计费方式优化-节省计划
系统会基于智能算法给出节省计划的购买水位，通常情况下节省计划的水位无需覆盖全部的按量付费金额，算法会根据您在阿里云的折扣给出具体的方案。优化方案：在“优化方案”部分，会展示建议的优化执行方案，点击“立即购买”按照推荐的优化...
如何解决国密算法证书和浏览器兼容性问题？
针对上述情况，建议采用 RSA和SM2双算法证书解决方案，即在服务器同时配置国际通用的RSA算法证书和国密标准的SM2算法证书，国密算法证书负责加解密以满足合规要求，RSA算法证书满足浏览器兼容性的应用需求，同时也满足了金融、电子政务等...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
优化效果 该算法在多机型的不同模型上，均能得到最优算法，并且99%的情况下没有性能损失的问题。自适应cpu-affinity 问题分析 受到不同numa-node架构、不同Linux调度策略的影响，单机内部的多个进程可能会发生资源争抢，一方面导致额外调度...
Dataphin中文名称脱敏算法对有些名称不生效
问题描述 Dataphin中文名称脱敏算法对有些名称不生效是什么原因？问题原因‘店小二’的‘店’不是一个姓氏，与中文名称脱敏算法不匹配，所以整体返回值为空。解决方案 中文名称脱敏算法的输入值要符合姓和名的规则，比如‘张小二’的脱敏...
货品推荐概述
具体来说，通过算法预测可以得到每个用户对各个商品的购买偏好度，假定双十一活动中，品牌想要重点推出商品A，您可以基于算法结果筛选出商品A偏好人群，形成受众，进而基于用户营销功能进行营销触达。基于商品和商品的关联关系，可实现关联...
工况识别-训练
智能：算法将根据数据情况自动选择合适的方法进行工况类别识别；自定义：需要用户自行选择具体的降维、聚类等方法进行工况类别识别。是 智能 智能 自定义 识别方式：自定义 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 是否降维 选择...
体验美颜特效SDK
AR隔空写字 通过手势识别算法识别出手指关键点的轨迹，同时通过判断用户的手处于落笔或抬笔的状态信息，把用户写的内容渲染在视频内，从而实现AR隔空书写的效果。可广泛应用于直播、教学、在线互动等各种场景。效果图如下所示。Animoji特效...
数据智能概述
功能简介 算法实例 通过配置算法实例，来分析光伏电站运维数据或设备运行数据，使您能及时监测和掌控光伏电站或设备的运行状态和故障情况。算法模板 物联网平台提供算法模板供您使用，您可以查看算法模板的详情信息，如：算法详细介绍、...
数据脱敏
什么情况下需要进行数据脱敏：生产库向测试库转移生产数据并用于分析、验证、和测试时；在面向个人敏感数据对外使用时，如向第三方提供数据，向企业下游供应商提供数据；在可视化图表展示的时候，涉及一些敏感数据展示时需要进行脱敏处理；...
技术分析函数
由于算法一开始就使用了EMA，当使用此方法并且没有指定 HOLD_PERIOD 的值或 HOLD_PERIOD 的值为-1 时，算法可能会在比 simple 小得多的样本大小的情况下开始发送数据点。none 算法不执行任何的平滑操作。这是ta-lib使用的方法。当使用此...
如何不间断地进行时序异常检测
异常检测状态 介绍 异常检测状态是指在单次查询异常的检测过程中算法分析出的数据分布状态与统计信息。该状态决定了时序异常检测算法检测结果的精确性。不同场景中异常检测状态的影响如下：默认情况下，在不间断检测场景中为了保持异常检测...
服务支持
OpenSearch产品公告 发布记录 OpenSearch-行业算法版新功能发布记录 OpenSearch-高性能检索版新功能发布记录 OpenSearch-向量检索版新功能发布记录 OpenSearch-召回引擎版新功能发布记录 常见问题 OpenSearch-行业算法版常见问题 ...
CREATE MODEL
时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的情况，检测结果准确。详细信息，请参见 时序异常检测。nsigma 达摩院自研算法，原理...
方案（代码）发布部署
6.单击“正式发布”，触发正式发布流程，当没有扫描出问题时，发布流程会自动推进到正式部署节点。7.TPP支持业务级别灰度，即在正式部署的时候，您可以选择您想要发布的实验进行发布，选择实验结束之后，单击“发布”，设置发布策略，您...
