DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...
监控报警服务RAM授权
使用RAM，您可以创建、管理RAM用户（例如员工、系统或应用程序），并可以控制这些RAM用户对资源的操作权限。当您的企业存在多用户协同操作资源时，使用RAM可以让您避免与其他用户共享云账号密钥，按需为用户分配最小权限，从而降低企业信息...
DashVector+DashScope升级多模态检索
本教程在 DashVector+ModelScope玩转多模态检索 教程的基础之上，基于DashScope上新推出的ONE-PEACE 通用多模态表征模型 结合 向量检索服务DashVector 来对多模态检索进行升级，接下来我们将展示更丰富的多模态检索能力。DashVector+...
向量检索使用指南
本文介绍了向量检索的概念，以及以示例的形式来介绍如何使用向量检索功能。向量检索概念 向量检索（Vector Search）是一种基于向量空间模型的搜索技术，它利用机器学习（尤其是深度学习）生成的向量来表示文本、图片、视频或任何类型的数据...
Cava介绍
使用cava和OpenSearch提供的cava库，在OpenSearch中可以定制自己的排序插件，相比于OpenSearch支持的表达式，使用cava实现排序插件具有以下优点：更强的定制能力：cava提供了较表达式更加丰富的语法功能，比如for循环，函数定义，类定义等...
混合查询最佳实践
在向量检索版中，您可以使用稀疏-稠密向量进行混合检索。对比传统的 文本+向量 多路召回，向量检索版中的稀疏-稠密向量是将稠密向量和稀疏向量嵌入组合为单个向量，而其中的稀疏向量是将文本向量化成稀疏向量，稠密向量是传统的向量。稀疏...
AnalyticDB PostgreSQL助力彩数实现全文检索加工及...
本文以彩数业务场景展示 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 如何实现一站式全文检索实时分析业务。背景信息 彩数（上海）商务咨询有限公司是韩国三星集团旗下第一企划公司全资控股中国子公司，上海市专精特新企业，主要业务是从社交...
人脸检索使用概述
检索不会返回对应的图像，您需要自行存储底库的图像与个体之间的对应关系。修改个体所属分组 如果您需要修改某个个体所属的分组，请参照以下步骤进行操作：将个体从分组中移除。关于接口的说明，请参见 移除个体组中个体。说明 从分组中...
什么是向量
本文主要介绍向量的基本概念，包括向量维度、距离度量方式、数据类型等，通过基本概念快速了解什么是向量，以及如何更好地使用向量检索服务。向量的基本概念 在AI领域，向量是描述对象特征的抽象表达。以DashScope上 通用文本向量 模型为例...
向量计算（Proxima CE）概述
Proxima CE 是基于Proxima2.x内核提供的超大规模离线向量检索引擎，用于支持批量离线向量检索任务，包括基础的向量检索、多类目检索及百万TopK检索等功能。本文为您介绍 在MaxCompute中如何使用向量计算功能。背景信息 Proxima CE是一款...
排序表达式
表达式语法 问天引擎支持用户使用内置支持的运算符定制自己的算分公式，问天引擎支持的运算符如下所示：运算 运算符 说明 一元运算-负号，功能为对某个表达式的值取负值，如-1,-max(width)。算数运算+,-,*,/如width/10 关系运算=,!如...
应用场景
如果交易服务使用数据访问代理来分库分表，虽然数据访问代理本身不支持分布式事务，但是分布式事务可以轻松和数据访问代理集成，使得数据访问代理具备分布式事务的处理能力，解决分库分表后的跨库分布式事务问题。跨服务的分布式事务 例如...
Proxima Searcher
该值越大，扫描doc数越多，召回率越高 proxima.hnsw.searcher.max_scan_ratio float 0.1f 用在检索时，控制最多扫描文档的比例。例如如果当前索引中有100w doc，如果此值为0.1，则最多扫描10w。如果ef值提前收敛，则不会扫描到10w proxima....
