概念解释
自定义模型 自订阅模型是基于您训练过的模型进行再次训练，从而调优模型效果，请注意，由于大模型的训练原理，多次训练模型时，后序训练易丢失前序训练已习得的能力，建议后序训练数据需要采样或保持前序训练数据。循环次数 循环次数代表...
MapReduce模型
背景信息 MapReduce模型只有一个Reduce，所有子任务完成后会执行Reduce方法，可以在Reduce方法中返回该任务示例的执行结果，作为工作流的上下游数据传递。如果有子任务失败，Reduce不会执行。Reduce失败，整个任务示例也失败。MapReduce...
加工原理
本文档主要介绍进行数据加工时日志数据的调度原理，以及加工规则引擎的工作原理。调度原理 日志服务的数据加工功能使用协同消费组对源日志库的日志数据进行流式消费，将每一条日志通过加工规则处理后再输出。调度机制 对每一个加工规则，...
什么是Topic
工作原理 在上图中分为设备、物联网平台和业务服务器三端，其中设备和物联网平台的通信基于MQTT协议。设备、业务服务器、物联网平台的通信过程请参见 使用Topic通信。MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）是一种基于 发布/订阅 ...
基本概念
学习率 学习率代表每次更新数据的增量参数权重，学习率数值越大参数变化越大，对模型影响越大，一般范围为：2e-5至2e-8。Training Loss Training Loss 代表针对训练数据学习的拟合程度，曲线一般呈现下降趋势，Loss越小，表示训练数据拟合...
模型说明
在文本分类中，我们提供了多种模型进行选择，如果您不知道选哪个，可以选择CNN 进行尝试，兼顾了运行效率和最终结果。以下是模型的说明，您可以根据自己的具体场景，选择一个更适合的模型。FastText 分类模型 速度快，计算资源要求低，适合...
模型训练最佳实践
创建新模型训练任务需要选择模型类型，平台支持两种模型类型，如果第一次训练模型，一般选择预置模型，如果希望基于已训练的模型进行再次训练，则可选择自定义模型，定义如下：预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型，您可以通过...
CreateModelVersion-创建模型版本
为指定模型新增版本。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 POST/api/v1/models/{ModelId}/...
高斯过程回归
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 alpha 拟合期间将值添加到内核矩阵的对角线，可选，不填默认为1e-10。否 无[0,99999999]内核 指定高斯过程协方差函数的内核。是 高斯核 高斯核 线性核 二次有理核 ...
ListModelVersions-获取模型版本列表
获取模型版本列表。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 GET/api/v1/models/{ModelId}/...
CreateModel-创建模型
模型是模型版本的集合，创建模型时需要指定模型名称，描述等信息。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出...
图像内容风控解决方案
在工作空间页面的左侧导航栏选择 模型部署>模型在线服务（EAS），进入 PAI-EAS 模型在线服务 页面。部署模型服务。在 PAI-EAS模型在线服务 页面，单击 部署服务。在 部署服务 页面，选择 新建服务，并配置参数（此处仅介绍与本案例相关的...
用户中心
支持对数算子和模型按用户或工作组新建资产包，为工作组或用户添加对应的资产包，即拥有该资源下的使用权限。支持租户管理员查看其他用户个人目录下的模型（按工作组区分），并支持查看模型详情。系统配置 支持对系统进行配置、查看操作...
导入导出限界上下文模型
模型导入实现原理 在导入模型前，您需要按照系统规范将数据整理成格式化的.xlsx 文件。如果导入失败，系统会提供失败数据下载，并说明失败原因，以便您修改后能重新导入。完整的模型导入流程如下图所示：导入限界上下文模型 登录BizWorks，...
应用实践：Transformer模型训练加速
PAI-Rapidformer提供了丰富的模型训练加速方法，您只需要安装Rapidformer专属镜像，即可通过黑盒或者白盒化的方式对模型训练进行优化。本文为您介绍如何使用Rapidformer优化PyTorch版的Transformer模型训练。前提条件 已安装Rapidformer...
