适配器应用
5.1 模拟本地系统事件上报：Postman 前置条件：PC机安装了Postman软件 物业管理一体机部署了适配器应用 PC机需要与物业管理一体机在相同的局域网内 模拟事件上报：下面示例，以《停车场系统领域模型V3.1-数据模型定义》-车辆通行为例 路径...
5分钟使用EAS一键部署LLM大语言模型应用
每次推理时，会首先在本地知识库中查找与输入问题相近的文本块（chunk），并将知识库答案与用户输入的问题一起输入大模型，生成基于本地知识库的定制答案。设置方法：在WebUI页面上方的Tab页选择 LangChain。在WebUI页面左下角，按照界面...
部署及微调Mixtral-8x7B MoE模型
output":"He's gone,and all our plans\r Are useless indeed.\r We'll walk no more on Cotswold\r Where the sheep feed\r Quietly and take no heed.\r His body that was so quick\r Is not as you\r Knew it,on Severn river\r ...
同步接口API详情
12 request_id String 本次请求的系统唯一码 7574ee8f-38a3-4b1e-9280-11c33ab46e51 java sdk输出字段考虑兼容性为double类型，可以按照模型输出类型转换为对应精度数据。HTTP调用 说明 本模型还可通过HTTP的方式进行调用，以适用更灵活的...
同步接口API详情
12 request_id String 本次请求的系统唯一码 7574ee8f-38a3-4b1e-9280-11c33ab46e51 java sdk输出字段考虑兼容性为double类型，可以按照模型输出类型转换为对应精度数据。HTTP调用 说明 本模型还可通过HTTP的方式进行调用，以适用更灵活的...
使用Java开发自定义Processor
} 单机开发调试 单机调试功能用于非集群模式，用户在本地环境中对模型或Processor进行开发及调试，其开发接口及调用接口与线上集群环境完全兼容。该功能不仅可以避免您在开发测试阶段频繁部署新服务，而且可以节省调试所用的资源费用。说明...
边缘应用开发手册
服务依赖方也可以是云端应用或边缘端应用 数据模型：使用场景：本地系统/设备上报的消息可以基于数据模型进行定义，例如人脸通行事件 通过数据模型和IoT数据总线机制，可实现应用间的数据信息流转 IoT平台提供了对数据进行增删改查的4个API...
开始模型训练
预处理组件 多方安全建模控制台支持将预处理组件与模型一起打包提交并参与部署。在 模型提交 页面，填写模型相关信息，单击 提交。使用场景相同的模型，建议使用同一个服务名称，并通过版本号和服务描述区分不同的模型。
API详情
返回示例 JSON {"request_id":"6892b15e-4022-46c2-bc66-XXXXXXXXXXXX","output":{"status":"success"} } 合成调用 模型调用方式与Sambert语音合成一致，详见 API详情。错误码 当模型微调任务状态为FAILED，同时返回相应的错误码，错误码...
API详情
返回示例 JSON {"request_id":"6892b15e-4022-46c2-bc66-XXXXXXXXXXXX","output":{"status":"success"} } 合成调用 模型调用方式与Sambert语音合成一致，详见 API详情。错误码 当模型微调任务状态为FAILED，同时返回相应的错误码，错误码...
基本概念
评测集 构建合适的评测集，通过模型评测评估模型效果，发现模型问题，评测集包括Prompt及Completion，支持在线编辑及管理功能。模型调优 全参训练 全参训练通过全量更新模型参数的方式进行学习，训练时间较长，收敛速度较慢，可实现模型...
结合Blade和Custom C++ Operator优化模型
为了使检测模型后处理部分更加高效，您可以采用TorchScript Custom C++ Operators将Python代码实现的逻辑替换成高效的C++实现，然后再导出TorchScript模型进行Blade优化。本文介绍如何使用Blade对TorchScript Custom C++ Operator实现的后...
金融行业系统设计与咨询服务
乙方不负责非阿里云平台以外（第三方软件、应用系统）问题处理、技术的支持和答疑工作。咨询与架构方案设计完成之后的应用交付实施、数据迁移实施等工作不在该基础服务包和增补服务包的服务范围之内。本服务不承诺提供任何范围外交付物，以...
