点表
对于对存储空间占用不敏感，且主要根据轨迹编号（ID）进行查询的场景，可以使用点表进行存储，在查询时，再将查询结果聚合成轨迹，并进行需要的操作。以存储某出行APP的用户轨迹为例。每个采样点记录用户的ID、时间、经度、纬度、海拔高度...
数据加工过程卡点校验
您可以对这个过程中的每个环节进行卡点校验。代码提交时的卡点校验。即在SQL提交前进行相关规则校验。目前公共云没有直接可用的工具辅助校验，您可以自己开发相关的工具。规则分类如下：代码规范类规则。例如，表命名规范、生命周期设置及...
指标计算规则
非去重 非实时 地域用户数占比 报活埋点 报活埋点对地域字段做归类，显示地域归类的去重用户数占比最高的前五个地区。同时，分别显示前五个地区的用户数各占总用户数的比例。对于中国地图，计算按省份归类的去重用户数占比；对于世界地图，...
配置事件
事件是对用户使用 App 过程中的互动行为的描述，例如点击注册、加入购物车、完成付款等，描述用户在什么时间、什么位置做了什么样的事。由于自定义事件分析是基于客户端自定义埋点多维度即时组合进行的用户事件分析，在自定义事件分析前，...
概览
您可以对主机监控中的监控项、站点监控中的探测点、云服务监控中的实例和自定义监控中的监控项设置报警规则。您可以在全部资源、应用分组和单实例维度设置报警规则。报警服务支持 电话、短信、邮件和Webhook地址。如果您安装了阿里云App，...
重置消费位点
选择从指定时间点重置时，可以选择的最早时间为Topic中最早一条消息的存储时间，而 云消息队列 RocketMQ 版 4.x系列实例的最大消息存储时长为3天，超过3天的消息会从Topic中被删除。因此，通过重置消费位点最多可重新消费到3天前的消息。...
数据看板
点评量：用户参与评价的对话数（chat量，配置相应接口后展示该数据）点赞量：用户点赞的对话数（chat量，配置相应接口后展示该数据）点踩量：用户点踩的对话数（chat量，配置相应接口后展示该数据）注意：点评率、点赞率、点踩率这几个指标...
命令行界面介绍
首先，对数据库存储做个简短的入门介绍。TSDB For InfluxDB®里的数据按“时间序列”来组织，其包含一个被测量的指标，如“cpu_load”或“temperature”。时间序列有零个或多个数据点，每个数据点都是一个测量值。数据点由 time（一个时间...
领域模型概述
点对点模型 点对点模型也叫队列模型，具有如下特点：消费匿名：消息上下游沟通的唯一的身份就是队列，下游消费者从队列获取消息无法声明独立身份。一对一通信：基于消费匿名特点，下游消费者即使有多个，但都没有自己独立的身份，因此共享...
恢复全量数据
按时间点：可以选择为日志备份保留时间内，最早的一个全量备份之后的任意时间点内的数据。如需查看或修改日志备份保留时间，请参见 自动备份。说明 只有开启了日志备份，才会显示 按时间点。产品类型 源实例为 基础系列 时，不展示此参数。...
应用接入点概述
每个应用接入点可以配置1~3个权限策略。每个权限策略包含如下内容：RBAC权限：CryptoServiceKeyUser：允许使用KMS实例中的密钥。支持实例API中的密码运算接口，具体请参见 密钥接口。CryptoServiceSecretUser：允许使用KMS实例中的凭据。...
快速使用MQTT的Java SDK收发消息（终端和云端消息收发...
云消息队列 MQTT 版支持点对点消息，即如果发送方明确知道该消息只需要给特定的一个设备接收，且知道对端的clientId，则可以直接发送点对点消息。点对点消息不需要经过订阅关系匹配，可以简化订阅方的逻辑。点对点消息的Topic格式规范是 {{...
预测与异常检测函数
ts_predicate_ar 使用自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点的检测。ts_predicate_arma 使用移动自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点检测。ts_predicate_arima 使用带有差分的移动自回归...
