横向聚类评估
一、组件说明 横向聚类模型的评估任务，可以输出轮廓系数、Calinski Harabaz等指标。支持使用单方或多方联合数据，评估横向聚类模型。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 预测结果列 预测回归值predict_result，整型输出。
PAI语法
PAI组件包括数据预处理、特征工程、统计分析、异常检测、推荐算法、时间序列、视觉类算法、语音类算法等。不同的PAI组件，其调用参数一般不同，通常情况下，PAI命令调用语法格式如下所示。PAI-name COMPONENT[-project algo_public][-...
聚类标注方法介绍
在进行 标注前，可通过分析判断待标注内容的特性采取对应的标注策略，即 分场景标注；...沉浸式标注 若同一聚类问法组的用户问法数量较多，可 收起聚类问法组、点击全屏、使用快捷键 进行沉浸式标注，提高标注效率。具体操作可参考下图：
QueryLocationDateClusters-查询时空聚类
查询时空聚类列表信息，支持多种条件，详情请参考请求参数。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请先通过 CreateLocationDateClusteringTask 接口进行时空聚类。调试 您可以在...
index
2048 log_reduce_white_list array 日志聚类的聚类字段过滤白名单，仅当日志聚类开启时有效。string 白名单字段。name log_reduce_black_list array 日志聚类的聚类字段过滤黑名单，仅当日志聚类开启时有效。string 黑名单字段。time line ...
CreateLocationDateClusteringTask-创建时空聚类任务
时空聚类功能，可以将您已索引到数据集内的图片、视频等携带了拍摄时间、拍摄地点信息等文件，按照时间、地理位置进行分类。这些分类可以理解为用户的一次旅行所拍摄的内容（它们时间接近、地点接近），也可以理解为用户在不同生活、工作地...
创建相似图片聚类任务
相似图片聚类功能，可以将您已索引到数据集内的图片按照相似度生成聚类，用于图片去重、选优等场景，例如可以通过该功能筛选相册中连拍的图片。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前...
PS-SMART二分类训练
GBDT类算法适合直接使用连续特征进行训练，除需要对类别特征进行One-Hot编码（筛除低频特征）以外，不建议对其他连续型数值特征进行离散化。PS-SMART算法会引入随机性。例如，data_sample_ratio 及 fea_sample_ratio 表示的数据和特征采样...
图片管理常见问题
CreateFigureClusteringTask-创建人物聚类任务 接口为增量分组接口，您可以在一批图片完成索引后，一次性调用CreateFigureClusteringTask接口来进行批量聚类。推荐如下两个方案：简单方法：对每一个数据集，每隔固定间隔（例如5分钟）调用...
CreateGroupFacesJob-人脸聚类
人脸聚类任务执行完成后，使用 ListFaceGroups 接口查看已有分组列表，并可以使用 FindImages 接口根据 GroupId 搜索该组的人脸图片。人脸分组的 GroupId 以 Group-{UUID-v4} 格式命名，即 Group-后接一个 UUIDv4 格式的字符串。人脸的分组...
UpdateFigureCluster-更新人物聚类
更新一个人脸聚类分组的信息，可以更新分组的名称、标签等信息。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请确保您已通过创建人物人脸聚类任务（CreateFigureClusteringTask）将数据...
QuerySimilarImageClusters-查询相似图片聚类
查询相似图片聚类列表信息。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请先通过 CreateSimilarImageClusteringTask 接口对数据集中的图片进行相似图片聚类。调试 您可以在OpenAPI ...
新旧版本使用指引
ListImages-获取媒体集中的图片列表 ListVideos-获取多个视频的信息 人脸聚类 CreateFigureClusteringTask-创建人物聚类任务 CreateGroupFacesJob-人脸聚类-CreateFigureClustersMergingTask-合并人物聚类 CreateMergeFaceGroupsJob-合并...
DeleteLocationDateCluster-删除时空聚类分组
删除一个时空聚类。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请先通过 CreateLocationDateClusteringTask 接口进行时空聚类。无论删除的时空聚类分组 ID 是否存在，均会返回删除成功。...
