Tair小版本发布日志
缺陷修复 修复开启全球多活后，集群架构实例在扩缩容时可能会小概率出现崩溃的问题。5.0.25 LOW 2023-01-13 功能优化 TairSearch全面支持分词器框架，更多信息请参见 Search分词器。TairSearch中的term和terms查询支持设置 lowercase 参数...
版本发布说明
修复部分非模板化二级哈希分区建表语法，被当作模板化哈希分区语法的问题。发布日期：2023-11-13 大版本：V5.4.17 小版本：16994228 类别 说明 新增&优化 优化统计信息错误场景下IN查询uk列的执行计划。优化二级分区DDL任务反序列化的速度...
关键缺陷通知
本文将为您介绍Hologres各版本相关缺陷的修复记录，包括问题描述、影响程度等。您可以通过报错或问题描述，检查您当前的业务中是否产生了相关问题，提前进行问题规避。建议加入实时数仓Hologres交流群联系对应技术支持协助您将产品升级到...
添加TCP监听
一致性哈希（CH）：四元组：基于四元组（源IP、目的IP、源端口和目的端口）的一致性哈希，相同的流会调度到相同的后端服务器。源IP：基于源IP地址的一致性哈希，相同的源地址会调度到相同的后端服务器。说明 仅性能保障型实例支持一致性...
常见问题
问题分类 常见问题分为如下几种类型：计费问题 性能和规格问题 预检查问题 更多预检查问题，请参见 预检查及修复方法。数据库连接问题 数据同步问题 数据迁移问题 数据订阅问题 其他问题 说明 若您有其他疑问或需求，可以 通过钉钉（钉钉...
Range Clustering
Range Clustering作为一种新的数据切分方式，提供了一个全局有序的数据分布，一是可以避免Hash Clustering可能造成的数据倾斜问题；二是在数据有序分布的前提下，创建两级索引（Index），支持对Clustering Key的区域查询以及多键的组合查询...
查看和调整BizWorks相关校验规则提示级别
通常一致性的问题，插件会提供两种修复方式，一种为将本地代码模型上报到平台，另一种为将平台模型下拉到本地，使本地代码模型与平台模型保持一致。说明 字段的缺失以及方法的缺失会注册到类上，参数的缺失会注册到方法上。查看BizWorks...
PolarDB PostgreSQL版一致性级别
为了解决这个问题，PolarDB提供了会话一致性或者说因果一致性的保证，会话一致性即保证同一个会话内，后面的请求一定能够看到此前更新所产生版本的数据或者比这个版本更新的数据，保证单调性，就很好的解决了上面这个例子里的问题。...
概述
一个稳定的分布式系统需要能够快速适应变化，及时发现和解决问题，并且能够保持系统的一致性和可靠性。稳定性通常包含系统可用性、可靠性、可观测性、可运维性、可扩展性、可维护性等。使用云计算平台服务可以更好的构建系统稳定性，例如云...
RDS SQL Server CPU使用率高问题
本文介绍如何查看CPU使用情况以及排查CPU问题。查看CPU使用情况 RDS管理控制台 提供多种查看CPU使用情况的方法：监控与报警 在控制台的 监控与报警 页面，单击 旧版监控 页签，在 资源监控 内，可以查看CPU使用率信息。自治服务 实例不能是...
基于TairString实现高性能分布式锁
使用 红锁（RedLock）红锁是Redis作者提出的一致性解决方案。红锁的本质是一个概率问题：如果一个主从架构的Redis在高可用切换期间丢失锁的概率是 k%，那么相互独立的N个Redis同时丢失锁的概率是多少？如果用红锁来实现分布式锁，那么丢锁...
版本说明
3.4.8 分类 说明 发布时间 2020-11-17 新特性 无 修复问题 解决可用性监控无法正确解析URL的问题。3.4.7 分类 说明 发布时间 2020-07-27 新特性 支持指标：磁盘I/O、CPU单核。资源占用更少：重构云监控插件的实现方式，监控指标的采集对...
概述
分布式事务一致性应用解耦往往带来多个应用之间的事务一致性的问题。例如支付转账成功后，需要生成账单，更新用户积分等，此时通过消息队列的分布式事务处理功能，既可以实现系统之间的解耦，又可以保证最终的数据一致性。更多信息请参见 ...
