数仓构建流程

维度是度量的环境,是我们观察业务的角度,用来反映业务的一属性。属性的集合构成维度,也可以称为实体对象。例如,在分析交易过程时,可以通过买家、卖家、商品和时间等维度描述交易发生的环境。属性(维度属性):维度所包含的表示维度...

数仓构建流程

维度是度量的环境,是我们观察业务的角度,用来反映业务的一属性。属性的集合构成维度,维度也可以称为实体对象。例如,在分析交易过程时,可以通过买家、卖家、商品和时间等维度描述交易发生的环境。属性(维度属性):维度所包含的表示...

数据指标概述

指标通常分为原子指标和派生指标,与指标相关的参数还包括修饰词和时间周期。派生指标则是由 原子指标+时间周期+一个或多个修饰词 组成。原子指标用于明确业务的统计口径及计算逻辑。例如,下单总数。修饰词用于限定业务活动的范围。例如,...

条件下推(WHERE条件下推派生表)

即当派生表(Derived Tables)不能合并到外部查询时,将外部WHERE条件下推到派生表(Derived Tables)中减少SQL需要处理的行数,从而提升SQL查询的性能。前提条件 集群版本需为 PolarDB MySQL版 8.0版本且修订版本为8.0.2.2.13或以上。如何...

复合指标

由于派生指标只是针对某业务活动某段时间的数据量统计,无法满足贴近用户实际使用的业务增长率、差值计算等数据的比对需求(例如,统计某业务活动的周环比增长率)。因此,DataWorks为您提供了由派生指标通过运算规则进行计算而形成的复合...

原子指标

指标通常分为原子指标和派生指标,与指标相关的参数还包括修饰词和时间周期。派生指标则是由 原子指标+时间周期+一个或多个修饰词 组成。原子指标用于明确业务的统计口径及计算逻辑。例如,下单总数。修饰词用于限定业务活动的范围。例如,...

三维模型常见问题

什么网上的三维模型那么便宜,买来的三维模型能不能用?网上很多售价非常低廉的三维城市模型,通常不是用来渲染三维实时引擎,而是用来离线渲染视频的。这些模型的流通渠道并不正规,所以价格便宜。这些建模的时候没有考虑实时渲染的场景...

Topic与Tag最佳实践

适用场景 您可能会有这样的疑问:到底什么时候该用Topic,什么时候该用Tag?建议您从以下几个方面进行判断:消息类型是否一致:如普通消息、事务消息、定时(延时)消息、顺序消息,不同的消息类型使用不同的Topic,无法通过Tag进行区分。...

规范建模概述

新建派生指标 业务限定 统计的业务范围,用于筛选出符合业务规则的记录(类似于SQL中where后的条件,不包括时间区间)。原子指标是计算逻辑的标准化定义,业务限定则是条件限制的标准化定义。新建业务限定 汇总逻辑表 派生指标归属的表就是...

缓解DDoS攻击的最佳实践

常见的DDoS攻击包括以下几:网络层攻击 比较典型的攻击类型是UDP反射攻击,例如NTP Flood攻击。这攻击主要利用大流量拥塞被攻击者的网络带宽,导致被攻击者的业务无法正常响应客户访问。传输层攻击 比较典型的攻击类型包括SYN Flood...

规范建模概述

创建派生指标 业务限定 统计的业务范围,用于筛选出符合业务规则的记录(类似于SQL中where后的条件,不包括时间区间)。原子指标是计算逻辑的标准化定义,业务限定则是条件限制的标准化定义。创建业务限定 汇总逻辑表 派生指标归属的表就是...

用户密钥安全

表格存储支持使用V4签名算法实现对用户密钥的保护,在进行用户身份验证时,使用的是由V4签名算法计算生成的派生密钥,而不是实际的用户密钥,从而降低密钥泄露造成的影响范围。如果派生密钥出现泄露,则影响局限于当天某个产品下指定地域的...

数仓构建流程

为保证统计指标标准、规范、无二义性地生成,OneData方法论将派生指标抽象为四部分:派生指标=原子指标+业务限定+统计周期+统计粒度。例如,原子指标(销售额)+业务限定(产品类别)+统计周期(每月统计一次)+统计粒度(按产品类别和月份...

新建汇总逻辑表

本文为您介绍如何新建无派生指标的汇总逻辑表。前提条件 在执行操作前,请先完成业务对象的逻辑表创建。具体操作,请参见 维度逻辑表概述。操作步骤 在Dataphin首页,单击顶部菜单栏的 研发。在数据 开发 页面,按照下图操作指引,进入 ...

