部署KServe组件
KServe内置了ModelServer和MLServer两种预定义模型服务运行时，它们能够提供开箱即用的模型服务。ModelServer使用预测v1协议在KServe本身中实现Python模型服务运行时，MLServer使用REST和gRPC实现预测v2协议。如果需要更复杂的用例，您也...
部署KServe组件
KServe内置了ModelServer和MLServer两种预定义模型服务运行时，它们能够提供开箱即用的模型服务。ModelServer使用预测v1协议在KServe本身中实现Python模型服务运行时，MLServer使用REST和gRPC实现预测v2协议。如果需要更复杂的用例，您也...
智能设计（ArtLab）
模型库 模型广场：ArtLab提前预置了当前业界的主流模型，您可以一键添加模型广场中的热门模型到自己的模型管理页面，并用其生成图片。我的模型：在这里，您可以管理您存储空间下的模型。模型获取可以从模型广场下载到“我的模型”，也可以...
配置识别模板
识别模型 识别模型基于一个或多个识别特征来进行定义，识别模型直接关联最终产生的识别结果，识别模型支持配置作用域，如支持仅针对具体的数据资产（数据库实例、表，OSS的Bucket、文件目录等）生效。数据安全中心提供了典型敏感数据的内置...
常见问题
若模型使用量大于模型总量（例如：试用时使用了3个模型且未删除，正式付费购买时，仅购买了1个），您可以：直接删除不准备使用的模型（注意：模型删除后将无法恢复）点击增加个数，通过 变配 的方式，提升模型总量额度 5.2自学习平台训练...
Hologres权限模型概述
权限授予 用户想要使用Hologres进行开发，需要授予具体的权限才能在权限范围内操作，专家权限模型和简单权限模型授权的具体操作和权限关系如下两个表格所示，您可以根据需要的操作配合所使用的权限模型来为用户授权。说明 Superuser默认...
图像关键点训练
如果您的业务场景涉及人体相关的关键点检测，则可以通过图像关键点训练组件构建关键点模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像关键点训练组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖...
模型配置
在复购预测中，需要先完成模型配置，当且仅当模型执行成功后，可基于模型进行复购预测。模型训练成功后，您可以查看训练中前10个最重要的特征，并通过模型验证了解该模型的准确率、召回率预期。前提条件 算法模型需要依赖行为数据集作为...
Llama2-WebUI基于EAS的一键部署
资源配置选择 必须选择 GPU 类型，实例规格 推荐使用 ecs.gn6e-c12g1.3xlarge。13B的模型务必使用gn6e及更高规格的机型。7B的模型可以使用A10或GU30机型。额外系统盘 配置为50 GB。单击 部署，持续时间大约为5分钟，即可完成模型部署。当 ...
图像分类训练（torch）
如果您的业务场景涉及图像分类，则可以通过图像分类训练（torch）组件构建图像分类模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像分类训练（torch）组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品...
模型配置
在货品推荐中，需要先完成模型配置，当且仅当模型执行成功后，可基于模型进行货品推荐。模型训练成功后，您可以通过模型验证了解该模型的准确率、召回率，并查看商品之间的关联关系。前提条件 算法模型需要依赖行为数据集、商品标签数据集...
手动部署Stable Diffusion WebUI服务
Stable Diffusion是一个开源的深度学习模型，能够以较低的计算需求和高效的性能根据文本提示生成对应的图像。阿里云基于Stable Diffusion，在其基础上提供更加简洁易操作的UI并进行封装，为企业提供了AI模型应用Stable-Diffusion-WebUI。...
AI加速使用案例汇总
Transformer训练加速使用案例 案例名称 描述 应用实践：Transformer模型训练加速 介绍如何使用Rapidformer优化PyTorch版的Transformer模型训练。推理加速使用案例 案例名称 描述 RetinaNet优化案例1：使用Blade优化RetinaNet（Detectron2）...
文本内容风控解决方案
1e-5 模型选择 选择使用的预训练语言模型。pai-bert-base-zh 模型额外参数 用户自定义参数，可以配置预训练模型 pretrain_model_name_or_path，常用如下四种预训练模型：base-roberta base-bert tiny-roberta tiny-bert 模型精度排序：base...
模型应用
功能描述 本文主要介绍如何使用SDK调用阿里云百炼的模型应用，包括从模型广场中创建的官方大模型应用（如通义千问-Plus、通义千问等）、自训练模型应用和官方预置应用（如营销标题生成、营销文案生成、摘要抽取、文案续写和商品评论等）。...
人物写真生成API详情
“PENDING”request_id String 本次请求的系统唯一码 7574ee8f-38a3-4b1e-9280-11c33ab46e51 请求示例 以下示例展示通过CURL命令来调用本模型的脚本 说明 需要使用您的API-KEY替换示例中的 your-dashscope-api-key，代码才能正常运行。...
认识阿里云百炼大模型服务平台
定义 大模型服务平台，是面向企业客户及合作伙伴的，基于通义大模型、行业大模型以及三方大模型，结合企业专属数据，包含全链路大模型开发工具的一站式大模型商业化平台。提供完整的 模型调优、微调、模型评测 等产品工具，预置丰富的 插件...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...
概览
热点文章 通义千问Qwen全托管灵骏最佳实践 5分钟使用EAS一键部署LLM大语言模型应用 PAI+向量检索快速搭建大模型知识库对话 5分钟使用EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用 Llama2-WebUI基于EAS的一键部署 5分钟操作EAS一键部署通义千问模型 ...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...
