图像分析处理常见错误码
问题诊断中心 使用 问题诊断中心 可帮助开发者更高效地诊断API使用过程中的问题。图像分析处理错误码 状态码 错误码 描述 403 AuthFailed 授权失败，请检查RAM权限配置。400 ClientError.IllegalArgument 请检查参数，如参数值所代表的数据...
视觉搜索常见错误码
问题诊断中心 使用 问题诊断中心 可帮助开发者更高效地诊断API使用过程中的问题。图像搜索错误码 状态码 错误码 描述 403 AuthFailed 授权失败，请检查RAM权限配置。400 ClientError.IllegalArgument 请检查参数，如参数值所代表的数据库...
商品理解常见错误码
非上海OSS文件链接，请参见 文件URL处理 400 InvalidImage.Content 请参考算法文档检查图片内容，更换包含符合算法要求的图片。400 InvalidImage.Decode 请检查图片是否能够正常打开。400 InvalidImage.Download 图片无法下载，请检查本地...
多路召回实战
该实践可用于有大模型算法的团队实现对话式搜索服务，方案架构如下（比较简略，后期会优化的）：以上就是对话式搜索的简易架构，召回引擎版在整个架构中类似于向量检索数据库，支持用户通过向量和文本进行多路召回，同时支持丰富的排序函数...
基础排序函数
基础排序即是海选，从检索结果中快速找到质量高的文档，取出TOP N个结果再按照业务排序进行精细算分，最终返回最优的结果给用户。由此可见，基础排序对性能影响比较大，业务排序对最终排序效果影响比较大。因此，基础排序要求尽量简单有效...
创建和使用CCI
常见问题 创建列存索引时能否不指定排序键（index_sort_key_name）？答：不能。必须在 CREATE CLUSTERED COLUMNAR INDEX 语句中显式指定排序键。排序键与分区键可以是完全不同的列。例如在"t_order"表上创建CCI时，可以指定"seller_id"作为...
多元索引
重要 Nested类型的字段不支持开启排序与统计聚合功能，但是Nested类型内部的子列支持开启排序与统计聚合功能。Store（可选）：是否在多元索引中附加存储该字段的值，类型为Boolean。开启后，可以直接从多元索引中读取该字段的值，而不必...
探查数据集
本文为您介绍可视分析创作间中数据集的探查过程。前提条件 已通过上传或者...确认 排序与筛选条件 后，单击 智能生成卡片，将按照设置的分析范围（包含所选字段、排序条件、筛选条件）智能推荐数据卡片，可以在卡片页面浏览并寻找分析灵感。
LightGBM
它可以说是分布式的，高效的，有以下优势：更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 可以处理大规模数据 与常见的机器学习算法对比，速度是非常快的。计算逻辑原理 LightGBM 通过叶分裂(Leaf-wise)策略来生长树。每次从当前...
视频理解常见错误码
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视频分割常见错误码
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视频生产常见错误码
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标注模板说明
Vision-LLM主要用于处理与语言和视觉相关的任务，如图像描述生成、视觉问答和视觉推理等。与传统的NLP模型只关注文本特征不同，Vision-LLM能够同时捕捉到图像和文本之间的联系，从而在视觉理解和语言理解方面有更好的表现。Vision-LLM有着...
AutoML使用限制及规格
AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。支持地域（region）当前AutoML...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
普通安全组与企业级安全组
序号（优先级顺序）规则类型 流量类型 处理动作 1 自定义规则 排序后多个安全组自定义规则匹配的流量 允许或拒绝（根据授权策略）2 默认访问控制规则（不可见）其他任何流量 拒绝 出方向：与组内连通策略为组内互通时相同。序号（优先级...
图像识别常见错误码
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Key分析
热Key 云数据库Redis以最近最少使用算法LRU（Least Recently Used）为基础，经过高效的排序以及统计算法识别出当前实例的热点Key。说明 Redis社区版实例同一时间最多统计20个热点Key，Redis企业版同一时间最多统计50个热点Key。通常情况下...
时序异常检测的常见问题
本文介绍时序异常检测的一些通用问题。时序异常检测对数据有什么要求？若待检测数据包含了过多时间线，在进行异常检测时需较长的等待时间，建议您设置 WHERE 条件，先过滤出少量时间线进行测试，获取符合预期的算法与参数后再逐步增加时间...
有序聚集函数
结果 1105639996.5 与排序表达式相同 percentile_cont(fractions)WITHIN GROUP(ORDER BY sort_expression)多重连续百分率：返回一个匹配fractions参数形状的结果数组，其中每一个非空元素都用对应于那个百分率的值替换。double precision[]...
错误码定义
Algorithm.Unavailable 2707 算法状态不可用 Algorithm.Duplicated 2708 算法已存在 Algorithm.NotFound.Model 2709 算法模型不存在 Algorithm.TaskUnfinished 2710 算法任务未结束 Algorithm.Unavailable.Model 2711 没有可用的模型 ...
