名词解释
下表列出了 AnalyticDB PostgreSQL 所涉及到的基本概念：名词 解释 MPP Massively Parallel Processing，一种分布式 Shared Nothing 计算架构，支持多个无共享的节点，执行全并行计算，计算性能随节点增加而线性提升。AnalyticDB for ...
ST_LinearStretch
将影像进行线性拉伸，作为一个新的raster返回。语法 形式一：raster ST_LinearStretch(raster raster_obj,integer pyramidLevel default 0,cstring bands default '',integer minRatio default 0,integer maxRatio default 100,cstring ...
ST_LinearStretch
将影像进行线性拉伸，作为一个新的raster返回。语法 形式一：raster ST_LinearStretch(raster raster_obj,integer pyramidLevel default 0,cstring bands default '',integer minRatio default 0,integer maxRatio default 100,cstring ...
什么是服务端订阅
服务端可以直接订阅产品下多种类型的消息，例如设备上报消息、设备状态变化通知、设备生命周期变更、网关发现子设备上报、设备拓扑关系变更等...说明 消息服务会对创建的队列和接收的消息收取费用。消息服务计费和使用，请参见 消息服务文档。
Pipeline部署在线服务
例如：需要部署线性回归模型用于在线预测，则线性回归训练组件和线性回归预测组件都需要运行成功。在线服务限制单输入单输出，因此需要从离线的Directed Acyclic Graph（DAG）图中选择单一串行链路进行部署。前提条件 已创建模型工作流...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
AIACC-ACSpeed优化原理 场景说明 使用单机多卡或多机多卡进行AI分布式训练时，分布式通信的线性度可作为单卡训练扩展到多卡的性能指标，线性度的计算方式如下：单机内部扩展性：线性度=多卡性能/单卡性能/单机卡数 多机之间扩展性：线性度=...
计量计费
费用计算规则 MaxCompute SQLML底层的机器学习能力，是通过阿里云 人工智能平台 PAI 产品独立计费的，所以MaxCompute SQLML费用分为以下两部分：SQL作业：计算费用和存储费用按照MaxCompute SQL计费规则计费，请参见 计费项与计费方式概述...
转场效果示例
转场效果预览 对角切换 SubType：directional 旋涡 SubType：displacement 栅格 SubType：windowslice 垂直领结 SubType：bowTieVertical 水平领结 SubType：bowTieHorizontal 放大消失 SubType：simplezoom 线性模糊 SubType：linearblur ...
转场效果示例
转场效果预览 对角切换 SubType：directional 旋涡 SubType：displacement 栅格 SubType：windowslice 垂直领结 SubType：bowTieVertical 水平领结 SubType：bowTieHorizontal 放大消失 SubType：simplezoom 线性模糊 SubType：linearblur ...
线性回归
在统计学中，线性回归是用来确定两种或两种以上变量间的相互依赖关系的统计分析方法，与分类算法处理离散预测不同。回归算法可对连续值类型进行预测。线性回归算法定义损失函数为样本集的最小平方误差之和，通过最小化损失函数求解权重矢量...
FM算法
FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播的推荐场景。组件配置 Designer 提供的FM算法模板包括FM训练和FM预测组件，您可以在原PAI-Studio控制台首页的 FM算法实现推荐模型 区域...
应用场景
满足不同规模GPU算力需求，平滑扩容，性能线性拓展。智能数据加速。针对AI训练场景提供数据智能加速，主动预热训练所需数据，提升训练效率。更高的资源利用率。支持异构资源细粒度管控，提升资源周转效率。自动驾驶 训练仿真，一站打通。全...
皮尔森相关系数CORR
一、组件说明 皮尔森相关系数是一种用于衡量两个变量之间线性相关关系的统计量，可用于衡量两个变量之间的相关性，通常用符号r表示。该系数的取值范围为-1到1之间，0表示两个变量之间不存在线性关系，1表示两个变量之间存在完全正相关，-1...
特征重要性过滤
特征重要性过滤组件为线性特征重要性、GBDT特征重要性和随机森林特征重要性等组件提供过滤功能，支持过滤TopN的特征。组件配置 PAI命令 PAI-name fe_filter_runner-project algo_public-DselectedCols=pdays,previous,emp_var_rate,cons_...
