通过消费组拉取指标数据进行智能巡检
例如，某个时间序列的观测点时间间隔为1分钟、周期为1天，则该时间序列2个周期有2880个观测点，建议观测长度的取值大于等于2880。敏感度 异常分数输出的敏感度。异常分数大于0.5表示异常，异常分数大于0.75则触发告警。敏感度设置越高，...
版本说明
本文介绍时间序列数据库TSDB的Java SDK已发布的版本信息。TSDB的SDK采用开源的形态进行迭代开发，其代码托管在 Github。如果在使用过程中发现问题，推荐直接在Github上创建 Issue 进行反馈。我们也期待广大开发者为我们的SDK添砖加瓦。SDK...
概览
自定义监控用于解决周期性的持续采集的时间序列监控数据的上报、查询与报警。自定义监控的使用流程如下：上报监控数据。监控数据上报方式如下：通过HTTP上报监控数据 通过Java SDK上报监控数据（推荐）通过命令行（CLI）上报监控数据 添加...
GetMLServiceResults-获取指定场景任务的算法分析结果
目前主要涉及：日志数据的NER任务、时间序列数据的异常检测、高延时链路数据的Span根因定位。接口说明 需要具备的基本权限如下 {"Version":"1","Statement":[{"Action":["log:Get*"],"Resource":["acs:log:*:*:/ml/service/sls_builtin_...
什么是DataV-Atlas可视分析地图
帮助用户在地图上进行可视化分析时间序列数据的变化趋势，比较不同时间点或时间段的地理数据，从而更好地理解时间与地理位置之间的关系。分析地图的发布与共享 提供地图发布和共享功能，允许用户分享他们创建的分析地图，通过发送链接给...
命令行界面介绍
TSDB For InfluxDB®里的数据按“时间序列”来组织，其包含一个被测量的指标，如“cpu_load”或“temperature”。时间序列有零个或多个数据点，每个数据点都是一个测量值。数据点由 time（一个时间戳）、measurement（测量指标，例如“cpu_...
2016年
本文为ARMS在2016年的版本发布记录，介绍...展示图表定制提供时间序列或其他类似各种维度的全套解决方案，集成柱状、折线、饼图、翻牌器、表格等常见展现形式及大盘配置，提供数据下钻、上钻能力。支持通过拖拽已定义的报警和图表来定制大盘。
通过SQL聚合指标数据进行智能巡检
例如，某个时间序列的观测点时间间隔为1分钟、周期为1天，则该时间序列2个周期有2880个观测点，建议观测长度的取值大于等于2880。敏感度 异常分数输出的敏感度。异常分数大于0.5表示异常，异常分数大于0.75则触发告警。敏感度设置越高，...
时空栅格
时空栅格还强调了栅格数据的时态特性，比如管理时间序列的系列栅格数据。Lindorm+DLA Ganos的时空栅格方案 Lindorm支持时空栅格的数据存储和检索，除此之外，对时空栅格数据的处理还包括大量时空栅格计算等复杂场景，Lindorm与DLA Ganos...
在Prometheus告警通知中配置指标走势图
通常一个PromQL可以查出多条时间序列，告警需要根据标签筛选出其中一条时间序列来渲染走势图。例如 cpu_usage>80 查出来的指标中包含了 pod_name、container 2个标签，那么对应的_aliyun_display_promql 查询结果也需要包含这两个标签。
概述
机器学习函数 类别 函数 说明 时间序列 平滑函数 ts_smooth_simple 使用Holt Winters算法对时序数据平滑。ts_smooth_fir 使用FIR滤波器对时序数据平滑。ts_smooth_iir 使用IIR滤波器对时序数据平滑。多周期估计函数 ts_period_detect 对...
Grafana v10.0.x新增功能特性
此面板解决了时间序列（Time Series）或XY图表面板（XY Chart）均无法解决的问题。例如，可以绘制函数图、rpm/扭矩曲线、供需关系等。DataGrid面板 Grafana v10.0.x新增DataGrid面板，支持在Grafana仪表板中编辑数据来自定义数据，您可以...
Grafana v10.0.x新增功能特性
此面板解决了时间序列（Time Series）或XY图表面板（XY Chart）均无法解决的问题。例如，可以绘制函数图、rpm/扭矩曲线、供需关系等。DataGrid面板 Grafana v10.0.x新增DataGrid面板，支持在Grafana仪表板中编辑数据来自定义数据，您可以...
