DMS

功能简介 数据管理(Data Management Service,简称DMS)支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS、Petadata等关系型数据库,PolarDB-X 等OLTP数据库,AnalyticDB、DLA等OLAP数据库和MongoDB、Redis等NoSQL的数据库管理。它是一种集数据...

概述

实时分析 OceanBase 基于分布式架构,在保障高性能的交易处理同时,能够完成实时分析、跑批等分析场景,一套引擎支持 OLAP+OLTP 工作负载,从根本上保持数据的一致性,并最大程度降低数据冗余,帮企业大幅降低总成本。OceanBase 是全球唯一...

Thread Pool

为了发挥出 PolarDB MySQL版 的最佳性能,PolarDB 提供线程池(Thread Pool)功能,将线程和会话分离,在拥有大量会话的同时,只需要少量线程完成活跃会话的任务即可。优势 MySQL默认的线程使用模式是会话独占模式,每个会话都会创建一个...

实例选型和集群规划

如果用户有OLTP和OLAP的混合需求,可以采用分区表,例如按时间维度的需求分区,分区数目建议不超过200个,否则会影响查询的SQL优化性能。近期的数据明细查询较多的话,可以考虑使用行存。对于1 TB 原始数据,入库后采用行存储,大小一般...

倒排索引

当您需要快速检索 云数据库 SelectDB 版 中的大量文本数据时,本文档将指导您如何创建和使用倒排索引,以支持您的文本检索应用,并提高检索速度。背景信息 倒排索引,是信息检索领域常用的索引技术。通过将文本分割成一个个词然后构建索引...

应用场景

HybridDB for MySQL(原名PetaData)是新型的HTAP(Hybrid Transaction/Analytical Processing)关系数据库,可以基于一份数据进行事务(OLTP)与分析(OLAP)混合处理,免去了在线数据库和离线数据仓库之间海量数据的复制、传输、加载和...

最佳实践

ePQ善于解决复杂、执行时间长的OLAP长查询,不适用于简单、执行时间短的OLTP短查询。对于短查询而言,计算节点之间建立连接、数据交换、销毁连接的开销反而会引发查询性能的回退。PolarDB PostgreSQL版 支持根据表的大小或执行计划的代价来...

性能对比

具体如下:require("oltp_common")local new_options={ value_length={"Value length",16},} for k,v in pairs(new_options)do sysbench.cmdline.options[k]=v end sysbench.cmdline.commands.prepare={ function()local drv=sysbench.sql....

评估合适的云服务

阿里云服务 主要特征 常见业务场景 块存储 EBS 高性能、低延迟,99.9999999%数据可靠性 应用程序、OLTP数据库、NoSQL数据库等I/O密集型的高性能、低时延业务 对象存储 OSS 海量、高吞吐、安全、低成本,多种访问方式,99.9999999999%数据...

MySQL 性能测试

本文主要说明在阿里云ECS上,使用DBFS构建MySQL数据库的性能优势。...mysql-password=xxxx/usr/local/share/sysbench/oltp_insert.lua-time=100-threads=xxxx-mysql-db=xxx run Ext4 使用默认挂载参数(rw,relatime)DBFS N/A

单行热点更新测试

init(thread_id)set_vars()end function event(thread_id)local table_name table_name="sbtest".sb_rand_uniform(1,oltp_tables_count)rs=db_query("begin")rs=db_query("update/*+commit_on_success rollback_on_fail target_affect_row...

适用场景

按容量选择 在OLTP业务领域,数据库的容量通常关注并发度、数据存储、复杂SQL响应时间这3个维度。若当前数据库中任意一个维度出现瓶颈,或出于对业务不断高速发展提前规划数据库选型的考虑,当下选用 PolarDB-X 1.0 构建分布式数据库,可...

目标库选型建议

阿里云上有很多种数据库,您可能一...OLTP 在线交易型数据库。OLAP 在线分析型数据库。HTAP 混合场景数据库。后续步骤 在 目标库选型建议 页签的页面底部,单击 下一步新建目标库评估,创建目标库评估项目。更多操作,请参见 数据库评估分析。

PolarDB MySQL版8.0.1版本高压缩引擎(X-Engine)与...

本文介绍了 PolarDB MySQL版 8.0.1版本 高压缩引擎(X-Engine)和 集群版(InnoDB引擎)的OLTP负载性能测试结果。PolarDB MySQL版 高压缩引擎(X-Engine)使用阿里云自研存储引擎X-Engine,具备了强大的数据压缩能力,能够满足归档数据库低...

