主成分分析
计算逻辑原理 主成分分析（PCA）：设法将原来变量重新组合成一组新的相互无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中可以取出几个较少的综合变量尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法叫做主成分分析或称主分量分析，是数学上处理降维的一...
数据降维
计算逻辑原理 主成分分析（PCA）：设法将原来变量重新组合成一组新的相互无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中可以取出几个较少的综合变量尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法叫做主成分分析或称主分量分析，是数学上处理降维的一...
机器学习
其他：数据降维如通过PCA主成分分析模型来提炼主因子，文档分类与LDA文档主题建模。MADlib还集成图计算模型，解决诸如最短路径、PageRank排名、社交网络“谁认识谁，谁与谁更熟悉“等问题。图计算模型相关算法如下表：类别 模型/功能 说明 ...
主成分分析
主成分分析（PCA）是研究如何通过少数主成分揭示多个变量间的内部结构，考察多个变量间相关性的一种多元统计方法。PCA从原始变量中导出少数主成分，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，并且彼此间互不相关，作为新的综合指标。使用限制 ...
偏最小二乘回归
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 主成分数量 要保留的主成分数量，需要同时小于等于样本数，特征变量个数和目标变量个数。是 2[1,99999999]是否归一化 是否对训练数据做归一化处理。是 是 是 否 最大...
工况识别-训练
否 主成分分析 主成分分析 慢特征分析 局部投影保留 保留维度 降维后的特征维度数量。默认为0，算法会自动寻找最佳保留维度。需要同时小于等于样本数和特征变量个数。否 0[0,99999999]聚类方法：K均值聚类 参数名 参数描述 是否必填 参数...
工作原理
工作原理 本地安装一个数据库网关代理（database gateway agent）。数据库网关代理负责与数据库网关云端服务（database gateway cloud service）建立安全的、可信任的通道。不同账号、不同网关所建立的通道彼此隔离。通道建立后，当您...
常见问题
云工作流的工作原理是什么？云工作流的优势是什么？云工作流最长执行多长时间？怎么执行云工作流？云工作流使用什么语言编写流程？云工作流是集成了云监控？云工作流是否集成了事件源？什么是 云工作流？云工作流 是一个用来协调多个分布式...
功能概述
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。向量分析...
使用前须知
本文介绍该应用的功能、工作原理、资产、费用等信息。重要 本文档为阿里云原创文档，知识产权归阿里云所有，由于本文档旨在介绍阿里云与第三方产品交互的服务能力，因此可能会提及第三方公司或产品等名称。功能说明 提供便捷的配置，帮助您...
基因分析应用
本文介绍基因分析平台中的应用定义，如何在工作空间中创建、编辑和运行应用。基因数据分析工作，需要用户使用不同的生物信息学工具软件，进行一系列复杂的计算过程，才能得到最终的分析结果。以遗传病的数据分析举例，需要进行数据质控、...
功能特性
相较于其它引擎会把中间数据落盘的执行方式，Presto在执行速度上有很大的优势，特别适合用来做Adhoc查询、BI分析、轻量级ETL等数据分析工作。Serverless Presto概述 DLA Serverless Spark DLA Serverless Spark基于云原生架构，提供面向...
Serverless Presto概述
因此它采用全内存流水线化的执行引擎，相较于其它引擎会把中间数据落盘的执行方式，Presto在执行速度上有很大的优势，特别适合用来做Adhoc查询、BI分析、轻量级ETL等数据分析工作。阿里云数据湖分析团队在Presto之上又进行了很多的优化，...
步骤一：创建SQL分析任务
本文介绍创建SQL分析任务的操作流程，以及SQL分析工作台的查询对象、SQL语句编写区域和操作栏的功能。前提条件 已购买物联网平台的企业版实例，具体操作，请参见 购买企业版实例。背景信息 您可以使用SQL分析工作台，配置SQL分析任务。更多...