深度解析Lindorm搜索索引（SearchIndex）特性
WAL保序 通过隐藏的时间戳属性，保证在宽表中先写入的数据先写入搜索，后写入的数据后写入搜索，确保宽表和搜索的数据一致性，彻底解决LilyIndexer存在的数据错乱问题。全量构建快 对于已有的历史数据，可以借助LTS的全量任务运行机制，...
Linux实例使用df和du命令查看磁盘时结果不一致
本文主要介绍Linux实例使用df和du命令查看磁盘时结果不一致问题的解决方案。问题描述 执行如下命令，查看Linux实例文件系统的使用率。df-h 系统显示类似如下，查看/dev/xvdb1 磁盘分区已占用空间为27 GB，挂载目录为/opt。依次执行如下命令...
结构设计元数据不一致的解决办法
本文介绍如何解决结构设计中表结构与变更基准库中表结构不一致问题。解决方法 请在目标表关联的所有工单状态为 设计中 的工单（工单状态为 已发布 或 已关闭 不需要处理）中移除该表。具体操作如下：登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中...
缓冲区管理
热点页会导致一致性位点无法推进，为解决热点页的刷脏问题，PolarDB 引入了Copy Buffer机制。Copy Buffer机制会将特定的、不满足刷脏条件的Buffer从Buffer Pool中拷贝至新增的Copy Buffer Pool中，Copy Buffer Pool中的Buffer不会再被修改...
大数据上云及巡检服务内容说明
数据迁移整体流程不熟悉，缺少实操经验，包括流程管控和迁移实施经验，迁移前后的数据的一致性，以及迁移工具使用出现问题，不知如何定位和排查，缺少技术指导和支持。任务迁移整体流程不熟悉，缺少实操经验，包括流程管控和迁移实施经验，...
同步Redis后出现数据不一致
已过期的数据也会被统计到 expires 中，因此，不能单靠 expires 去判断数据的一致性。对比A（源库keys数量减去expires后得到的数量）与B（目标库keys数量减去expires后得到的数量），若A和B的差值很小，则可判断数据一致。用redis-full-...
如何基于LSM-tree架构实现一写多读
一致性读 X-Engine提供快照读的能力，通过多版本机制来实现读写不互斥效果。从上述的X-Engine架构图可以看到，X-Engine的数据实际上包括了内存和磁盘两部分，不同于InnoDB引擎内存中page是磁盘上page的缓存，X-Engine中内存数据与磁盘数据...
Lindorm for Cassandra应用实践
而Lindorm由底层的存储组件负责一致性，当您的数据写入时，就会按照您设定的副本数写入，不会有数据不一致问题，也不用定期修复。Lindorm For Cassandra特性 更强性能：相比开源Cassandra，Lindorm For Cassandra在大规模数据下吞吐量更高...
请求完整性校验失败异常
问题描述 在进行补丁测试时，App打印日志时提示“请求完整性校验失败异常”。问题原因 该错误有两种原因：本次补丁生成有问题，文件不可用。热修复新接入用户，如果IDSECRET，APPSECRET，RSASECRET 以及包名和阿里控制台不一致，也会出现此...
解决方案
同时，通过自动检测待生成的解决方案中是否存在异常（如表一致性、数据质量异常等），保证解决方案的一致性和可用性。对于需要在多项目部署的解决方案，支持以文件形式导出解决方案，并在项目中通过导入到本地的方式，快速实现解决方案部署...
常见问题
A：该问题可能是由于一致性级别的配置导致的，PolarDB 的集群地址支持如下几种一致性级别：最终一致性：不论是同一会话（连接）或不同会话，最终一致性都不保证读能够马上读到刚插入的数据。会话一致性：一定能够读到同一会话插入之后的...
ALB Ingress Controller
支持后端服务器组一致性哈希。支持 use-regex 注解。支持指定单可用区。支持更新实例网络类型。支持绑定共享带宽包。优化异步API接口调用。优化错误提示。修复默认证书与控制台不一致及设置重复问题。此次升级不会对业务造成影响。2023年03...
功能简介
同时，通过自动检测待生成的解决方案中是否存在异常（如表一致性、数据质量异常等），保证解决方案的一致性和可用性。对于需要在多项目部署的解决方案，支持以文件形式导出解决方案，并在项目中通过导入到本地的方式，快速实现解决方案部署...
