阿里云百炼计费项分为三大类:模型推理计费项 模型训练计费项 模型部署计费项 免费额度说明 阿里云百炼大模型服务平台面向新用户根据不同的模型实行不同的免费额度规则。说明 开通即赠送限时限量免费推理资源:适用于不同类型模型,详情请...
ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型,它在灵积平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型,是继ChatYuan系列中ChatYuan-large-v1开源后的又一个开源模型。ChatYuan-...
在发布/订阅消息的MQTT协议中,Topic用于定义消息传输的通道和路径,设备通过Topic将消息发布到物联网平台,物联网平台将消息发送给订阅Topic的设备。为方便海量设备基于...常见问题 物模型相关问题 消息通信相关问题 Link SDK运行相关问题
创建新模型训练任务需要选择模型类型,平台支持两种模型类型,如果第一次训练模型,一般选择预置模型,如果希望基于已训练的模型进行再次训练,则可选择自定义模型,定义如下:预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型,您可以通过...
若模型使用量大于模型总量(例如:试用时使用了3个模型且未删除,正式付费购买时,仅购买了1个),您可以:直接删除不准备使用的模型(注意:模型删除后将无法恢复)点击增加个数,通过 变配 的方式,提升模型总量额度 5.2自学习平台训练...
若加载的模型出现碎面的情况,可能是单mesh的三角面数量超过4294967296/3≈1431655765,所以针对复杂的模型出现碎面问题,建议重新在建模软件中简化面片后再上传。排序资源 单击 设计资源 页面中的排序下拉列表,选择其中的某个排序样式...
说明「自定义模板」和「信息抽取模型」功能都能够做抽取的任务,那么我们如何确定什么情况下选择什么能力呢?自定义模板:仅通过一张样本图配置,无需进行模型训练,适用于数据版式固定,对字段抽取准确率要求不高的业务冷启动快速验证阶段...
说明「自定义模板」和「信息抽取模型」功能都能够做抽取的任务,那么我们如何确定什么情况下选择什么能力呢?自定义模板:仅通过一张样本图配置,无需进行模型训练,适用于数据版式固定,对字段抽取准确率要求不高的业务冷启动快速验证阶段...
本文介绍设备使用物模型通信常见相关问题及解决方法。如何添加物模型功能?设备的物模型属性、事件和服务需要在该设备所属产品下进行添加和配置。您可通过以下方式定义物模型:调用接口 CreateThingModel,为指定产品添加物模型功能。在物...
目前只支持上传一个完整的嵌入式gltf模型文件或者glb模型文件,暂不支持分离的gltf格式(.gltf+.bin)若加载的模型出现碎面的情况,可能是单mesh的三角面数量超过4294967296/3≈1431655765,所以针对复杂的模型出现碎面问题,建议重新在...
由于对是否存在语音内容的判定是由AI模型给出的,可能与实际情况存在一定误差。对于多轨音频文件,默认参数配置下仅转写首轨音频,并仅对其进行计量计费。如开发者指定对多个音轨进行转写,将对各音轨根据其语音内容时长分别进行计量计费。...
Ziya-LLaMA 说明 支持的领域/任务:aigc Ziya-LLaMA通用大模型是由IDEA研究院出品的大规模语言模型,它在灵积平台上的模型名称为"ziya-llama-13b-v1。Ziya-LLaMA大模型V1是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型,具备翻译,编程,文本...
Ziya-LLaMA 说明 支持的领域/任务:aigc Ziya-LLaMA通用大模型是由IDEA研究院出品的大规模语言模型,它在大模型服务平台上的模型名称为"ziya-llama-13b-v1。Ziya-LLaMA大模型V1是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型,具备翻译,编程,...
由于对是否存在语音内容的判定是由AI模型给出的,可能与实际情况存在一定误差。对于多轨音频文件,默认参数配置下仅转写首轨音频,并仅对其进行计量计费。如开发者指定对多个音轨进行转写,将对各音轨根据其语音内容时长分别进行计量计费。...
状态码参考 DashScope灵积模型服务的API调用将返回状态码以标识调用结果。通用状态码由DashScope约定,各算法模型还可能在通用状态码的基础上增加自定义的状态码和状态信息。请通过返回结果中的 code 和 status 字段定位调用成功或失败的...
ChatYuan 说明 支持的领域/任务:aigc ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型,它在大模型服务平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型,是继ChatYuan系列中ChatYuan-...
ChatYuan 说明 支持的领域/任务:aigc ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型,它在灵积平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型,是继ChatYuan系列中ChatYuan-large-v1...
通过界面化的方式,实现运筹优化的数学建模,并调用求解器实现模型的求解输出。计算逻辑原理 通过依次添加序列、变量、参数、目标函数及约束等,完成数学建模,配置相应的求解属性,调用底层求解器进行模型的求解。使用流程说明 添加数据源...
BELLE-LLaMA 说明 支持的领域/任务:aigc BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型,它在灵积平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE(BE Large Language Model Engine),一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调优切仅...
BELLE-LLaMA 说明 支持的领域/任务:aigc BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型,它在大模型服务平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE(BE Large Language Model Engine),一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调...
