行业算法模型介绍
相对于I2I，可建模高阶相似度，从而提升召回覆盖率。适合item行为丰富的场景。相对于对i2i算法，此算法对于行为丰富度要求更高，比较适合行为丰富的业务场景。基于标签向量召回：基于item的tag的向量召回，通过向量描述物品各种tag，计算...
使用analytic-search插件
功能优势：通过实现召回过程的并发，提高资源利用率，召回阶段平均耗时降低50%。性能测试信息：测试环境 节点：3*16核64 GB OpenStore冷热共享计算型。数据集：某业务日志数据，单索引1.6 TB，60亿个文档，60个分片。查询：3 TermQuery(and...
快速开始
我们可以在冷启动召回模型的基础上加上一定探索机制，比如当我们需要展现N个新品时，使用向量K近邻算法匹配出 M（M>N）个新品，保留相似度最高（距离最近）的个新品作为候选，然后再根据相似度的Softmax概率采样N-K个新品添加到候选集。...
如何把AB test系统接入到自有系统中
原因：当有多个 算法工程师做召回或者排序实验的时候，我们可以通过划分实验组，让他们互相不会干涉。配置说明：AA实验：实际A/B实验中可能出现抽样不均的情况，结果可能会产生偏差，为了保证实验数据的变化仅仅是实验本身引起的，可以一次...
向量召回评估
hitrate为针对该trigger召回item的命中率。bad_ids为召回但是未命中的item id。bad_dists为与bad_cases对应的距离。组件参数配置 向量召回评估组件支持界面化配置和命令方式配置，配置参数一致，参数配置指导如下。参数 类型 参数说明 输入...
业务运营报表
访问过搜索结果页的用户数 同一个用户无论访问多少次都只记1 依赖通过SDK/API搜索时，搜索请求设置user_id参数 当日进行搜索的用户数 翻页率 翻页请求占搜索PV的比例 翻页请求PV/搜索PV 翻页请求占总搜索PV的比例，衡量搜索召回、排序的...
A/B测试报表
访问过搜索结果页的用户数 同一个用户无论访问多少次都只记1 依赖通过SDK/API搜索时，搜索请求设置user_id参数 当日进行搜索的用户数 翻页率 翻页请求占搜索PV的比例 翻页请求PV/搜索PV 翻页请求占总搜索PV的比例，衡量搜索召回、排序的...
业务运营报表
访问过搜索结果页的用户数 同一个用户无论访问多少次都只记1 依赖通过SDK/API搜索时，搜索请求设置user_id参数 当日进行搜索的用户数 翻页率 翻页请求占搜索PV的比例 翻页请求PV/搜索PV 翻页请求占总搜索PV的比例，衡量搜索召回、排序的...
通用行业/游戏行业算法版对比
贴合游戏搜索场景的痛点和需求，提供了游戏行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为游戏行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的搜索延迟高、资源消耗大导致的搜索无结果率高等行业重难点...
通用行业/内容社区行业算法版对比
贴合IT内容搜索场景的痛点和需求，提供了内容行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为内容行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的搜索延迟高、资源消耗大导致的搜索无结果率高等行业重难点...
内容社区行业
针对内容行业，开放搜索还提供了向量模型，以实现向量召回及多路搜索，提高查询准确率，并提供多模态搜索解决方案。1、功能差异 功能列表 通用版 内容行业增强版 一站式配置 创建应用后，需要手动创建并配置查询分析、排序策略和下拉提示...
通用行业/教育行业算法版对比
提供了教育行业专属的搜题智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为在线教育行业搜题业务的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大题库数据导致的搜索延迟高、资源消耗大、题库不完整导致的搜索无结果率高等行业重难点问题...
产品简介
优势2：灵活的智能搜索引擎 支持用户灵活配置索引以及多种召回排序算法，将语义、知识融入搜索过程中，提供高效、高准确率的搜索能力。优势3：可信的答案回复 内置搜索版通义千问大模型，事实性、可靠性大幅提升。结合用户本地知识库降低...
服务注册
创建召回服务 控制台-服务管理-创建召回服务 配置服务信息 服务ID 唯一表示一个服务，在同一个实例下，服务ID不能重复 展示名称 用户可自己设置服务的展示名称便于标识 子链路配置 召回子链路ID 方便区分多条子召回链路，以字母开头，由...
