产品计费
冷存储：数据存储在低成本的存储设备中，减少使用成本，超出最近7天的SQL洞察和审计数据自动从热存储转为冷存储。查询冷存储的数据时，查询速度比查询热存储的数据慢。数据查询费用 0.2元/GB 0.3元/GB 查询冷存储的数据时，按量收取数据...
产品架构
EMR Serverless StarRocks架构 EMR Serverless StarRocks的产品架构主要由以下三个层次构成：存储层：存算一体版：StarRocks内表使用云盘或本地盘作为数据存储的介质，使用StarRocks Table Format存储格式。存算分离版：StarRocks内表使用...
查询机制
UPDATE 上图中，txid表示事务号，t_xmin表示插入的事务号，t_xmax表示删除事务号，t_cid表示事务内命令的序号，t_tcid表示数据块内的偏移量，data表示实际数据存储的值。事务101 左侧SQL表示在tbl表中插入一行值为0的数据，右侧表示实际的...
功能概览
您也可以在 DAS专业版管理 页面，设置数据库实例SQL洞察和审计的 数据存储时长，详情请参见 管理DAS企业版。SQL洞察和审计数据的存储空间是由DAS侧提供，不占用数据库实例的存储空间。关闭SQL洞察和审计 警告 SQL洞察和审计功能关闭后，...
按扫描量付费
然后将GZIP格式的数据分区存储，将待扫描的数据存储在同一个分区中。DLA只扫描一个分区，扫描的数据量降低至0.2 TB。将1 TB的JSON文件转换为ORC格式，DLA只需按列扫描其中10%的数据，扫描的数据量降低至0.1 TB。经过数据格式转换、压缩和...
数据服务集群
图片、视频、网页等中对象，物联网的时序数据和车联网的空间数据等需要支持海量数据和较高写入性的数据存储场景。DataServing基于读写延迟低，并发高等特点，支持Feed流场景。技术架构 EMR HBase目前支持两种架构，一种是传统的基于HDFS存...
持久内存型
最终数据存储持久化要求高的场景 游戏场景直接采用持久存储型实例作为最终的数据存储，相较于使用Redis+MySQL的架构场景，可获得更简洁的架构，更高的性能和性价比，且数据更加可靠。实例规格 持久内存型规格 相关文档 Tair命令支持与限制 ...
持久内存型
最终数据存储持久化要求高的场景 游戏场景直接采用持久存储型实例作为最终的数据存储，相较于使用Redis+MySQL的架构场景，可获得更简洁的架构，更高的性能和性价比，且数据更加可靠。实例规格 持久内存型规格 相关文档 Tair命令支持与限制 ...
应用场景
物联网设备无时无刻不在产生海量的设备状态数据和业务消息数据，这些数据有助于进行设备监控、业务分析预测和故障...通过日志或者其他方式对原始指标数据进行采集和实时计算，最后将实时计算的结果数据存储到 TSDB，实现监控和分析的展现。
收钱吧订单查询&搜索
云数据库Lindorm提供了海量的数据存储，百亿数据毫秒级的实时查询性能，高级专家的耐心解答和护航，每年节约近百万元成本。客户简介 收钱吧，隶属于 上海收钱吧互联网科技股份有限公司，是中国移动支付服务商领军者，致力于用网络和数据的...
引擎简介
弹性伸缩：时序引擎采用分布式架构，支持在线弹性伸缩，以适应任何规模的数据存储与处理需求。数据库内机器学习：时序引擎内置数据库内机器学习服务，支持主流的时序预测及时序异常检测算法。云原生多模数据库 Lindorm 更多特性请参见 功能...
使用Simple存储策略
因此Ganos扩展了一种简单的存储策略，即Simple存储策略，它允许用户将数据采用自定义的压缩算法压缩后存储，并尽可能将压缩后的数据存储在基础表内，从而达到节约存储成本的同时又尽可能减小对查询性能的影响。使用方法 设置GUC参数，该...