快速开始
本文将介绍如何快速上手使用向量检索服务DashVector。前提条件 已创建Cluster：创建Cluster。已获得API-KEY：API-KEY管理。已安装最新版SDK：安装DashVector SDK。说明 需要使用您的api-key替换示例中的YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint...
服务介绍
Solr是构建在Apache Lucene上的企业级搜索平台，是分布式全文检索的最佳实践之一，支持各种复杂的条件查询和全文检索，具有广泛的用户基础。通过深度融合HBase与Solr，我们推出了既能满足大数据海量存储，又可以支持复杂多维查询和全文检索...
常见报错
更多版本要求请参见 使用向量检索插件（aliyun-knn）。检查查询中是否存在script向量检索。script向量检索仅支持在script_score方式下使用。检查您设置的字段是否符合查询。例如，索引字段是嵌套字段，但查询时使用的是非嵌套字段类型。...
快速入门
使用前请确保已在对应机器上安装了阿里云CLI，在不同操作系统中安装CLI的方式请参见：在Windows上安装阿里云CLI 在Linux上安装阿里云CLI 在macOS上安装阿里云CLI OpenAPI Explorer示例 如果您经常使用交互式操作界面，或者您是初次使用阿里...
LookupEvents
使用LookupEvents检索历史事件时，每秒钟最多调用两次。注意：请勿频繁调用该接口。您可以创建跟踪，将事件投递到日志服务SLS，通过SLS的实时消费功能来近实时地检索历史事件。具体操作，请参见 创建单账号跟踪、创建多账号跟踪 和 实时...
向量索引最佳实践
本文将介绍如何在已有的向量检索版实例中配置向量索引，并简单演示使用SDK方式通过向量查询检索版实例数据。前置条件 成功 注册阿里云账号 并通过 实名认证。开通阿里云账号并登录控制台时，会提示先创建access key才能继续使用。创建及...
开通服务
本节介绍如何开通分布式事务服务。...操作步骤 开通 SOFAStack 产品服务。使用阿里云账号登录 阿里云官网。在上方菜单栏选择 产品与服务>中间件>...后续操作 使用分布式事务前，需要创建一个标准工作空间，具体操作步骤参考 创建标准工作空间。
通用版快速入门
proxima.qc.searcher.scan_ratio含有同上，proxima.general.searcher.scan_count意义同min_scan_doc_cnt 注：n,sf,search_params出现的顺序不能变 说明 在使用向量检索时，如果向量索引中配置了类目字段，需要在检索时也带入类目字段进行...
功能特性
数据访问代理兼容 MySQL 协议和语法，支持分库分表、平滑扩容、服务升降配、透明读写分离和分布式事务等特性，具备分布式数据库全生命周期的运维管控能力。分库分表 支持 RDS、OceanBase、MySQL 的分库分表。在创建分布式数据库后，只需...
管理时间线元数据
检索时间线 以下示例用于查询指定时序表中度量名称为cpu，标签中含有os标签且标签前缀为 Ubuntu 的所有时间线。private static void queryTimeseriesMeta(TimeseriesClient client){/填写时序表名称。String tableName=";...
功能特性
分布式事务可以让应用轻松具备跨库分布式事务处理能力，像使用单机数据库事务一样，透明地使用分布式事务。跨服务的分布式事务 在基于 SOA（Service-Oriented Architecture，面向服务架构）的分布式应用环境下，系统按照功能解耦，拆分成...
一站式快速搭建企业级RAG服务
OpenSearch LLM智能问答版内置非结构化数据处理、向量模型、文本&向量检索、LLM，提供一站式开箱即用的检索增强生成（RAG）方案，支持丰富数据格式的快速导入，构建包含对话、链接、图片在内的多模态对话式搜索服务，帮助开发者快速搭建RAG...
索引简介
每个field中包含一系列的词语，构建索引的目的是为了加快检索的速度，根据映射关系方向的不同，索引可以分为：倒排索引（index）倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词->（Doc1,Doc2,.,DocN）倒排索引主要用在检索中，它能快速...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
for record in rsp.output['embeddings']]return embeddings if isinstance(text,list)else embeddings[0]#查看下embedding向量的维数，后面使用 DashVector 检索服务时会用到，目前是1536 print(len(generate_embeddings('hello')))4、...