Sysbench测试(标准版)

tables='xxx'-table-size='xxx'-db-driver='mysql'-time='300'-rand-type='uniform'-mysql-port='3306'-events='0'-mysql-db=xxx oltp_read_write run 清理数据:sysbench-mysql-host='xxxx'-histogram='on'-mysql-user='xxx'-percentile='...

TPC-C测试说明

本文介绍如何使用TPC-C工具测试 PolarDB-X 1.0 数据库的联机交易处理(偏向OLTP能力),您可以按照本文介绍自行测试对比,快速了解数据库系统的性能。背景信息 TPC-C是业界常用的一套Benchmark,由TPC委员会制定发布,用于评测数据库的联机...

常见问题

此时,您可以尝试如下解决办法:若在Sysbench压测中,您可以在0.5版本的Sysbench中加上-oltp-skip-trx=on 或在1.0版本的Sysbench中加上-skip-trx=on 去掉事务后,再进行压测。若在实际业务中,由于事务较多导致主节点负载过高时,您可以...

分区表简介

OLTP数据库通常受益于可管理性和可用性的改进,而OLAP数据仓库则受益于性能和可管理性。使用场景 当表非常大的时候(例如,表空间大于数据库服务器的物理内存),可以对表进行分区,从而提升数据库性能。例如,当表的数据库大于2 GB时,...

Beam概述(公测)

Beam自研存储引擎采用统一的存储设计(行存Detla和PAX结构的列存Base),既能够承载OLTP的高并发读写负载,也能够应对OLAP的批量写入和大量扫描场景。Beam是 AnalyticDB PostgreSQL版 基于PostgreSQL 12的Table Access Method开发的下一代...

分区表简介

OLTP数据库通常受益于可管理性和可用性的改进,而OLAP数据仓库则受益于性能和可管理性。使用场景 当表非常大的时候(例如,表空间大于数据库服务器的物理内存),可以对表进行分区,从而提升数据库性能。例如,当表的数据库大于2 GB时,...

分区表简介

OLTP数据库通常受益于可管理性和可用性的改进,而OLAP数据仓库则受益于性能和可管理性。使用场景 当表非常大的时候(例如,表空间大于数据库服务器的物理内存),可以对表进行分区,从而提升数据库性能。例如,当表的数据库大于2 GB时,...

什么是数据库存储DBFS

OLTP、OLAP及NoSQL等数据库业务提供低成本高性能的存储解决方案和最佳实践。产品功能 以下介绍了阿里云产品DBFS目前主要的功能及使用场景:功能 说明 场景 数据定制 用户不需要额外购买。POSIX兼容:兼容POSIX文件接口。原子写:支持...

玄武分析型存储

行列混存的存储格式如下:自适应索引 OLAP场景下需要支持任意维度查询,传统的OLTP单列或组合索引难以满足该需求。玄武采用了自适应列级自动索引技术,针对字符串、数字、文本、JSON、向量等列类型都有自动配置的索引数据结构,并且可以...

技术架构

高扩展 PolarDB-X 1.0 基于Share-Nothing的架构支持水平扩展,同时支持数据库在线扩缩容能力,在OLTP场景下可支持千万级别的并发、以及PB级别的数据存储规模,同样在OLAP场景下,引入MPP并行查询技术,扩展机器后查询能力可线性提升,满足...

Binlog Parallel Flush

测试脚本 使用SysBench的oltp_update_non_index脚本进行性能测试,测试的数据量为100张表,每张表有10万行数据。测试结果 测试结果如下图所示。高并发性能下,Parallel Flush与MySQL原生的Normal Flush相比,有明显的性能提升,峰值性能...

数据库代理常见问题

若在Sysbench压测中,您可以在0.5版本的Sysbench中加上-oltp-skip-trx=on 或在1.0版本的Sysbench中加上-skip-trx=on 去掉事务后再进行压测。详细的负载均衡策略及事务拆分请参见 负载均衡。为什么某个节点的请求数比别的节点多?当前是根据...

多租户资源隔离使用示例

步骤四:进行资源隔离测试 Sysbench数据准备 sysbench oltp_read_only-threads=512-mysql-host=xxxx-mysql-user=user_2@tenant_1-mysql-password={password}-mysql-db=sbtest-tables=10-table-size=50000-report-interval=1-time=7200 ...