模型创建
否 retrieval_maximum_degree INTEGER 使用HNSW向量检索算法构建索引时，每一层的最大出边数量。默认值为80，取值范围为[1,100]。该值越大则ANN查询精度越高，同时性能开销越大。否 retrieval_num_shards INTEGER 向量索引使用的分片个数，...
人气模型
人气模型是什么 人气模型属于离线计算的模型，是淘宝搜索最基础的排序算法模型。人气模型会计算量化出每个商品的静态质量及受欢迎的程度的值，这个值称之为商品人气分。虽然人气模型来自淘宝搜索业务，但其实这个模型对于其他的搜索场景也...
Smart Metrics常见问题
本文介绍了Smart Metrics的常见问题。如果您在使用Smart Metrics过程中有任何问题，请联系钉钉群（25125004458）获取帮助。为什么大盘上没有显示预测得到的未来时段的指标上下边界？预测好的上下边界已经自动写入到Prometheus中，但...
在Tengine服务器安装RSA和SM2双算法证书
在部署支持国密算法的SSL证书时，为了确保与各类浏览器的兼容性，通常会采用SM2/RSA双证书部署方案，即您需要在服务器同时配置国际通用的RSA算法证书和国密标准的SM2算法证书。本文为您介绍如何使用Tengine+Tongsuo组合方式，实现Tengine...
Fetch类FAQ
本文为您列出了边缘程序ER（EdgeRoutine）的Fetch相关的常见问题。Fetch支持解压缩吗？Fetch默认会自动解压缩，有以下三种解压缩行为：decompress：默认行为，读取response的content-encoding头，从右往左数，第一个非Identity的值作为解...
0002-00000402
问题描述 请求头字段 Authorization 所用签名算法无效。问题原因 您发起了 Amazon S3 兼容的V4版本请求，但是请求头中 Authorization 字段值中的签名算法无效。问题示例 您发起了在请求头中携带签名的请求，但是 Authorization 字段值中的...
基于回归算法实现农业贷款发放预测
Designer预置了线性回归算法模板，便于您通过农业贷款的历史发放情况，快速实现贷款发放预测。本文为您介绍Designer线性回归算法预置模板的具体使用方法。背景信息 农业贷款发放问题是一个典型的数据挖掘问题。贷款发放人通过历史贷款数据...
K近邻
功能说明 K近邻组件支持使用K近邻算法对分类或回归问题进行建模。分类分析时，在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近（即特征空间中最邻近）样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。回归分析时，通过找出一个样本的k个...
Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR对...
问题描述 符合下列条件的ECS实例中，内核TCP拥塞控制算法默认为BBR算法。该算法会在CPU使用率高、网络数据包（PPS）高的情况下，对网络性能产生一定影响。例如，Redis数据库的性能降低。镜像：aliyun_2_1903_64_20G_alibase_20190619.vhd ...
RSA加密算法与ECC加密算法的区别？
RSA加密算法和ECC（椭圆曲线加密）算法都是非对称加密算法（通过公钥和私钥来进行数据的安全传输和验证），均为国际标准算法，广泛用于数据加密、数字签名等领域。以下是两者之间主要的区别：RSA：RSA加密算法是应用较早的算法之一，它在...
快速发布TPP方案
6.单击“正式发布”，触发正式发布流程，当没有扫描出问题时，发布流程会自动推进到正式部署节点。7.TPP支持业务级别灰度，即在正式部署的时候，您可以选择您想要发布的实验进行发布，选择实验结束之后，单击“发布”，设置发布策略，您...
常见问题
基本原理 为什么拜占庭类共识算法（BFT，如Quorum使用的Istanbul BFT）至少需要4个节点？答：拜占庭类共识算法在有3F+1个节点的情况下，系统可以容忍F个节点失败。因此为了保证至少一个节点失效情况下仍然能达成共识，总节点数需满足 3*1+1...
算法应用
④ 编辑算法配置 算法配置已经过最优调整和设置，无特殊情况建议您不要修改。若有特殊修改需求，请先联系您购买边缘一体机的业务接口人进行咨询。⑤ 查看算法版本 鼠标悬浮到 算法版本 上，可查看该算法的版本号。⑥ 查看事件 在 事件列表 ...
