数据写入
HTTP API SQL接口开发手册 时间序列数据库TSDB的接口写入 对于时间序列数据库TSDB的迁移用户，时序引擎支持使用时间序列数据库TSDB兼容的接口写入数据。下表为时间序列数据库TSDB接口写入的两种方法。写入方法 描述 具体操作 多值写入 多值...
产品概述
时间序列数据库(Time Series Database,简称 TSDB)是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时间序列数据库服务，提供高效读写、高压缩比存储、时序数据插值及聚合计算等服务，广泛应用于物联网（IoT）设备监控系统、企业能源管理系统（EMS）、...
名词解释
“一个度量+N 个标签KV组合（N>=1）”定义为一个时间序列，某个时间序列上产生的数据值的增加，不会导致时间序列的增加。时间序列的示意图如下：时间线（Timeline）：等同于时间序列的概念。时间精度：时间线数据的写入时间精度——毫秒、...
通过命令行（CLI）上报监控数据
状态码 描述 200 正常 206 返回信息为“reach max time series num”，表示您的可用时间序列配额已用完，需要购买更多配额或删除不再使用的时间序列。返回信息为“not allowed original value,please upgrade service”，表示您使用的是...
TSDB开源生态概述
时间序列数据库TSDB以其强大的功能和兼容性，对于当前的一些开源解决方案实现了较好的适配。以下是TSDB与一些开源组件或开源项目对接的方法。Grafana如何对接TSDB Quick BI如何接入TSDB
时序状态图
当与时间序列一起使用时，阈值用于将数值转换为离散状态区域。添加时序状态图的入口，请参见 添加统计图表（Pro版本）到仪表盘。通用配置 通用配置用于对表格进行全局配置。基本配置 参数 说明 标题 设置图表的标题。显示标题 打开 显示...
云服务使用限制索引
使用限制 RDS SQL Server数据库 使用限制 RDS PostgreSQL数据库 使用限制 云数据库Redis版 使用限制 云数据库HBase版 使用限制 时间序列数据库TSDB 使用限制 图数据库GDB 使用限制 云数据库Memcache版 使用限制 云原生数据仓库AnalyticDB ...
产品优势
本文介绍时间序列数据库产品的优势。性能卓越 具有高效的读写能力，相较于开源的 OpenTSDB 和 InfluxDB，读写效率提升了数倍。支持横向扩展，性能可达到百万级别读和千万级别写入的数据点处理能力。存储成本低 基于高效压缩算法有效压缩...
功能介绍
TSDB for Prometheus是阿里云时间序列数据库TSDB为Prometheus提供的一种高性能，低成本，稳定可靠的在线远端存储服务，提供高效读写，高压缩比存储。TSDB for Prometheus可无缝被Prometheus集成，在协议上原生支持Prometheus远端存储对接至...
Quick BI如何接入TSDB
前提条件 已创建阿里云时间序列数据库实例。背景信息 为避免因数据源白名单限制导致数据对接访问失败，您需将Quick BI不同网络环境下的IP地址段添加至数据源的白名单中，更多对接配置详情请参见 设置网络白名单。操作步骤 验证数据源连接并...
账单和用量查询
如果看到产品明细显示为 时间序列数据库TSDB 或时序数据库InfluxDB®版，说明费用是由 时间序列数据库TSDB 或时序数据库InfluxDB®版产品。为什么账单详情中Lindorm的费用比购买时显示的价格高？原因：账单详情中，产品 云原生多模数据库...
HTTP API 概览
几乎所有 TSDB 的特性都可以通过 API 来访问，比如查询时间序列数据、管理元数据和存储数据点。TSDB 的 HTTP API 本质上是 RESTful 的，同时也提供了替代访问策略，因为不是所有 client 都可以遵循严格的 REST 协议。默认数据交换是通过 ...
