接入和管理集群
描述 非必填，集群的描述。本账号 使用 本账号 方式纳管集群时，您需要进行云资源访问授权。具体操作，请参见本文步骤4。纳管集群地域 在下拉列表中选择待接入的集群所在的地域。纳管集群 在下拉列表中选择当前资源账号下的纳管集群。在 接...
常见问题FAQ
优化求解器当前可以快速求解大规模线性规划LP、混合整数线性规划MILP、凸二次规划QP问题，目前支持命令行和C、C++、Python、Java的API调用，可在Windows，macOS和Linux系统下使用。有示例代码和案例分析讲解如何使用，免费。运行产生异常请...
建设共享能力中心
如果选择 代码，且选择的版本状态为开发中，则还需要选择 代码分支，设置 Commit ID（非必填，不填写 Commit ID 时，默认使用分支的最新版本）。如果选择 镜像，则单击 选择镜像，在 选择镜像 对话框中，选中目标镜像后，单击 确定。说明 ...
数据集成概述
RDBMS数据库组件通过JDBC链接，非RDBMS数据库组件需要自行上传JAR包。数据集成支持多种类型组件，通过简单的拖拽、配置并组装组件的方式，生成离线单条管道。数据集成支持快速生成批量同步任务。整库迁移来源端支持MySQL、SQL Server、...
创建项目和管理环境
K8s Namespace 如果您选择的集群名称所属的集群为非 阿里云BizWorks Serverless集群，创建环境时，需要与集群中K8s Namespace关联，应用部署到目标环境时，所有相关资源都会部署到对应的Namespace下。您可以通过以下三种方式进行关联。自动...
基于回归算法实现农业贷款发放预测
线性回归是数理统计中的回归分析方法，可以确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。Designer预置了线性回归算法模板，便于您通过农业贷款的历史发放情况，快速实现贷款发放预测。本文为您介绍Designer线性回归算法预置模板的具体...
扫描上报和合并代码模型
对于非全量上报的操作，被依赖到的类型只会在操作明确包含依赖的时候才会被同时上报，否则只有选择（选中）的部分类会被上报。关于依赖传递及Java代码与平台模型的映射规则，请参见 Java代码扫描与平台模型映射的特殊规则说明。在模型进行...
摊销成本
本文档包含新旧版摊销成本介绍。...接上例，降配，若客户于2022.1.20日进行实例降配 针对A001和A002分别产生降配订单A001-1和A002-1，其中 A001-1订单：服务周期2022.01.20-2022.01.31，服务时长12天，金额为12，按照线性分摊逻辑，2022...
Java多Module工程指定Module编译构建中心应用
而对于非BizWorks代码脚手架的工程，BizWorks支持对指定Module进行代码编译、镜像构建和镜像部署操作。本文介绍如何指定Module编译构建中心应用实例。Java多Module工程指定Module编译构建中心应用示例 本文以 bizworks-centers 工程为例...
开发和管理自定义页面
步骤七：上传zip包文件到自定义页面（新增自定义页面）登录BizWorks，在 选择平台 下拉列表中选中 轻应用组装平台。单击页面右上角 图标或其文本框区域，在下拉列表中单击目标项目名称后，单击 应用 页签。在应用列表页面单击目标轻应用...
线性回归
线性回归（Linear Regression）是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置线性回归组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 选择特征列 ...
配置化规约扫描
规约扫描配置内容说明 BwBasicClassRule（基础的类校验规则）完整的规约扫描配置规则示例如下（在默认的模板中也包含如下示例规则）：#下面这个是关闭的完整字段配置示例#name 必填-name:"完整 BwBasicClassRule Inspection示例"#非必填；...
颜色映射
突出高值 将数据从最大值到均值进行线性映射，突出数据中高值的分布。突出低值 将数据从均值到最小值进行线性映射，突出数据中低值的分布。极值 将数据从均值向两侧进行线性映射，突出极值的数据分布。自定义 根据自身需要，自定义设置分段...
filter
1 0%~﹢∞brightness()将线性乘法器应用于图像，使其看起来或多或少地变得明亮。值为 0％表示将创建全黑图像；值为 100％表示会使输入保持不变；其他值是效果的线性乘数；如果值大于 100%则表示提供更明亮的结果。1 0%~﹢∞不支持的函数 不...