工作区管理
工作区是基于不同的算法能力划分的不同类型，帮助用户基于自己的业务需求快速准确的选择适合自己的算法模型，在工作区内可对自己标注、训练的模型进行管理。其主要功能分为三部分：1.选择合适的工作区并新建 注意：用户未建立工作区之前，...
认识阿里云百炼大模型服务平台
定义 大模型服务平台，是面向企业客户及合作伙伴的，基于通义大模型、行业大模型以及三方大模型，结合企业专属数据，包含全链路大模型开发工具的一站式大模型商业化平台。提供完整的 模型调优、微调、模型评测 等产品工具，预置丰富的 插件...
快速开始
功能介绍 轻量化声音克隆能力，通过真人语音数据训练生成独特的定制语音合成模型，为您的品牌或角色合成清晰自然的声音。定制的语音模型，可应用于数字人音频合成、音视频制作配音、个性化有声书朗读等场景。单击 ModelScope开源社区，查看...
快速开始
功能介绍 轻量化声音克隆能力，通过真人语音数据训练生成独特的定制语音合成模型，为您的品牌或角色合成清晰自然的声音。定制的语音模型，可应用于数字人音频合成、音视频制作配音、个性化有声书朗读等场景。单击 ModelScope开源社区，查看...
发布模型至引擎
独享资源组 选择模型表物化为 E-MapReduce 或 CDH 的物理表时，所使用的独享调度资源组。说明 发布E-MapReduce或CDH的物理表仅支持使用独享调度资源组。仅当发布 E-MapReduce 或 CDH 的 物理表 时，需配置该参数。如果您没有合适的独享调度...
工作区管理
工作区是基于不同的算法能力划分的不同类型，帮助用户基于自己的业务需求快速准确的选择适合自己的算法模型，在工作区内可对标注、训练的模型进行管理。前提条件 已开通视觉智能开放平台 自学习服务。新建工作区 重要 用户未建立工作区之前...
文本内容风控解决方案
1e-5 模型选择 选择使用的预训练语言模型。pai-bert-base-zh 模型额外参数 用户自定义参数，可以配置预训练模型 pretrain_model_name_or_path，常用如下四种预训练模型：base-roberta base-bert tiny-roberta tiny-bert 模型精度排序：base...
结合Blade和Custom C++ Operator优化模型
为了使检测模型后处理部分更加高效，您...with torch.no_grad():batched_inputs=[{"image":img.float()}]pred1=script_model(batched_inputs)pred2=optimized_model(batched_inputs)assert_allclose(pred1[0],pred2[0],rtol=1e-3,atol=1e-2)
服务定时自动部署
在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击周期性更新的模型服务所处的工作空间名称，进入对应工作空间内。按照下图操作指引，查看模型服务自动更新的所有历史版本。方案二：手动在DataWorks中进行部署 步骤一：创建独享...
PyTorch模型性能优化示例
本文以PyTorch官方提供的Resnet50模型为例，说明如何通过PyTorch Profiler发现模型的性能瓶颈，进而使用TensorRT优化模型，然后使用Triton Inference Server部署优化后的模型。背景信息 Nvidia TensorRT是一个加速深度学习模型推理的SDK，...
预测学生考试成绩
Designer预置了逻辑回归算法模板，便于您基于中学生的家庭背景及在校行为，通过逻辑回归算法快速生成期末成绩预测模型，从而获得影响中学生学业的关键因素。本文为您介绍逻辑回归算法预置模板的具体使用方法。背景信息 通过本工作流获得...
GetModel-获取模型
5A14FA81-DD4E-*-6343FE44B941 ModelId string 模型 ID。model-rbvg5wzljz*ks92 ModelName string 模型名称。情感分析 ModelDescription string 模型描述。通用情感分析。GmtCreateTime string 创建模型 UTC 时间，格式 ISO8601。2021-01-...
文本摘要训练
当工作流运行成功后，您可以在 文本摘要训练-1 的 模型存储路径 参数配置的OSS路径下，查看输出的文本摘要模型。相关文档 关于文本摘要预测组件的配置详情，请参见 文本摘要预测。您可以使用文本摘要训练组件和文本摘要预测组件实现各类...