场景：节点成环
说明 DataWorks每天定时9点、12点和16点对周期任务状态进行扫描，如有异常将会自动发送报警。但扫描时间点前10分钟内产生异常不会纳入本次扫描，该异常将会被纳入下一个周期的任务状态进行扫描。节点成环报警为系统内置报警规则，您无须...
OpenEvent概述
新增节点事件 更新节点事件 删除节点事件 扩展点事件：兼容普通事件特性，此外，该类型事件还支持将本地程序注册为DataWorks扩展程序，实现扩展程序对扩展点事件的自定义逻辑处理与流程管控。下线节点前置事件 冻结节点前置事件 解冻节点...
数据备份
恢复点 页签的每一行数据表示一个恢复点，记录了该恢复点的时间戳，表示通过该恢复点可以让集群恢复至此历史时间点。重要 AnalyticDB PostgreSQL 6.0版 实例的恢复点是否可用与实例节点是否出现 主动放弃归档 行为密切相关。关于 主动放弃...
工业资产指标&数据分析最佳实践
a、数据视图编辑 数据视图就是写SQL方式对资产指标数据做建模，用户可以灵活编写SQL来定义模型。根据资产模型对应的资产指标，双击资产指标默认会生成SQL模板 用户可以按照业务需求调整该SQL模板，平台提供的是个常用的分析SQL Demo。数据...
快速使用MQTT的Java SDK收发消息（终端和终端消息收发...
云消息队列 MQTT 版支持点对点消息，即如果发送方明确知道该消息只需要给特定的一个设备接收，且知道对端的clientId，则可以直接发送点对点消息。点对点消息不需要经过订阅关系匹配，可以简化订阅方的逻辑。点对点消息的Topic格式规范是 {{...
使用AAP进行访问控制
每个应用接入点可以配置1~3个权限策略。每个权限策略包含如下内容：RBAC权限：CryptoServiceKeyUser：允许使用KMS实例中的密钥。支持实例API中的密码运算接口，具体请参见 密钥接口。CryptoServiceSecretUser：允许使用KMS实例中的凭据。...
埋点验证
通过扫码等方式建立点对点链接，线下操作后线上即可实时展示上报日志。对埋点的基础信息、触发位置、上报时机全面验证，确保埋点质量。同时，埋点验证支持验证设备基础信息，包括设备ID、用户账号、应用版本号、渠道等。1)日志明细模式可以...
单值查询数据
说明如下：名称 描述 metric 指标名 tags tagv未做聚合的tag aggregateTags tagv做了聚合的tag dps 数据点对 响应结果示例：[{"metric":"tsd.hbase.puts","tags":{"appName":"hitsdb"},"aggregateTags":["host"],"dps":{"1365966001":...
基础管理FAQ
同一个挂载点可以被多个计算节点同时挂载，共享访问。如何计算挂载的计算节点数量？以ECS形式挂载的计算节点，一个ECS实例对应一个挂载计算节点；以容器形式挂载的计算节点，一个容器对应一个挂载计算节点。挂载点是否可以转换类型？如果...
开发部署扩展程序：自建服务方式
在DataWorks扩展程序中，您可以自定义逻辑以监管用户的操作行为，例如拦截和阻断不当行为，通过扩展程序对特定事件进行消息通知与流程管控。本文为您介绍如何通过自建服务开发部署扩展程序。权限说明 开放平台管理员 和 租户管理员 拥有 ...
账单使用说明
如果您在旧版（橙色版）您可以通过 账单管理 板块了解账单概况和详情，查看用户使用的云产品的用量明细。账单板块包含的内容如下：月账单概览：支持按照账期查看账单整体概况。包括每个月的账单的最终出账日期，应付金额、已还款金额、欠款...
指令
数据指令 在业务会话中，可以添加一个或多个数据指令，对前置压测API的出参做二次处理，如拼接字符串或使用加密函数再处理，然后提供给该业务会话中的后续压测API使用。同时，数据指令也支持对数据导出的参数做二次加工。数据导出指令 在压...
高维向量检索（PASE）
聚类中心点可以由使用者指定，通过简单的参数调节就可以控制召回精度。算法参数可解释性强，用户能够完全地控制算法的准确性。IVFFlat的算法原理参见下图。算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量...
