PAI语法
机器学习PAI命令提供了更加灵活、自由、高效的算法研发模式，Dataphin除了支持导入PAI的工作流创建PAI Designer任务，同时也支持PAI命令。PAI组件包括数据预处理、特征工程、统计分析、异常检测、推荐算法、时间序列、视觉类算法、语音类...
算法说明
目前智能巡检使用流式图算法、流式分解算法进行数据巡检。本文介绍流式图算法、流式分解算法的适用场景、参数配置、预览说明等内容。流式图算法 流式图算法基于Time2Graph系列模型中的原理进行研发，可对数据进行整体降噪，分析异常数据...
产品简介
该产品支持文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、情感分析、关系抽取、短文本匹配、商品评价解析等 NLP 定制化算法能力，用户无需拥有丰富的算法背景，仅需标注或上传适量文档数据，即可通过平台获得优质的 NLP 算法模型。教学视频 功能...
DBMS_CRYPTO
示例 下列示例使用了 DBMS_CRYPTO.DES_CBC_PKCS5 分组密码组（一组预先定义的算法和修改器）对从 passwords 表中检索出的值加密：CREATE TABLE passwords(principal VARCHAR2(90)PRIMARY KEY,-username ciphertext RAW(9)-encrypted ...
部署及微调Mixtral-8x7B MoE模型
from pai.common.oss_utils import upload#查看模型微调算法的使用的输入信息#获取算法的输入数据，包括模型和供测试的公共读数据集.training_inputs=m.get_estimator_inputs()print(training_inputs)#{#"model":"oss:/pai-quickstart-...
K均值聚类
是 自动 自动 K-Means算法 elkan K-Means算法 其他参数 参数名 参数描述 模型结果 模型结果展示模型聚类效果以及聚类结果，其中“CH分数（即Calinski-Harabasz指标）”和“轮廓系数”反应聚类效果，值越大，说明聚类效果越好。
通过消费组读取文本日志进行模板发现
在 创建模板发现作业 配置向导页面的 算法配置 区域，配置不同算法。日志聚类算法 参数 说明 模板数量 滑动滑块，控制生成的日志模板数量。不能精确控制日志模板的数量，只能调整大致范围。查询语句 调用 日志聚类 的日志过滤条件，对满足...
视频数据过滤打标
LVM数据处理算法提供了视频清洗、视频分类、视频内容清理、视频基本信息的提取、视频caption生成的功能。您可以根据实际需求组合不同的算法，从而过滤出合适的视频数据并生成相应的文本描述，方便为后续的视频生成模型训练提供优质的视频...
分解类算法参数调优
本文介绍分解类算法（ostl-esd、istl-esd和istl-nsigma）的参数调优方法。背景信息 分解类算法（ostl-esd、istl-esd和istl-nsigma）适用于周期性数据，常见于QPS类数据，如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值的数据。在使用分解类...
快速开始
一、Contextual Bandit 算法的适用范围 Contextual Bandit 算法虽然可以用来解决冷启动问题，但如果在一些基础条件不满足时，算法可能不能很好地收敛。注意：探索流量是否足够。如果一个场景新品数量很大，每时每刻都有新品源源不断地加...
数据加密
在弹出的 配置加密算法 窗口，完成以下配置：加密算法：支持 ECC、RSA 和国密（SM2）。密钥内容：当加密算法为 ECC 或国密时，填写私钥内容。当加密算法为 RSA 时，分别填写公私钥内容。有关加密算法的密钥生成方法，参见 密钥生成方法。...
工业视觉智能基本概念
算法 基于训练数据集，根据学习策略，及从假设空间中选择的最优模型，来求解最优模型的计算方法。模型 在工业视觉智能产品中，模型特指能完成视觉分类、检测、分割等智能化识别工作的工具。是基于算法学习的成果，是最终应用于工业场景中的...
组件参考：所有组件汇总
XGBoost训练 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域。当前支持分类和回归。XGBoost预测 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的...
功能特性
下表汇总介绍IPsec-VPN在不同加密阶段支持的加密算法：加密算法 不同加密阶段支持的算法 适用场景 IKE加密 IKE认证 IPsec加密 IPsec认证 国际标准商用密码算法 aes（aes128）、aes192、aes256、des、3des sha1、md5、sha256、sha384、sha...
