安装并使用DeepGPU-LLM
在处理大语言模型任务中，您可以根据实际业务部署情况，选择在不同环境（例如GPU云服务器环境或Docker环境）下安装推理引擎DeepGPU-LLM，然后通过使用DeepGPU-LLM工具实现大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义...
什么是流程编排
需要注意的是，优化布局前要将节点进行连接，否则会出现未连线的节点出现重叠的情况。如何调试（1）流程内调试 用于上线前流程内调试使用，点击保存或者流程测试修改的均为草稿数据，不会对发布态的线上数据产生影响。点击 流程测试 后，按...
一致性检查
特征一致性是算法项目中常见的工程课题，指的是模型训练的特征和在线打分的特征逻辑要一致，如果特征不一致会导致产品或应用出现打分不一致、效果异常，所以建议定期执行特征一致性检查任务，避免因特征不一致导致的效果下跌问题。...
更新日志
v1.1.5 修复部分场景下热点标签添加后消失的缺陷 兼容全景贴图获取失败情况下出现的“黑色块”v1.1.3 新增智能导览插件，具体说明见 智能导览 修复部分模型特定区域无法添加热点标签的问题 支持全景场景下自定义相机俯仰角范围，具体说明见...
模型及数据常见问题
本文为您介绍模型/数据的相关问题。点击模型部署-模型在线服务EAS，提示无模型可部署？每次运行是否可自动更新EAS模型服务？如何上传本地数据进行训练？Designer/Studio中的数据展示出现“blob”字符 点击模型部署-模型在线服务EAS，提示无...
自定义召回模型
为避免再次出现问题，在您解决问题之前，定时全量任务和手工触发全量均不会执行。可以在当前召回表的概览页面查看回滚进度，回滚结束前定时全量任务和手工触发全量都不会执行。当您的问题解决后，您可以在本页面单击“解除回滚状态”，来...
使用CNP性能评测
单机测试进度 测试通过 当测试的节点 未出现疑似问题节点且未出现warning节点 时，判定为 单机测试结果通过。说明 疑似问题节点：表示该节点下的DLC任务运行失败，节点疑似有问题；warning卡：表示该节点的吞吐量变化有超过5%的迭代数在...
使用Topic通信
设备主动订阅Topic后，设备详情页的 Topic列表 页签才会出现相应Topic。订阅方式如下：使用MQTT.fx接入物联网平台：设备在线后使用 Subscribe 功能订阅设备Topic。可以使用控制台的 在线调试 功能，进行 设置属性 或 调用服务。...
什么是Topic
说明 定义产品Topic类后，需要设备主动订阅具有 订阅 权限的Topic，相应Topic才会出现在设备详情页的 Topic列表 页签。设备订阅Topic的操作，请参见 使用Topic通信。设备Topic。添加设备后，产品的所有 自定义Topic类 会自动映射到设备上，...
Lindorm AIGC体验版
为提供高性价比产品，Lindorm AIGC体验版采用了多用户共享资源的设计，因此在使用高峰期可能会出现响应变慢的情况。创建实例 登录 Lindorm管理控制台。在 实例列表 页面，单击 创建。说明 您也可以前往 产品详情页面，单击 立即购买 创建...
组件参考：所有组件汇总
机器阅读理解训练 使用该组件训练机器阅读理解模型，该模型针对给定的文档及问题，进行快速理解与问答。Split Word 该组件基于AliWS（Alibaba Word Segmenter）词法分析系统，对指定列的内容进行分词，分词后的各个词语之间以空格分隔。...
产品简介
高性能 针对多个参与方可能出现的高延迟、低带宽问题，产品在通信机制上进行了优化，如采用模型/梯度稀疏化的方案，实现了对大规模、分布式模型训练的可靠支持。针对部分数据异构和算力异构的问题，则采用了 client 模型个性化算法，优化和...
建模优化
通过界面化的方式，实现运筹优化的数学建模，并调用求解器实现模型的求解输出。计算逻辑原理 通过依次添加序列、变量、参数、目标函数及约束等，完成数学建模，配置相应的求解属性，调用底层求解器进行模型的求解。使用流程说明 添加数据源...