Java代码扫描与平台模型映射的特殊规则说明
继承或实现java.util.Collection，且非继承或实现java.util.Set的类型扫描上报为建模平台中的List，例如List、ArrayList等。继承或实现java.util.Set的类型扫描上报为建模平台中的Set，例如：Set、HashSet等。继承或实现java.util.Map的...
创建与管理领域对象
描述 领域对象描述信息，非必填。完成后您可单击 创建，保存对象基本信息，然后单击对象的操作栏 编辑 进行后续操作；也可以直接执行下一个步骤，当领域对象的全部内容设置完成后再保存。单击 对象属性 页签，单击 添加对象属性，完成以下...
ST_AddMeasure
使用上下限区间线性插值方法给几何对象添加M值，返回新的几何对象。语法 geometry ST_AddMeasure(geometry geomMline,float8 measureStart,float8 measureEnd);参数 参数名称 描述 geomMline 目标LineStirng对象。measureStart M值下限。...
变更日志
修复关联平台配置刷新平台信息使用保存的应用而非用户选择的应用。[0.8.2-stable.1.11.0-rc1]Added 支持HTTP代理配置。支持多个业务域、商业能力共用结构对象扫描上报。支持对结构对象、领域对象包含父类的Inspection和QuickFix。支持通过 ...
ST_AddMeasure
使用上下限区间线性插值方法给几何对象添加M值，返回新的几何对象。语法 geometry ST_AddMeasure(geometry geomMline,float8 measureStart,float8 measureEnd);参数 参数名称 描述 geomMline 目标LineStirng对象。measureStart M值下限。...
通用模型导出
支持接入的上游组件 常规机器学习组件 GBDT二分类 线性支持向量机 逻辑回归二分类 GBDT回归 线性回归 K均值聚类 逻辑回归多分类 朴素贝叶斯 PS系列组件 PS-SMART二分类 PS-SMART多分类 PS-SMART回归 PS线性回归 可视化配置组件 您可以在 ...
名词解释
下表列出了 AnalyticDB PostgreSQL 所涉及到的基本概念：名词 解释 MPP Massively Parallel Processing，一种分布式 Shared Nothing 计算架构，支持多个无共享的节点，执行全并行计算，计算性能随节点增加而线性提升。AnalyticDB for ...
模型画布简介
模型中心提供在模型画布中对业务模型进行组装、编排。在模型画布中，您可通过鼠标的拖拽和简单的条件设定，即可快速实现数据和原子算法的快速组装，即便是没有基础的业务人员，也可方便的建立自己的模型、形成自己的标签、自主探索使用数据...
ST_LinearStretch
将影像进行线性拉伸，作为一个新的raster返回。语法 形式一：raster ST_LinearStretch(raster raster_obj,integer pyramidLevel default 0,cstring bands default '',integer minRatio default 0,integer maxRatio default 100,cstring ...
ST_LinearStretch
将影像进行线性拉伸，作为一个新的raster返回。语法 形式一：raster ST_LinearStretch(raster raster_obj,integer pyramidLevel default 0,cstring bands default '',integer minRatio default 0,integer maxRatio default 100,cstring ...
渲染卡片
第一步，组装卡片配置信息；第二步，根据配置信息请求卡片，获取卡片实例；第三步，通过卡片实例，使用卡片 View 去渲染；第四步，在整个业务完成后，在 destroy 声明周期中，释放卡片。具体流程如下：组装卡片配置信息。创建配置信息，并...
渲染卡片
渲染卡片的流程分为四部分，第一步，组装卡片配置信息；第二步，根据配置信息请求卡片，获取到卡片实例；第三步，通过卡片实例，使用卡片 View 去渲染；第四步，在整个业务完成后，在 destroy 声明周期中，释放卡片。具体流程如下：组装...