内存型
内存型实例规格族r8a 内存型实例规格族r8i 内存平衡增强型实例规格族r8ae 内存型实例规格族r8y 内存增强型实例规格族re7p 内存型实例规格族r7p 存储增强内存型...实例规格族r6e 内存型实例规格族r6 内存增强型实例规格族re6 其他在售（如果售罄...
API详情
模型概览 您可以通过API使用的通义千问系列模型详情如下表所示：模型名称 模型简介 模型输入/输出限制 qwen-turbo 通义千问 超大规模 语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。模型支持8k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API...
图像内容风控解决方案
基于PAI提供的预训练模型，针对自己的图像风控场景，在可视化建模平台Designer上进行模型微调，从而基于Resnet50构建图像分类模型或目标检测模型。将模型部署至EAS，形成完整的端到端流程，从而自动识别生产过程中的风险内容。方案架构 ...
自定义排序模型
正确编码举例（可用于验证编码逻辑是否正确）：假设原KV串为：gender:female,name:远方不败,city:北京 海淀 UTF-8编码后，二进制串为：67 65 6e 64 65 72 3a 66 65 6d 61 6c 65 2c 6e 61 6d 65 3a e8 bf 9c e6 96 b9 e4 b8 8d e8 b4 a5 2c ...
使用InferenceService部署Transformer服务
使用REST协议与Transformer服务进行交互，可以方便地将原始输入数据转换为模型服务器所需的格式，并实现端到端的数据处理和模型推理流程。前提条件 当前环境可以正常运行基本的推理服务。具体操作，请参见 ASM集成KServe实现云原生AI模型...
文本内容风控解决方案
1e-5 模型选择 选择使用的预训练语言模型。pai-bert-base-zh 模型额外参数 用户自定义参数，可以配置预训练模型 pretrain_model_name_or_path，常用如下四种预训练模型：base-roberta base-bert tiny-roberta tiny-bert 模型精度排序：base...
部署及微调Qwen1.5系列模型
超参数 类型 默认值 是否必须 描述 learning_rate float 5e-5 是 学习率，用于控制模型权重，调整幅度。num_train_epochs int 1 是 训练数据集被重复使用的次数。per_device_train_batch_size int 1 是 每个GPU在一次训练迭代中处理的样本...
图像背景生成API详情
13b1848b-5493-4c0e-8c44-68d038b492af output.task_status String 被查询作业的作业状态 任务状态：PENDING 排队中 RUNNING 处理中 SUCCEEDED 成功 FAILED 失败 UNKNOWN 作业不存在或状态未知 output.results Object 模型生成的结果对象 ...
使用Megatron-Deepspeed训练GPT-2并生成文本
lr-decay-style cosine \-min-lr 1.0e-5 \-weight-decay 1e-2 \-clip-grad 1.0 \-lr-warmup-fraction.01 \-checkpoint-activations \-log-interval 10 \-save-interval 500 \-eval-interval 100 \-eval-iters 10 \-fp16 按 Esc 键，输入:wq...
API详情
ChatYuan 说明 支持的领域/任务：aigc ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型，是继ChatYuan系列中ChatYuan-...
API详情
我建议你去颐和园 request_id String 本次请求的系统唯一码 7574ee8f-38a3-4b1e-9280-11c33ab46e51 请求示例 以下示例展示通过CURL命令来调用 chatyuan-large-v2 模型的脚本。说明 需要使用您的API-KEY替换示例中的 your-dashscope-api-key...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
本教程演示如何使用 向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...
LLaMa2 大语言模型
当前在大模型服务平台提供模型定制能力的Llama2模型分别来自于ModelScope社区模型：llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 您可以使用上述模型名调用 模型定制API详情 创建定制任务，并将定制任务成功后产生的新模型通过 模型部署API详情 ...
API详情
通义千问模型具有强大的自然语言处理能力，您可以使用DashScope SDK或HTTP接口调用通义千问模型，将通义千问模型集成到您的业务中。模型概览 您可以通过SDK或HTTP调用的通义千问系列模型如下表所示：模型名称 模型简介 模型输入/输出限制 ...
