召回率是什么-召回率是什么文档介绍内容-阿里云

模型训练

如果您的分类问题为单标签分类问题（即每一个样本都只有一个标签与之相对应），这时“预测的总样本数”与“所有类别的总样本数”是一样的，所以整体的精确率和召回率是一样的，导致 F1 值也跟精确率和召回率一样。如果您的分类问题为多标签...

高维向量相似度搜索（pgvector）

说明 召回率是指在信息检索或分类任务中，正确检索或分类的样本数量与所有相关样本数量之比。召回率衡量了系统能够找到所有相关样本的能力，它是一个重要的评估指标。构建索引需要的内存较多，当 lists 参数值超过2000时，会直接报错 ERROR...

产品概述

产品详细介绍见：什么是召回引擎个性化算法开发平台TPP 个性化开发平台（The Personalization Platform，简称TPP)，面向算法和工程同学，支持召回、在线预测等业务编排的开发平台，专注于推荐、搜索、广告行业。提供成熟的工程框架，帮助...

量化使用

说明 召回率：是衡量query的检索结果正确程度的一个指标，这是向量检索领域一个常见的指标。对于某种向量检索算法而言，它的召回率指的是：对于某个query，它通过该算法召回的doc与通过暴力比对召回的doc之间的近似程度，召回率越高说明该...

通用联邦学习模板

混淆矩阵：评估分类模型性能的一种重要工具，可以用来计算模型的准确率、精确率、召回率、F1得分等性能指标。其中，准确率指模型正确预测的样本数占总体样本数的比例；精确率指预测为正例的样本中实际为正例的比例；召回率指实际为正例的...

TairVector性能白皮书

以下为不同数据集下，TairVector HNSW索引的“QPS-召回率”曲线，可以得出：在4个数据集下，HNSW索引都可以达到99%以上的召回率。相比较FLOAT32，FLOAT16数据类型的性能略有下降，但是幅度不大，二者表现非常接近。开启AUTO_GC功能后，查询...

诊断项与诊断结果说明

更多DDoS攻击详情，请参见 什么是DDoS攻击。您可以视情况购买其他DDoS防护产品抵御DDoS攻击，更多信息，请参见如何选择DDoS防护产品。阿里云DDoS预防最佳方案，请参见缓解DDoS攻击的最佳实践。网络流量达到实例网络带宽上限检查实例的...

监控

预留模式说明最大磁盘使用率是指集群实例若干台机器中，磁盘使用量最多的一台，如果该值大于或者等于90%，磁盘将会被锁定。您需要重点关注最大磁盘使用率的值。弹性模式说明磁盘使用量是指单个读写节点的最大磁盘使用量，如果该值大于...

模型训练

完成了数据集的构建，就可以开始模型的训练了。...召回率（Recall）：对某一类别而言为正确预测为该类别的样本数与该类别的总样本数之比，对于整体而言为正确预测的样本数与所有类别的总样本数之比。F1值：为精确率和召回率的调和平均数。

模型训练

完成了数据集的构建，就可以开始模型的训练了。...召回率（Recall）：对某一类别而言为正确预测为该类别的样本数与该类别的总样本数之比，对于整体而言为正确预测的样本数与所有类别的总样本数之比。F1值：为精确率和召回率的调和平均数。

Serverless常见问题

PolarDB Serverless集群在1 PCU时，为什么内存使用率是100%?因为Serverless集群的单节点最大规格为32 PCU。部分内核模块为了能从1 PCU快速弹升而预留了部分内存空间。所以 PolarDB 控制台监控会显示1 PCU的内存使用为100%。单节点PCU资源弹...

模型训练

文本关系抽取-模型训练。完成了数据集的构建，就...召回率（Recall）：对某一类别而言为正确预测为该类别的样本数与该类别的总样本数之比，对于整体而言为正确预测的样本数与所有类别的总样本数之比。F1值：为精确率和召回率的调和平均数。

模型训练

完成了数据集的构建，就可以开始模型的训练了。...召回率（Recall）：对某一类别而言为正确预测为该类别的样本数与该类别的总样本数之比，对于整体而言为正确预测的样本数与所有类别的总样本数之比。F1值：为精确率和召回率的调和平均数。

多分类评估

一、组件说明多分类模型的评估任务，可以输出准确率、召回率值等。组件截图二、参数说明参数名称参数说明标签字段样本的label标签，用于当做Ground Truth，用于评估。单选。预测结果详情列每个label及其对应的概率值。若需要计算AUC...

