故障应急
故障管理体系是围绕故障全生命周期采取的一系列控制流程，包括故障基础数据管理（故障等级定义、应急场景监控覆盖、服务组&值班表管理、故障订阅管理），故障发现（7*24监控值班、智能基线告警），故障应急协同（故障通告及更新、故障应急...
错误码
遇到该错误的通常原因是数据节点故障，请联系技术支持。PXC-4108 ERR_VARIABLE_CAN_NOT_SET_TO_NULL_FOR_NOW 描述：变量（variable）不允许被设置为NULL。示例：ERR-CODE:[PXC-4108][ERR_VARIABLE_CAN_NOT_SET_TO_NULL_FOR_NOW]System ...
什么是故障
包括根因检查点（如故障原因、最近活动、注入方式、恢复方式等）、故障变更检查、监控检查，并需要对每一个故障明确责任人及团队；故障改进：支持对故障制定明确的改进及验收措施、责任人及完成时间，确保每个深度复盘后的故障都能对业务...
如何管理故障
可对故障根因进行原因检查并结构化录入，检查点包括：故障原因、最近活动、注入方式、恢复方式等；关联故障期间的故障变更，新增故障改进措施等操作。故障状态 处理中：处理中仍未恢复的故障；已恢复：故障对处理中的故障做 恢复 操作后是...
发布包总览概述
注意事项 为保证数据安全生产，避免对象引用关系错乱造成数据故障。在发布对象期间，系统需要进入维护状态，减少并发操作可能造成的问题，发布文件结束后，需要 系统管理员 或 超级管理员 手动停止维护状态，其他用户可正常使用系统。数据...
发布包总览概述
注意事项 为保证数据安全生产，避免对象引用关系错乱造成数据故障。在发布对象期间，系统需要进入维护状态，减少并发操作可能造成的问题，发布文件结束后，需要 系统管理员 或 超级管理员 手动停止维护状态，其他用户可正常使用系统。数据...
图扑案例
为适应日趋复杂化多样化的终端设备、边缘设备、传感器以及第三方系统数据源采集、上报的异构数据，如图3所示，阿里 云原生多模数据库 Lindorm 在云端单实例融合了宽表、索引、时序等多种数据引擎能力，通过阿里云DTS/DMS或第三方开源数据...
故障止损恢复
故障初因定位 集成企业内部可利用的所有稳定性相关数据（变更事件，...通用垂直专项快恢能力：通过集成包括DB侧慢SQL限流、变更极速回滚、多活容灾切流快恢等通用的快恢能力，结合监控、日志等数据自动定位的故障原因进行对应的快恢方式推荐。
管理缓存
通过将数据写回到UFS，可以保证如果Alluxio发生故障数据还是可恢复的。语法 alluxio fs persist示例：将Alluxio中 tmp 目录持久化到底层文件系统中。alluxio fs persist/tmp 返回如下信息。persisted file/tmp with size 46 setTtl 设置...
数据集成概述
一个实时同步任务支持多个转换插件进行数据清洗，并支持多个写入插件实现多路输出功能。同时针对某些场景，支持整库实时同步全增量同步任务，您可以一次性实时同步多个表。详情请参见 实时数据同步。全增量同步任务简介 实际业务场景下，...
Tunnel命令常见问题
ErrorCode=NoSuchPartition,ErrorMessage=The specified partition does not exist 产生原因 数据要插入的目标分区不存在。解决措施：您可以先通过 show partitions table_name;命令来判断分区是否存在，并通过 alter table table_name add...
应用故障自动诊断
在EDAS中进入应用总览页面时，会按照您自定义的时间段对该应用的运行情况做一个自动诊断。...数据支持：这一部分包含了得到推测结论的数据支持，不同故障原因的诊断报告中包含的分析数据将不一样。图 1.故障诊断报告示例图-RT诊断
使用场景
数据清洗与加工 DMS任务编排可以用于数据清洗和加工任务的编排和执行，如数据清洗、数据匹配、数据合并、数据转换等，确保数据的准确性和完整性。数据集成与汇总 使用DMS任务编排集成和汇总不同数据源的数据，进行数据聚合和分析，生成报表...