流程编排
如果发生了错误，左侧报错节点会红框锁定，右侧会返回报错信息，辅助调试人员排查问题。（2）应用内调试 新建流程应用，然后关联相应的编排的流程，需要注意的是，当前应用关联的必须是已发布的流程，即使流程存在最新的草稿数据，关联执行...
Java SDK
修复“SchedulerX客户端与Spring Cloud集成时会出现任务运行锁死超时”的兼容问题。修复“广播任务在并发情况下出现执行中断”的问题。修复“秒级别任务在执行过程中未能定时刷新Worker实例列表”的问题。修复“秒级别广播任务执行停止指令...
通义千问
越大的幅度，会越快收敛，但是也容易导致不稳定，越小的幅度，训练会较稳定，但是收敛会慢一些 默认为2e-5 使用限制 当您对通义千问模型定制时，模型定制功能会有如下限制存在 运行中的定制任务数：1个 可创建的定制任务数（不包括失败及...
通义千问
越大的幅度，会越快收敛，但是也容易导致不稳定，越小的幅度，训练会较稳定，但是收敛会慢一些 默认为2e-5 使用限制 当您对通义千问模型定制时，模型定制功能会有如下限制存在 运行中的定制任务数：1个 可创建的定制任务数（不包括失败及...
物模型相关问题
问题现象 如下图所示，在物联网平台为产品导入物模型过程，可能出现如下两种校验失败现象。解决方法 对应上图①、②两种校验失败现象，解决方案如下：①：对物模型文件进行JSON格式化校验，完成修正。②：单击 下载查看，获取 errors.txt ...
什么是Deepytorch Inference（推理加速）
例如torchvision.models.detection中的fasterrcnn_resnet50_fpn模型，此类模型在执行 torch.jit.freeze 时会出现错误。不支持例如demucs模型中的conv1d算子。相关文档 相比模型默认的推理配置，使用Deepytorch Inference工具对模型进行推理...
快速使用
ChatYuan 说明 支持的领域/任务：aigc ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型，是继ChatYuan系列中ChatYuan-...
快速使用
ChatYuan 说明 支持的领域/任务：aigc ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型，是继ChatYuan系列中ChatYuan-large-v1...
常见问题
本文档重点记录公测及商业化过程中，客户对接过程中提出较多的问题及排查路径，内容将会持续进行迭代更新。问题1：摄像机的拍摄高度应如何选择？答：建议在距离地面1.6米左右。问题2：子场景上传图片有格式要求吗？答：上传的全景图片应为...
API详情
ChatYuan 说明 支持的领域/任务：aigc ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型，是继ChatYuan系列中ChatYuan-...
API详情
ChatYuan 说明 支持的领域/任务：aigc ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型，是继ChatYuan系列中ChatYuan-large-v1...
热搜和底纹
温馨提示 目前热搜与底纹算法模型需要通过统计历史搜索请求中设为 raw_query 的查询词来进行训练，若历史搜索请求没有出现过raw_query，模型可能会创建失败。独立query：训练晋升条件中的raw_query是搜索请求时需要携带的参数，并且要求是...
状态码说明
本文主要介绍在开发过程中接入阿里云百炼，出现的错误码以及对应的错误原因。状态码参考 阿里云百炼模型服务的API调用将返回状态码以标识调用结果。通用状态码由阿里云百炼约定，各算法模型还可能在通用状态码的基础上增加自定义的状态码和...
数据标注
答：标注的数据越多且越多样，模型的泛化性能就会越好,如果您希望模型具备好的性能，标注数据这一关是必不可少的。我们不建议标几条数据试试效果，因为极少的样本模型是学不到规律的，因此不会有好的效果。另外，如果您有多个类型的样本，...
录音指导
高质量的录音数据对于模型训练至关重要，本篇文章将从日常环境选择、录音设备、录制过程、常见问题等方面提供建议和指导，希望您能通过学习和实践能够录制出非专业环境下高质量的音频数据。重要 录制高质量的音频有一定的门槛，掌握录制...