创建逻辑模型:应用表

应用表是面向具体业务场景时,用于组织相同时间周期、相同维度的多个原子指标、派生指标或统计粒度的统计数据,为后续的业务查询,OLAP分析,数据分发等提供基础。本文为您介绍如何创建应用表。前提条件 已创建数据分层。数据分层是将相同...

新建汇总逻辑表

本文为您介绍如何新建无派生指标的汇总逻辑表。前提条件 在执行操作前,请先完成业务对象的逻辑表创建。具体操作,请参见 维度逻辑表概述。操作步骤 在Dataphin首页,单击顶部菜单栏的 研发。在数据 开发 页面,按照下图操作指引,进入 ...

数据安全

用户密钥安全 表格存储客户端支持使用V4签名算法对用户密钥(即阿里云账号或者RAM用户的AccessKey信息)进行计算生成派生密钥,并使用派生密钥发起请求,表格存储服务端在收到该请求时会使用派生密钥进行用户身份验证,避免在身份验证过程...

配置及使用数仓分层检查器

也可单击 图标,使用业务大英文缩写、数据集市英文缩写、主题域英文缩写等多种类别的来定义规则。可自由组合。说明 不同模型(例如,应用表、维度表)定义规则时可选类别存在差异,具体请以实际界面为准。指标规则:选择修饰词、原子指标...

Dataphin规范建模中派生指标已下线,但是下线原子指标...

问题描述 Dataphin规范建模中派生指标已下线,但是下线原子指标时,依然报错“存在依赖,不可操作派生指标 xxx”。问题原因 派生指标是依赖校验原子指标的,无论派生指标是草稿状态还是发布状态,都会依赖原子指标。解决方案 下线原子指标...

Dataphin删除并下线派生指标报错:“*sql解析错误...

问题描述 Dataphin删除并下线派生指标报错:“*sql解析错误column not found*”。问题原因 该派生指标有所依赖的下游任务。解决方案 排查哪些任务依赖了该派生指标,解除依赖即可删除。适用于 Dataphin

Dataphin中如何对两个派生指标进行逻辑运算,生成新的...

概述 本文主要介绍Dataphin中如何对两个派生指标进行逻辑运算,生成新的指标。比如以下场景如何实现:目前有“最近7天男性支付数”、“历史至今男性注册人数”两个派生指标,需要统计“最近7天男性支付数”占“历史至今男性注册人数”该...

数据开发权限列表

Y Y Y Y N 新建派生指标 Y Y N N N 编辑派生指标 Y Y N N N 保存派生指标 Y Y N N N 删除派生指标 Y Y N N N 下线派生指标 Y Y N N N 提交派生指标 Y Y N N N 数据处理权限列表 权限点 项目管理员 项目开发者 项目访客 项目分析师 普通成员...

核心概念

统计时效 派生指标的计算频次,即派生指标产出的时间间隔。目前支持按天计算。汇总逻辑表 派生指标归属的表就是汇总逻辑表。汇总逻辑表有且仅有一个统计粒度,同一个统计时效下统计粒度相同的派生指标属于一个汇总逻辑表。汇总逻辑表的主键...

数据开发权限列表

Y Y Y Y N 新建派生指标 Y Y N N N 编辑派生指标 Y Y N N N 保存派生指标 Y Y N N N 删除派生指标 Y Y N N N 下线派生指标 Y Y N N N 提交派生指标 Y Y N N N 数据处理权限列表 权限点 项目管理员 项目开发者 项目访客 项目分析师 普通成员...

什么是Topic

为方便海量设备基于Topic进行通信,简化授权操作,物联网平台定义了产品Topic和设备Topic。本文介绍MQTT协议的原理、Topic的概念及分类。工作原理 在上图中分为设备、物联网平台和业务服务器三端,其中设备和物联网平台的通信基于MQTT...

什么是人工智能平台PAI

本文为您介绍什么是人工智能平台PAI。什么是机器学习 机器学习是一门多学科交叉专业,涵盖概率论知识、统计学知识、近似理论知识和复杂算法知识,它使用计算机作为工具并致力于真实、实时地模拟人类学习方式,并将现有内容进行知识结构划分...

向量介绍

适用场景:100%召回率 劣势:大数据量下效率较低、资源(CPU、内存)消耗较严重 聚算法 量化聚(Quantized Clustering)介绍:量化聚(Quantized Clustering)是阿里巴巴开发的基于kmeans聚的向量检索算法。先利用向量文档聚n个...