算法建模
本文以逻辑回归二分类算法为例，为您介绍如何使用PAI Designer训练模型。前提条件 完成数据可视化，详情请参见 数据可视化。操作步骤 登录 PAI控制台，进入工作流页面。操作详情请参见 step1：进入工作流页面。构建逻辑回归二分类节点并...
CreateFigureClustersMergingTask-合并人物聚类
将两个或两个以上人物聚类分组合并为一个人物聚类分组。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请确保您已通过创建人物人脸聚类任务（CreateFigureClusteringTask）将数据集中的所有...
ListAddressGroups-列举地点聚类
列举地点聚类。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 POST/v2/image/list_address_groups 请求...
概述
算法应用 当前提供四大类算法应用，每个算法应用下包含一个或多个算法模型，供您处理或分析视频设备数据。说明 每个V系列边缘一体机支持的算法应用类型不同，请在 边缘计算控制台 的 节点管理>算法任务管理 页面，选择您的V系列边缘一体机...
异常指标监控
③ 根据正常和异常样本，使用 逻辑回归二分类 算法训练监控模型。④ 使用 二分类评估 组件进行模型验证，可以通过AUC、KS及F1Score等指标评估模型效果。运行工作流并查看模型效果。单击画布上方的 运行。工作流运行结束后，右键单击画布中...
Contextual Bandit 算法
UCB这样的context-free类算法，没有充分利用推荐场景的上下文信息，为所有用户的选择展现商品的策略都是相同的，忽略了用户作为一个个活生生的个体本身的兴趣点、偏好、购买力等因素都是不同的，因而，同一个商品在不同的用户、不同的情景...
Designer概述
深度学习框架组件 包括基于PAI-Easy系列的视觉类算法、语音类算法、自然语言处理算法，以及TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。自定义算法组件 包括SQL脚本、Python脚本、PyAlink脚本等自定义算法组件，可以满足您更加定制化的算法工作流...
服务下线通知
重要 退款需要 提交工单 进行处理，工单类型：财务类-退订相关 退款规则：未使用则可以全额退款，若已有调用，按实际调用扣除之后退余款，即退款金额=（1-使用量/总量）*资源包金额 迁移方案 NLP基础服务1.0中包含的算法服务：分词 命名...
ST_ClusterKMeans
返回每个Geometry对象基于二维K均值算法生成的聚类结果数量。语法 integer ST_ClusterKMeans(geometry winset geom,integer numberOfClusters);参数 参数名称 描述 geom 目标Geometry对象。numberOfClusters 聚类数。描述 用于聚类的距离是...
ST_ClusterKMeans
返回每个Geometry对象基于二维K均值算法生成的聚类结果数量。语法 integer ST_ClusterKMeans(geometry winset geom,integer numberOfClusters);参数 参数名称 描述 geom 目标Geometry对象。numberOfClusters 聚类数。描述 用于聚类的距离是...
统计类算法参数调优
本文介绍统计类算法（esd、ttest和nsigma）的参数调优方法。背景信息 统计类算法（esd、ttest和nsigma）可以根据历史数据为每一个数据点计算异常分数anomalyScore。算法的输入参数（如 esd.alpha、ttest.alpha 和 nsigma.n）会决定判断阈值...
ST_ClusterKMeans
返回每个Geometry对象基于二维K均值算法生成的聚类结果数量。语法 integer ST_ClusterKMeans(geometry winset geom,integer numberOfClusters);参数 参数名称 描述 geom 目标Geometry对象。numberOfClusters 聚类数。描述 用于聚类的距离是...
【通知】NLP1.0相关商品停止售卖通知
重要 退款需要 提交工单 进行处理，工单类型：财务类-退订相关 退款规则：未使用则可以全额退款，若已有调用，按实际调用扣除之后退余款，即退款金额=（1-使用量/总量）*资源包金额 迁移方案 NLP基础服务1.0中包含的算法服务：分词 命名...
行业算法模型介绍
智能推荐根据不同的行业提供了归档的如下几类算法模型，您可以通过在线实验平台的实验参数配置针对性的进行开启或关闭以及具体算法子类型的优化。一、基于物品的协同过滤算法 协同过滤算法主要分为基于物品的协同过滤算法、基于用户的协同...
