使用模型服务网格进行多模型推理服务

当您需要同时运行多个机器学习模型并进行推理时,可以使用模型服务网格部署和管理多模型推理服务。模型服务网格基于KServe ModelMesh实现,针对大容量、高密度和频繁变化的模型用例进行了优化,可以智能地将模型加载到内存中或从内存中卸载...

使用公共资源组

c8g1.2xlarge 8vcpu+31GB+1*T4 ecs.gn6v-c8g1.2xlarge 8vcpu+32GB+1*V100 ecs.r6.2xlarge r6(8vcpu+64GB)ecs.r6.4xlarge r6(16vcpu+128GB)ecs.r6.6xlarge r6(24vcpu+192GB)ecs.r6.8xlarge r6(32vcpu+256GB)ecs.g7.2xlarge g7(8vcpu+32GB)...

快速创建Milvus实例

登录 E-MapReduce控制台。在左侧导航栏,选择 EMR Serverless>Milvus。在顶部菜单栏处,根据实际情况选择地域。在 Milvus 页面,单击 创建实例。在Milvus向量搜索页面,完成相关配置。配置项 示例 描述 付费类型 包年包月 仅支持包年包月...

Llama-3开源模型全托管灵骏最佳实践

Meta已开源Llama-3,推出了8B和70B两种参数量的大语言模型。阿里云PAI灵骏智算服务是面向大规模深度学习场景的智算产品,提供一站式的异构计算资源和AI工程化平台。本方案将为您介绍如何使用阿里云PAI灵骏智算服务,以及基于Meta-Llama-3-8...

使用Java开发自定义Processor

processor_type":"java","metadata":{"resource":"eas-r-9lkbl2jvdm0puv*",#resource字段表示使用专属资源组部署服务。instance":1,"cpu":1,"memory":2000 } } 相关字段说明请参见 命令使用说明。部署调试。sudo eascmd test service....

在TDX实例中部署端到端Retrieval Augment Generation...

为使用安全增强型云服务器TDX开发者提供可行性参考框架和脚本,开发者可根据本实践步骤快速了解阿里云服务器及环境搭建部署流程,轻松上手使用。架构说明 RAG利用预训练的大型语言模型,将提取到的知识片段融入回答生成的过程中,以丰富...

使用Hologres和大模型免费定制专属聊天机器人

document 2419815e-1407-11ee-bee5-acde48001122|{0.395261,0.123794,0.761932,0.413286,.}|{"source":"data/example_data.csv","row":1}|title:你是如何实现的、架构是怎样的 content:我采用Langchain框架进行开发,Langchain是一个简单...

使用Megatron-Deepspeed训练GPT-2并生成文本

lr-decay-style cosine \-min-lr 1.0e-5 \-weight-decay 1e-2 \-clip-grad 1.0 \-lr-warmup-fraction.01 \-checkpoint-activations \-log-interval 10 \-save-interval 500 \-eval-interval 100 \-eval-iters 10 \-fp16 按 Esc 键,输入:wq...

Stable Diffusion AI绘画服务实例部署文档

背景信息 Stable Diffusion Web UI是一个基于Stable Diffusion的基础应用,利用gradio模块搭建出交互程序,可以在低代码GUI中立即访问Stable Diffusion。它支持文字生成图片,图片转图片,使用各种各样的模型来达到你想要的效果,还能训练...

2.5D

2.5D组件提供多种2.5D模型,可作为模型容器与其他模型自由组合,搭建水处理、自动化等2.5D场景。本文介绍2.5D组件的详细配置方法。应用示例 如下图所示,使用2.5D组件提示某设备发生告警。步骤一:添加组件 创建Web应用。具体操作,请参见 ...

推荐解决方案综述

本文为您介绍如何使用阿里云产品创建推荐系统的数据和模型,从而快速搭建自己的推荐系统。架构 完整的推荐流程包括召回和排序。召回是指从海量的待推荐候选集中,选取待推荐列表。排序是指对待推荐列表的每个Item与User的关联程度进行排序...

CreateModel-创建模型

模型模型版本的集合,创建模型时需要指定模型名称,描述等信息。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出...

产品架构

支持开发者通过使用搭建平台,利用各类物料开发应用,完成对应用的搭建、运维、运营等全生命周期的管理。架构图 魔笔 产品架构图如下所示。平台:应用全生命周期管理,全维度可视化搭建。物料:类型丰富,可跨维度组合复用。集成:支持与...

