模型加载器是城市三维场景构建器的要素图层,适用于查看模型数据,如gltf格式的模型。模型加载器支持独立的样式和数据配置,包括模型加载器的动画配置、样式配置和阴影设置等样式配置。本文介绍模型加载器配置项的含义。在场景编辑器左侧...
后续在创建应用层派生指标、创建应用层模型时需要关联到目标集市和主题域中。主题域构建 创建完数据集市以后,我们需要将目标“行业集市”基于不同的视角划分成“商品、品类、品牌、消费者、商家、渠道、地区”等主题域,最终面向业务应用...
模型层:负责处理模型相关的MLOps能力,包括模型创建、模型训练、模型评估、模型推理和模型管理。适用场景 如下图所示,PolarDB for AI 将传统的 DB+AI 的数据智能应用转变为一站式数据智能应用,从数据库服务于传统的数据工程师和算法...
核心模型与扩展模型分离 建立核心模型与扩展模型体系,核心模型包括的字段支持常用核心的业务,扩展模型包括的字段支持个性化或是少量应用的需要。在必须让核心模型与扩展模型做关联时,不能让扩展字段过度侵入核心模型,以免破坏了核心...
预训练大语言模型面对来自于模型规模和数据规模的多重挑战,为了解决这些问题,PAI提供了在 DLC 上使用Megatron-LM进行大语言模型预训练的最佳实践。该实践通过准备镜像环境与训练数据、调整训练策略、提交与管理任务等流程,帮助您在 DLC ...
应用层(模型服务):支持模型服务包括ModelScope魔搭社区、PAI-DashScope、第三方MaaS平台和百炼。业务层(场景化解决方案):PAI应用于自动驾驶、科研智算、金融风控、智能推荐等各个领域。阿里巴巴集团内部的搜索系统、推荐系统及金融...
其中,数据域及业务过程位于公共层,用于公共层数据模型的构建。数据集市及主题域位于应用层,用于面向具体业务应用的模型构建。数仓分层保障了数据在进入数据仓库之前都经过清洗和过滤,使原始数据不再杂乱无章,优化了查询过程,有效的...
说明 对象数量:指在智能数据建模产品内创建并提交的逻辑模型(不含贴源层)、派生指标和复合指标数量通过计算公式汇总的数值。计算公式为:对象数量=逻辑模型数量(维度表模型数量+明细表模型数量+汇总表模型数量+应用表模型数量)+【向上...
build 函数接收一个 input_shape 参数作为模型输入层的 shape,以输出一个 keras.Model 实例。提供以下信息,完成实例化自定义模型:uid:模型 ID。build_method 支持以下三种输入:from_server 要求所有 Client 端从 Server 端获取并加载...
模型在线服务EAS(Elastic Algorithm Service)是PAI产品为实现一站式模型开发部署应用,针对在线推理场景提供的模型在线服务,支持将模型服务部署在公共资源组或专属资源组,实现基于异构硬件(CPU和GPU)的模型加载和数据请求的实时响应...
基于上述拆解,您还需要进一步思考并设计明细数据层的事实模型(原子指标中成交金额的数据来源)、公共可引用的维度模型(统计粒度的来源,且需要与成交金额所属事实模型有关联关系)和汇总数据层模型(原子指标、业务限定、统计周期的拆解...
支持prompt格式输入 百川模型2-7B对话版 baichuan2-7b-chat-v1 百川模型2-7B对话版/百川模型2-13B对话版,支持message和prompt格式输入 百川模型2-13B对话版 baichuan2-13b-chat-v1 MOSS开源对话语言模型 moss-moon-003-base MOSS-MOON-003...
PaaS 层领域模型与 Kubernetes 领域模型映射 PaaS 发展到现阶段,与 Kubernetes 的关系越来越紧密,Kubernetes 是一个很好的技术平台,但是 Kubernetes 不等于 PaaS,PaaS 层的领域模型本质是为了 PaaS 产品提供的业务语义服务。...
