常见问题
Proxima CE用的是哪里的资源？用户所在MaxCompute Project下的资源。输入表中的vector可以直接使用MaxCompute的Binary类型吗？目前不支持，Proxima CE当前版本构建索引的处理方法是将doc表中的vector列转换成索引，doc表中的vector列默认只...
GetWebHostingUploadCredential 获取静态网站托管的...
问题描述 GetWebHostingUploadCredential-获取静态网站托管的上传文件凭证 这个接口是干什么用的，获取到文件上传凭证可以干什么？解决方案 GetWebHostingUploadCredential这个接口是专门用于获取文件上传凭证的，在控制台的静态网站托管...
向量索引的高级配置介绍
默认是10000，用线性构建的好处是可以节省内存,召回结果无损,但是若数据规模较大时，性能极差。min_scan_doc_cnt 默认值为20000 召回候选集的个数最小值，默认10000，和proxima.qc.searcher.scan_ratio的概念类似。两者都配置的情况下，取...
向量索引
默认是10000，用线性构建的好处是可以节省内存,召回结果无损,但是若数据规模较大时，性能极差。min_scan_doc_cnt:召回候选集的个数最小值，默认10000，和proxima.qc.searcher.scan_ratio的概念类似。两者都配置的情况下，取两者的最大值 ...
向量索引
默认是10000，用线性构建的好处是可以节省内存,召回结果无损,但是若数据规模较大时，性能极差。min_scan_doc_cnt:召回候选集的个数最小值，默认10000，和proxima.qc.searcher.scan_ratio的概念类似。两者都配置的情况下，取两者的最大值 ...
线性规划-专题多篇
优化求解器的线性规划学习案例。数学规划求解-线性规划 我们有提供6个案例讲解线性规划（LP）的概念和应用场景，讲解遇到不同问题时，如何分析问题，建模，然后调用优化求解器求解，再利用求解器的结果去解决问题。并提供了10+源代码供参考...
函数概览
本文列举的函数与运算符可以被用在 SLS 的 SQL 或 SPL 两种语言中。函数与运算符 说明 您可以根据具体使用的功能、语言，在本文中查看具体的函数、运算符用法。下表中，√表示支持，×表示不支持。SQL 是一种广泛使用的查询、分析语言，...
画布
createLinearGradient 创建一个线性的渐变色。需要使用 addColorStop()来指定渐变点，至少需要两个。入参 参数 类型 定义 x0 Number 起点 X 坐标。y0 Number 起点 Y 坐标。x1 Number 终点 X 坐标。y1 Number 终点 Y 坐标。代码示例 const ...
事务与Read/Write Concern
linearizable"：数据一致性要求最严格的线性化级别，读操作需要等待所有前序写入都已经被大多数节点确认。性能最差，只能在主节点上使用。snapshot"：基于快照读取，同样读取的是已被大多数节点确认的数据，只不过可以关联某一个特定时间...
Broker Load
重要 导入进度并不是线性的，所以如果一段时间内进度没有变化，并不代表导入任务没有执行。Type 导入任务的类型。Broker Load的Type取值是BROKER。EtlInfo 主要显示导入的数据量指标 unselected.rows，dpp.norm.ALL 和 dpp.abnorm.ALL。您...
RDS MySQL 5.6开放参数一览表
对于具有多GB级缓存池的系统，将缓存池划分为单独的实例可以提高并发性，通过减少不同线程读写缓存页面时的争用。每个存储在或从缓存池中读取的页面随机分配到缓存池实例之一，使用哈希函数进行分配。每个缓存池管理其自己的空闲列表、刷新...
RDS MySQL 5.7开放参数一览表
您可以在这里了解到截止到发表日MySQL 5.7所有已开放的参数信息。说明 参数说明内容来自MySQL官方社区。参数名称 大版本 是否 动态参数 默认值 取值范围 小版本范围 中文描述 社区链接 autocommit 5.7 1 ON[ON|OFF]无限制 自动提交模式。...
RDS MySQL 8.0开放参数一览表
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/replication-options-binary-log.html#sysvar_binlog_group_commit_sync_no_delay_count binlog_max_flush_queue_time 8.0 1 0 [0-100000]无限制 binlog_max_flush_queue_time已被弃用，并标记为...
