商品评价解析服务-本地生活领域
每个元素是一个JSON字段 aspectCategory 属性类别 aspectPolarity 属性片段极性（正、中、负）clause 情感子句 clauseIndex 情感子句所在的起始位置，终结位置 positiveProb 情感正向置信度（取值范围[0,1]，越大代表情感正向概率越高）...
类目预测
top1类目路径 img_url：输入的图片地址 text：输入的文本 cate_merge_model_result：top10结果列表，按置信度从高到低 score：置信度 cate_name：类目名称 rank：排名 cate_id：类目Id 调用接入 代码接入请参考：快速入门 在线快速试用请...
语音异步检测
rate Float 99.91 置信度分数，取值范围：0（表示置信度最低）~100（表示置信度最高）。如果 suggestion 为 pass，则置信度越高，表示内容正常的可能性越高；如果 suggestion 为 review 或 block，则置信度越高，表示内容违规的可能性越高...
功能概览
检测完成后，返回检测结果和结果置信度。翻屏动作识别 检测视频中是否存在手机屏幕上滑动翻屏的动作，检测耗时控制在 50ms 以内。签名动作识别 检测视频中是否存在手机或 iPad 中签字的动作，检测耗时控制在 50ms 以内。远程双录质检 针对...
菜品识别
TopFives Array of TopFives 识别出TOP5可能性高的类别，按照置信度从大到小排列。说明 可能不足5个，最多显示5个。Category String 清蒸鲈鱼 类别。Score Float 0.2083740234375 置信度。Calorie String 208 每百克卡路里数值。例如被识别...
RecognizeWaybill-电子面单识别
valueProb int 字段名称对应值的置信度。valuePos list 字段在原图中的四个点坐标（左上、右上、右下、左下）。示例 正常返回示例 JSON 格式 {"RequestId":"43A29C77-405E-4CC0-BC55-EE694AD00655","Data":"{ \t\"data\":{ \t\t\...
RecognizeTaxiInvoice-出租车发票识别
valueProb int 字段名称对应值的置信度。valuePos list 字段在原图中的四个点坐标（左上、右上、右下、左下）。示例 正常返回示例 JSON 格式 {"RequestId":"43A29C77-405E-4CC0-BC55-EE694AD00655","Data":"{ \t\"data\":{ \t\t\...
创建作业
置信度 一般情况下，设置的置信度越高，作业分析的数据将越多，找到的根因越准确，但是算法运行的时间也会越长。时间范围 设置下探分析作业的开始时间。分析结果 创建下探分析作业后，您可以在作业列表中，单击目标作业，查看下探分析作业...
概述
检测完成后，返回检测结果和结果置信度。翻屏动作识别 检测视频中是否存在手机屏幕上滑动翻屏的动作，检测耗时控制在 50ms 以内。签名动作识别 检测视频中是否存在手机或 iPad 中签字的动作，检测耗时控制在 50ms 以内。使用流程 本地双录...
什么是智能媒体管理
人体检测 检测图片中的人体区域和置信度。更多信息，请参见 人体检测。人脸搜索 搜索与指定图片最相似的前N张图片，结果按相似度降序排列。更多信息，请参见 人脸搜索。人脸对比 比较两张图片中分别最大的两个人脸的相似度。更多信息，请...
产品架构
人体检测 检测图片中的人体区域和置信度，可用于异常行为检测等场景。人脸搜索 搜索与指定图片最相似的前N张图片，结果按相似度降序排列，可用于会员管理、相册分类、目标人员搜索等场景。人脸对比 比较两张图片中分别最大的两个人脸的相似...
视频OCR
Array of Float 0.9405716061592102 文本单个字符对应识别置信度，取值范围0~1.0。FrameIndex Long 17 视频帧序号。Position Array of position 文本位置矩形框点坐标[左上，右上，右下，左下]。X Long 266 水平方向坐标，对应视频宽度，...
高频率智能审核解决方案
应用名称 StreamName：流名 OssEndpoint：OSS endpoint地址 OssBucket：OSS Bucket名字 OssObject：存储对象名字 Result：检测结果 Label：对应检测结果标签 Rate：置信度 Suggestion：建议处理方式 Scene：检测场景 Extent：扩展字段
智能纪要
MeetingAssistance.Classifications.Interview float 面试场景置信度得分。MeetingAssistance.Classifications.Lecture float 演讲场景置信度得分。MeetingAssistance.Classifications.Meeting float 会议场景置信度得分。常见问题 智能...