MOSS基座语言模型在约七千亿中英文以及代码单词上预训练得到,后续经过对话指令微调、插件增强学习和人类偏好训练具备多轮对话能力及使用多种插件的能力。其中模型的演变路径如下:moss-moon-003-base:MOSS-003基座模型,在高质量中英文...
本文介绍如何使用 DSW 对Llama-2-7B-Chat模型进行全参数微调,以使模型更好地理解和适应特定的任务,提高模型在指定任务上的表现和性能。准备环境和资源 创建工作空间,详情请参见 创建工作空间。创建DSW实例,其中关键参数配置如下。具体...
重要 历史文档仅适用于百炼1.0版本的API和SDK调用,鉴于旧版功能已停止迭代更新,强烈建议您升级至最新版API和SDK,具体详情请参考 新版本...测试窗生成的JSON格式的Scahema,在传递到BizParams时,需要添加一层“sqlInput”的JSON数据结构。
说明 选择 默认模型 时计算层节点和存储层节点都使用相同的节点规格,选择 自定义模型 时可分别设置计算层节点和存储层节点的规格。节点个数 选择目标规格节点的节点个数。说明 节点个数取值范围为2~99。选择 默认模型 时计算层节点和存储...
Lindorm AI引擎支持导入预训练AI模型,对数据库内的数据进行分析和处理或对时序数据进行建模,执行时序分析类任务。语法 CREATE MODEL model_name FROM {table_name|(select_statement)|model_file_path|huggingface_repo|modelscope_repo}...
Lindorm AI引擎支持通过Lindorm SQL创建AI模型,对宽表引擎或时序引擎中的数据进行建模分析。您可以根据业务场景,在CREATE MODEL语句中设置推理任务类型、配置任务参数,创建不同类型的模型,例如文生图、检索问答、时序预测等模型。引擎...
阿里云百炼平台上提供的1.8B模型、7B模型、14B模型和72B模型基于千问开源版本,进行了针对性的推理性能优化,为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本,详细参考 链接。Qwen 通义千问为阿里云研发...
大模型服务平台百炼提供的0.5B模型、1.8B模型、7B模型、14B模型、32B模型和72B模型基于千问开源版本,进行了针对性的推理性能优化,为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本,详细参考链接。Qwen ...
灵积平台上提供的0.5B模型、1.8B模型、7B模型、14B模型、32B模型和72B模型基于千问开源版本,进行了针对性的推理性能优化,为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本,详细参考 链接。Qwen 通义千问...
建模视角说明 维度建模支持从 公共层、应用层 对创建的模型表进行归类,您可以根据实际需求,选择合适的层级进行建模,不同层级支持的管理视角不同。公共层:用于加工、整合贴源层输入的公共数据,建立统一的指标维度,构建可复用面向分析...
当前在大模型服务平台提供模型定制能力的Llama2模型分别来自于ModelScope社区模型:llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 您可以使用上述模型名调用 模型定制API详情 创建定制任务,并将定制任务成功后产生的新模型通过 模型部署API详情 ...
当前在大模型服务平台提供模型定制能力的百川系列模型分别来自于ModelScope社区模型:baichuan-7b-v1 baichuan-13b-chat-v1 baichuan2-7b-chat-v1 您可以使用上述模型名调用 模型定制API详情 创建定制任务,并将定制任务成功后产生的新模型...
当前在灵积平台提供模型定制能力的Llama2模型分别来自于ModelScope社区模型:llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 您可以使用上述模型名调用 模型定制的API 创建定制任务,并将定制任务成功后产生的新模型通过 模型部署API 部署为一个可...
当前在灵积平台提供模型定制能力的百川系列模型分别来自于ModelScope社区模型:baichuan-7b-v1 baichuan-13b-chat-v1 baichuan2-7b-chat-v1 您可以使用上述模型名调用 模型定制的API 创建定制任务,并将定制任务成功后产生的新模型通过 ...