功能特性
并可以与蚂蚁集团自研数据库 OceanBase 共同打造实时数据一致性的整体解决方案。金融级配套功能 沉淀蚂蚁集团历练多年的精粹，全方位的金融企业级能力为科技金融保驾护航。隔离性保障 多层次全链路的纵深防御能力，金融级数据隔离能力，...
常见问题
A：该问题可能是由于一致性级别的配置导致的，PolarDB 的集群地址支持如下几种一致性级别：最终一致性：不论是同一会话（连接）或不同会话，最终一致性都不保证读能够马上读到刚插入的数据。会话一致性：一定能够读到同一会话插入之后的...
负载均衡
因此应用的请求都会被发送到主节点，导致主节点压力大，而只读节点几乎没有压力，如下图所示：为了解决上述问题，PolarDB 在读已提交（Read Committed）的事务隔离级别下提供了事务拆分功能，旨在保证业务中读写一致性的前提下，将事务中读...
多可用区部署
如何设置表一致性 说明 由于HBase API和HBase Shell不支持一致性概念，如果您使用HBase API访问Lindorm宽表引擎，请使用HBase API和HBase Shell创建表（创建的表默认设置为最终一致性）后，再使用以下步骤对表属性进行修改。通过Lindorm-...
事务消息
消费事务性 云消息队列 RocketMQ 版 事务消息保证本地主分支事务和下游消息发送事务的一致性，但不保证消息消费结果和上游事务的一致性。因此需要下游业务分支自行保证消息正确处理，建议消费端做好 消费重试，如果有短暂失败可以利用重试...
PolarDB MySQL版5.7版本发布日志
5.7.1.0.26.2 类别 说明 发布时间 问题修复 修复开启全局一致性（高性能模式）过程中，可能导致热备节点意外崩溃的问题。修复RW节点重启后，PolarTrans日志不能正常回收的问题。2023-03-25 5.7.1.0.26 类别 说明 发布时间 问题修复 修复主...
自动质量检查
24 Consistance Rule List 检查原文和译文中特定词的一致性（原文出现了的话，译文中一定要出现，反之亦然）25 Source To Target Consistance Rule List 检查原文中特定的词译文中没有出现 26 Target Rule List 检查译文中不能出现的词
事务拆分
为了解决上述问题，PolarDB提供了事务拆分功能，旨在保证业务中读写一致性的前提下，将事务中读请求发送到只读节点，以减轻主节点的压力。功能介绍 事务拆分基础服务 代理会将事务中第一个写请求前的读请求发送到只读节点，从而减轻主节点...
方案选择
本文主要为您介绍针对订单系统的一些传统解决方案，以及面对亿量级订单，表格存储提供的更全面的解决方案。传统方案一：MySQL分库分表 MySQL自身拥有强大的数据查询、分析功能，基于MySQL创建订单系统，可以应对订单数据多维查询和统计场景...
升级相关问题
nested exception is java.lang.IllegalArgumentException:Couldnot resolve placeholder 'spring.application.name'in value"${spring.application.name}"原因 工程中 profile 配置出现问题。解决方案 调整 main 函数所在模块中 pom.xml ...
事务拆分
为了解决上述问题，PolarDB提供了事务拆分功能，旨在保证业务中读写一致性的前提下，将事务中读请求发送到只读节点，以减轻主节点的压力。功能介绍 事务拆分基础服务 代理会将事务中第一个写请求前的读请求发送到只读节点，从而减轻主节点...
常见问题
目前一致性从高到低分别为 全局一致性（强一致性）、会话一致性和最终一致性，详情请参见 一致性级别。Q：单节点故障的情况下是否可以保证RPO为0？A：可以。Q：升级规格配置（比如从2核8 GB升级到4核16 GB）后端是怎么实现的？对业务有什么...
全球数据库常见问题
为降低主从集群间的复制延迟对业务可能带来的影响，建议您在从集群上设置集群地址时，将 主库是否接受读 设置为 否，并将 一致性级别 设置为 最终一致性（弱）。详情请参见 一致性级别。主地址和只读模式的自定义集群地址不支持GDN读写分离...
应用容灾
同城多活（LRA，LocalRegionActive）：应用是分布式系统的最小服务集合，当主中心出现问题进入容灾态时，要具备全局或局部应用的多活切换能力。异地多活（UDA，UltraDistanceActive）：在超远距离（机房间距超过300公里）时，业务系统仍...
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