汇总数据层(DWS)

汇总数据层的一个表通常会对应一个统计粒度(维度或维度组合)及该粒度下若干派生指标。汇总表设计原则 聚集是指针对原始明细粒度的数据进行汇总。DWS汇总数据层是面向分析对象的主题聚集建模。在本教程中,最终的分析目标为:最近一天某个...

首页

DataWorks智能数据建模首页,为您展示了当前租户内创建的模型及派生指标数量,以及近三十天内当前工作空间成功发布至生产环境的模型列表,帮助您了解模型动态概况。本文为您介绍DataWorks智能数据建模首页信息概览。进入首页 进入数据开发...

常见问题

一般使用常见问题 数据源 配置和接入 告警 数据源 日志支持哪些时间格式?支持如下时间格式:normal:最常见的时间格式 2016-12-13 10:00:14 apache:apache 时间格式 08/May/2017 01:13:52_long:完整时间戳,精确到毫秒,格式 ...

Dataphin规范建模的事实逻辑表关联维度的下游派生指标...

问题描述 Dataphin规范建模的事实逻辑表关联维度的下游派生指标已下线,还是无法更换关联维度,报错“存在依赖,不可操作派生指标:xxx”。解决方案 如果需要更换事实逻辑表的关联维度,需要将所有相关的派生指标和业务限定都下线并删除。...

Dataphin派生指标在逻辑汇总表补数据总是提示空跑

问题描述 Dataphin派生指标在逻辑汇总表补数据总是提示空跑,日志情况如下:问题原因 调度周期不是天调度,当天不在调度周期运行的日期则会直接空跑跳过。解决方案 修改调度周期。选择补数据日期可以向前或者向后选择调度运行的日期,比如...

在引用该统计周期的派生指标还是按照之前统

问题描述 Dataphin公共定义中修改了统计周期的表达式,之前引用该统计周期的派生指标中看已经变更,但是任务执行还是按照之前统计周期执行查询。对应派生指标运行时统计周期值还是按照原来的表达式计算:问题原因 在公共定义中修改了统计...

数据开发

本文为您介绍数据开发的相关...您需要重新构建派生指标,详情请参见 新建派生指标。系统是否支持维度逻辑表作为事实逻辑表的来源表?不支持。事实逻辑表的来源主表为物理表。icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-CN',};

AGit-Flow 阿里巴巴集中式 Git 工作流

什么是 AGit-Flow?如何将 GitHub 和 Gerrit 两种工作流结合到一起并且兼具他们的优点?在 Gerrit 的启发下,我们在 CGit 的基础上创建了一个集中式 Git 工作流,我们称之为“AGit-Flow”。使用 AGit-Flow 工作流,无需创建派生仓库,也...

业产技融合分层协作方案

什么是业产技分层协作?业产技」是 业务团队、产品团队、技术团队 的缩写,代表研发流程中的三个典型的职能团队。在经典的研发协作流程定义中,更偏向于技术相关职能角色的分工定义,例如需求管理、迭代排期、缺陷跟踪等协作流程,即使这些...

专线施工

自主申请物理专线施工问题如下:1.自主申请物理专线接入阿里云的周期一般是多长?2.除了自主申请专线,还有哪些专线上云方式?3.共享预连接专线接入阿里云,施工周期一般是多长?4.自主申请专线和共享预连接专线上云有什么不同?5.为什么...

智能数据建模计费标准

计算公式为:对象数量=逻辑模型数量(维度表模型数量+明细表模型数量+汇总表模型数量+应用表模型数量)+【向上取整(派生指标数量/10)】+【向上取整(复合指标数量/10)】。仅在DataWorks智能数据建模产品中创建并提交的逻辑模型、派生...

维度和事实逻辑表物化配置

业务日期(Bizdate):使用业务日期分区计算派生指标,可保障数据的强一致性,但需保留历史分区用于派生指标计算。生命周期:设置存储的生命周期,生命周期最大值为36500,大于等于该值将自动转为永久存储(显示为36500天)。系统支持快速...

维度和事实逻辑表物化配置

业务日期(Bizdate):使用业务日期分区计算派生指标,可保障数据的强一致性,但需保留历史分区用于派生指标计算。生命周期:设置存储的生命周期,生命周期最大值为36500,大于等于该值将自动转为永久存储(显示为36500天)。系统支持快速...
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