费主体 计费规则 计费方式 停止计费 组件运行时长。将组件运行消耗的资源量折算成计算时，按计算时按量计费。后付费（按量计费）停止运行组件。深度学习组件 计费主体 计费规则 计费方式 停止计费 组件运行时长。（即将下线）按...
个性化底纹
个性化底纹训练模型的训练需单独计费，具体参考：OpenSearch-行业算法版计费概述；单个OpenSearch实例最多可创建5个性化底纹训练模型；如需人工干预个性化底纹的结果，可以添加 黑白名单。API/SDK获取底纹结果 API调用可参考：热搜和底纹 ...
续费/到期或欠费
具体价格请参见 OpenSearch-行业算法版计费概述。扣款时间：自动续费：首次扣款时间为实例到期前第 9 天的 08:00。若未扣费成功，系统将每天扣款一次，持续至实例到期日，直到扣款成功，请保证阿里云账号的余额充足。如您的实例将于明天...
实时热搜
实时热搜模型的训练需单独计费，具体参考：OpenSearch-行业算法版计费概述；实时热搜功能仅支持OpenSearch-行业算法版独享集群以上规格的实例使用；需在 搜索处理 中包含raw_query参数，数据采集2.0 建议上传曝光、点击等用户行为数据后...
召回定制同义词
定制召回模型按照存储容量、计算资源、模型训练收费，具体价格请参考 OpenSearch-行业算法版计费概述。快速搭建 召回定制-同义词模型从创建到使用需要经过以下三个步骤：创建召回定制-同义词模型并开启训练；配置查询分析并引用已训练的...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
使用PAI-REC建设推荐系统的特点是：白盒化：提供大量源代码，让用户理解推荐算法细节，可自定义代码灵活满足业务需求 推荐算法定制：只需配置用户表、物品表、行为表，即可生成召回、排序脚本和配置文件 提供完整的引擎管理和实验管理...
行业算法模型介绍
基于新品发布时间优先扶持：按照发布时间（pub_time）倒序排序召回的新品，发布时间距当前时间越短，在当前算法中排序越靠前。当前算法基于发布时间的新品召回，如果希望使用本算法，需要将物品的发布时间按数据规范要求上传准确。五、向量...
异常检测
异常检测通过人工智能算法识别费用波动异常，帮助用户及时发现预期外费用。功能说明 异常检测通过人工智能算法实现，您可自定义异常检测的灵敏程度，系统智能识别费用波动异常，从而实现自动监控、发现和预警预期外异常费用，帮助用户及时...
功率时序曲线诊断
数据服务提供功率时序曲线诊断算法，应用于光伏智能运维检测，通过对功率时序曲线的特征分析，可以发现潜在的发电低效站点并进行预警，引导运维人员及时定位排查，从而降低运维成本并提高电站的经济回报。本文介绍光伏智能运维中功率时序...
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