数据集成概述
数据集成支持多种类型组件，通过简单的拖拽、配置并组装组件的方式，生成离线单条管道。数据集成支持快速生成批量同步任务。整库迁移来源端支持MySQL、SQL Server、Oracle，目标端支持 MaxCompute。同时，数据集成支持用户自定义系统不支持...
Pipeline部署在线服务
例如：需要部署线性回归模型用于在线预测，则线性回归训练组件和线性回归预测组件都需要运行成功。在线服务限制单输入单输出，因此需要从离线的Directed Acyclic Graph（DAG）图中选择单一串行链路进行部署。前提条件 已创建模型工作流...
管理中心应用流水线
在运行目标流水线配置面板，选择目标应用版本和 代码分支，设置 Commit ID（非必填，不填写时，使用分支的最新版本）后，单击 开始运行。重要 当目标自定义流水线中存在部署步骤时，您不能直接运行该自定义流水线。可选：查看运行记录。在 ...
功能发布记录
创建和管理中心应用 管理应用接口 生成代码 扫描上报和合并代码模型 轻应用组装平台 新工作台发布：功能菜单调整。平台入口调整：轻应用组装平台入口调整。轻应用菜单调整：应用菜单位置调整。支持REST API、MYSQL类型的数据源：支持依赖...
转场效果示例
转场效果预览 对角切换 SubType：directional 旋涡 SubType：displacement 栅格 SubType：windowslice 垂直领结 SubType：bowTieVertical 水平领结 SubType：bowTieHorizontal 放大消失 SubType：simplezoom 线性模糊 SubType：linearblur ...
转场效果示例
转场效果预览 对角切换 SubType：directional 旋涡 SubType：displacement 栅格 SubType：windowslice 垂直领结 SubType：bowTieVertical 水平领结 SubType：bowTieHorizontal 放大消失 SubType：simplezoom 线性模糊 SubType：linearblur ...
线性回归
在统计学中，线性回归是用来确定两种或两种以上变量间的相互依赖关系的统计分析方法，与分类算法处理离散预测不同。回归算法可对连续值类型进行预测。线性回归算法定义损失函数为样本集的最小平方误差之和，通过最小化损失函数求解权重矢量...
应用场景
满足不同规模GPU算力需求，平滑扩容，性能线性拓展。智能数据加速。针对AI训练场景提供数据智能加速，主动预热训练所需数据，提升训练效率。更高的资源利用率。支持异构资源细粒度管控，提升资源周转效率。自动驾驶 训练仿真，一站打通。全...
皮尔森相关系数CORR
一、组件说明 皮尔森相关系数是一种用于衡量两个变量之间线性相关关系的统计量，可用于衡量两个变量之间的相关性，通常用符号r表示。该系数的取值范围为-1到1之间，0表示两个变量之间不存在线性关系，1表示两个变量之间存在完全正相关，-1...
部署中心应用实例
如果选择 代码，且选择的版本状态为开发中，则还需要选择 代码分支，设置 Commit ID（非必填，不填写 Commit ID 时，默认使用分支的最新版本）。如果选择 镜像，则单击 选择镜像，在 选择镜像 对话框中，选中目标镜像后，单击 确定。说明 ...
特征重要性过滤
特征重要性过滤组件为线性特征重要性、GBDT特征重要性和随机森林特征重要性等组件提供过滤功能，支持过滤TopN的特征。组件配置 PAI命令 PAI-name fe_filter_runner-project algo_public-DselectedCols=pdays,previous,emp_var_rate,cons_...
管理代码类型组件的流水线
设置流水线使用条件，包括 使用此流水线的组件类型 和 使用此流水线的目标部署环境类型，填写流水线描述信息（非必填）。使用此流水线的组件类型 包括：代码类型（选中）、镜像类型。使用此流水线的目标部署环境类型 包括：测试环境、开发...
向量索引通用配置
向量分隔符 可自定义 向量检索时各维度使用的分隔符（如vector:'1.05066,0.15610,0.156145.' 其中分隔符为逗号）线性构建的阈值 默认为5000 表示数据量在5000以内用线性 忽略有问题的向量数据 true false 当向量维度不正常，向量数据为空时...
关键字
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