RFM模型
您可以从导入的或上报后存储的 订单汇总 表、订单明细 表数据创建RFM模型，用于RFM分析、RFM模型筛选人群等。什么是RFM模型？RFM模型是一种通过用户的R消费间隔（Recency）、F消费频率（Frequency）、M消费金额（Monetary）三项指标来衡量...
Dynamic Shape优化案例：使用Blade优化输入为Dynamic ...
常规推理优化普遍针对输入为Static Shape的模型，如果实际推理的模型Shape发生变化，推理优化效果就可能失效。在实际生产中，输入为Dynamic Shape的模型越来越多，因此对不同输入Shape的推理过程具有强烈的优化需求。本文介绍如何使用Blade...
LLM大语言模型端到端链路：数据处理+模型训练+模型...
本文介绍如何使用PAI提供的LLM大语言模型数据处理组件、训练组件和推理组件，端到端完成大模型的开发和使用。前提条件 已创建工作空间，详情请参见 创建工作空间。已将MaxCompute资源和通用计算资源关联到工作空间，详情请参见 管理工作...
ListModels-获取模型列表
5A14FA81-DD4E-*-6343FE44B941 Models array 模型列表。Model 模型。TotalCount long 模型总数。15 示例 正常返回示例 JSON 格式 {"RequestId":"5A14FA81-DD4E-*-6343FE44B941","Models":[{"ModelId":"model-1123*","ModelName":"情感分析...
使用InferenceService部署Transformer服务
iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABwAAAAcCAAAAABXZoBIAAAAw0lEQVR4nGNgGFggVVj4/y8Q2GOR83n+58/fP0DwcSqmpNN7oOTJw6f+H2pjUU2JCSEk0EWqN0cl828e/FIxvz9/9cCh1zS5z9/G9mwyzl/PNnKQ45nyNAr9ThMHQ/UG4tDofuB4bQIhz6fIBenMWJQ+7Vn7+zeLCbKXv6z59...
智能文创解决方案
3e-5 保存模型文件步数 表示每训练多少步，对模型进行评价，并保存当前最优模型。150 语言 表示当前文本处理的语言：zh：中文 en：英文 zh 是否从原文中拷贝文本 表示是否采用复制机制，取值如下：false：（默认值），表示不拷贝。true：...
离线模型（OfflineModel）相关组件
您可以在构建模型工作流的下游，连接 复制MaxCompute离线模型 组件，将模型固定输出为指定名称，具体如下图所示。您可以在该组件的 参数设置 页签，配置以下参数。其中：目标MaxCompute Project名：如果不配置该参数，则默认为当前工作空间...
Prompt最佳实践
Prompt 工程简介 Prompt（提示词）是一个指令、问题或者语句，能被 用来引导或指示一个语言模型生成特定的文本输出。Prompt是用户与语言模型交互的起始点，它告诉模型用户的意图，并且期望模型能以有意义且相关的方式回应。通过精心设计的...
API详情
模型概览 您可以通过SDK或HTTP调用的通义千问系列模型如下表所示：模型名称 模型简介 模型输入/输出限制 qwen-turbo 通义千问 超大规模 语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。模型支持8k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API...
API详情
模型概览 您可以通过API使用的通义千问系列模型详情如下表所示：模型名称 模型简介 模型输入/输出限制 qwen-turbo 通义千问 超大规模 语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。模型支持8k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API...
RFM分析
选择工作空间>用户洞察>营销模型>RFM模型，单击要分析的RFM模型对应的 分析，进入RFM分析页面。从右上角下拉列表选择要分析的RFM模型，下方将显示相应的分析图表。说明 若您是从RFM模型页面进入RFM分析页面，则默认已选中对应的RFM模型。...
保障离线在线一致性的CTR预估方案
本案例使用经典的CTR点击率预估数据集Avazu进行一体化模型训练，并将离线调试完成的 归一化预测->独热编码预测->向量聚合->FM预测 流程完整部署到EAS。您在线上环境进行模型预测时，也可以使用离线训练时的数据预处理和特征工程逻辑，以...
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