计算节点范围选择与并行度控制
在最大程度利用闲置计算资源进行并行查询，提升资源利用率的同时，避免了对其它业务负载产生影响：ePQ可以动态调整集群中参与并行查询的计算节点范围，避免使用负载较高的计算节点。ePQ支持为每条查询动态调整在计算节点上的并行度，避免...
计算节点范围选择与并行度控制
在最大程度利用闲置计算资源进行并行查询，提升资源利用率的同时，避免了对其它业务负载产生影响：ePQ可以动态调整集群中参与并行查询的计算节点范围，避免使用负载较高的计算节点。ePQ支持为每条查询动态调整在计算节点上的并行度，避免...
应用场景
云服务器ECS具有广泛的应用场景，既可以...推荐使用 弹性高性能计算E-HPC，弹性高性能计算可以将计算能力积聚，用并行计算方式解决更大规模的科学、工程和商业问题。更多案例 更多关于云服务器ECS的应用场景，请参见 云服务器ECS客户案例。
什么是弹性高性能计算E-HPC
弹性高性能计算将计算能力积聚，用并行计算方式解决更大规模的科学、工程和商业问题，在科研机构、石油勘探、金融市场、气象预报、生物制药、基因测序、图像处理等行业均有广泛的应用。产品架构 弹性高性能计算的产品架构如下图所示。弹性...
任务管理高级配置参数说明
1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...
任务管理高级配置参数说明
1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...
任务管理高级配置参数说明
1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...
名词解释
下表列出了 AnalyticDB PostgreSQL 所涉及到的基本概念：名词 解释 MPP Massively Parallel Processing，一种分布式 Shared Nothing 计算架构，支持多个无共享的节点，执行全并行计算，计算性能随节点增加而线性提升。AnalyticDB for ...
并行查询性能
具体来说，在存储层仍然将数据分片到不同的线程上，多个线程并行计算，并可能分发到下一个阶段的并行Worker组中，最终并行计算结果汇总到Leader并返回给用户，大幅提升了并行执行能力。并行查询利用多核CPU的并行处理能力，以8核32 GB 独享...
Map模型
推模型 子任务单次拉取数（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点每次向Master节点拉取多少个子任务。5 子任务队列容量（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点缓存子任务的队列大小。10 子任务全局并发数...
跨机并行查询
结合 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）存储计算分离的架构，可以做到弹性扩展：当算力不够时，可以弹性地增加只读节点，新增的只读节点加入分布式的并行计算中，而不需数据重新分片（Reshard）。不会出现数据倾斜问题。关于更多跨机并行...
兼容PostgreSQL 14版本公测结束，正式版上线
并行计算增强 PostgreSQL 14版本增加了许多并行查询功能，PL/pgSQL函数内的 RETURN QUERY 返回结果时支持QUERY的并行计算，REFRESH MATERIALIZED VIEW 命令也可以使用并行查询。并行顺序扫描支持chunk，提高大范围数据扫描的IO吞吐，接近块...
并行操作
UDF内部并行操作技术可以应用于单个UDF对象的操作过程，通过多个CPU并行计算UDF对象中的子集内容，从而降低整个UDF对象的操作时间。每个子集内容均独立运行，当所有的子集执行完成，整个UDF操作过程同时也结束。并行度参数 如果支持并行...
并行操作
UDF内部并行操作技术可以应用于单个UDF对象的操作过程，通过多个CPU并行计算UDF对象中的子集内容，从而降低整个UDF对象的操作时间。每个子集内容均独立运行，当所有的子集执行完成，整个UDF操作过程同时也结束。并行度参数 如果支持并行...
任务管理
推模型 子任务单次拉取数（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点每次向Master节点拉取多少个子任务。5 子任务队列容量（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点缓存子任务的队列大小。10 子任务全局并发数...
任务管理
推模型 子任务单次拉取数（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点每次向Master节点拉取多少个子任务。5 子任务队列容量（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点缓存子任务的队列大小。10 子任务全局并发数...
MapReduce模型
10 子任务全局并发数（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 分布式拉模型支持全局子任务并发数，可以进行限流。1,000 发送500条消息的Demo示例（适用于MapReduce模型）@Component public class TestMapReduceJobProcessor extends ...
ST_UnaryUnion
并行度范围为 1~64，格式为JSON字符串，例如 '{"parallel":4}' 代表开启并行计算同时并行度为4，默认为空 '{}'，即串行执行。示例 select st_area(st_union(geom))from tableA where id=1;select st_area(st_union(geom,0.005))from tableA...
概述
结合 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）存储计算分离的架构，可以做到弹性扩展：当算力不够时，可以弹性地增加只读节点，新增的只读节点加入分布式的并行计算中，而不需数据重新分片（Reshard）。不会出现数据倾斜问题。使用场景 日常...
概述
结合 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）存储计算分离的架构，可以做到弹性扩展：当算力不够时，可以弹性地增加只读节点，新增的只读节点加入分布式的并行计算中，而不需数据重新分片（Reshard）。不会出现数据倾斜问题。使用场景 日常...
并行操作
并行操作Raster对象 原理 通常情况下raster对象并行操作技术可以应用于单个raster对象的操作过程，通过多个CPU并行计算raster对象中的子集内容，从而降低整个raster对象的操作时间。每个子集内容的计算均独立运行，当所有子集执行完成，...
并行操作
并行操作Raster对象 原理 通常情况下raster对象并行操作技术可以应用于单个raster对象的操作过程，通过多个CPU并行计算raster对象中的子集内容，从而降低整个raster对象的操作时间。每个子集内容的计算均独立运行，当所有子集执行完成，...