DescribeVerifyResult
置信度阈值参考：误识率为0.001%时，对应阈值为95。误识率为0.01%时，对应阈值为90。误识率为0.1%时，对应阈值为80。误识率为1%时，对应阈值为60。说明 该字段只表示人脸与权威数据的比对结果，仅供您参考，通常不建议业务上仅以该值作为...
DescribeVerifyResult
置信度阈值参考：误识率为0.001%时，对应阈值为95。误识率为0.01%时，对应阈值为90。误识率为0.1%时，对应阈值为80。误识率为1%时，对应阈值为60。说明 该字段只表示人脸与权威数据的比对结果，仅供您参考，通常不建议业务上仅以该值作为...
集成视觉智能服务
同时返回这两个人脸的矩形框坐标、比对的置信度，以及不同误识率的置信度阈值。DetectBodyCount 识别并统计图片中人物人体的数量，主要适用于室内场景。CreateFaceDb 创建人脸数据库。ListFaceDbs 查看人脸数据库列表。AddFaceEntity 向...
RecognizeCarVinCode-车辆vin码识别
valueProb int 字段名称对应值的置信度。valuePos list 字段在原图中的四个点坐标（左上、右上、右下、左下）。示例 正常返回示例 JSON 格式 {"RequestId":"43A29C77-405E-4CC0-BC55-EE694AD00655","Data":"{\"data\":{\"vin码\":\"LSVNP41...
数据检索与预览
检索出的图片将按照置信度从高到低排序。说明 能够被语义检索检索到的图片，首先需要做向量化，如未完成向量化，则该图片不可能被检索到。如何对一批图片配置一个批量向量化的任务，可参考“任务配置”模块的介绍。操作步骤：打开数据检索...
视频DNA数据类型
Similarity String 1.0 匹配⽚段的置信度。InputFragment 定义：名称 类型 描述 Start String 起始时间 Duration String ⽚段时⻓ AliyunFpShotJobNotify 描述 视频DNA作业通知类型。参数 类型 描述 Type String 通知类型。UserData String...
x13_arima
upper 置信度为 confidenceLevel（默认0.95）时，预测结论上界。数据展示 输出表 outputDetailTableName 字段说明 column name comment key model：表示模型 evaluation：表示评估结果 parameters：表示训练参数 log：表示训练日志 summary...
广告素材分析
Cloth_category_score float 是 0.8 如果为HumanInfo字段时，人物服饰标签置信度。取值范围[0,1.0]。如果为非HumanInfo字段时，可忽略此字段。Bbox list 是[77,280,431,569]表示视频中的元素出现的时间相对位置。Score float 是 0.9 标签...
DetectImageFaces-通过AI模型能力检测图片中的人脸...
年龄（Age）、年龄标准差（AgeSD）、性别（Gender）、心情（Emotion）、是否张口（Mouth）、是否有胡子（Beard）、是否有帽子（Hat）、是否带口罩（Mask）、...Glasses）、头部朝向（HeadPose）、人脸吸引力（Attractive）及上述各属性的置信度...
获取服务
OutputParams String[{"name":"category","desc":"分类","example":"black"},{"name":"score","desc":"置信度","example":"0.8801174759864807"}]出参。Errorcodes String[{"errorcode":"0","errormessage":"success","description":"成功...
垃圾分类识别
CategoryScore Float 0.9406 识别出的垃圾类别的置信度。Rubbish String 纸板箱 具体的物品名称。RubbishScore Float 0.9406 物品名称的置信度。Category String 可回收垃圾 垃圾类别。包括可回收垃圾、干垃圾、湿垃圾、有害垃圾。常见垃圾...
x13_auto_arima
lower 置信度为confidenceLevel（默认0.95）时，预测结论下界。upper 置信度为confidenceLevel（默认0.95）时，预测结论上界。数据展示 输出表 outputDetailTableName 字段说明 column name comment key model：表示模型 evaluation：表示...
文本纠错（中文）
source":"我今天吃苹果，明天吃香姣","target":"我今天吃苹果，明天吃香蕉"},"success":true } source：输入待纠错文本 target：输出纠错结果 edits：纠错产生的编辑，包含confidence置信度、pos编辑位置（下标从0开始）、src编辑前片段...