使用限制
可用地域 基因分析平台支持的地域如下表所示，用户只能在可用地域内创建工作空间用于基因数据的管理和分析工作。地域 备注 华北2（北京）cn-beijing 华南1（深圳）cn-shenzhen 华东2（上海）cn-shanghai 华东1（杭州）cn-hangzhou 警告 ...
DLA Lakehouse实时入湖
您需要在DTS中进行以下操作：说明 目前DLA中RDS数据源的入湖分析工作负载，会先利用RDS做数据的全量同步，然后依赖DTS数据订阅功能做增量同步，最终实现完整的RDS数据入湖。创建RDS MySQL数据订阅通道 说明 由于DLA Lakehouse只支持专有...
友盟数据分析
U-DOP数据开放平台是友盟+为开发者提供的数据开放和私域数据融合的平台，通过一键订阅分析模板、拖拽式自助分析报表来快速完成数据分析工作。U-DOP数据开放平台不仅仅为您提供了U-App的统计明细数据，同时包含了多主题的分析模板和可订阅的...
计费概述
计费模式 基因数据分析工作通常由一到多个步骤组成。阿里云基因分析平台，使用GA4GH支持的流程描述语言WDL，来定义生信分析应用，标准化、参数化的描述每个步骤所需的计算资源和执行环境，以及步骤之间的相互依赖关系。用户使用这些分析...
主副指标卡
步骤一：配置字段 在数据分析报表工作台，从 图表 栏，拖拽 主副指 标卡 组件到左侧画布。在数据栏下方，选择数据的指标类型。原始：表示原始指标数据。日：表示衍生指标数据。从最右侧 数据 栏下方，拖拽字段到 图表 栏 字段 页签的配置框...
基因数据文件
本文介绍基因分析平台中基因数据文件的使用方法，包括上传、下载、删除等操作。基因分析平台并不直接提供基因数据的存储功能，而是依赖于阿里云 对象存储OSS 来帮助用户管理自己的基因数据文件。在开通基因分析平台时，由用户授权给基因...
基本概念
组织管理的工作包括：管理组织信息 管理成员信息 管理工作空间 组织管理员负责把需要在Quick BI中完成数据分析的各种用户账号加到组织中。Quick BI支持的用户账号请参见 账号类型。账号类型 Quick BI支持多种账号类型的用户，其中：阿里云...
滤波
趋势线拟合滤波的原理是基于信号中的趋势分析。它假设信号由一个趋势成分和一个噪声成分组成，通过拟合趋势线来估计和提取趋势成分，从而实现信号的平滑处理。指数 线性 对数 多项式 乘幂 FIR滤波：对输入信号做FIR滤波操作。算法采用的是...
用户分析及圈选
本文以开发者角色在Quick Audience中使用AnalyticDB for MySQL 3.0数据源及用户标签数据集为例，介绍如何利用Quick Audience快速进行用户洞察分析。前提条件 主账号已 购买Quick Audience。需要进行用户洞察分析的用户已在 阿里云官方网站 ...
如何进行时间段分析
在数据分析中经常遇到按照时间段分析的需求，例如想统计一天0-24小时内，每小时区间的销售额情况，创建柱图分析对比。此时仅仅精确到日的日期维度已不能满足需求，需要创建一个时间字段来分析。下面分情况举例：数据准备 找到表company_...
如何创建特定时间段分析
在 如何进行时间段分析 中，我们学会了如何按各小时分析数据，现在遇到这样的需求：将一天的时间分为0-6、7-12、13-19和20-23这样的时间段分析销售额分布比例，具体操作如下：数据准备 以company_sales_record表为例，创建数据集。...
大数据分析
订阅成功后，账单数据将会定时同步至MaxCompute，您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据，将分析结果生成可视化图表卡片及报告，同时，也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。背景信息 订阅并分析账单数据前，请先了解...
账单数据订阅及查询分析
订阅成功后，账单数据将会定时同步至MaxCompute，您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据，将分析结果生成可视化图表卡片及报告，同时，也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。背景信息 订阅并分析账单数据前，请先了解...