ActionTrail日志清洗
系统默认的数据清洗时间是00:30，您可以根据业务规律，将数据清洗时间设置在业务低峰期，以免清洗过程中可能对业务造成的影响。完成上述参数配置后单击 创建，创建Schema。Schema创建成功后，DLA自动在您设定的同步时间将ActionTrail投递到...
背景信息以及准备工作
在使用DLA对OSS中的历史数据按天进行清洗时，由于数据清洗的SQL是固定的，只是每次执行的时候需要传入不同的日期，因此我们可以通过DataWorks来循环调度DLA数据清洗任务。针对上述场景，我们需要在DataWorks中完成以下工作：部署一个赋值...
应用场景
2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据，实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算，您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据，为进一步分析做准备。2.2 收益 实时ETL 接入多种数据源，实时进行清洗、过滤、关联与...
智能压测
此外，在数据库发生故障且无法定位原因时，可以利用克隆库复现故障场景，以便更好地定位故障原因。前提条件 源数据库支持：RDS MySQL PolarDB MySQL版 说明 不支持 PolarDB MySQL版 的 企业版 单节点 实例。PolarDB-X 2.0。目标数据库实例...
流量回放和压测
此外，在数据库发生故障且无法定位原因时，可以利用克隆库复现故障场景，以便更好地定位故障原因。前提条件 源数据库支持：RDS MySQL PolarDB MySQL版 说明 不支持 PolarDB MySQL版 的 企业版 单节点 实例。PolarDB-X 2.0。目标数据库实例...
典型场景
数据ETL：DLA支持Spark，提供强大的数据ETL能力，把ODS层的原始数据清洗为结构化的DW数据。机器学习：DLA支持Spark，支持开源算法库。交互式分析：DLA提供Presto交互式分析，支持BI、分析师的数据分析诉求。联邦分析：同时连接多个数据源做...
集成与开发概览
开发：实时报表、日志分析、离线宽表、T+1数据快照、数据聚合、数据清洗、数据脱敏等。数据开发 数据库开发：跨库开发、定时任务、数据归档、数据迁移、报表开发等。数仓开发：数据入仓、数据清洗、数据加工、数据分层、报表开发、宽表开发...
构建数据仓库
场景说明 用户数据来源丰富，包括来自云端的数据、外部数据源，数据统一沉淀，完成数据清洗、建模。用户的应用场景复杂，对非结构化的语音、自然语言文本进行语音识别、语义分析、情感分析等，同时融合结构化数据搭建企业级的数据管理平台...
快速体验
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
DataWorks节点合集
DataWorks的数据开发（DataStudio）模块为您提供多种类型的节点，包括用于数据同步的数据集成节点，用于数据清洗的引擎计算节点（例如，ODPS SQL、Hologres SQL、EMR Hive），以及可对引擎计算节点进行复杂逻辑处理的通用节点（例如，可...
数据开发：开发者
背景信息 DataWorks的数据开发（DataStudio）面向各引擎（MaxCompute、Hologres、EMR、CDH等）提供可视化开发界面，包括智能代码开发、数据清洗加工、规范化任务开发与发布等，保证数据开发的高效与稳定。更多数据开发模块的使用，详情请...
实验介绍
数据加工 使用 DataWorks数据开发（DataStudio）模块，将日志数据通过函数正则等方式拆解为可分析字段，并与用户信息表加工汇总产出基本的用户画像数据，并提交调度系统，结合DataWorks调度参数实现周期性数据清洗操作。学习如下内容：如何...
规划工作空间
数据清洗层（ODS）：按部门划分，不同部门内数据统一口径，清洗掉不宜公开的数据，例如“ods_人力资源部”、“ods_生产部”等。任务节点：只有单一输入、单一产出的SQL任务。数据表：ODS层表。空间成员：各部门委派的数据清洗人员。资源...
Delta Lake概述
实时机器学习：在机器学习场景中，通常需要花费大量的时间用于处理数据，例如数据清洗、转换、提取特征等等。同时，您还需要对历史和实时数据分别处理。而Delta简化了工作流程，整条数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流，其数据的清洗...