RDS MySQL开放参数一览表
您可以在这里了解到截止到发表日MySQL5.7、MySQL8.0所有已开放的参数信息。说明 参数说明内容来自MySQL官方社区。各版本参数说明目录如下：MySQL5.7 MySQL8.0 MySQL5.7 参数名称 大版本 是否 动态参数 默认值 取值范围 小版本范围 中文描述...
向量索引通用配置
向量分隔符 可自定义 向量检索时各维度使用的分隔符（如vector:'1.05066,0.15610,0.156145.' 其中分隔符为逗号）线性构建的阈值 默认为5000 表示数据量在5000以内用线性 忽略有问题的向量数据 true false 当向量维度不正常，向量数据为空时...
方差膨胀系数VIF
一、组件说明 方差膨胀系数（VIF）是用于检测多元回归模型中自变量之间多重共线性的指标。VIF是一个统计量，衡量自变量之间线性相关性的强度。如果一个自变量与其他自变量高度相关，则该自变量对响应变量的贡献将受到其他自变量的影响，这...
基本概念
控制台上的概念 数学规划求解 数学规划求解 是优化求解器的一种类型，如线性规划（Linear Programing,LP）求解器是指可以用于求解线性规划问题，该问题的变量取值空间是线性连续的，目标函数和约束都是变量的线性关系。数学规划求解常见的...
线性回归
功能说明 线性回归（Linear Regression）是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理 回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中...
相关性分析
皮尔逊相关系数：用于衡量两个数据集是否在一条线上面，即针对线性数据的相关系数计算，针对非线性数据便会有误差。肯德尔相关系数：用于反映分类变量的相关性，即针对无序序列的相关系数计算，非正太分布的数据。斯皮尔曼相关系数：用于非...
线性支持向量机
背景信息 本文中的线性支持向量机算法不通过核函数方式实现，具体实现理论请参见 算法原理 中的Trust Region Method for L2-SVM部分。使用限制 线性支持向量机算法组件仅支持二分类场景。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置线性...
PS线性回归
线性回归（Linear Regression）是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型，参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务。PS线性回归支持千亿样本、十亿特征的大规模线性训练任务。组件配置 您可以使用以下...
Pearson相关系数
Pearson相关系数（Pearson Correlation Coefficient）用于衡量两个数据集合的线性关系。Pearson相关系数的绝对值越大，相关性越强。本文介绍了Pearson相关系数的相关内容。使用场景 Pearson相关系数的适用范围如下：两个变量的标准差都不为...
广告流量分发-线性规划
（可选）指定求解用的求解器，默认是MindOpt solve;求解 print"-Display-;display;展示结果 print"目标函数总收益是：",sum {,i>in USERS*ITEMS} CTR[i,u]*X_Probability[u,i];结果和结果用法 不同代码日志打印不一样。部分结果日志打印...
营养搭配-线性规划
（可选）指定求解用的求解器，默认是MindOpt solve;求解 print"-Display-;display;展示结果 print"最低价格是：;print sum {<j>in FOOD} data1[j,"cost"]*x[j];结果和结果用法 不同代码日志打印不一样。部分结果日志打印如下所示：.Model ...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
AIACC-ACSpeed优化原理 场景说明 使用单机多卡或多机多卡进行AI分布式训练时，分布式通信的线性度可作为单卡训练扩展到多卡的性能指标，线性度的计算方式如下：单机内部扩展性：线性度=多卡性能/单卡性能/单机卡数 多机之间扩展性：线性度=...
ST_Perimeter
对于线性的Geometry对象，请使用 ST_Length。对于Geometry类型，周长度量单位由对象的空间参考系统指定。对于Geography类型，使用反解测地线问题进行计算，其中周长单位为米。示例 默认调用：SELECT ST_Perimeter('POLYGON((0 0,0 2,2 2,2 ...
ST_Perimeter
对于线性的Geometry对象，请使用 ST_Length。对于Geometry类型，周长度量单位由对象的空间参考系统指定。对于Geography类型，使用反解测地线问题进行计算，其中周长单位为米。示例 默认调用：SELECT ST_Perimeter('POLYGON((0 0,0 2,2 2,2 ...