配置加密转换组件
针对上游输入的数据，可以选择加密算法和密钥，对敏感的字段进行加密，从而实现对敏感数据的保护。本文为您介绍如何配置加密转换组件。前提条件 已创建离线单条管道，详情请参见 通过单条管道创建集成任务。操作步骤 请参见 离线管道组件...
配置加密转换组件
针对上游输入的数据，可以选择加密算法和密钥，对敏感的字段进行加密，从而实现对敏感数据的保护。本文为您介绍如何配置加密转换组件。前提条件 已创建离线单条管道，详情请参见 通过离线单条管道配置集成任务。操作步骤 请参见 离线管道...
资产安全概述
脱敏算法 脱敏算法模块可以看到目前支持的所有脱敏算法，主要包括 遮盖脱敏（如张三，脱敏为*三）、哈希脱敏（如加盐MD5）两大类算法。动态脱敏 不改变底层数据的存储，只在数据进行消费时，进行数据的脱敏。典型应用场景：数据分析场景的...
资产安全概述
脱敏算法 脱敏算法模块可以看到目前支持的所有脱敏算法，主要包括 遮盖脱敏（如张三，脱敏为*三）、哈希脱敏（如加盐MD5）两大类算法。动态脱敏 不改变底层数据的存储，只在数据进行消费时，进行数据的脱敏。典型应用场景：数据分析场景的...
什么是公钥和私钥？
使用密钥对的时候，如果用其中一个密钥加密一段数据，只能使用密钥对中的另一个密钥才能解密数据。例如：用公钥加密的数据必须用对应的私钥才能解密；如果用私钥进行加密也必须使用对应的公钥才能解密，否则将无法成功解密。SSL证书的原理 ...
CreateRootCACertificate-创建根CA证书
密钥算法使用<加密算法>_<密钥长度>格式表示。取值：RSA_1024：对应签名算法为Sha256WithRSA。RSA_2048：对应签名算法为Sha256WithRSA。RSA_4096：对应签名算法为Sha256WithRSA。ECC_256：对应签名算法为Sha256WithECDSA。ECC_384：对应...
人群预测
算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行复购预测，得到用户的未来N天购买概率。说明“未来N天”是指以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准，从该天起的未来N天，N的取值已在创建算法模型时设置。例如：今天是20210910，行为...
技术分析函数
技术分析的函数将广泛使用的算法应用在您的数据中。虽然这些函数主要应用在金融和投资领域，但是它们也适用于其它行业和用例。本文档主要介绍了技术分析函数的语法结构、语法说明以及使用示例。通用参数说明 除了 field key 参数，技术分析...
类目预测功能介绍
由于没有行为数据，样本打标签没有依据，那么会使用另一类算法来训练模型，仅通过query和类目下物品标题的文本数据，进行分词后，计算query文本与物品标题文本的语义相关度，得到query与类目的相关度。使用行为数据的模型效果要优于不使用...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
需求是 A想联合B数据，使用XGB，进行联合建模。可通过创建TrustML/Training任务实现。步骤一：新建 TrustML/Training 任务 在DataTrust首页，单击顶部菜单栏的 通用计算。进入 任务研发 页面。在通用方案中，选择创建 安全联邦学习（任务...
拒绝推断
算法简介 以信贷场景为例，用评分卡模型对用户的偿还、违约情况进行建模时只用到了被放贷的用户数据，而缺少未得到贷款的用户数据，导致模型对全量数据的风险估计不准确，往往过于乐观。拒绝推断可以解决此类样本偏差问题。算法原理 拒绝...
CreateSubCACertificate-创建子CA证书
密钥算法使用<加密算法>_<密钥长度>格式表示。取值：RSA_1024：对应签名算法为 Sha256WithRSA。RSA_2048：对应签名算法为 Sha256WithRSA。RSA_4096：对应签名算法为 Sha256WithRSA。ECC_256：对应签名算法为 Sha256WithECDSA。SM2_256：...
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