AICS实现对SISO非积分对象的稳定控制

过程仿真模型 过程模型:输出变量受输入变量的影响关系可以用数学模型表示。这里,用一阶滞后传递函数模型TF1来描述冷水流量对出水温度的影响,包含3个主要参数:模型增益=1,时间常数=50,时滞=25。模型增益表示单位输入变化引起的稳态...

Designer使用案例汇总

基于组件化EasyRec框架快速搭建深度推荐算法模型 组件化EasyRec框架可以帮助你以“搭积木”的方式快速构建想要的模型结构。使用ALS算法实现音乐评分预测(旧版)介绍如何使用ALS矩阵分解算法预测用户对音乐的评分。智能风控解决方案 案例...

RFM模型

您可以从导入的或上报后存储的 订单汇总 表、订单明细 表数据创建RFM模型,用于RFM分析、RFM模型筛选人群等。什么是RFM模型?RFM模型是一种通过用户的R消费间隔(Recency)、F消费频率(Frequency)、M消费金额(Monetary)三项指标来衡量...

RFM分析

RFM分析用于分析 RFM模型 中用户的RFM指标情况,得出各RFM用户类型的分布,如下图所示。操作步骤 进入RFM分析页面,有两种方式:选择工作空间>用户洞察>用户分析>RFM分析,进入RFM分析页面,如上图所示。选择工作空间>用户洞察>营销模型>...

发布模型至引擎

独享资源组 选择模型表物化为 E-MapReduce 或 CDH 的物理表时,所使用的独享调度资源组。说明 发布E-MapReduce或CDH的物理表仅支持使用独享调度资源组。仅当发布 E-MapReduce 或 CDH 的 物理表 时,需配置该参数。如果您没有合适的独享调度...

模型创建

对应的模型平台上的路径为 huggingface:/moka-ai/m3e-base。详细信息,请参见 Hugging Face模型。GTE_LARGE_ZH 达摩院训练的中文文本转向量Embedding模型。对应的模型平台上的路径为 huggingface:/thenlper/gte-large-zh。详细信息,请参见...

工业分析建模

模型结果查看与发布 在画布中选中线性回归组件,单击右侧输入配置栏中的 模型结果,可以查看该算法生成的所有模型。单击选中模型右侧的 发布,在弹出的对话框中输入模型名称,单击 发布。在 模型管理 页面,可以查看所有经工业分析建模训练...

文本摘要训练

FLOAT类型,默认值为3e~5。保存模型文件步数 表示每训练多少步,对模型进行评价,并保存当前最优模型。默认值为150。语言 支持的语言类型:zh:中文。en:英文。是否从原文中拷贝文本 输出结果是否从文本中拷贝文本片段:false:(默认值)...

模型服务灵积

DashScope灵积模型服务建立在“模型即服务”(Model-as-a-Service,MaaS)的理念基础之上,围绕AI各领域模型,通过标准化的API提供包括模型推理、模型微调训练在内的多种模型服务。DashScope灵积模型服务依托于业界各领域的优质模型,基于...

使用LLaMA Factory微调LlaMA 3模型

⑤ 学习率 1e-4 有利于模型拟合。⑥ 计算类型 bf16 如果显卡为V100,建议计算类型选择 fp16;如果为A10,建议选择 bf16。⑦ 梯度累计 2 有利于模型拟合。⑧ LoRA+学习率比例 16 相比LoRA,LoRA+续写效果更好。⑨ LoRA作用模块 all all 表示...

功能特性

训练加速(Rapidformer)概述 模型优化Blade Blade有机融合多种优化技术,对模型进行分析,智能优化达到最优的推理性能。推理加速(Blade)概述 PAI-SDK 分布式模型训练 PAI Python SDK提供了更易用的API(即HighLevel API),支持用户提交...

DT-MPC v3.1

参数名 描述 默认值 范围 CV下限稳态权重 CV下限稳态权重,数值越大,则越不易超过下限 1 1e-5~1e8 CV上限稳态权重 CV上限稳态权重,数值越大,则越不易超过上限 1 1e-5~1e8 CV设定值上限稳态权重 CV设定值上限稳态权重,数值越大,则越...

三维可视化

场景模型的制作,请参考 搭建工具手册。搭建好场景后,单击编辑器上方导航栏中的文件>导出,选择ThingJS场景包保存资源包到本地备用。上传至 场景模型 中,并创建对应场景,进行三维可视化和设备的绑定操作,在对应位置输入需要绑定的设备...