计算资源
切分和并行计算：同上述“切分和并行计算”说明。除以上五点外，常见计算资源风险点还有“资源相互影响”、“资源节点崩溃”、“依赖服务异常”、“服务进程无响应”、“数据格式异常”、“证书过期”等。可以使用资源隔离、配额控制、多...
高性能能力
HTAP跨节点并行执行能力 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持分析型查询，通过分布式并行计算技术，多个RO点并行执行SQL查询，充分发挥共享存储层的高IO吞吐能力，以及RO点的CPU和memory资源。能在一份TP数据上实时执行分析型查询，而...
并行操作
并行操作Raster对象 原理 通常情况下raster对象并行操作技术可以应用于单个raster对象的操作过程，通过多个CPU并行计算raster对象中的子集内容，从而降低整个raster对象的操作时间。每个子集内容的计算均独立运行，当所有子集执行完成，...
开启GPU加速计算
加速原理 数据库中GPU并行加速是指对象级的并行，将单个字段的对象转换为适合并行计算的模型，利用GPU超多核心的能力并行计算。注意事项 对于并发数较大的场景，单个GPU设备会存在资源受限的情况，所以建议在会话中关闭GPU加速计算功能。...
开启GPU加速计算
加速原理 数据库中GPU并行加速是指对象级的并行，将单个字段的对象转换为适合并行计算的模型，利用GPU超多核心的能力并行计算。注意事项 对于并发数较大的场景，单个GPU设备会存在资源受限的情况，所以建议在会话中关闭GPU加速计算功能。...
简介
BatchCompute 是阿里云上的批量计算服务，可以帮助用户进行大规模并行计算。OSS 是阿里云上的对象存储服务，可以存储海量数据。ECS 是阿里云上的云服务器，极易运维和操作,可以方便的制作系统镜像。渲管与这三个云产品的关系如下图 A)制作...
产品规格
超级计算集群（SCC）实例还针对E-HPC多机并行计算需求，提供了低延时RDMA网络互联。SCC实例 实例类型 实例规格 计算配置 网络配置 存储配置 推荐应用场景 高主频+低延时网络 ecs.scchfg6.20xlarge 处理器：3.1 GHz主频的Intel ® Xeon ® ...
混合负载HTAP
这种方式也称为MPP并行计算（Massively Parallel Processing，简称MPP）。目前只有 PolarDB-X 只读实例默认开启了MPP并行计算能力。查询优化器 PolarDB-X 的优化器面向HTAP负载设计，对复杂查询有着良好的支持。TP（Transaction Processing...
安装CUDA
如果您想要在GPU云服务器上进行GPU加速计算任务（例如科学计算或大规模并行计算等），则需要安装CUDA开发运行环境。CUDA提供了一整套工具和库，可以帮助您进行GPU加速的程序开发，以充分发挥NVIDIA GPU的计算潜力，提高计算性能和加速运行...
并行查询使用限制和兼容性问题
本文为您介绍并行查询的使用限制以及与串行执行结果可能不兼容的地方，帮助您正确使用并行查询功能。并行查询的使用限制 PolarDB 会持续迭代并行查询的能力，目前以下情况在并行计划中会有一定的局限性：查询非Innodb表，查询无法并行。...
并行查询Hint语法
对于名称为win的窗口函数，通过串行方式计算-对于其他窗口函数，通过在partition by key上分布做并行计算 并行Order by 通过 PQ_ORDERBY 指定排序操作的执行方式：/*+PQ_ORDERBY(strategy)*/其中参数说明如下所示：参数 说明 strategy 数据...
弹性并行查询（Elastic Parallel Query）常见问题
并行查询的执行分为1个leader线程和多个worker线程，worker线程负责并行计算，leader线程负责汇聚结果并返回。一个查询语句中并不是所有算子都能下推到worker上执行，部分算子会留在leader上执行，如果留在leader上执行的算子比较耗时，就...
ST_Union
并行度范围为 1~64，格式为JSON字符串，例如 '{"parallel":4}' 代表开启并行计算同时并行度为4，默认为空 '{}'，即串行执行。描述 输出类型可以是Multi类型或GeometryCollection类型。该函数有两种形式：形式1：输入参数是两个Geometry对象...
ST_Union
并行度范围为 1~64，格式为JSON字符串，例如 '{"parallel":4}' 代表开启并行计算同时并行度为4，默认为空 '{}'，即串行执行。描述 输出类型可以是Multi类型或GeometryCollection类型。该函数有两种形式：形式1：输入参数是两个Geometry对象...
Window Function的并行加速
Window Function是社区版MySQL 8.0为提升查询...会将数据按照Partition by子句中指定的key（employee_salaries.dept）分发到下一阶段的Worker中，从而保证Window Function可以完成并行计算且保证结果的正确性，最终在Leader上完成汇总即可。
ST_Union
并行度范围为 1~64，格式为JSON字符串，例如 '{"parallel":4}' 代表开启并行计算同时并行度为4，默认为空 '{}'，即串行执行。描述 输出类型可以是Multi类型或GeometryCollection类型。该函数有两种形式：形式1：输入参数是两个Geometry对象...
测试SCC集群性能
针对E-HPC多机并行计算需求，SCC可以提供低延时RDMA网络互联，同时提供VPC网络隔离能力；SCC实例无虚拟化损耗，您可以直接访问硬件资源。因此，SCC适合仿真制造、生命科学、机器学习、大规模分子动力学和气象预报等应用场景。SCC实例与普通...
控制面安全性
代码及层缓存通过隔离，受控访问及传输加密保障安全 用户创建或更新函数时，使用OSS同步或API上传等方式，将代码上传至 函数计算，函数计算 使用隔离的账号缓存代码或层至 对象存储OSS。初始化函数实例时，函数计算 申请临时下载地址，下载...
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