通用文字识别
同时针对有印章、手印的文档，可实现印章擦除后识别，支持低置信度过滤、图案检测等高阶功能。通用手写体识别 读光通用手写体识别模型可以支持中文手写体、英文手写体、数字手写体等各种复杂场景的手写文字识别，同时具备较强的印刷文字...
人体检测
人体信息：输出图像中人物置信度；可同时识别图片中多个人体。关于该接口功能的示例图如下：输入原图 输出结果图 说明 您可以进入 在线咨询 获取在线人工帮助。当前能力可在视觉智能开放平台有完整的免费产品体验，您可以单击 立即试用 对...
人体检测
您可以通过人体检测，获得一个图片中的人体位置以及置信度。然后结合其他技术，可以用于行人检测、行人跟踪、人体计数等场景。本文介绍人体检测功能中用到的参数及示例。使用场景 行人检测：通过人体检测技术，对图像中的行人进行定位。...
自学习分类
Score Float 0.8801174759864807 置信度。SDK参考 阿里云视觉AI自学习类目下的自学习分类能力推荐使用SDK调用，支持多种编程语言，调用时请选择AI类目为自学习（viapi-regen）的SDK包，文件参数通过SDK调用可支持本地文件及任意URL，具体可...
接口说明
confidence Double 当前句子识别结果的置信度，取值范围0.0～1.0，值越大表示置信度越高。EVENT_SENTENCE_END事件表示服务端检测到了一句话的结束，并返回该句话的识别结果，如：{"header":{"namespace":"SpeechTranscriber","name":...
概述
检测完成后，返回检测结果和结果置信度。翻屏动作识别 检测视频中是否存在手机屏幕上滑动翻屏的动作，检测耗时控制在 50ms 以内。签名动作识别 检测视频中是否存在手机或 iPad 中签字的动作，检测耗时控制在 50ms 以内。使用流程 远程双录...
预测与异常检测函数
当前置信度为0.85，不可修改。lower 预测的下界。当前置信度为0.85，不可修改。anomaly_prob 该点为异常点的概率，范围为0~1。ts_predicate_ar 函数格式：select ts_predicate_ar(x,y,p,nPred,isSmooth)参数说明如下：参数 说明 取值 x ...
药品归一
success":true } candidates：归一化结果的候选输出集合，其中每个元素是一个候选答案，按置信度分数顺序排列，最多3个，list中包含一个dictionary，有如下key code：国药准字 name：归一后的药品名称 factory：归一后的生产厂家 ...
RecognizeEstateCertification-不动产权证识别
valueProb int 字段名称对应值的置信度。valuePos list 字段在原图中的四个点坐标（左上、右上、右下、左下）。示例 正常返回示例 JSON 格式 {"RequestId":"43A29C77-405E-4CC0-BC55-EE694AD00655","Data":"{\"data\":{\"证号\":\"(2017)...
文本纠错（英文）
edits：纠错产生的编辑，包含confidence置信度（固定为0.9）、pos编辑位置（下标从0开始）、src编辑前片段、tgt编辑后片段、type错误类型（SpellingError拼写错误、FormatError格式错误、UnknownWord可能错误提示）RequestId String FA53D...
LLM-语种识别和过滤（DLC）
支持的 计算资源 DLC 算法说明 使用fasttext算法识别文本语种并计算置信度，目前支持识别176种语言。包括：['af','als','am','an','ar','arz','as','ast','av','az','azb','ba','bar','bcl','be','bg','bh','bn','bo','bpy','br','bs','bxr...
获取模型预测结果接口示例
tags参数 字段名称 字段值含义 class 实体抽取对象名 conf 置信度 start 实体对象结果从文本开始位置 end 实体对象结果到文本结束位置 source 来源 span 预测的实体对象 文本分类 content 模型类型 到手两天用起来感觉还是蛮不错的系统比较...
反讽识别
反语和讽刺是社会媒体中常用的修辞方法。...[{\"score\":0.989,\"key\":\"是\"},{\"score\":0.011,\"key\":\"否\"}]}"} 入参说明 参数 说明 content 待检测的文本样例 出参说明 参数 说明 key 是否为反讽（是、否）score 置信度得分
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