规格计算器

向量算法：可根据需求进行选择，目前支持三种算法：HNSW：基于图的向量检索算法，召回率极高且性能很好，内存及存储占用与Linear相当，在低维度和高维度向量数据集上均有很好的表现，适用于大多数向量检索场景。QC：基于量化聚类的向量检索...

横向多分类评估

一、组件说明横向多分类模型的评估任务，可以输出准确率、召回率值等。支持使用单方或多方联合数据，评估横向多分类模型。组件截图二、参数说明参数名称参数说明标签字段样本的label标签，用于当做Ground Truth，用于评估。单选。...

模型管理

1.单模型详情模型在产出的同时上传的数据会按照8:2的比例拆分为训练集和测试集 20%的...模型列表呈现公有云平台上的所有模型，可对模型进行新增、删除、下载配置文件、查看等操作展示单个模型的名称、状态、mAP值、精确率和召回率等信息

表指标

数据节点包含每秒请求数、请求耗时、获取返回字段耗时、返回结果数、向量召回率、向量索引查询耗时指标项含义每秒请求数每秒请求的次数请求耗时请求表数据所耗费的时间获取返回字段耗时获取返回字段所耗费的时间返回结果数返回...

产品优势

高召回率 依靠阿里系海量特征数据沉淀，违规特征实时更新，召回率高。智能标签优势阿里云媒体处理标签体系完善综合优酷、土豆、UC等海外平台的PGC、UGC视频内容进行学习、训练，提供最全面的视频标签体系。多模态融合提供视觉、文字、...

2022年1月6日 V5.3产品更新通告

FAQ模型优化平均准确率和召回率提升5%左右。具体更新能力如下：引擎问答阈值配置【入口】机器人管理-问答策略管理-引擎问答阈值配置重听产品化【入口】外呼导航机器人管理-问答策略管理-重听话术配置重听作为语音场景下，当用户没听清...

AI任务概述

模型管理模型评测您可以通过Arena提交模型评测任务，对模型准确率、召回率等指标进行评测，查看或对比相应的评测结果。模型评测模型分析优化在模型正式部署前，您可以通过Arena提交模型性能分析和优化任务，使用Tensorflow Profiler，...

车辆物流识别

驾驶证的总体准确率和召回率在95%以上。（示例图片信息已做脱敏处理，具体结果以API测试为准）车辆vin码识别读光车辆识别代码（VIN）识别，用于进行车辆质检检查、车辆登记等场景。（示例图片信息已做脱敏处理，具体结果以API测试为准）面...

Proxima Searcher

该值越大，扫描doc数越多，召回率越高 proxima.hnsw.searcher.max_scan_ratio float 0.1f 用在检索时，控制最多扫描文档的比例。例如如果当前索引中有100w doc，如果此值为0.1，则最多扫描10w。如果ef值提前收敛，则不会扫描到10w proxima....

实例指标

SEARCHER-QUERY（数据节点-查询相关）指标项含义 qps 数据节点查询qps totalLatency 数据节点查询耗时 fetchFieldsLatency 数据节点获取召回结果耗时 vectorSeekCount 向量检索seek doc数 vectorRecallRatio 向量检索召回率 ...

2021年3月18日 V4.3.0产品更新预告

重构FAQ匹配逻辑，提升了FAQ匹配的召回率和准确率；升级FAQ数据测试和正式环境隔离，和全局发布操作，支持了知识编辑后的统一发布，让线上对话效果更稳定；优化FAQ编辑和相似问编辑交互，操作更方便；查看详情：FAQ管理 2、对话工厂升级：...