工业分析建模
本文为您介绍如何使用智能制造平台AICS工业分析建模模块。工业分析建模流程 新建工业分析建模。算法流程搭建。算法运行。模型结果查看与发布。模型使用。新建工业分析建模 登录 工业大脑智能制造平台AICS。在左侧导航栏选择 模型开发与训练...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中，单个token平均约对应1.5个汉字，0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...
API详情
前言 专属服务为AI开发者提供深度学习模型的独立部署，开发者通过专属服务可以：使用独立的计算资源：公共服务会对每个用户进行调用量的限制，而专属服务可以按需部署计算资源，系统自动根据使用的 算力单元 数量进行保护性限流（QPS或TPM...
详细介绍
模型专属服务使用的算力单元必须是模型 基础算力单元 的整数倍，例如 qwen-turbo 模型的基础算力单元为 2，使用了 qwen-turbo 模型的专属服务的算力单元必须是 2 的倍数。模型列表 以下为专属服务支持的预置模型列表：模型名称 基础算力...
AIPL模型
您可以基于已导入的 用户行为 表创建AIPL模型，用于 AIPL用户分析、人群筛选 等。什么是AIPL模型？AIPL模型是一种将品牌用户资产定量化、链路化运营的手段。A、I、P、L用于描述消费者与品牌的亲密度阶段，其中：A（Awareness）：品牌认知...
计费说明
本文主要介绍临云镜产品的计费方式及计费价格。...模型的使用有效期为三年，三年后在模型链接失效前请提前进行线上续费操作。调用计费示例 如果您每月需要创建110个3D模型。则计费方式为：100*50.00元+10*30.00元=5300.00元。
复购预测概述
复购预测将基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测用户在未来指定时间内复购的可能性，找到大量非品牌原核心人群的高复购概率人群，为业务圈选外机会人群补充，继而针对这些高复购概率人群进行重点运营，提升品牌复购率。...
图像度量学习训练（raw）
如果您的业务场景涉及度量学习，则可以通过图像度量学习训练（raw）组件构建度量学习模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像度量学习训练（raw）组件的配置方法和使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云...
三维模型常见问题
本文介绍在使用DataV城市三维场景构建器组件过程中，遇到三维模型相关的常见问题。为什么网上的三维模型那么便宜，买来的三维模型能不能用？网上很多售价非常低廉的三维城市模型，通常不是用来渲染三维实时引擎，而是用来离线渲染视频的。...
内置平台模型使用案例
本文将介绍内置平台模型的使用案例。目前 PolarDB 支持的内置平台模型信息如下：函数名称 模型名称.so文件 返回类型 描述 polarchat builtin_polarchat#ailib#_builtin_polarchat.so STRING 基于大语言模型的交互式问答函数。polarzixun ...
基于函数计算快速部署可切换模型的Stable Diffusion
本文介绍如何通过函数计算搭建可切换模型的Stable Diffusion，实现更高质量的图像生成。背景信息 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是指人工智能生成内容。Stable Diffusion是一个可通过文本生成图像的扩散模型，基于CLIP...
功能特性
自学习工具从模型新建、模型训练、模型部署三个视角帮助用户实现应用上的闭环，具体表现为工作区管理、数据标注和数据集管理训练、测试集管理、模型部署和模型管理五大功能模块。面向业务场景的工作区管理 积累深厚的行业AI视觉模型 基于...
大模型RAG对话系统
EAS提供了场景化部署方式，通过简单配置几个参数，您便可以一键部署集成了大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的对话系统服务，显著缩短服务部署时间。在使用该服务进行推理验证时，它能够有效地从知识库中检索相关信息，并与大...
基本概念
联邦模型 联邦模型是联邦建模过程中使用联邦算法产出的模型。当有多个节点参与模型训练时，每个节点都会保存一个联邦模型的副本。各参与方均可以独立地使用保存在本地的模型副本，同时也支持各参与方对联邦模型的副本进行微调。模型提交 ...
CREATE MODEL
Lindorm AI引擎支持通过Lindorm SQL创建AI模型，对宽表引擎或时序引擎中的数据进行建模分析。您可以根据业务场景，在CREATE MODEL语句中设置推理任务类型、配置任务参数，创建不同类型的模型，例如文生图、检索问答、时序预测等模型。引擎...
存证交易模型
目前，支持的交易类型 builder 如下：/获取引用存证模型builder TransactionBuilder.getLinkNotaryPayloadBuilder()/获取内容存证模型builder TransactionBuilder.getContentOnlyNotaryPayloadBuilder()/获取hash存证模型builder ...
配置管理
这样一来如果需要更换质检所用的质检规则、语言模型、热词组，无需调整程序代码，直接在该页面调整对应的"配置"即可，保存后即可实时生效。如果没有匹配成功的配置，则使用"默认配置"，即使用 全部规则和通用模型 来进行质检。使用前提 ...
向量生成（rds_embedding）
您需要在数据库中直接将文本转化为向量时，RDS PostgreSQL的rds_embedding插件为您提供了自定义模型配置和模型调用能力，使文本到向量的转换变得简单快捷，从而满足特定的数据处理需求。背景 嵌入（embedding）是指将高维数据映射为低维...
循环属性说明
概述 在使用大模型的过程中，有些场景下需要使用到循环。例如，用大模型生成测评数据，如果需要生成多条时，可以选择多次执行当前大模型节点，而不需要拉多个节点，更不需要通过多次执行应用调用来实现。考虑到循环的中间结果与业务逻辑...
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