LLM智能问答版介绍

基于内置的LLM大模型,一站式快速搭建问答搜索系统。LLM智能问答版可以基于客户自身的业务数据,自动生成问答结果、参考图片、参考链接等内容,提供更智能、优质的问答搜索服务。OpenSearch LLM智能问答版架构 SaaS平台:开发者可以通过...

API详情

0,1,2,3.output.results.relevance_score Double 相似度分数 output.results.document Dict doc原文内容 usage Dict 本次请求消耗的token数 {"total_tokens":79 } request_id String 本次请求的系统唯一码 7574ee8f-38a3-4b1e-9280-11c33ab...

数据建模

Excel导入:支持将Excel里的逻辑表表名、字段信息、所属层级、关联信息导入数据模型管理,便于客户快速搭建数据仓库。Excel导出:支持将数据模型设计模块中的逻辑表及信息以Excel的形式导出,并提供按全量模型与按查询条件的方式进行导出。...

功能简介

Excel导入:支持将Excel里的逻辑表表名、字段信息、所属层级、关联信息导入数据模型管理,便于客户快速搭建数据仓库。Excel导出:支持将数据模型设计模块中的逻辑表及信息以Excel的形式导出,并提供按全量模型与按查询条件的方式进行导出。...

功能简介

Excel导入:支持将Excel里的逻辑表表名、字段信息、所属层级、关联信息导入数据模型管理,便于客户快速搭建数据仓库。Excel导出:支持将数据模型设计模块中的逻辑表及信息以Excel的形式导出,并提供按全量模型与按查询条件的方式进行导出。...

召回定制词权重

定制召回模型按照存储容量、计算资源、模型训练收费,具体价格请参考 OpenSearch-行业算法版实例计费概述 快速搭建 召回定制-词权重模型从创建到使用需要经过以下三个步骤:创建召回定制-词权重模型并开启训练;配置查询分析并引用已训练的...

DescribeModels-获取已创建的模型

由 ModelDetail 组成的数组格式,返回模型的详细信息 ModifiedTime string 模型的最后修改时间 2019-01-29T11:07:48Z GroupId string 模型所属的分组编号 30e792398d6c4569b04c0e53a3494381 Description string 模型的定义说明 Model ...

召回定制同义词

快速搭建 召回定制-同义词模型从创建到使用需要经过以下三个步骤:创建召回定制-同义词模型并开启训练;配置查询分析并引用已训练的召回定制-同义词模型;根据业务需求通过干预词典调整召回定制-同义词模型;创建并训练模型 登录 开放搜索...

API详情

38a3-4b1e-9280-11c33ab46e51 HTTP调用 说明 本模型还可通过HTTP的方式进行调用,以适用更灵活的业务开发,下面是HTTP同步调用接口的接口详情。作业提交接口调用 POST ...

API详情

38a3-4b1e-9280-11c33ab46e51 HTTP调用 说明 本模型还可通过HTTP的方式进行调用,以适用更灵活的业务开发,下面是HTTP同步调用接口的接口详情。作业提交接口调用 POST ...

AI加速使用案例汇总

Transformer训练加速使用案例 案例名称 描述 应用实践:Transformer模型训练加速 介绍如何使用Rapidformer优化PyTorch版的Transformer模型训练。推理加速使用案例 案例名称 描述 RetinaNet优化案例1:使用Blade优化RetinaNet(Detectron2)...

如何使用Excel导入模块

步骤四、页面搭建 添加首页和导入示例模型-列表页,用于上传文件和展示文件效果。左侧功能区选择>页面>添加新页面,添加首页,增加文件上传和文件列表。并配置 数据源 为 上下文,选择上下文内容为 Excel导入操作示例-主模块-文件。添加...

CreateModel-创建模型

操作 访问级别 资源类型 条件关键字 关联操作 apigateway:CreateModel Write 全部资源*无 无 请求参数 名称 类型 必填 描述 示例值 ModelName string 是 模型的名称,组内不许重复 Test GroupId string 是 模型所属的分组编号 30e792398d6c...

部署及微调Qwen-72B-Chat模型

超参数 类型 默认值 是否必须 描述 learning_rate Float 1e-05 是 用于控制模型权重更新的步长。min_learning_rate Float 1e-05 是 最小学习速率,即在使用动态调整学习速率策略时设置的下限。sequence_length Int 2048 是 序列长度,指...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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