聚类标注方法介绍
标注动作包括：正确 错误-修改知识 错误-已处理 未覆盖-新增知识 未覆盖-已处理 无效 待定 标注步骤 第1步：选择高频用户问法 在【聚类问法组】中选择高频聚类问法，查看用户问法与知识的匹配类型及匹配明细。第2步：判断用户问法与知识的...
index
2048 log_reduce_white_list array 日志聚类的聚类字段过滤白名单，仅当日志聚类开启时有效。string 白名单字段。name log_reduce_black_list array 日志聚类的聚类字段过滤黑名单，仅当日志聚类开启时有效。string 黑名单字段。time line ...
CreateLocationDateClusteringTask-创建时空聚类任务
时空聚类功能，可以将您已索引到数据集内的图片、视频等携带了拍摄时间、拍摄地点信息等文件，按照时间、地理位置进行分类。这些分类可以理解为用户的一次旅行所拍摄的内容（它们时间接近、地点接近），也可以理解为用户在不同生活、工作地...
创建相似图片聚类任务
相似图片聚类功能，可以将您已索引到数据集内的图片按照相似度生成聚类，用于图片去重、选优等场景，例如可以通过该功能筛选相册中连拍的图片。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前...
创建算法实例
您可根据业务需求，购买目标算法。购买完成后，会自动在当前企业版实例中创建对应算法的实例。本文介绍如何购买算法完成创建算法实例。背景信息 物联网平台数据服务针对每个数据智能算法提供以下额度，作为算法运行的规格资源。算法实例的...
图片管理常见问题
CreateFigureClusteringTask-创建人物聚类任务 接口为增量分组接口，您可以在一批图片完成索引后，一次性调用CreateFigureClusteringTask接口来进行批量聚类。推荐如下两个方案：简单方法：对每一个数据集，每隔固定间隔（例如5分钟）调用...
聚类分片
Proxima CE支持使用聚类分片方式检索任务，本文为您介绍聚类分片检索功能的使用方法及示例。前提条件 已安装Proxima CE包并准备输入表，详情请参见 安装Proxima CE包。基本原理 Proxima CE在检索时有两种划分数据分片的方式：哈希分片与聚...
人脸聚类相关问题
本文介绍了在使用人脸聚类过程中可能遇到的问题。重要 此文档已不再维护，建议您使用新版智能媒体管理。关于智能媒体管理新版与旧版的对比，请参见 新旧版本使用指引。关于新版智能媒体管理人脸聚类的常见问题，请参见 图片管理常见问题。...
CreateGroupFacesJob-人脸聚类
group-not-grouped：该人脸暂未进行过聚类操作，即在媒体集中新增图片后，未进行人脸聚类。group-none-by-user：由用户手动操作，记录该人脸无合适的分组，后续在媒体集中新增图片后进行人脸聚类操作时，该人脸仍不会被分组。人脸聚类功能...
UpdateFigureCluster-更新人物聚类
更新一个人脸聚类分组的信息，可以更新分组的名称、标签等信息。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请确保您已通过创建人物人脸聚类任务（CreateFigureClusteringTask）将数据...
QuerySimilarImageClusters-查询相似图片聚类
查询相似图片聚类列表信息。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请先通过 CreateSimilarImageClusteringTask 接口对数据集中的图片进行相似图片聚类。调试 您可以在OpenAPI ...
新旧版本使用指引
ListImages-获取媒体集中的图片列表 ListVideos-获取多个视频的信息 人脸聚类 CreateFigureClusteringTask-创建人物聚类任务 CreateGroupFacesJob-人脸聚类-CreateFigureClustersMergingTask-合并人物聚类 CreateMergeFaceGroupsJob-合并...
Figure
包括如下保留的特殊聚类 ID 命名：figure-cluster-id-independent：该人脸暂无合适的分组，后续在数据集中新增图片后进行人脸聚类操作时，该人脸可能被分入组中。figure-cluster-id-unavailable：该人脸暂未进行过聚类操作，即在数据集中...