通过Elasticsearch和rsbeat实时分析Redis slowlog
背景信息 通过Elasticsearch和rsbeat实时分析Redis slowlog的原理为：使用rsbeat将Redis slowlog采集到Elasticsearch中，然后在Kibana中进行图形化分析。相关概念说明如下：Elasticsearch：是一个基于Lucene的实时分布式的搜索与分析引擎，...
受众RFM分析
说明 分析的受众来源必须为 RFM模型筛选，或者有RFM模型筛选成分的交叉筛选、受众交并等，否则分析结果将显示暂无数据。操作步骤 选择要分析的受众，有两种方式：选择工作空间>用户洞察>受众管理>受众分析，进入受众分析页面，从 人群 下拉...
受众透视指标分析
说明 分析的受众来源必须为 标签筛选，或者有标签筛选成分的交叉筛选、受众交并等，否则分析结果将显示暂无数据。操作步骤 选择要分析的受众，有两种方式：选择工作空间>用户洞察>受众管理>受众分析，进入受众分析页面，从 人群 下拉列表...
使用路径分析
路径分析介绍 路径分析原理 执行路径分析时，网络智能服务 NIS（Network Intelligence Service）会生成源资源和目的资源之间的虚拟网络路径逐跳详细信息。当目的地不可达时，会检查阻塞的位置和原因。路径分析主要检查实例状态和网络配置，...
技术原理
扩展性原理 扩展性本质在于分而治之，PolarDB-X 1.0 计算资源通过水平拆分（分库分表）和垂直拆分，将数据分散到多个存储资源MySQL以实现获取数据读写并发和存储容量分散的效果。水平拆分（分库分表）PolarDB-X 1.0 具备数据水平拆分的能力...
API概览
ListDoctorHDFSUGI 批量获取属主或属组HDFS分析结果 通过EMR Doctor批量获取属主或者属组的HDFS分析结果。ListDoctorHBaseTables 批量获取 HBase Table 信息 批量获取 HBase Table 信息。ListDoctorHBaseRegionServers 批量获取 HBase ...
Lindorm实时入湖建仓分析
DLA Lakehouse实时入湖方案利用数据湖技术，重构数仓语义，分析数据湖数据，实现数仓的应用。本文介绍Lindorm实时入湖建仓分析的操作步骤。方案介绍 DLA Lakehouse的Lindorm实时入湖建仓分析助力企业构建大数据离在线一体化，主要包括三...
工作空间
本文介绍基因分析平台中工作空间的使用方法。基因分析平台中的所有操作，都必须在工作空间内进行。用户可以通过工作空间进行基因数据、分析应用和运行任务的管理，满足数据隔离、权限控制、费用统计等业务需求。创建工作空间 在工作空间...
集群负载不均问题的分析方法及解决方案
然后主shard又转发写入请求到副shard上，对于自动生成的id，doc将直接写入副shard，不进行检查，最终导致主副shard的doc数量不一致，同时在 doc.delete 中也可以看到主shard中存在大量的删除文档。解决方案（任选一种）在业务低峰期进行 ...
添加RAM用户为组织用户
用户类型 是 支持开发者、分析师和访问者这三种类型，取值如下：开发者：可以被添加为工作空间成员，并授予数据开发和管理权限。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等形式分析数据...
添加阿里云账号为组织用户
用户类型 是 支持开发者、分析师、访问者这三种类型，取值如下：开发者：可以被添加为工作空间成员，并授予数据开发和管理权限。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等形式分析数据...
管理营销活动
创建营销活动后，活动将以活动日历、活动列表两种方式展示，您可以查看活动详情、编辑、移除活动，将人群和营销任务与子活动关联，将 Quick BI数据可视化分析平台专业版 配置的报表嵌入页面，用于营销活动数据可视化分析。此外，您还可以将...
创建编辑应用
本文介绍如何在工作空间中从头创建和编辑应用。用户可以在从头创建WDL应用，将本地或社区中的WDL应用迁移到基因分析平台中，并且为应用配置常用的分析运行参数。创建应用 提供应用基本信息 同一工作空间下的应用名称必须保持唯一，只能由...
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