常见问题
若模型使用量大于模型总量（例如：试用时使用了3个模型且未删除，正式付费购买时，仅购买了1个），您可以：直接删除不准备使用的模型（注意：模型删除后将无法恢复）点击增加个数，通过 变配 的方式，提升模型总量额度 5.2自学习平台训练...
录音指导
高质量的录音数据对于模型训练至关重要，本篇文章将从日常环境选择、录音设备、录制过程、常见问题等方面提供建议和指导，希望您能通过学习和实践能够录制出非专业环境下高质量的音频数据。重要 录制高质量的音频有一定的门槛，掌握录制...
DataV引擎使用gltf格式模型常见问题
本文介绍在DataV使用gltf格式模型时遇到的常见问题。模型本身有问题 症状：加载报错或者无法显示。排查工具：用gltfViewer查看是否能正常渲染，如果不能，则模型有问题。解决办法：用建模软件重新导出。模型比例有问题 症状：用gltfViewer...
车场心跳数据缺失
反之判断为车场业务出现异常 车场心跳数据在项目里面有2种方案：边缘车行应用每30秒写边缘数据模型库,实时同步到云端 边缘车行应用每30秒写云端的输数据模型库 1.1 方案 一：边缘写数据实时同步到云端 1.2 方案二：边缘应用直接写云端 1.3 ...
安全告警概述
自变异木马 检测模型发现您的服务器上运行了自变异，自变异木马是具备自变异功能的木马程序，它会改变自身hash或者将自身大量复制到不同的路径下，并后台运行起来，以躲避清理。DDoS木马 检测模型发现您的服务器上运行了DDoS木马，DDoS木马...
搭建类似妙鸭相机的应用
虽然目前开源版本的facechain下载后即可配置使用，但存在以下问题：训练和推理的过程中会直接从模型Hub下载模型，整个应用涉及多个模型，大小约25 GB，导致整体耗时长，并且直接通过公网下载模型对带宽和网络稳定性要求很高，一旦无法下载...
BizWorks Toolkit常见问题
本文介绍BizWorks Toolkit插件使用过程中的常见问题和相应解决方案。在项目中没有找到文档中提到的modules.yaml怎么办？代码和模型不一致，但编辑器中没有提示是什么原因？提示代码扫描为模型后存在相互覆盖的情况怎么处理？Java代码中的...
工业资产指标&数据分析最佳实践
三、整体流程 边缘数采一体机通过驱动程序采集PLC设备数据后，点位原始数据首先会保存到tsdb数据库，点位数据和资产模型做映射转换成技术属性数据，最终会通过mqtt分发出来，其中包括设备能耗的数据。资产指标会按照技术属性维度订阅mqtt...
数据问答最佳实践
规避业务数据冗余：每行数据不应该有业务相关的冗余，给模型理解带来困扰，比如一张表中的数据如下：大学 专业 研究方向 招生人数 北京工业大学 数学 应用数学 12 北京工业大学 数学 基础数据 12 北京工业大学 物理 应用物理 11 说明 实际...
在TDX实例中部署端到端Retrieval Augment Generation...
背景信息 检索增强生成（Retrieval Augment Generation，RAG）作为当前业界流行的AI应用框架，可以高效地利用专有知识库中的私有知识数据，在大模型的帮助下，对用户提出的相关问题做出精确回答。RAG被广泛应用于企业级知识库、在线知识...
部署及微调Mixtral-8x7B MoE模型
Mixtral-8x7B是Mistral AI最新发布的大语言模型，在许多基准测试上表现优于GPT-3.5，是当前最为先进的开源大语言模型之一。PAI已对Mixtral-8x7B模型进行全面支持，开发者和企业用户可以基于PAI-快速开始（PAI-QuickStart）轻松完成对...
测试协议
提示条款 欢迎您与杭州耘点科技有限公司（下称“我们”）共同签署本《通义万相大模型API测试协议》（下称“本协议”）并测试体验通义万相大模型API！协议中条款前所列索引关键词仅为帮助您理解该条款表达的主旨之用，不影响或限制本协议...
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