建模优化
选择属于线性规划、非线性规划或约束类问题。添加模型序列。即创建索引，在索引创建中，选择 索引类型 为 普通索引，并赋予 索引名称，该名称将用于模型构建中的引用。您可以通过 手动输入 或者 关联表 的方式获取 索引值。定义变量。变量...
向量索引通用配置
向量分隔符 可自定义 向量检索时各维度使用的分隔符（如vector:'1.05066,0.15610,0.156145.' 其中分隔符为逗号）线性构建的阈值 默认为5000 表示数据量在5000以内用线性 忽略有问题的向量数据 true false 当向量维度不正常，向量数据为空时...
等值面层（v1.x版本）
线性渲染 最小颜色：value 值最小的插值点的颜色，请参见 颜色选择器说明 进行修改。中间颜色：value 值处于最大值和最小值之间时，对应插值点的颜色。最大颜色：value 值最大的插值点的颜色。中断值：线性渲染的中断值。DataV会根据您设置...
产品优势
超强性能 平台性能上限 支持百万级队列，横向扩容带来性能的线性增长，性能上无并发限制。单队列扩容 解决RabbitMQ单队列性能瓶颈，支持单队列的横向扩展，性能上无并发限制。弹性伸缩 可扩展能力强、性能线性增强，可根据业务需求弹性伸缩...
特征编码
特征编码是将非线性特征通过GBDT编码成线性特征。功能介绍 特征编码由决策树和Ensemble算法挖掘新特征的一种策略，特征来自一个或多个特征组成的决策树叶子结点的one-hot结果。例如，下图有三棵树，共有12个叶子结点。根据树的顺序依次编码...
ST_LinearStretch
将影像进行线性拉伸，作为一个新的raster返回。语法 形式一：raster ST_LinearStretch(raster raster_obj,integer pyramidLevel default 0,cstring bands default '',integer minRatio default 0,integer maxRatio default 100,cstring ...
性能指标
算法类型 数据规模 特征规模 任务类型 任务平均运行时间 决策树-XGBoostWithDp 100万 2000维*2000维 训练 180分钟 决策树-GBDTWithDp 500万 100维*100维 训练 15分钟 线性回归-LinearRegressionWithHe 100万 100维*100维 训练 150分钟 逻辑...
增量同步性能白皮书
网络总带宽消耗 下图展示的是增量同步消耗的总带宽，从图中我们可以看出带宽和Channel数的线性关系（略单机-16分区场景）。在单机-64分区场景下，我们可以看到带宽总消耗为125 MBps，已经成功把千兆网卡打爆，而在换成2台机器-64分区进行...
设备数据订阅指引
在消费者能力足够，即客户端机器足够的情况下，可轻松线性扩展推送能力。实时消息优先推送，消息堆积不会影响服务。设备实时消息直接推送，推送限流或失败时进入堆积队列，堆积态消息采用降级模式，不会影响实时推送能力。即使消费者的客户...
云盘三副本技术
阿里云提供了一个扁平的线性存储空间，在内部会对线性地址进行切片，一个分片称为一个Chunk（中文含义为块）。每一个Chunk，阿里云都会复制成三个副本，并将这些副本按照一定的策略存放在存储集群中的不同数据节点上，保证数据的可靠性。对...
岭回归训练
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于...
基础排序函数
如果只指定value参数，normalize使用反正切函数转化，如果指定了value和max参数，normalize使用对数函数转化，如果指定了value、max和min，normalize使用线性函数转化。详细用法：normalize(value,max,min)，normalize 参数value：需要做...
fill
当仅有线性渐变填充时 object {"angle":0,"stops":[{"offset":0,"color":"#000"},{"offset":100,"color":"red"}]} {"angle":0,"stops":[{"offset":0,"color":"#000"},{"offset":100,"color":"rgba(0,0,0,0.5)"}]} 无。当仅有图片填充时 ...
fill
当仅有线性渐变填充时 object {"angle":0,"stops":[{"offset":0,"color":"#000"},{"offset":100,"color":"red"}]} {"angle":0,"stops":[{"offset":0,"color":"#000"},{"offset":100,"color":"rgba(0,0,0,0.5)"}]} 无。当仅有图片填充时 ...