图搜场景快速入门
proxima.qc.searcher.scan_ratio含有同上，proxima.general.searcher.scan_count意义同min_scan_doc_cnt 注：n,sf,search_params出现的顺序不能变 说明 在使用向量检索时，如果向量索引中配置了类目字段，需要在检索时也带入类目字段进行...
QueryContent-查询文档内容
用自然语句从指定文档库检索向量和元数据。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句...
QueryCollectionData-召回向量数据
不为空时，使用向量和全文双路检索。说明 和 Vector 参数不能同时为空。hello_world Filter string 否 过滤器。response>200 TopK long 是 设置返回 top 结果数量。10 Vector array 否 向量数据，长度和 CreateCollection 接口的维度一致。...
常见问题
如果您使用的是数据访问代理中的分布式事务，因为数据访问代理和分布式事务已经深度集成，部署时是不需要任何依赖的，仅需一行事务开启 SQL 语句就能开启事务。如果您是基于 SDK 方式使用分布式事务，就需要在引入的分布式事务 SDK 的 pom....
文本向量场景快速入门
属性和字段内容压缩：属性字段可以选择是否压缩，默认为不压缩，选择file_compressor表示开启压缩 字段内容可以选择是否压缩，默认为不压缩，默认多值和STRING类型选择uniq，单值数值类型是equal 说明 使用向量检索，在定义字段时有位置...
专有网络
本文主要介绍向量检索服务如何使用专有网络进行内网连接。前提条件 已开通向量检索服务。请参见 开通服务。已创建专有网络。请参见 创建和管理专有网络。已创建交换机。请参见 创建和管理交换机。已 创建安全组。添加专有网络 登录向量检索...
检索Doc
本文介绍如何通过Python SDK在Collection中进行相似性检索。前提条件 已创建Cluster：创建Cluster。已获得API-KEY：API-KEY管理。已安装最新版SDK：安装DashVector SDK。接口定义 Python Collection.query(vector:Optianal[Union[List...
检索Doc
判断检索是否成功 assert response.isSuccess()入参描述 可通过 QueryDocRequestBuilder 构造 QueryDocRequest 对象，其可用方法如下表所示：说明 vector 和 id 两个入参需要二选一使用，如都不传入，则仅完成条件过滤。方法 必填 默认值 ...
约束与限制
数据一致性说明 由于读写分离架构设计，插入Doc、更新Doc、插入或更新Doc 操作后，对应的Doc可能无法立即被 检索Doc 和 获取Doc 操作获取到；同样，删除Doc 操作后，对应Doc可能无法立即对 检索Doc 和 获取Doc 不可见。DashVector会保障...
分组检索Doc
Python#根据向量进行分组相似性检索+稀疏向量 ret=collection.query(vector=[0.1,0.2,0.3,0.4],#向量检索 sparse_vector={1:0.3,20:0.7},group_by_field='name',)入参描述 说明 vector 和 id 两个入参需要二选一使用，并保证其中一个不为空...
API-KEY管理
进行安全验证 保护并正确使用API-KEY 重要 API-KEY是访问向量检索服务的密钥，请务必妥善保存。不要以任何方式公开到外部渠道，避免因未经授权的使用造成安全风险或资金损失。向量检索服务通过API-KEY进行调用鉴权和计量计费。目前仅支持主...
分组检索Doc
根据向量进行分组相似性检索 Shell l-XPOST \-H 'dashvector-auth-token:YOUR_API_KEY' \-H 'Content-Type:application/json' \-d '{"vector":[0.1,0.2,0.3,0.4],"group_by_field":"document_id","group_topk":1,"group_count":3,"include_...
分组检索Doc
本文介绍如何通过Java SDK在Collection中按分组进行相似性检索。前提条件 已创建Cluster：创建Cluster。已获得API-KEY：API-KEY管理。已安装最新版SDK：安装DashVector SDK。接口定义 Java(JSP)/class DashVectorCollection/同步接口 ...
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