DeleteLocationDateCluster-删除时空聚类分组
删除一个时空聚类。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请先通过 CreateLocationDateClusteringTask 接口进行时空聚类。无论删除的时空聚类分组 ID 是否存在，均会返回删除成功。...
算法建模
本文以逻辑回归二分类算法为例，为您介绍如何使用PAI Designer训练模型。前提条件 完成数据可视化，详情请参见 数据可视化。操作步骤 登录 PAI控制台，进入工作流页面。操作详情请参见 step1：进入工作流页面。构建逻辑回归二分类节点并...
CreateFigureClustersMergingTask-合并人物聚类
将两个或两个以上人物聚类分组合并为一个人物聚类分组。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请确保您已通过创建人物人脸聚类任务（CreateFigureClusteringTask）将数据集中的所有...
ListAddressGroups-列举地点聚类
列举地点聚类。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 POST/v2/image/list_address_groups 请求...
异常指标监控
该方案的要求如下：人力要求：需要熟悉机器学习经典算法，尤其是特征工程及二分类算法。开发周期：1~2天。数据要求：上千条的标签数据，该数据标记了异常数据和正常数据。数据集 本工作流使用的数据为系统级别监控日志数据，共22544条数据...
概述
算法应用 当前提供四大类算法应用，每个算法应用下包含一个或多个算法模型，供您处理或分析视频设备数据。说明 每个V系列边缘一体机支持的算法应用类型不同，请在 边缘计算控制台 的 节点管理>算法任务管理 页面，选择您的V系列边缘一体机...
分解类算法参数调优
本文介绍分解类算法（ostl-esd、istl-esd和istl-nsigma）的参数调优方法。背景信息 分解类算法（ostl-esd、istl-esd和istl-nsigma）适用于周期性数据，常见于QPS类数据，如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值的数据。在使用分解类...
Contextual Bandit 算法
UCB这样的context-free类算法，没有充分利用推荐场景的上下文信息，为所有用户的选择展现商品的策略都是相同的，忽略了用户作为一个个活生生的个体本身的兴趣点、偏好、购买力等因素都是不同的，因而，同一个商品在不同的用户、不同的情景...
Designer概述
深度学习框架组件 包括基于PAI-Easy系列的视觉类算法、语音类算法、自然语言处理算法，以及TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。自定义算法组件 包括SQL脚本、Python脚本、PyAlink脚本等自定义算法组件，可以满足您更加定制化的算法工作流...
ST_ClusterKMeans
返回每个Geometry对象基于二维K均值算法生成的聚类结果数量。语法 integer ST_ClusterKMeans(geometry winset geom,integer numberOfClusters);参数 参数名称 描述 geom 目标Geometry对象。numberOfClusters 聚类数。描述 用于聚类的距离是...
ST_ClusterKMeans
返回每个Geometry对象基于二维K均值算法生成的聚类结果数量。语法 integer ST_ClusterKMeans(geometry winset geom,integer numberOfClusters);参数 参数名称 描述 geom 目标Geometry对象。numberOfClusters 聚类数。描述 用于聚类的距离是...
统计类算法参数调优
本文介绍统计类算法（esd、ttest和nsigma）的参数调优方法。背景信息 统计类算法（esd、ttest和nsigma）可以根据历史数据为每一个数据点计算异常分数anomalyScore。算法的输入参数（如 esd.alpha、ttest.alpha 和 nsigma.n）会决定判断阈值...
支持的数据脱敏算法
本文介绍支持的数据脱敏算法。算法分类 分类描述 算法描述 输入参数 适用类型和典型场景 哈希脱敏 不可逆算法。适用于密码或需要通过对比进行敏感数据确认的场景。支持常见的哈希算法，并支持偏移量（加盐值）配置。MD5 Salt值 敏感类型：...
ST_ClusterKMeans
返回每个Geometry对象基于二维K均值算法生成的聚类结果数量。语法 integer ST_ClusterKMeans(geometry winset geom,integer numberOfClusters);参数 参数名称 描述 geom 目标Geometry对象。numberOfClusters 聚类数。描述 用于聚类的距离是...