BeRead
调用BeRead接口获取智能召回引擎的召回结果。 接口说明 读接口需要确保对应的服务(biz)处于运行状态。请求语法 GET/be HTTP/1.1 Authorization: Basic $(base64_encode({username}:{password}))Host:beEndpoint 其中，username 和 ...
数据规范
召回集合 的类型为 STRING，其值表示多对 召回物品 与 召回分 的集合，格式形如：<召回物品1>:<召回分1><召回物品2>:<召回分2>……，其中每一对就对应了一个召回关系。注册时，aime会将每一对中的 召回物品 解析为 分列字段，而将 召回分 ...
报警组列表
报警规则包含：索引变化率、ha3通用查询耗时、查询节点内存使用率、查询节点cpu使用率、数据节点内存使用率、数据节点cpu使用率和数据节点磁盘使用率相关的报警,目标集群为所有集群。用户只需要添加报警通知人、报警方式并开启报警即可使用...
服务调试
服务调试功能可以方便用户测试自己的服务返回结果是否符合预期，服务调试功能的参数...单路/多路区分 单路召回和多路召回的参数基本一致，区别是多路召回的每一路子召回都有自己的召回截断数、打分规则、triggerList，以召回链路名称为前缀。
什么是召回引擎
阿里云召回引擎BE，是阿里巴巴集团推荐行业自研的召回引擎，提供全面召回的能力，具有高稳定、高性能的索引和查询机制、低运维成本、通过灵活过滤和配置策略加速迭代效率，支持秒级在线实时数据更新等特性 功能特性 BE召回引擎服务具有如下...
冷启动召回
随机召回 推荐召回具体公平但低效的特点，可以作为基准策略。基于规则的召回 根据业务的特点来召回对应的物品。比如相亲平台可以根据地理位置召回同城的异性作为推荐标的。基于内容偏好的召回 统计或建模用户对物品内容（属性）的偏好程度...
如何快速搭建U2I2I召回服务
本文档为您展示一个示例，在本例中，我们将准备一份U2I召回数据（假设数据表的表名为 aime_example_u2i），一份I2I召回数据（假设数据表的表名为 aime_example_i2i），然后在智能召回引擎控制台上注册数据，最后用这两份数据拉起一个U2I2I...
自定义召回模型
注意：此项功能仅支持高级版实例，创建高级版实例将默认打开如下服务：如上服务将用于高级版自定义召回模型的搭建、表存储、计算等。如果您希望新增自定义召回模型，需要：第一步：通过离线算法平台创建AI工作空间；第二步：通过离线算法...
自定义粗排打分
智能召回引擎支持您自定义打分逻辑来影响您的召回结果。X2I召回默认打分逻辑 在X2I召回服务中，其中X2I表的kkv的v字段，含义为物品相关性的默认排序分。如下所示X2I表：trigger_id item_id score trigger1 item1 1.0 trigger1 item2 1.1 ...
快速拉起多路召回服务
数据准备 准备物品X2I召回表/向量表 数据准备流程同X2I召回流程及向量召回流程的数据准备一致，详情见 快速拉起X2I召回服务 数据准备及 快速拉起向量召回服务 数据准备 准备物品详情表（可选）在MaxCompute客户端中准备数据-创建数据...
产品优势
阿里云智能召回引擎BE，是阿里巴巴集团自研为推荐行业深度定制的召回引擎，提供全面召回的能力，具有高稳定、高性能的索引和查询机制、低运维成本、通过灵活过滤和配置策略加速迭代效率，支持秒级在线实时数据更新，是构建推荐业务的重要...
召回定制词权重
功能简介 在进行搜索文本召回前，开放搜索会对用户输入关键词进行查询语义分析和处理。其中，词权重将分析关键词中每一个词在文本中的重要程度，并将其量化成权重，权重较低的词可能不会参与召回。这样可以避免当关键词中包含一些权重低的...
AimeRead
调用AimeRead接口获取智能召回引擎的召回结果。接口说明 读接口需要确保对应的服务(biz)处于运行状态。请求语法 GET/be HTTP/1.1 Authorization: Basic $(base64_encode({username}:{password}))Host:aimeEndpoint 其中，username 和 ...