数据分区 云数据库SelectDB所有的数据模型都支持两层的数据分区:第一层是Partition分区,支持Range和List的划分方式,典型场景下按照时间进行Range分区,方便数据查询裁剪和过期清理等。SelectDB支持简单易用的动态分区方式,简化分区管理...
Aquila 模型 说明 支持的领域/任务:aigc 目前在灵积平台上对外提供的Aquila模型服务主要包含AquilaChat-7B模型,是由悟道·天鹰(Aquila)出品的大规模语言模型。悟道·天鹰(Aquila)语言大模型是首个具备中英双语知识、支持商用许可协议...
enable Body model String 是 指明需要调用的模型,此处用facechain-generation facechain-generation resources[list]Array 否 指明之前通过模型定制得到的 lora 层对应的数据。当进行非免训练生成时此参数为必选参数。当进行免训练生成时...
enable Body model String 是 指明需要调用的模型,此处用facechain-generation facechain-generation resources[list]Array 否 指明之前通过模型定制得到的 lora 层对应的数据。当进行非免训练生成时此参数为必选参数。当进行免训练生成时...
目前可检测的类型有:投诉、升级问题、质疑服务、制造舆情、表扬、辱骂、愤怒,共有 七种内置客户检测模型。配置方法:直接选择需要检测的情绪类型。使用示例:每种情绪的表达示例如下:1、投诉:我要投诉你们、投诉你们这种行为、我要举报...
在语言模型使用中,字符数目和Token数目并不一定是一一对应的,例如在通义千问开源7B模型中:"苹果"对应1个token;my friends"对应3个token;周"对应3个token。故而,灵积平台提供Token计算API供用户参考。您也可以通过灵积平台提供的 ...
在灵积上提供的llama2-7b-chat-v2和llama2-13b-chat-v2,分别为7B和13B规模的Llama2模型,针对对话场景微调优化后的版本。SDK使用 前提条件 已开通服务并获得API-KEY:开通DashScope并创建API-KEY。已安装最新版SDK:安装DashScope SDK。...
在大模型服务平台上提供的llama2-7b-chat-v2和llama2-13b-chat-v2,分别为7B和13B规模的LLaMa2模型,针对对话场景微调优化后的版本。SDK使用 前提条件 已开通服务并获得API-KEY:获取API-KEY。已安装最新版SDK:安装SDK。文本生成 以下示例...
创建的模型可归属于 公共层 或 应用层,不同层级归属需单独完成如下准备:公共层:已创建数据域,用于确定模型所统计的业务数据范围。详情请参见 数据域。已创建业务过程,用于确定模型所统计分析的具体业务活动。详情请参见 业务过程。...
使用方模型参数-各隐藏层节点数 host_hidden_layers 数组输入,例如希望有三层,每层的宽度分别为64、32、32,则输入[64,32,32],注意分隔符均为半角字符。使用方模型参数-输出节点数 host_out_num host_output_layer的输出宽度,正整数值...
2021-11-19 模型说明 我的模型页 控制台迭代更新 新增【我的模型】页面:支持查询已发布的自学习模型和调用预训练模型,支持查看已购模型数量、剩余资源包余额显示、延长模型有效期、变配模型个数。2021-11-19/2021年10月 项目类型 功能...
Mixtral-8x7B是Mistral AI最新发布的大语言模型,在许多基准测试上表现优于GPT-3.5,是当前最为先进的开源大语言模型之一。PAI已对Mixtral-8x7B模型进行全面支持,开发者和企业用户可以基于PAI-快速开始(PAI-QuickStart)轻松完成对...
本方案旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏智算平台,实现大语言模型(Qwen-7B、Qwen-14B和Qwen-72B)的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型离线推理和在线服务部署等完整的开发流程。以Qwen-7B模型为例,为您详细介绍该方案的开发流程。...