InfluxDB®️介绍
主要特点 InfluxDB®是您处理时序数据的一个绝佳选择，目前有以下特点：专为时间序列数据量身打造的高性能数据存储。TSM引擎提供数据高速读写和压缩等功能。简单高效的HTTP API写入和查询接口。针对时序数据，量身打造类似SQL的查询语言，...
ALIYUN:TSDB:InfluxDBDatabase
ALIYUN:TSDB:InfluxDBDatabase类型用于创建时间序列数据库。语法 {"Type":"ALIYUN:TSDB:InfluxDBDatabase","Properties":{"InstanceId":String,"DBName":String } } 属性 属性名称 类型 必须 允许更新 描述 约束 InstanceId String 是 否 ...
管控类API概览
ExploreHiTSDBInstanceData 获取实例内的时间序列数据。ExploreHiTSDBInstanceDeletionJobList 获取删除任务记录列表，接口内根据JobType不同分别标识为数据删除任务或时间线删除任务。UpdateHiTSDBInstanceDataTtl 更新数据过期时间。
创建时序预测作业
如果配置的时间序列超出限制，则时序预测将随机选择5个时间序列进行预测。在 创建时序预测作业 配置向导的 算法配置 步骤中，完成如下配置，然后单击 完成。参数 说明 时序预测周期 周期配置 设置时间序列的周期。其中，周期长度以天为单位...
时序模型介绍
通过时序模型，您可以对时间序列进行存储、查询和分析。时序模型提供了数据生命周期、时间线索引、冷热存储、数据压缩等功能以满足时序数据的低成本存储以及高性能查询分析的需求。时序模型在车联网场景中主要用于车辆轨迹数据的存储、查询...
时序模型介绍
属性 属性属于时间线元数据的一部分，可用于记录该时间线的一些可变属性信息，但不作为时间线的标识，不用于唯一确定一个时间序列。时间线的属性在格式上类似于标签，为多个字符串类型的key-value对。您可以设置或者更新某个时间线的属性，...
分布式序列问题
分布式序列使用注意事项 在运行过程中，不能调整 dbp_sequence 表的数据，如果进行了调整，可能会导致序列数据冲突。在运行过程中，不能删除 dbp_sequence 表的数据，如果删除，可能会出现不一致风险，导致无法获取错误。如果误删了数据，...
查看自定义监控数据
您可以通过自定义监控功能将采集到的监控数据上报至云监控，...在 自定义监控 的 时间序列 页签，选择应用分组和时间序列，单击 维度。在 维度 面板，选中目标维度，单击 确定。云监控默认查询近1小时的监控数据。您可以根据所需选择时间段。
ExploreHiTSDBInstanceData
描述 获取实例内的时间序列数据 请求参数 名称 类型 是否必需 描述 RegionId String 是 实例所在 Region ID InstanceId String 是 实例 ID ReverseIp String 是 实例反向 VPC IP ReversePort Integer 是 实例反向 VPC Port Metric String ...
物联网设备数据上云存储
如何使用规则引擎转发数据到 TSDB 您可以通过在阿里云物联网平台的控制台上配置规则引擎将物联网平台中的数据转发到时间序列数据库（TSDB）的实例中。具体详情请参见 数据转发到实例内的时序数据存储。注意：目前发布的地域有“华东2”只...
时序引擎应用开发简介
使用OpenTSDB或时间序列数据库TSDB的应用开发步骤 Lindorm时序引擎兼容相关接口，对于已有使用OpenTSDB或者时间序列数据库TSDB的应用程序，您可以按照以下步骤进行应用迁移：应用适配 修改应用程序中的连接字符串，连接的目标从原有的...
如何高效地查询时序数据
时序引擎会根据每个 标签列 建立索引，其索引形态是倒排索引，以标签列的列名和值作为索引键来索引所有拥有该键值对的时间序列，用于从时间序列维度快速定位某个标签对应的数据范围。随着数据的不断写入，时序数据表的倒排索引将会呈现以下...