PS-SMART多分类
GBDT类算法适合直接使用连续特征进行训练，除需要对类别特征进行One-Hot编码（筛除低频特征）外，不建议对其他连续型数值特征进行离散化。PS-SMART算法会引入随机性。例如，data_sample_ratio 及 fea_sample_ratio 表示的数据和特征采样、...
行业算法模型介绍
智能推荐根据不同的行业提供了归档的如下几类算法模型，您可以通过在线实验平台的实验参数配置针对性的进行开启或关闭以及具体算法子类型的优化。一、基于物品的协同过滤算法 协同过滤算法主要分为基于物品的协同过滤算法、基于用户的协同...
PS-SMART回归
GBDT类算法适合直接使用连续特征进行训练，除需要对类别特征进行One-Hot编码（筛除低频特征）外，不建议对其他连续型数值特征进行离散化。PS-SMART算法会引入随机性。例如，data_sample_ratio 及 fea_sample_ratio 表示的数据和特征采样、...
数据智能概述
实例管理 您可以在算法实例页面，根据实际业务需求购买算法实例和对已购买的算法实例进行续费和升配。操作步骤 查看算法信息、应用场景和使用说明。具体操作，请参见：I-V曲线诊断。功率时序曲线诊断。时序异常检测。创建算法实例。配置...
类目预测功能介绍
由于没有行为数据，样本打标签没有依据，那么会使用另一类算法来训练模型，仅通过query和类目下物品标题的文本数据，进行分词后，计算query文本与物品标题文本的语义相关度，得到query与类目的相关度。使用行为数据的模型效果要优于不使用...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
参数 描述 算法分类 支持的算法分类为FL决策树、FL线性回归、FL逻辑回归、FL深度学习。FL决策树支持的算法为 XGBoostWithDp:Decision_Tree，用于二分类、多分类、回归。FL线性回归支持的算法为 LinearRegressionWithHe:Linear_Regression_...
时序异常检测
如何通过调整参数得到理想的检测结果，请参见 统计类算法参数调优 和 分解类算法参数调优。公共参数 通用的公共参数控制检测过程中的调试诊断和行为，可以使用到所有的异常检测算法中。公共参数说明如下表：参数名称 类型 默认值 说明 ...
GTS专家服务的审计事件
GetAlgorithmForecastData 详情预测类算法图表。GetAlgorithmForecastDetails 预测算法详情页列表。GetAlgorithmList 查询算法下拉列表。GetAllBusinessGroupList 查询用户下全部业务组。GetAllTagResourceNumList 查询全部标签列表。...
PS-SMART二分类训练
GBDT类算法适合直接使用连续特征进行训练，除需要对类别特征进行One-Hot编码（筛除低频特征）以外，不建议对其他连续型数值特征进行离散化。PS-SMART算法会引入随机性。例如，data_sample_ratio 及 fea_sample_ratio 表示的数据和特征采样...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
系统提取了每种病毒的论文，通过文本分类算法，将论文划分为检测类、疫苗类和药物类。其中，对SARS有效的荧光定量PCR检测，目前正应用于肺炎病毒的检测；基因疫苗的方法以及诱导体内免疫疫苗的方法，也正在展开研究；治疗药物中瑞德西韦...
时序引擎版本说明
时序异常检测，修复STL类算法（OneShot STL和Online STL）verbose参数报错的问题。3.4.25（稳定版本）发布日期 类型 说明 2023年02月14日 新特性 支持通过Lindorm控制台查询访问日志。Lindorm ML时序异常检测：支持以SQL函数嵌套形式，对...
PyAlink脚本
lr=LogisticRegressionTrainBatchOp()\.setFeatureCols(colnames)\.setLabelCol("label")数据导入（Source）和数据导出（Sink）是一类特殊的Operator，定义好之后，可以通过Link或LinkFrom和算法组件连接，具体实现如下图所示。Alink包含...
com.aliyun.opensearch.cava
类列表：功能类 类名称 类简介 TagMatch 匹配文档和请求中的标签 Util 提供了一系列常用的功能型函数，比如衰减函数，归一化函数等 first_phase_score 获取基础表达式最终计算分值 算法类 类名称 类简介 CategoryScore 获取文档的类目分 ...
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