高质量的录音数据对于模型训练至关重要,本篇文章将从日常环境选择、录音设备、录制过程、常见问题等方面提供建议和指导,希望您能通过学习和实践能够录制出非专业环境下高质量的音频数据。重要 录制高质量的音频有一定的门槛,掌握录制...
高质量的录音数据对于模型训练至关重要,本篇文章将从日常环境选择、录音设备、录制过程、常见问题等方面提供建议和指导,希望您能通过学习和实践能够录制出非专业环境下高质量的音频数据。重要 录制高质量的音频有一定的门槛,掌握录制...
参照下图操作指引,在模型详情页面中,根据具体模型的相关介绍,包括模型基本信息、模型支持的训练部署数据格式和模型效果等内容,来选择适合自己业务场景的模型。后续,您可以直接部署选择好的模型,并进行在线调试,验证模型推理效果。...
为了确保模型在正式部署前达到上线标准,您可以使用模型分析优化工具对模型进行性能压测、模型分析、模型优化等操作,对模型的性能进行分析优化。本文以PyTorch官方提供的Resnet18模型、GPU类型为V100卡为例,介绍如何使用模型分析优化工具...
本模块为您讲解如何将企业知识内容上传到系统中,由模型学习后并解答出对应的答案内容。第一步:导入企业知识 首次上传文件,点击 上传企业知识 按钮,进入上传文件页面。第二步:上传文件 选择需要模型学习的文件,上传后点击 确认导入 ...
增值服务概述 AI Earth地球科学云平台面向科研和公众用户提供免费定量的遥感数据处理分析功能,单个用户存储资源空间默认为300GB,AI模型分析时长为10小时/月,数据下载流量为100GB/月,AI模型训练时长为20小时/月,开发者模式支持同时运行...
本教程演示如何使用 向量检索服务(DashVector),结合LLM大模型等能力,来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力,以及文本向量生成等能力,这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...
一般性常见问题 什么是 表格存储?表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储,提供...
MOSS-MOON-003-SFT 说明 支持的领域/任务:aigc MOSS-MOON-003-SFT模型是复旦大学出品的大规模语言模型,它在灵积平台上的模型名称为"moss-moon-003-sft-v1。MOSS是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型,MOSS-MOON系列模型具有...
Mixtral-8x7B是Mistral AI最新发布的大语言模型,在许多基准测试上表现优于GPT-3.5,是当前最为先进的开源大语言模型之一。PAI已对Mixtral-8x7B模型进行全面支持,开发者和企业用户可以基于PAI-快速开始(PAI-QuickStart)轻松完成对...
当数据接口请求失败时 数据接口请求失败时(请求失败的情况可能是:网络问题或接口报错等)返回并经过过滤器处理后抛出的事件,同时抛出处理后的JSON格式的数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据 页签的 数据响应结果...
当数据接口请求失败时 数据接口请求失败时(请求失败的情况可能是:网络问题或接口报错等)返回并经过过滤器处理后抛出的事件,同时抛出处理后的JSON格式的数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据 页签的 数据响应结果...
使用LoRA插件 LoRA是Stable Diffusion模型的一种插件,它允许在不修改Stable Diffusion模型的情况下,使用少量数据训练出一种画风、IP或人物,以实现定制化需求。相较于训练Stable Diffusion,使用LoRA所需的训练资源更少,非常适合社区...
您可通过导入物模型来快速批量添加属性、事件和服务,即将已编辑好的物模型JSON文件或其他产品的物模型导入为当前产品的物模型。本文介绍批量导入物模型功能的操作步骤。前提条件 已创建产品。具体操作,请参见 创建产品。使用说明 MQTT型 ...
由于对是否存在语音内容的判定是由AI模型给出的,可能与实际情况存在一定误差。对于多轨音频文件,默认参数配置下仅转写首轨音频,并仅对其进行计量计费。如开发者指定对多个音轨进行转写,将对各音轨根据其语音内容时长分别进行计量计费。...
产品介绍 读光试题作业OCR识别产品能力,主要针对教育应用场景中对试题题目、数学公式、速算题目等信息的智能化识别需求,通过对通用OCR高精度识别能力的教育场景迭代优化,为用户提供数学试题图片中题目文本及数学公式的识别、速算题目...
快速开始预置了多种LLM预训练...公开数据集评测:使用开源的各领域评测数据集,对LLM模型进行综合能力评估,例如数学能力、代码能力等,值越大,模型越好,这种评测方式是LLM领域最常见的评测方式。PAI正在跟随业界逐步接入更多公开评测集。
如不指定此参数取值,则默认为应用注册的全部OAuth范围,加上scopid 2.4 出参列表 出参名称 数据类型 出参描述 code 整形 响应码,200:成功 message 字符串 错误消息 localizedMsg 字符串 本地语言错误消息 data 长整型 响应结果 返回结果...
通义千问1.5(qwen1.5)是阿里云研发的通义千问系列开源大模型。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模的开源模型,从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持,本文以qwen1.5-7b-chat模型为例为您介绍如何在PAI-快速开始...
功能说明 逻辑回归(LogisticRegression)是一种用于解决二分类(0 or 1)问题的模型,用于估计某种事物的可能性。尽管名字是逻辑回归,但它是一种用于分类而不是回归的线性模型。Logistic 回归在文献中也称为 logit 回归、最大熵分类...