受众推送数据银行
支持将 受众 的ID字段周期或单次推送至品牌数据银行。操作步骤：选择工作空间>用户洞察>受众管理>受众管理，在 我的受众 页签，单击受众的 图标，选择 推送。说明 推送的受众数量需大于5000条，小于2亿条。数据银行进行ID匹配后的受众数量...
注册及管理密钥
密钥是特殊安全算法的必填参数，常用于加盐、哈希和加解密算法。本文为您介绍如何注册及管理密钥。密钥使用说明 为了防止密钥的泄露和管理的不可控性，除了公共层数据外，建议每个项目注册自己的密钥并使用，不建议密钥跨项目或者给过多...
注册及管理密钥
密钥是特殊安全算法的必填参数，常用于加盐、哈希和加解密算法。本文为您介绍如何注册及管理密钥。密钥使用说明 为了防止密钥的泄露和管理的不可控性，除了公共层数据外，建议每个项目注册自己的密钥并使用，不建议密钥跨项目或者给过多...
工作原理
使用文本分析功能后，您只需要配置具体的监控项和少量的算法参数，算法会自动帮您识别日志中的异常情况，使您聚焦需要关注的日志内容。功能介绍 目前，文本分析支持通过消费组方式拉取日志中的文本内容，不需要配置索引。文本分析作业按照...
光伏发电异常检测提效
业务价值 仍以10 MW村级光伏电站为例，有智能算法的协作，基于85%准确率和召回率运算，假设200个逆变器有10个发电效能异常，算法将上报10~12个左右的可能异常的逆变器。运维人员优先关注这部分逆变器，可以大大提高运维效率和问题解决速度...
金融
在英国《银行家》杂志 2019 年发布的“全球银行 1000 强”中，深圳农商行排名第 300 位，资本回报率位列中国内地银行第 3 位。深圳农村商业银行手机银行致力于为客户打造智能化、场景化的金融服务平台，让客户的金融服务体验更顺畅、更安全...
数据银行推送概述
品牌数据银行 简称为数据银行。您可以将用户ID推送至品牌数据银行，帮助建立品牌全域消费者数据资产。支持推送人群推送和AIPL模型推送：人群推送：将人群的用户ID以日、周、月为周期，或单次推送至数据银行。AIPL模型推送：将AIPL模型的...
购买及启用私有CA
证书算法 选择通过私有CA签发证书时所使用的加密算法类型。可选项：RSA、SM（国密）、ECC。购买时长 选择服务使用时长。购买时长年，根CA有效期最大可设置为20年；购买时长>=1年，根CA有效期最大可设置为100年。说明 您可以在PCA服务使用时...
XGBoost
XGBoost(Extreme Gradient Boosting)，是一种高效的Gradient Boosting算法，集成算法的思路是迭代产生多个弱的学习器，然后将每个学习器的预测结果相加得到最终的预测结果，其在结构化数据处理方面具有较优良的性能。计算逻辑原理 XGBoost...
概述
本教程帮助您快速了解物联网边缘计算的基础能力，包括激活边缘一体机、管理应用、接入终端设备、配置算法任务、售后运维等。本文以使用LE-V-B015型号边缘一体机接入视频设备、部署应用、配置算法的流程为例，介绍本产品的基本功能。准备...
功能特性
阿里云工业视觉智能从工作区、数据集和模型三...模型管理的基本功能是基于数据集和工作区提供的基础算法模型，或者用户已经训练得到的算法模型，继续通过训练对算法模型进行定制和优化。把生成的算法模型发布为公共云API或导出成SDK离线使用。
创建达摩盘推送任务
创建达摩盘推送任务，将受众ID推送至达摩盘，并且支持同步推送至数据银行。操作步骤：选择工作空间>用户营销>广告营销>达摩盘，单击 创建推送任务。配置参数，如下表所示。参数 说明 受众选择 选择要推送到达摩盘的受众，然后选择要推送的...
调用通义系列大模型开发应用上架应用商店/微信小程序...