基于Kubeflow的Training示例
total 1688-rw-r-r-1 root root 1725813 Jul 6 15:35 mnist_cnn.pt 问题反馈 如果您在使用DataScience集群过程中有任何疑问或问题，请联系我们的技术人员协助处理，同时也欢迎您使用钉钉搜索钉钉群号 32497587 加入钉钉群进行反馈或交流。
LLaMa2 大语言模型
rate Float 学习率，决定了每次参数更新时参数应该更新的幅度大小，越大的幅度，会越快收敛，但是也容易导致不稳定，越小的幅度，训练会较稳定，但是收敛会慢一些 默认为2e-5 使用限制 当您对Llama 2系列模型定制时，模型定制功能会有如下...
百川开源大语言模型
决定了每次参数更新时参数应该更新的幅度大小，越大的幅度，会越快收敛，但是也容易导致不稳定，越小的幅度，训练会较稳定，但是收敛会慢一些 默认为2e-5 使用限制 当您对百川系列模型定制时，模型定制功能会有如下限制存在 运行中的定制...
Lasso回归训练
可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）数据类型 建议上游组件 是否必选 数据 无 读数据表 特征工程 数据预处理 是 模型 Lasso模型（用做增量训练）读数据表（模型数据表）Lasso回归训练 否 组件参数 页签 参数 描述 字段设置 标签...
百川开源大语言模型
决定了每次参数更新时参数应该更新的幅度大小，越大的幅度，会越快收敛，但是也容易导致不稳定，越小的幅度，训练会较稳定，但是收敛会慢一些 默认为2e-5 使用限制 当您对百川系列模型定制时，模型定制功能会有如下限制存在 运行中的定制...
热搜和底纹
热搜与底纹页面介绍 热搜与底纹列表介绍 可通过搜索引导->热搜与底纹下查看，模型名称、模型类型、创建时间、模型状态、最后训练开始时间、最新版本状态和操作信息。用户可以根据自身需求设置默认模型，如果参数中没有设定模型名称，则访问...
ChatGLM开源双语对话语言模型
当前在大模型服务平台提供模型定制能力的ChatGLM2模型来自于ModelScope社区模型：chatglm-6b-v2 您可以使用上述模型名调用 模型定制API详情 创建定制任务，并将定制任务成功后产生的新模型通过 模型部署API详情 部署为一个可调用的服务。...
ChatGLM开源双语对话语言模型
越大的幅度，会越快收敛，但是也容易导致不稳定，越小的幅度，训练会较稳定，但是收敛会慢一些 默认为2e-5 使用限制 当您对ChatGLM2模型定制时，模型定制功能会有如下限制存在 运行中的定制任务数：1个 可创建的定制任务数（不包括失败及...
机器阅读理解训练
您可以使用该组件训练机器阅读理解模型，针对给定的文档及问题，进行快速理解与问答，实现基于文档的智能问答。本文为您介绍该组件的参数配置与使用示例。使用限制 支持运行的计算资源为DLC。可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）...
Mixtral-8x7B稀疏大模型最佳实践
本方案旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏智算平台，实现稀疏大语言模型Mixtral的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型离线推理和在线服务部署等完整的开发流程。以Mixtral-8x7B模型为例，为您详细介绍该方案的开发流程。前提条件 本方案以...
应用实践：Transformer模型训练加速
PAI-Rapidformer提供了丰富的模型训练加速方法，您只需要安装Rapidformer专属镜像，即可通过黑盒或者白盒化的方式对模型训练进行优化。本文为您介绍如何使用Rapidformer优化PyTorch版的Transformer模型训练。前提条件 已安装Rapidformer...
人物形象训练API详情
定制任务成功后才显示该字段，后续将使用这个模型做推理调用 output.training_file_ids Array 定制任务使用的训练文件 request_id String 本次请求的系统唯一码 7574ee8f-38a3-4b1e-9280-11c33ab46e51 请求示例 说明 需要使用您的API-KEY...
通义千问Qwen全托管灵骏最佳实践
本方案旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏智算平台，实现大语言模型（Qwen-7B、Qwen-14B和Qwen-72B）的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型离线推理和在线服务部署等完整的开发流程。以Qwen-7B模型为例，为您详细介绍该方案的开发流程。...
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