管理自定义监控大盘中的监控图表
图表类型 说明 使用限制 折线图 按时间序列展示监控数据，可以添加多个监控项。1个折线图最多可以显示10条线。面积图 按时间序列显示监控数据，可以添加多个监控项。1个面积图最多可以展示10块面积。TopN表格 显示最近三小时内最后时刻监控...
基本概念
Trajectory Timeline 轨迹时间序列：轨迹在时间上连续推进的时间值序列。Trajectory Spatial 轨迹空间对象，轨迹在空间上的Geometry对象，通常为linestring。Trajectory Leaf 轨迹叶子，这里指轨迹点Point，即移动对象在某个时刻的空间位置...
基本概念
Trajectory Timeline 轨迹时间序列：轨迹在时间上连续推进的时间值序列。Trajectory Spatial 轨迹空间对象，轨迹在空间上的Geometry对象，通常为linestring。Trajectory Leaf 轨迹叶子，这里指轨迹点Point，即移动对象在某个时刻的空间位置...
单值查询数据
false true limit Integer 否 数据分页，子查询每条时间序列返回数据点的最大数目。0 1000 offset Integer 否 数据分页，子查询每条时间序列返回数据点的偏移量。0 500 dpValue String 否 根据提供条件过滤返回数据点，支持”>”,“<”,“=...
查看日志
等待日志拉取任务完成后，可在远程日志控制台的设备日志页签，基于每拉取设备，查看日志拉取状态及日志详情。...日志内容 用于按照时间序列显示拉取的设备日志的内容。说明 将鼠标移动至时间趋势图上方，显示指定时间点的瞬时数据。
补全缺失数据
补全缺失数据功能是指在图表的日期维度中自动填充缺失的数据，以便在分析和报告中完整地展示完整的时间序列。前提条件 您已创建仪表板，请参见 新建仪表板。您已选定目标数据集，并配置好图表字段。请参见 配置图表字段。使用限制 支持补全...
什么是SmartMetrics？
查看时间序列未来走势，用于容量预估，水位预测等场景。核心优势 SmartMetrics 是ARMS基于Grafana和Prometheus生态的智能、易用、效果可见的智能告警插件，其核心优势如下：直观、便于理解，所见即所得。配置和维护成本低，降低再配置阈值...
什么是SmartMetrics？
查看时间序列未来走势，用于容量预估，水位预测等场景。核心优势 SmartMetrics 是ARMS基于Grafana和Prometheus生态的智能、易用、效果可见的智能告警插件，其核心优势如下：直观、便于理解，所见即所得。配置和维护成本低，降低再配置阈值...
支持列表
MongoDB 版（ApsaraDB for MongoDB）MongoDB 云数据库（ACS:MongoDB:DBInstance）云数据库 HBase Hbase 云数据库（ACS:HBase:Cluster）时间序列数据库（Time Series Database）TSDB 时间序列数据库（ACS:TSDB:Instance）云原生数据仓库 ...
阿里云ES机器学习
背景信息 ES是基于Lucene的搜索引擎，提供了全文搜索功能和许多其他的扩展功能，其中包括机器学习ML（Machine Learning），机器学习ML主要用于对时间序列数据的异常检测（Anomaly Detection）、预测性分析和其他相关分析上。随着ES 8.x版本...
概述
使用场景 典型的应用场景如下：近实时计算场景 时间序列数据的场景 预测建模 与存量数据共存 通常生产环境中会有大量的存量数据，数据可能存储在HDFS、RDBMS或Kudu中。如果您只是想访问和查询这些存量数据，可以使用Impala访问和查询，而...
降采样概述
日志服务的降采样通过将时间序列中的数据点进行特定算法的分组与聚合来实现。使用限制 需保证时序库活跃时间线（即最大降采样周期内出现的时间线）的数量小于ReadWrite Shard数*100W，否则可能出现降采样库数据不完整的情况。工作原理 当...
功能特性
分布式跨应用追踪 追踪每个交易的完整链路，按不同服务（应用）接口建立调用时间序列，收集链路上每个服务的性能数据，实现按服务追踪交易性能问题。多维度链路查询：根据 TraceId 按不同条件（错误、超时等）从多个维度检索调用链，分析...