使用Simple存储策略
因此Ganos扩展了一种简单的存储策略，即Simple存储策略，它允许用户将数据采用自定义的压缩算法压缩后存储，并尽可能将压缩后的数据存储在基础表内，从而达到节约存储成本的同时又尽可能减小对查询性能的影响。使用方法 设置GUC参数，该...
限制说明
数据可靠性 云数据库 Memcache 版的数据存储在内存中，服务并不保证缓存数据不会丢失，有强一致性要求的数据不适合存储。数据大小 云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB，Value 最大不超过 1 MB，过大的数据不...
存储冗余概述
存储冗余类型对比 本地冗余存储和同城冗余存储的数据持久性和服务可用性的对比如下。存储冗余类型 Bucket地域属性 存储类型 数据持久性 服务可用性 本地冗余存储 有地域属性Bucket 标准存储 99.999999999%（11个9）99.99%低频访问存储 99....
简介
对外提供查询的数据存储到HBase Ganos中，可供前端各类应用进行时空查询（如地理围栏、轨迹回放等）。整体系统的查询时间在毫秒级，数据清洗在分钟级。某位置服务平台 场景：实时采集车辆设备轨迹，40万+终端设备，3万+轨迹点/秒峰值；对外...
数据湖投递概述
表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求：冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...
聚合支付方案
阿里云从业务扩展性、数据流动性、服务高可用三方面入手，通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定聚合支付方案，解决利楚扫呗在业务扩展期遇到的数据存储空间不足、读写性能下降以及大数据分析空缺等问题。业务痛点 武汉利楚商务服务有限公司...
DAS企业版介绍
开通DAS企业版后，默认的 数据存储时长 为1个月，您可以根据自己的需要进行修改，具体请参见 管理DAS企业版。说明 SQL洞察 功能中分析和统计数据（不包括SQL明细数据）的存储时长最长为90天：如果对应实例DAS专业版设置的存储时长小于等于...
Kafka集群的数据存储格式
DTS支持选择迁移或同步到Kafka集群的数据存储格式，本文为您介绍数据格式的定义说明，方便您根据定义解析数据。数据存储格式 DTS支持将写入至Kafka集群的数据存储为如下三种格式：DTS Avro：一种数据序列化格式，可以将数据结构或对象转化...
Kafka集群的数据存储格式
DTS支持选择迁移或同步到Kafka集群的数据存储格式，本文为您介绍数据格式的定义说明，方便您根据定义解析数据。数据存储格式 DTS支持将写入至Kafka集群的数据存储为如下三种格式：DTS Avro：一种数据序列化格式，可以将数据结构或对象转化...
表
表是MaxCompute的数据存储单元。它在逻辑上是由行和列组成的二维结构，每行代表一条记录，每列表示相同数据类型的一个字段。MaxCompute的表类似于传统关系型数据库中的表，可以存储结构化数据，并且使用SQL进行查询和分析。MaxCompute中...
概述
数据同步过程中，数据源中的数据存储在目标数据仓库OSS中，搭建数据仓库过程中不会对数据源端的业务系统产生任何压力。通过DLA控制台配置建仓任务，支持自定义设置定时数据投递。极致的计算能力，充分发挥DLA的计算能力，通过DLA的大内存、...
数据归档
功能优势 开启用RDS PostgreSQL数据归档功能后，利用OSS的海量、安全、低成本和高可靠特性，您可以在RDS PostgreSQL上实现极低成本、无限容量的归档数据存储，并支持低频数据访问。相较于ESSD PL1云盘，数据存储成本下降了80%。说明 数据...
数据集成服务
且需要使用复杂的检索或大数据分析时，如果原有数据库的数据架构不能满足现在的业务需求或改造成本较大，则您可以通过DataWorks数据集成服务将现有数据库中的数据迁移到Tablestore表中存储和使用。您还可以通过DataWorks数据集成服务实现...
方案背景
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，可提供海量结构化数据的存储和查询分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。...