分割抠图常见错误码
问题诊断中心 使用 问题诊断中心 可帮助开发者更高效地诊断API使用过程中的问题。图像分割错误码 状态码 错误码 描述 403 AuthFailed 授权失败，请检查RAM权限配置。400 ClientError.IllegalArgument 请检查参数，如参数值所代表的数据库...
错误码定义
Algorithm.Unavailable 2707 算法状态不可用 Algorithm.Duplicated 2708 算法已存在 Algorithm.NotFound.Model 2709 算法模型不存在 Algorithm.TaskUnfinished 2710 算法任务未结束 Algorithm.Unavailable.Model 2711 没有可用的模型 ...
用量查询
如果您需要查询媒体处理服务的资源使用量，可以通过媒体处理控制台查询。控制台支持转码、截图、智能审核、视频DNA等多种任务的数据统计，只需在控制台中选定时间段，即可直观查看各项功能的具体用量数据，同时支持导出详细数据，便于...
人脸人体常见错误码
问题诊断中心 使用 问题诊断中心 可帮助开发者更高效地诊断API使用过程中的问题。人脸人体错误码 状态码 错误码 描述 403 AuthFailed 授权失败，请检查RAM权限配置.400 ParameterError 参数错误，请检查参数值。400 ClientError....
工作原理
场景二：从某个历史时间点开始执行时序预测作业 在指定的时间点创建时序预测作业后，按照作业规则对历史数据进行处理，算法模型会快速消费历史数据，并逐渐追上当前时间。场景三：修改调度配置 修改调度配置后，下一个实例按照新配置生成。...
安装Proxima CE包
说明 分数对于 inner_product/mips_squared_euclidean 这两种距离算法在Proxima2内核里是距离越大越相似，其他距离算法是距离越小越相似，但Proxima CE里面做了统一处理，按照 相似度大小 降序排序，即：对于 inner_product/mips_squared_...
创建多元索引
FieldSort表示按照字段值排序，包含如下设置：只有建立索引且开启排序与统计聚合功能的字段才能进行预排序。fieldName：排序的字段名。order：排序的顺序，可按照升序或者降序排序，默认为升序（SortOrder.ASC）。mode：当字段存在多个值时...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版 如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，例如广告投放、...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，...
索引类型
每一种索引类型使用了一种不同的算法来适应不同类型的查询。默认情况下，CREATE INDEX 命令创建适合于大部分情况的B-tree索引。B-tree B-tree可以在可排序数据上的处理等值和范围查询。特别地，本数据库的查询规划器会在任何一种涉及到以下...
概述
云剪辑 AI处理 点播提供了智能封面、视频DNA、智能视觉等AI处理能力，深度解读视频的每一帧，全方位挖掘结构化信息，为零算法基础的开发者和企业提供定制化的模型训练能力，应用与各种场景可前往 视频AI线上体验馆 进行体验。效果样例如下...
高效向量检索（PASE）
本文介绍RDS PostgreSQL如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高效向量检索。说明 PASE插件已不再维护，建议您使用 高维向量相似度搜索（pgvector）插件。前提条件 实例为RDS PostgreSQL 11或以上版本。背景信息 近年来，深度学习...
A/B Test
为了让用户更加合理地使用、调试OpenSearch的各种算法，上线A/B Test功能，方便业务在全量使用前可以分配一定比例的流量进行先验，避免盲用带来对线上业务的负面影响。A/B Test功能目前支持用户对 查询分析、基础排序、业务排序 进行实验...
Contextual Bandit 算法
算法概要描述 Bandit 算法能较好地平衡探索和利用问题(E&E 问题)，无须事先积累大量数据就能较好地处理冷启动问题，避免根据直接收益/展现实现权重计算而产生的马太效应，避免多数长尾、新品资源没有任何展示机会。利用 Bandit 算法设计的...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
高效AllReduce算法 问题分析 以V100实例为例，单机内部利用nvlink做P2P通信，带宽高达300 GB/s，而多机网络性能在100 Gbps以下，吞吐性能较差，采用传统的ring-allreduce算法因跨机问题性能受限制，从而导致整体性能下降。优化方法 相比较...
CREATE COLLATION
CREATE COLLATION 使用指定的操作系统区域设置或者复制一个现有的排序规则来定义新的排序规则。简介 CREATE COLLATION 使用指定的操作系统区域设置或者复制一个现有的排序规则来定义新的排序规则。要创建一种排序规则，你必须拥有目标模式...
批量设置有序的实例名称或主机名称
为了便于区分每台ECS实例或批量分类和管理您的ECS实例，您可以在创建多台ECS实例时，按照排序规则（指定排序或自动排序）来自定义设置实例名称或主机名称，以规范命名、排序和分类ECS实例，有效提高管理效率。指定排序ECS实例名称或主机名 ...
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