无感数据集成(Zero-ETL)

为了解决这些问题,阿里云瑶池数据库提供了无感集成(Zero-ETL)功能,可以快速构建业务系统(OLTP)和数据仓库(OLAP)之间的数据同步链路,将业务系统(OLTP)的数据自动进行提取、转换清洗和加载到数据仓库(OLAP),从而一站式完成数据...

功能特性

玄武分析型存储 AnalyticDB for MySQL数据湖存储 Hudi存储 OLTP数据源、日志数据源均可以通过AnalyticDB for MySQL导入至OSS并以Hudi格式存储,导入后可使用XIHE或Spark引擎进行后续分析。Hudi存储 数据导入与导出 功能集 功能 功能描述 ...

赛盒广告精细化管理方案

对数据库查询响应时长的需求 实际业务中要求数据库的查询相应时间小于20秒,经过测试,其他第三方OLTP(On-Line Transaction Processing)数据库中部分GROUP BY语句的响应时间超过40秒,难以满足业务需求。解决方案 针对以上问题,阿里云...

块存储概述

超高IOPS 超高吞吐量 超低时延 支持预配置云盘性能 对云盘IOPS、吞吐量和时延有更高要求的OLTP数据库和KV数据库 云盘容量费 预配置性能费(默认开启,开启后收费)ESSD云盘 高IOPS 低延迟 时延敏感的应用或者I/O密集型业务场景:大型OLTP...

技术原理

HTAP PolarDB-X 1.0 解决了OLTP数据库面对海量数据下的存储、并发方面的扩展性问题,但由于缺失多机并行查询加速能力和列存储等能力,无法满足对实时性计算和复杂查询都要求较高的在线业务场景,同时还面临着ETL(Extract-Transform-Loa)...

最佳实践

开启ePQ功能 全局级别 在PolarDB控制台上设置 polar_enable_px 参数 为 on,即可全局启用ePQ功能,无论是OLTP查询还是OLAP查询,都将默认使用ePQ。使用如下示例查看执行计划。如果计划中出现 PolarDB PX Optimizer,则说明ePQ已经生效:=>...

最佳实践

开启ePQ功能 全局级别 在PolarDB控制台上设置 polar_enable_px 参数 为 on,即可全局启用ePQ功能,无论是OLTP查询还是OLAP查询,都将默认使用ePQ。使用如下示例查看执行计划。如果计划中出现 PolarDB PX Optimizer,则说明ePQ已经生效:=>...

Multi-Master扩展性能评测

本文通过TPC-C和TPC-B对 AnalyticDB PostgreSQL版 进行性能测试,用于验证Multi-Master架构在OLTP场景中横向扩展的能力。说明 本文的TPC-C和TPC-B的实现基于TPC-C和TPC-B的基准测试,并不能与已发布的TPC-C和TPC-B基准测试结果相比较,文本...

存储格式

行存表使用和 PostgreSQL 相同的堆存储模型(Heap Table),在 OLTP 类型负载下表现最好:这种场景中,数据常由每次一行或几行的 INSERT 实时插入,且在初始插入后可能被频繁地修改或删除。如有较小的表(例如维度表),建议选择行存表。...

Statement Queue

测试脚本./sysbench-mysql-host={$ip}-mysql-port={$port}-mysql-db=test-test=./sysbench/share/sysbench/update_non_index.lua-oltp-tables-count=1-oltp_table_size=1-num-threads=128-mysql-user=u0 测试过程 在线增加Statement ...

PolarDB数据库代理概述

A:默认情况下事务中的请求都会路由到主节点,若是用Sysbench做压测,0.5版本的Sysbench可以加上-oltp-skip-trx=on,1.0版本的Sysbench可以加上-skip-trx=on 去掉事务,若业务上因为事务较多导致只读库负载过低,可以 提交工单 开启读写...

X-Engine简介

X-Engine是阿里云数据库产品事业部自研的联机事务处理OLTP(On-Line Transaction Processing)数据库存储引擎。目前已经广泛应用在阿里集团内部诸多业务系统中,包括交易历史库、钉钉历史库等核心应用,大幅缩减了业务成本,同时也作为双...

云盘存储卷概述

建议在以下业务场景中使用:应用于ESSD云盘适用的场景(大型OLTP数据库、NoSQL数据库和ELK分布式日志等场景)。业务所需的云盘容量固定,但需要更高的云盘性能来支撑业务的运行。业务波动较大,波峰高频出现,需要云盘具备应对突发业务的...
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