召回定制分析器
定制召回模型按照存储容量、计算资源、模型训练收费，具体价格请参考 计费概述 快速搭建 定制召回模型从创建到使用需要经过以下三个步骤：创建并训练模型；创建自定义分析器；配置自定义分析器；创建并训练模型 在搜索算法中心>召回配置>...
在召回服务中配置属性过滤
本文介绍如何在召回服务中配置过滤规则 创建一个召回服务 用户可以创建一个X2I、向量、多路归并召回，详情参见 快速拉起服务 配置属性过滤 在注册阶段或后续通过编辑服务的方式进入到服务配置页面。在召回配置页面配置过滤规则 进入X...
快速拉起基于PAI的X2I召回服务
用户可以在机器学习平台PAI上训练召回模型并预测召回数据，有很多召回模型的预测结果是符合X2I召回规范的。例如 PAI提供的协同过滤召回。本文档为您展示一个示例，在本例中，我们将准备一份X2I召回数据（假设数据表的表名为 aime_example_x...
查询测试
集群部署成功后就可以开始搜索体验，召回引擎版在控制台中内置了“查询测试”功能方便用户查询测试。并提供了各种搜索子句配置，客户端的查询请求可以根据具体搜索需求自行配置进行搜索测试。使用方法 在召回引擎版控制台>【实例管理】>...
召回配置
召回配置项对应配置总览中的 RecallConfs 如何配置 PAI-REC引擎已经内置了多个召回模板，包括 协同过滤（UserCollaborativeFilterRecall），向量召回（HologresVectorRecall），U2I 召回（UserCustomRecall）等等，并且支持 mysql、...
DSSM向量召回
本文为您介绍推荐解决方案生成的DSSM（Deep Structured Semantic Model）向量召回。前提条件 已运行推荐解决方案-特征工程工作流模板生成向量召回的数据集，具体操作请参见 特征工程。rec_sln_demo_user_table_preprocess_all_feature_v2 ...
基础概念
术语 说明 BE 阿里云智能召回引擎BE，是阿里巴巴集团自研为推荐行业深度定制的召回引擎，提供全面召回的能力，具有高稳定、高性能的索引和查询机制、低运维成本、通过灵活过滤和配置策略加速迭代效率，支持秒级在线实时数据更新，是构建...
召回定制同义词
功能简介 在进行搜索文本召回前，开放搜索会对用户输入关键词进行查询语义分析和处理。其中，同义词功能主要是对查询词进行同义扩展，扩大召回和查询词同义的文档。由于业务场景的多样性，不同行业不同业务都有各自的特殊性，只有具体到...
PAI-REC推荐算法定制的最佳实践文档
阅读指引：为方便用户快捷体验PAI-REC产品，本文提供了一份公开数据集，用户可按照文档说明按步体验PAI-REC推荐算法定制的召回、特征工程、精排等关键功能的配置，生成代码并部署到 DataWorks 相应的业务流程中。1.克隆公开数据集 我们在可...
电商行业模板-多路搜索
多路召回架构还可以使用到：图片向量召回、公式召回、个性化召回等场景中。为什么要多路召回？解决分词、同义词、纠错等无法覆盖而导致漏召回的符合搜索意图的情况；缓解长尾query零少召回情况。举例：假设用户的query=利根川，分词=>利根 ...
layer子句
子句说明 分层查询一种查询语法的扩充，主要功能是增强查询语法对于召回过程的控制能力，让应用可以根据自己的使用场景来加速文档召回过程，提高系统整体性能，扩充的功能主要有以下几点：允许用户通过某些方式选择召回的区间 对于不同区间...
概述
为了能让您更高效地使用智能召回引擎，智能召回引擎提供Java版本的SDK供您在业务中使用。使用前须知 智能召回引擎Java版本的SDK是基于API的封装，请求参数也与API一致。智能召回引擎的服务入口参见服务入口，用户密码的获取参见访问鉴权。...
layer子句
子句说明 分层查询一种查询语法的扩充，主要功能是增强查询语法对于召回过程的控制能力，让应用可以根据自己的使用场景来加速文档召回过程，提高系统整体性能，扩充的功能主要有以下几点：允许用户通过某些方式选择召回的区间 对于不同区间...
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