存储费用
MaxCompute会对存储的数据（例如表或资源）及备份的数据，按照数据容量大小进行计费。本文为您介绍存储费用的计费规则。背景信息 MaxCompute数据的压缩比一般在5倍左右，因此多数情况下，您上传的数据文件大小与实际存储在MaxCompute的大小...
IoT数据源
IoT Reader支持的数据存储表的更多信息请参见 支持的存储表。说明 IoT Reader的表标识符不包含“${”与“}”。是 无 column 读取IoT数据存储表的列信息。例如自定义存储表 test 的字段为 id、name 和 age：如果您需要依次读取 id、name 和 ...
引擎功能
数据存储默认采用多副本策略，充分保证数据的可用性。数据库内机器学习 Lindorm时序引擎提供开箱即用的数据库内机器学习服务。您可以通过SQL语句直接在数据库内完成整个机器学习流程，挖掘更深的数据价值。使用数据库内机器学习服务的优势...
产品架构
业务背景 伴随着信息技术的飞速发展，各行各业在业务生产中产生的数据种类越来越多，有结构化的业务元数据、业务运行数据、设备或者系统的量测数据，也有半结构化的业务运行数据、日志、图片或者文件等。按照传统方案，为了满足多种类型...
概述
Kudu是一个分布式的，具有可扩展性的列式存储管理器，可以对快速变化的数据进行快速分析。使用场景 典型的应用场景如下：近实时计算场景 时间序列数据的场景 预测建模 与存量数据共存 通常生产环境中会有大量的存量数据，数据可能存储在...
索引加速
在Aggregate、Unique和Duplicate三种数据模型中，底层的数据存储是按照各自建表语句中AGGREGATE KEY、UNIQUE KEY和DUPLICATE KEY里指定的列进行排序存储的。而前缀索引，即在排序的基础上，实现的一种根据给定前缀列，快速查询数据的索引...
互联网金融：武汉利楚商务服务有限公司
PolarDB 采用存储和计算分离的架构，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍武汉利...
元数据管理
选择元数据表中数据存储的位置。选择元数据表的存储格式。指定元数据表的分隔符。手动定义元数据表的列，指定列编号、列名称、是否是分区列等信息。删除元数据库 1.进入元数据管理-元数据库页面。2.找到想要删除的元数据库，点击右侧的删除...
文件存储CPFS
CPFS的数据存储在集群中的多个数据节点，并可由多个客户端同时访问，从而能够为大型高性能计算机集群提供高IOPS、高吞吐、低时延的数据存储服务。适用场景 文件存储CPFS 针对高性能计算场景的性能要求进行了深度优化，提供对数据毫秒级的...
对象存储OSS
计算和分析的数据存储仓库 OSS的水平扩展性使您可以同时从多个计算节点访问数据而不受单个节点的限制。数据备份和归档 OSS为重要数据的备份和归档提供高可用、可扩展、安全可靠的解决方案。您可以通过设置生命周期规则将存储在OSS上的冷...
数据建模
本文介绍Lindorm时序引擎数据建模的过程。创建时序数据库 Lindorm实例创建成功后，系统会默认创建default数据库，将数据默认...时序引擎底层数据存储实现了对多值模型数据的存储优化，建议您将单值模型更改为多值模型，让数据读取更加高效。
基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战
数据湖作为一个集中化的数据存储仓库，支持的数据类型具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据，数据来源上包含数据库数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...
Serverless存储层
实时数据存储在热存储（SSD）上，保证超低延时的写入和查询性能，可提供行级数据实时性。全量数据以微分区（Micro Partitions）的形式存储，大幅度优化传统数仓中出现的IO放大和写放大的问题，提供高吞吐的读写能力。同时，利用OSS和PANGU...
常见问题（FAQ）
Delta Lake使用版本化的Parquet文件将您的数据存储在您的云存储中。除版本外，Delta Lake还存储事务日志，以跟踪对表或Blob存储目录所做的所有提交，以提供ACID事务。如何使用Delta Lake读写数据？您可以使用自己喜欢的Apache Spark API来...
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