版本说明
本文介绍时间序列数据库TSDB的Java SDK已发布的版本信息。TSDB的SDK采用开源的形态进行迭代开发，其代码托管在 Github。如果在使用过程中发现问题，推荐直接在Github上创建 Issue 进行反馈。我们也期待广大开发者为我们的SDK添砖加瓦。SDK...
智能阈值试用规则
创建智能阈值报警规则时，在 设置规则描述 面板的正下方会显示预估覆盖的智能阈值的时间序列数量。说明 关于智能阈值的监控指标的时间序列及其计费，请参见 按量计费 中的 智能阈值 部分。智能阈值超过上述试用期限额，云监控将限制创建...
ALIYUN:TSDB:InfluxDBUser
DatabasePermissions语法"DatabasePermissions":[{"Permission":String,"DBName":String }]DatabasePermissions属性 属性名称 类型 必须 允许更新 描述 约束 Permission String 是 是 时间序列数据库的权限。取值：read：读权限。write：写...
命令行界面介绍
TSDB For InfluxDB®里的数据按“时间序列”来组织，其包含一个被测量的指标，如“cpu_load”或“temperature”。时间序列有零个或多个数据点，每个数据点都是一个测量值。数据点由 time（一个时间戳）、measurement（测量指标，例如“cpu_...
算法说明
场景说明 流式图算法采用在线机器学习技术，对每条数据进行实时学习、推断，适用于一般性时间序列的异常检测场景，包括：机器级别的监控指标的异常巡检，例如CPU占用率、内存利用率、硬盘读写速率等。业务指标的异常巡检，例如QPS、流量、...
与TSDB的功能对比
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 时序引擎与时间序列数据库TSDB的功能差异。Lindorm时序引擎是孵化自阿里云 时间序列数据库TSDB（Time Series Database,简称TSDB）的新一代时序引擎。Lindorm时序引擎是一款全新的自研产品，同时也在接口...
消息轨迹
如上文示例轨迹图，您可前往 消息转发>云产品流转 页面，找到 ruleName 对应的流转规则，针对失败的转发操作，进行修正：将数据存储到实例内时间序列数据库中：metric数据类型 改为 字符串。将数据插入到云数据库（RDS）中：取消数据库表中...
概述
时序补点函数 series_padding 如果时间序列中存在数据缺失问题，可以使用时序补点函数补齐缺失的数据。异常对比函数 anomaly_compare 用于比较某个观测对象在两个时间段的差异程度。模式挖掘 频繁模式统计 pattern_stat 统计模式中的频繁...
使用智能检测算子发现异常数据
可观测监控 Prometheus 版 可以通过智能检测算子算法自动地发现KPI时间序列数据中的异常波动，实现时间序列的异常检测，为后续的告警、自动止损、根因分析等提供决策依据，本文介绍使用智能检测算子发现异常数据波动的操作方法。...
使用智能检测算子发现异常数据
可观测监控 Prometheus 版 可以通过智能检测算子算法自动地发现KPI时间序列数据中的异常波动，实现时间序列的异常检测，为后续的告警、自动止损、根因分析等提供决策依据，本文介绍使用智能检测算子发现异常数据波动的操作方法。...
单值查询数据
Fill Policy 填充值 none 默认行为，不填值 nan NaN null null zero 0 linear 线性填充值 previous 之前的一个值 near 邻近的一个值 after 之后的一个值 fixed 用指定的一个固定填充值（请参照下面示例）Fixed Fill Policy 使用方法：将...
数据查询
兼容时间序列数据库TSDB的查询 针对时间序列数据库TSDB迁移用户，时序引擎兼容了时间序列数据库TSDB 90%以上的能力，基本可以无缝迁移。建议您将应用改造为SQL的方式进行数据查询。兼容TSDB接口的多值查询 多值查询可以查询以下四种方式...
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