快速体验
数据加工 使用 DataWorks数据开发（DataStudio）模块，将日志数据通过函数正则等方式拆解为可分析字段，并与用户信息表加工汇总产出基本的用户画像数据，并提交调度系统，结合DataWorks调度参数实现周期性数据清洗操作。学习如下内容：如何...
Iceberg概述
实时机器学习 通常在机器学习场景中，需要花费大量的时间处理数据，例如，数据清洗、转换和提取特征等，还需要对历史数据和实时数据进行处理。而Iceberg简化了工作流程，整个数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流，其数据的清洗、转换和...
数据传输作业：数据集成
一个实时同步任务支持多个转换插件进行数据清洗，并支持多个写入插件实现多路输出功能。实时同步支持单表实时增量数据同步至MaxCompute单表、分库分表实时增量数据同步至MaxCompute单表、整库（多表）实时增量数据同步至MaxCompute多表。...
配置AnalyticDB for PostgreSQL输出组件
例如，数据同步至AnalyticDB for PostgreSQL数据源前自定义数据清洗的规则。填写完成语句：导入后执行的SQL脚本。例如，数据写入目标表A后，重命名目标表A为B。输入字段 展示从源表中读取的字段。输出字段 输出字段区域展示了已选中表及...
配置ClickHouse输出组件
例如数据同步至ClickHouse数据源前需要自定义数据清洗的规则，您就可以填写准备语句。填写完成语句：导入后执行的SQL脚本。例如数据写入目标表A后，重命名目标表A为B，您就可以填写完成语句。输入字段 展示从源表中读取的字段。输出字段 ...
配置ClickHouse输出组件
例如数据同步至ClickHouse数据源前需要自定义数据清洗的规则，您就可以填写准备语句。填写完成语句：导入后执行的SQL脚本。例如数据写入目标表A后，重命名目标表A为B，您就可以填写完成语句。输入字段 展示从源表中读取的字段。输出字段 ...
配置AnalyticDB for PostgreSQL输出组件
例如，数据同步至AnalyticDB for PostgreSQL数据源前自定义数据清洗的规则。填写完成语句：导入后执行的SQL脚本。例如，数据写入目标表A后，重命名目标表A为B。输入字段 展示从源表中读取的字段。输出字段 输出字段区域展示了已选中表及...
版本发布记录
补齐分区写入功能 补齐了 INSERT OVERWRITE SELECT 的ETL、目标分区写入功能，简化了用户ETL数据清洗处理的步骤。深度集成的生态 接入融合分析和数据回流能力 目前支持如下数据源的接入融合分析和数据回流能力，包括对象存储OSS上7种以上...
简介
整体系统的查询时间在毫秒级，数据清洗在分钟级。某位置服务平台 场景：实时采集车辆设备轨迹，40万+终端设备，3万+轨迹点/秒峰值；对外提供实时位置查询、地理围栏、轨迹相似度判断等服务。架构说明 HBase Ganos承载所有历史轨迹库的存储...
数据导入方式介绍
通过JDBC使用程序导入数据 在数据清洗或复杂非结构化数据场景下，当外表和DataWorks导入无法满足定制化导入需求时，可以编写程序通过JDBC导入数据。常见使用场景 数据预处理后导入 业务端实时产生日志文件，需要对日志文件进行自动化解析并...
规格及选型
对于日志数据提供SLS+OSS成熟的解决方案，能够实现仓内的高效数据清洗。Serverless版本分析能力完备，具备更强的单点计算能力。案例六：新零售企业 用户为新零售企业，需要构建CDP平台，平台需要完备的多数据源汇入能力，并提供CDP下游人群...
查询结果不符合预期的常见原因
数据未正常写入或 查询发起的时间在数据写入前 在Lindorm宽表引擎中，数据写入是即时可见的，并不会出现写入后过一段时间才可见的情况。Lindorm宽表经常会被应用在大数据链路中，如果写入链路出现问题，则可能导致写入延迟或无法正常写入...
订阅事件通知
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）已接入云监控平台，您可以通过事件订阅对重要的事件设置定制化的报警通知，让您及时了解事件的发生与进展，帮助您实时掌握事件动态，便于您在业务故障时快速分析并定位问题。背景信息 云监控...
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