ST_Perimeter
对于线性的Geometry对象，请使用 ST_Length。对于Geometry类型，周长度量单位由对象的空间参考系统指定。对于Geography类型，使用反解测地线问题进行计算，其中周长单位为米。示例 默认调用：SELECT ST_Perimeter('POLYGON((0 0,0 2,2 2,2 ...
filter
其他值是效果的线性乘数；超过 100%表示有更高的饱和度。1 0%~﹢∞contrast()图像的对比度。值为 0%表示图像会全黑；值为 100%表示图像不变。值可以超过 100%，意味着会运用更低的对比。1 0%~﹢∞brightness()将线性乘法器应用于图像，使其...
GROUP BY子句
如果在您的请求结果中没有时间戳返回，例如您用了具有无限时间范围的聚合函数，TSDB For InfluxDB®将返回epoch 0作为时间戳。按多个tag对查询结果进行分组 SELECT MEAN("index")FROM"h2o_quality"GROUP BY location,randtag name:h2o_...
表的创建和使用
多值列定义 col11 multivalue delimiter_tokenizer ',' value_type 'varchar 定义了只有一个子列的多值列，单个cell的值用,（逗号 分隔，每个值的类型为 varchar,比如值A,B,C，而 col11 multivalue delimiter_tokenizer ':,' value_type '...
逻辑回归
尽管名字是逻辑回归，但它是一种用于分类而不是回归的线性模型。Logistic 回归在文献中也称为 logit 回归、最大熵分类(MaxEnt)或对数线性分类器。在该模型中，描述单个试验可能结果的概率使用逻辑函数建模。计算逻辑原理 逻辑回归的思路是...
线性回归
线性回归（Linear Regression）是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置线性回归组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 选择特征列 ...
Apache ShardingSphere-Proxy与PolarDB多主集群（库表...
您可以将业务影响控制在预期范围（只影响与需要迁移的数据库相关的查询）的情况下获得接近线性的数据库读写能力扩展。切换节点期间，避免访问切换中的数据库时查询阻塞过久。使用JDBC URL配置ShardingSphere的数据源，您可以在URL中配置 ...
典型使用场景
AnalyticDB PostgreSQL版 通过攒批覆盖写特性和近线性的水平扩展能力，集群整体实时写入性能可达百万级TPS。批量加载 批量加载的具体操作包括“copy from CSV文件”,“insert into select from OSS/HDFS/MaxCompute外表”。其中copy操作单...
DBLE与PolarDB多主集群（库表）结合使用最佳实践
QPS与MPS：TPS与CPU使用率：如果业务的写入以显式事务（autoCommit=0）为主，PolarDB多主集群（库表）结合DBLE可以实现仅次于线性的性能提升。以256个线程进行写入测试，弹性扩容效果如下：QPS与MPS：TPS与CPU使用率：
云盘三副本技术
阿里云提供了一个扁平的线性存储空间，在内部会对线性地址进行切片，一个分片称为一个Chunk（中文含义为块）。每一个Chunk，阿里云都会复制成三个副本，并将这些副本按照一定的策略存放在存储集群中的不同数据节点上，保证数据的可靠性。对...
SSML标记语言介绍
say-as interpret-as="telephone">114查询号码<say-as interpret-as="cardinal">123开始干。加起来为<say-as interpret-as="digits">1234。张三的快递。富路国际1号楼3单元304</say-as><say-as interpret-as="nick">李四6689...
参数详情
示例：入文件路径为 a/b/example.flv，若想输出文件路径为 a/b/c/example+test.mp4，则OutputObject用占位符可表示为{ObjectPrefix}/c/{FileName}+test.mp4，再经过URL Encoding后，最终设置为%7BObjectPrefix%7D/c/7BFileName%7D%2Btest....
发电场输出电力预测
本文为您介绍如何使用 Designer ...右键单击画布中的 线性回归，在快捷菜单，单击 查看数据>输出模型评估表，查看模型评估结果。右键单击画布中的 回归模型评估，在快捷菜单，单击 查看数据>输出，根据输出结果来评估回归算法模型的优劣性。
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