如何申请通义千问大模型算法备案 获取技术主体的《互联网信息服务算法备案》（算法类型为“生成合成类（深度合成）”）或《互联网信息服务算法备案》（算法类型为“生成合成类”）的系统截图。通义千问备案信息：大模型 算法名称 备案主体...
在ASM网关中实现会话保持
本例中并没有明确配置使用哪个一致性哈希算法，默认使用RingHash算法。ASM从1.16版本开始支持Maglev算法，您可以根据实际需求进行选择。步骤四：查看启用会话保持的效果 在浏览器中访问 http://${ASM网关地址}/status/333，访问成功后进行...
数据银行推送概述
品牌数据银行 简称为数据银行。数据银行推送分为受众推送、用户标签数据集推送和AIPL模型推送：受众推送：将受众的ID字段周期或单次推送至数据银行。用户标签数据集推送：将用户标签数据集的ID字段、枚举型标签字段单次推送至数据银行。...
唇动检测SDK
对图片中的人脸进行定位，并对唇动的程度进行检测，输出用户唇动的大小，可应用于多模态场景，和语音算法一起降低传统语音唤醒算法的误唤醒。说明 阿里云视觉智能开放平台各类目视觉AI能力SDK接入、接口使用或问题咨询等，请通过钉钉群...
使用前须知
同时根据指标数据进行算法的自适应优化，您不需要感知复杂的算法参数，就可以得到准确的聚类分析结果。海量：聚类分析支持超大规模集群（万级别）的机器分析。资产说明 创建数智服务实例后，日志服务将自动在您所指定的Project下创建...
DescribeAlgoLibs
调用DescribeAlgoLibs获取已创建的算法库信息。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是...
新建Spark Batch类型的公共节点
如果算法文件和脚本中有要求输入变量，单击 添加节点输入，添加输入参数，填写输入标识，并选择输入的云计算资源类型以及输入表。如果算法文件和脚本中有要求输出变量，单击 添加节点输出，添加输出参数，填写输出标识，并选择输出的云计算...
CreateDocumentCollection-创建文档库
clip-vit-b-16：CLIP ViT-B/16 模型,512 维,图片向量化算法 clip-vit-l-14：CLIP ViT-L/14 模型,768 维,图片向量化算法 clip-vit-l-14-336px：CLIP ViT-L/14@336px 模型,768 维,图片向量化算法 clip-rn50：CLIP RN50 模型,1024 维,图片向量...
新建Flink SQL类型的公共节点
公共节点版本 首次创建时，默认为开发版本（Beta），待首次发布以后版本号依次叠加，用户修改对应的算法语句后，可发布成不同的版本。节点目录 节点所属目录。节点资源文件 上传 JAR包格式 的节点资源文件。节点描述 节点的描述性信息，...
Join
表格存储默认的Join算法为INDEX JOIN，当右表进行Join的列不满足INDEX JOIN算法的使用条件时，系统会使用HASH JOIN算法。INDEX JOIN（默认）：从左表读取数据，根据左表的数据，利用右表的索引或主键，读取右表匹配的行进行连接。更多信息...
使用Grafana进行异常检测算法调优
Lindorm Machine Learning提供了Grafana插件，支持以可视化的方式进行时序异常检测，您可以通过该插件调试出合适的异常检测算法与参数。操作流程 整体操作流程如下。步骤一：创建Grafana工作区 您可以在阿里云 应用实时监控服务ARMS 中快速...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
设置预分区
云数据库HBase自带了三种分隔算法，每个分割算法的适用场景如下描述：HexStringSplit：适用于以十六进制的字符串作为前缀的Rowkey。DecimalStringSplit：适用于以十进制的数字字符串作为前缀的Rowkey。UniformSplit：适用于Rowkey的前缀是...
新建Flink Vvp SQL类型的公共节点
公共节点版本 首次创建时，默认为开发版本（Beta），待第一次发布以后版本号依次叠加，用户修改对应的算法语句后，可发布成不同的版本。节点目录 节点所属目录。作业参数 节点运行的额外参数。节点资源文件 上传 JAR包格式 的节点资源文件...
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