什么是边缘智能一体机（执行计划版本）
边缘智能一体机（执行计划）基于业内领先的视觉算法及调度策略，面向社区、园区等物业管理场景，通过AIOT数字化和智能化，提升物业管理效率，提升发现风险时效。通过AI本地算法能力提升老旧摄像头升级，为线下社区或园区安防场景、品控场景...
LightGBM算法
本文介绍了LightGBM算法相关内容。简介 LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个基于决策树算法的分布式梯度提升框架。设计初衷是提供一个快速、高效、低内存、高准确度、支持并行和大规模数据处理的工具。LightGBM可以减少数据...
Contextual Bandit 算法
算法概要描述 Bandit 算法能较好地平衡探索和利用问题(E&E 问题)，无须事先积累大量数据就能较好地处理冷启动问题，避免根据直接收益/展现实现权重计算而产生的马太效应，避免多数长尾、新品资源没有任何展示机会。利用 Bandit 算法设计的...
概述
针对时序数据分析场景，日志服务提供了丰富的时序分析算法，可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题，兼容SQL标准接口，大大降低了您使用算法的门槛，提高分析问题和解决问题的效率。功能特点 支持单...
随机森林
功能说明 随机森林组件支持使用随机森林算法对分类或回归问题进行建模。随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ensemble Learning）方法。计算逻辑...
XGBoost
功能说明 XGBoost组件支持使用xgboost算法对分类或回归问题进行建模。XGBoost(Extreme Gradient Boosting)，是一种高效的Gradient Boosting算法，集成算法的思路是迭代产生多个弱的学习器，然后将每个学习器的预测结果相加得到最终的预测...
技术类问题
本文列举了使用 美颜特效SDK 过程中可能遇到的技术问题及解决办法。目录 美颜SDK的API使用要求？问题排查调试方法？输入输出参数怎么填?SDK性能表现如何？如何解决屏幕黑屏问题？接入 美颜特效SDK 后，画面纯色闪烁，移动手机后，画面颜色...
工作原理
注意 时序数据未来的走势受各种因素的影响，包括各种突发、不稳定情况和预测算法内部缺陷等。因此预测结果无法保证100%的准确。预测结果可作为决策的参考依据之一，而不是唯一依据。功能介绍 时序预测作业通过SQL方式抽取或聚合时序指标，...
时序异常检测
本文介绍异常检测算法的概念和时序异常检测的语法。引擎与版本 时序异常检测仅支持时序引擎。无版本要求。使用限制 时序异常检测必须和 SAMPLE BY 语句搭配使用。功能简介 时序异常检测用于检测指定时间线上异常点的值，支持阿里达摩院自研...
限流算法选择
服务限流中主要使用了 QPS 限流算法和令牌桶算法两种限流算法，本文对这两种算法进行介绍。QPS 限流算法 QPS 限流算法通过限制单位时间内允许通过的请求数来限流。优点：计算简单，是否限流只跟请求数相关，放过的请求数是可预知的（令牌桶...
TDE透明数据加密
密钥解密 当数据库崩溃或重新启动等情况下，需要通过有限的密文信息解密出对应的密钥，其过程如下：读取 global/kmgr 文件获取ENCMDEK和KEK_HMAC。运行 polar_cluster_passphrase_command 得到64字节的KEK+HMACK。ENCMDEK和HMACK经过HMAC...
TDE透明数据加密
密钥解密 当数据库崩溃或重新启动等情况下，需要通过有限的密文信息解密出对应的密钥，其过程如下：读取 global/kmgr 文件获取ENCMDEK和KEK_HMAC。运行 polar_cluster_passphrase_command 得到64字节的KEK+HMACK。ENCMDEK和HMACK经过HMAC...
技术类问题
本文列举了使用 美颜特效SDK 过程中可能遇到的技术问题及解决办法。目录 SDK性能表现如何？如何解决屏幕黑屏问题？接入美颜特效SDK后，画面纯色闪烁，移动手机后，画面颜色变化，但仍然没有画面？启动后闪退问题？贴纸/美妆功能，人脸像呈...
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