模型评测

本文介绍如何对模型准确率、召回率等指标进行评测，并查看和对比模型评测结果。前提条件已创建模型并关联相应的训练任务。具体操作，请参见模型管理。已创建存储卷（PVC）。具体操作，请参见通过控制台的方式使用NAS静态存储卷或通过...

实例指标

seek_count 数据节点aitheta寻求计数 aitheta_recall_ratio 数据节点aitheta召回率 aitheta_seek_latency 数据节点aitheta寻求延迟 after_search_latency 数据节点排序结束到最终返回结果耗时 request_pool_wait_time 数据节点查询请求在...

管理向量Indexes

向量索引专注于通过先进的索引结构和算法（如IVF、HNSW等），有效压缩向量空间并加速在海量数据中定位与查询向量最相似的数据点，极大地提升了诸如图像识别、语音检索、推荐系统等应用场景中的召回率与响应速度。背景信息 Milvus支持多种...

出勤率是什么？

详细信息出勤率是指：实际出勤的天数/应该出勤的天数（排班或者固定班制）；在自由工时中，只要打过一次卡出勤率就是100%；【缺卡】：上班打卡，但是下班没有打卡，此时会提示缺卡，对出勤率没有影响，但是工时为0；【请假】：如果请了...

自学习平台使用流程

4.2 模型查看您可以查看模型的相关评估指标，主要有精确率、召回率和F1值；同时，您也可以新增模型版本，进行版本管理。重要注意：如果训练数据在100份以内，模型效果可能欠佳，且评估指标波动较大，基本无参考意义。若需要良好稳定的...

向量介绍

内积度量的计算公式如下：向量检索算法的选择向量检索算法优势劣势场景量化聚类（Quantized Clustering）CPU、内存资源占用较低 召回率较HNSW低查询速度较HNSW慢适用于亿级别数据集，对数据准确性和查询延迟要求不是非常高的场景 ...

商品推荐任务

说明设置推荐商品个数N时，可以参考模型验证中的准确率、召回率。勾选确认新建任务将消耗可用预测任务数，单击确认。系统将开始执行推荐任务。管理推荐任务任务列表如下图所示。其中，任务执行状态分为：待执行：当组织中正在执行的...

PAI-REC推荐算法定制的最佳实践文档

阅读指引：为方便用户快捷体验PAI-REC产品，本文提供了一份公开数据集，用户可按照文档说明按步体验PAI-REC推荐算法定制的召回、特征工程、精排等关键功能的配置，生成代码并部署到 DataWorks 相应的业务流程中。1.克隆公开数据集我们在可...

同义词

在现实生活中，相同语义的表述词汇往往有很多，而用户在检索的时候很难在一条 query 中将它们全部体现，所以识别和提供同义词检索显然可以获得更高的召回率。同义词功能主要是对查询词进行同义扩展，扩大召回和查询词同义的文档。例：...

召回配置

类型是否必填描述 Name string 是召回的自定义名称，可以在 SceneConfs 中引用 RecallType string 是引擎内置召回类型，枚举值，目前支持：●UserCollaborativeFilterRecall●UserTopicRecall●VectorRecall●UserCustomRecall●...

【通知】云监控中Tair持久内存型的CPU使用率指标升级

受影响的实例 Tair 持久内存型升级时间 2023年06月13日升级功能升级前，云监控中 Tair 持久内存型的CPU使用率是统计 Tair 实例和其所在操作系统的平均CPU使用率，由于持久内存型的机器规格为3核CPU及以上，因此该CPU使用率整体较低。...

【通知】云监控中Tair持久内存型的CPU使用率指标升级

受影响的实例 Tair 持久内存型升级时间 2023年06月13日升级功能升级前，云监控中 Tair 持久内存型的CPU使用率是统计 Tair 实例和其所在操作系统的平均CPU使用率，由于持久内存型的机器规格为3核CPU及以上，因此该CPU使用率整体较低。...

速率限制

不限 vdown 减速率是浮点数说明若存在非数值数据，则会抛出异常。不限 OUT端口-输出参数参数名参数描述输出数据类型 v_out 限速输出浮点数输出质量码说明输出质量码处理方式如下：若输入的质量码都等于-1或>=192，则输出质量码为...

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召回率是什么

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