等值面层（v2.x版本）
线性渲染 参数 说明 中断值 线性渲染的中断值。DataV会根据您设置的中断值，结合 value 值的区间，得到中间的 value 值对应的插值点，这个点的颜色就是您设置的 中间颜色。填充颜色 填充色包括 最小颜色、中间颜色 和 最大颜色。最小颜色：...
数据写入方式概述
OSS外表为各个数据分区(Segment)并行读取，单分区从OSS加载的能力即可达到30 MB，整体加载速率随分区数线性扩展。方式一：INSERT语句 通过INSERT语句写入数据，为提升写入速度，建议单条INSERT语句拼装多个值VALUE执行，可实现每秒 MB数据...
增值服务计费
视频点播的增值服务计费包括 剪辑合成计费、上传加速计费、实时日志计费、视频AI计费、视频安全（DRM计费、数字水印计费）、短视频SDK计费，默认按量计费，即按照各计费项的实际用量结算费用。本文为您介绍各增值服务计费项的按量计费的...
计费方式与计费项
本文介绍 云备份 的详细计费规则、费用组成、各备份数据源的计费项、价格 和计费案例。计费方式 重要 开通 云备份 不收取任何费用，但是使用 云备份 功能会产生相关费用。云备份支持包年包月以及按量付费两种计费方式。计费方式 说明 按量...
基础排序函数
如果只指定value参数，normalize使用反正切函数转化，如果指定了value和max参数，normalize使用对数函数转化，如果指定了value、max和min，normalize使用线性函数转化。详细用法：normalize(value,max,min)参数value：需要做归一化的值，...
Lasso回归训练
输出桩 输出桩（从左到右）数据类型 下游组件 模型 回归模型 Lasso回归预测 模型信息 无 无 特征重要性 无 无 线性模型权重系数 无 无 通过代码方式配置组件 您可以将以下代码复制到 PyAlink脚本 组件中，使PyAlink脚本组件实现与该组件...
滤波
否 线性 指数 线性 对数 多项式 乘幂 趋势线拟合滤波-多项式曲线 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 阶数 多项式的项数（阶数）。否 2[2,6]输出质量码说明 输出质量码处理方式如下：对于中值、滑动平均、FIR、最大值、最小值和...
逻辑回归二分类
一、组件说明 逻辑回归通过将线性回归模型的输出通过Sigmoid函数进行映射，将连续的预测值转换为概率值。Sigmoid函数具有“S”形状，可以将任意实数值映射为0和1之间的概率值，表示样本属于正例的概率。逻辑回归的训练过程是利用最大似然...
摘除离群实例
检测间隔随检测次数按 恢复检测单位时间（默认为0.5分钟）线性增加，当达到设置的 未恢复累计次数上限 后，会按最长时间间隔持续检测异常实例是否恢复。当检测到实例恢复后，将实例重新添加到应用的实例列表中，处理调用请求。同时，将检测...
湖仓版（3.0）产品定价
存储空间 计费类别 计费项 按量付费价格 每月费用估算 存储空间 热数据存储 0.0028元/GB/小时 2元/GB/月 冷数据存储 0.0002元/GB/小时 0.144元/GB/月 说明 1 每月费用估算仅为了预估1 GB数据存储1个月的花费。估算方法为小时价×24小时×30...
计费概述
按量付费价格（含Serverless）：DTS按量付费价格 包年包月价格：DTS包年包月价格 计费项 DTS实例的计费项有链路配置费用、公网流量费用、数据流量费，不同实例的计费项不同。计费项详情请参见 计费项。计费方式 DTS服务的计费方式有包年...
计费项
本文为您介绍E-MapReduce的计费项和计费方式，以便您对支付的费用组成有所了解。计费说明 E-MapReduce的费用由E-MapReduce服务费用、ECS产品费用和Master节点的外网流量费用组成。重要 实际价格请以产品购买页面为准。计费项 计费说明及...
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