Prophet
Prophet是Facebook开源的时间序列预测算法，适用于具有一定规律的数据。Prophet组件通过对每一行的MTable数据，进行Prophet时间序列预测，给出下一时间段的预测结果。本文为您介绍Prophet组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为...
开发指南
PromQL参考 PromQL是Prometheus提供的一种功能查询语言，允许用户实时选择和汇总时间序列数据。如要了解更多有关PromQL的内容，请参考Prometheus官方提供的 PromQL文档。TSDB for Prometheus内置实现的remote storage adapter接口，极大...
时序数据查询和分析简介
字段 字段类型 说明 series map,varchar>时间序列 查询示例如下：使用限制 MetricStore仅支持Prometheus查询和分析API（例如/query API、/query_range API等），其它API如/admin API、/alerts API、/rules API等均不支持。使用PromQL语法、...
管理用户账号和数据库
SELECT INSERT DELETE(FROM)CARDINALITY SHOW TAG KEY(EXACT)CARDINALITY SHOW TAG VALUES(EXACT)CARDINALITY SHOW FIELD KEY(EXACT)CARDINALITY SHOW ...KEYS SHOW TAG VALUES SHOW FIELD KEYS SHOW QUERIES EXPLAIN(ANALYZE)时间序列...
算法说明
参数 说明 时序预测周期 周期配置 设置时间序列的周期。其中，周期长度以天为单位，如果小于一天，可以用小数表达，例如2.4天。时序预测作业默认考虑时序数据的天周期性、周周期性和年周期性对时序走势的影响，针对这三个周期，不需要进行...
DescribeMonitorResourceQuotaAttribute-查询云监控...
1200 QuotaPackage integer 套餐内自定义监控时间序列的配额。单位：个。1000 QuotaUsed integer 套餐内自定义监控时间序列的配额用量。单位：个。8 EventMonitor object 事件监控配额。QuotaLimit integer 事件监控的总配额。单位：万。55...
时序补点函数
如果时间序列中存在数据缺失问题，可以使用时序补点函数补齐缺失的数据。调用方式 select series_padding(long stamp,double value,long interval,varchar padType)输入参数 参数 说明 stamp 数据的UnixTime时间戳。value 每个时刻对应的...
时序状态图
时序状态图适用于字符串或布尔状态，但也可用于时间序列。当与时间序列一起使用时，阈值用于将数值转换为离散状态区域。添加时序状态图的入口，请参见 添加统计图表（Pro版本）到仪表盘。通用配置 通用配置用于对表格进行全局配置。基本...
云服务使用限制索引
使用限制 RDS SQL Server数据库 使用限制 RDS PostgreSQL数据库 使用限制 云数据库Redis版 使用限制 云数据库HBase版 使用限制 时间序列数据库TSDB 使用限制 图数据库GDB 使用限制 云数据库Memcache版 使用限制 云原生数据仓库AnalyticDB ...
异常对比函数
version 时间序列的版本号。version=0表示原始数据的版本号。version=1表示新数据的版本号。输出结果 {"results":[{"attr":"cpu","anomalyScore":0.01106371634297909,"details":{"left":[{"key":"mean","value":0.07002069952622482 },{...
基本概念
相同的指标名和标签在时间序列中构成唯一的一条时间线。远程存储 阿里云自研的时序数据存储组件。支持 可观测监控 Prometheus 版 Remote Write协议，由云产品全面托管。云产品监控 无缝集成了阿里云多种云产品的监控数据。用户如果有阿里...
基本概念
相同的指标名和标签在时间序列中构成唯一的一条时间线。远程存储 阿里云自研的时序数据存储组件。支持 可观测监控 Prometheus 版 Remote Write协议，由云产品全面托管。云产品监控 无缝集成了阿里云多种云产品的监控数据。用户如果有阿里...
x13_arima
背景信息 Arima全称为自回归积分滑动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model），是由博克思（Box）和詹金斯（Jenkins）于70年代初提出的著名时间序列预测方法，所以又称为box-jenkins模型、博克思-詹金斯法。...
写入数据
一个 Point 对象表示一个时间序列（时间线）某个时刻上的数据。构造时间点 Point（时间点）有多种构造方法，形式比较多样化。本节提供三种构造时间点的方法示例。注意 Point 的构建至少需要一个 tag 键值对。示例一 构建一个时间点。用单位...
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