高维向量检索（PASE）
聚类中心点可以由使用者指定，通过简单的参数调节就可以控制召回精度。算法参数可解释性强，用户能够完全地控制算法的准确性。IVFFlat的算法原理参见下图。算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量...
高效向量检索（PASE）
聚类中心点可以由使用者指定，通过简单的参数调节就可以控制召回精度。算法参数可解释性强，用户能够完全地控制算法的准确性。IVFFlat的算法原理参见下图。算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量...
边界生成器功能介绍
查看点位数据热力分布 当筛选查看属性面板中的点数据几何类型时，您可以单击属性面板中的 点热力值 图标，打开 热力图配置 对话框，在对话框中您可以自定义打开热力图的开关，并设置热力点的半径值和热力点样式的透明度值。配置完成后，...
肢体关键点SDK
能力优势 定位精准：针对人体特性，定制15个肢体关键点，可以精准刻画人物姿态。对环境光、模糊等具有较强鲁棒性。处理效率高：算法易用性强，可快速接入。帧间稳定性高，仅需占用较少的CPU和内存，千元级机型处理速度可达到20fps以上。帧...
HaaS EDU场景式应用整体介绍
本案例中包括以下主要知识点：按键事件 小游戏设计开发 记分系统 通过本案例的学习，能完整的学习到小游戏的开发原理，实际游戏模式设计与开发，同时，您也可以在开发之余，玩玩自己亲手打造的小游戏，别有一番韵味哦。2.10 飞机大战 作为...
通过Jaeger上报Java应用数据
通过Jaeger为应用埋点并上报链路数据至 可观测链路 OpenTelemetry 版 后，可观测链路 OpenTelemetry 版 即可开始监控应用，您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何进行手动埋点，以及使用...
通过Jaeger上报Java应用数据
通过Jaeger为应用埋点并上报链路数据至 可观测链路 OpenTelemetry 版 后，可观测链路 OpenTelemetry 版 即可开始监控应用，您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何进行手动埋点，以及使用...
快速使用
对话流管理：则是配置任务式或流程式会话，让机器人可以做多轮问答，按照预设流程推进会话的顺利进行；闲聊：预置了一些闲聊语料包，可以让机器人有陪人聊天的能力。问答策略配置：机器人问答策略可支持配置机器人相关的问答策略，包括欢迎...
场景：节点孤立
具体如下：DataWorks每天定时9点、12点、16点对周期任务状态进行扫描，如有异常将会自动发送报警，但扫描时间点前10分钟内产生异常不会纳入本次扫描，该异常将会被纳入下一个周期的任务状态扫描中进行扫描。节点孤立报警为系统内置报警规则...
通过Zipkin上报Java应用数据
通过Zipkin为应用埋点并上报链路数据至 可观测链路 OpenTelemetry 版 后，可观测链路 OpenTelemetry 版 即可开始监控应用，您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何进行手动埋点，以及使用...
通过Zipkin上报Java应用数据
通过Zipkin为应用埋点并上报链路数据至 可观测链路 OpenTelemetry 版 后，可观测链路 OpenTelemetry 版 即可开始监控应用，您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何进行手动埋点，以及使用...
专线施工类
当您就近接入阿里时，您可以在购买物理专线端口页面，先找到接入点，然后选择对应的运营商（不同接入点支持的运营商不同）。接入点和运营商的对应关系，请参见 独享专线连接前准备。7.购买中国移动的专线，能不能接入机房主体是中国电信的...
管理挂载点
说明 一个专有网络类型挂载点可以被同VPC下的不同交换机下的ECS实例使用。添加挂载点时，文件系统会占用一个IP地址，建议您选择内网IP较多的交换机。极速型NAS中国内地各地域已支持IPv6功能。在开启IPv6功能前，您还需要为目标文件系统搭建...
通过Jaeger上报.NET应用数据
通过Jaeger为应用埋点并上报链路数据至 可观测链路 OpenTelemetry 版 后，可观测链路 OpenTelemetry 版 即可开始监控应用，您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何使用OpenTracing/...
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