分解类算法参数调优
本文介绍分解类算法（ostl-esd、istl-esd和istl-nsigma）的参数调优方法。背景信息 分解类算法（ostl-esd、istl-esd和istl-nsigma）适用于周期性数据，常见于QPS类数据，如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值的数据。在使用分解类...
自主排查IPsec-VPN连接问题
如果对端网关设备在 IKE配置 阶段和 IPsec配置 阶段配置了多种 加密算法、认证算法 或 DH分组，则建议修改对端网关设备的配置，使对端网关设备的 加密算法、认证算法 以及 DH分组 的配置与IPsec连接的配置相同。说明 在阿里云侧配置IPsec...
概述
日志服务机器学习功能为您提供多种功能丰富的算法和便捷的调用方式，您可以在日志查询分析中通过分析语句和机器学习函数调用机器学习算法，分析某一字段或若干字段在一段时间内的特征。针对时序数据分析场景，日志服务提供了丰富的时序分析...
基于回归算法实现农业贷款发放预测
Designer预置了线性回归算法模板，便于您通过农业贷款的历史发放情况，快速实现贷款发放预测。本文为您介绍Designer线性回归算法预置模板的具体使用方法。背景信息 农业贷款发放问题是一个典型的数据挖掘问题。贷款发放人通过历史贷款数据...
对称加密概述
阿里云支持主流的对称密钥算法并且提供足够的安全强度，保证数据加密的安全性。对称密钥的类型 KMS支持的对称密钥算法类型如下：算法 密钥长度 密钥规格 数据加密模式 保护级别 AES 256比特 Aliyun_AES_256 GCM Software HSM SM4 说明 128...
线性回归算法（Linear Regression）
本文介绍了线性回归算法（Linear Regression，以下简称LR）相关内容。简介 LR是利用线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。使用场景 LR是一个回归模型，主要用于拟合数值。该模型简单，可...
什么是AI通信加速库Deepnccl
集合算法层 在集合算法层，通过集合通信编译技术，针对不同的机型构建自适应拓扑算法，实现NCCL Runtime充分兼容和无感的集合通信拓扑优化。网络层 在网络层，通过对阿里云的VPC、RDMA或者eRDMA网络基础设施进行适配优化，实现网络层无感的...
什么是智能开放搜索OpenSearch
经过多年的行业搜索经验沉淀、双11大促流量冲击，智能开放搜索OpenSearch打磨出一套高性能、高时效、高可用、强稳定搜索全家桶服务，包括 LLM智能问答版、行业算法版、高性能检索版、向量检索版、召回引擎版 五类商品版本，以满足各行各业...
预测学生考试成绩
Designer预置了逻辑回归算法模板，便于您基于中学生的家庭背景及在校行为，通过逻辑回归算法快速生成期末成绩预测模型，从而获得影响中学生学业的关键因素。本文为您介绍逻辑回归算法预置模板的具体使用方法。背景信息 通过本工作流获得...
功能说明
if(mUseTextureBuffer){/直接使用纹理数据执行算法 engine.updateInputTextureBufferAndRunAlg(mCamera.inputAngle,mCamera.outAngle,mCamera.flipAxis,false);} else {/输入帧图片流 engine.updateInputDataAndRunAlg(imageData,/帧图片流...
基本概念
组件中封装了特定的算法功能，用户可对组件的输入、输出和算法进行配置。在线特征 指机构所拥有的供安全计算节点访问的内部特征服务接口，在多方安全模型的在线预测过程中，各方的计算节点需要通过接口获取各自的在线特征用于模型预测。
Android端集成美颜特效SDK
if(mUseTextureBuffer){/直接使用纹理数据执行算法 engine.updateInputTextureBufferAndRunAlg(mCamera.inputAngle,mCamera.outAngle,mCamera.flipAxis,false);} else {/输入帧图片流 engine.updateInputDataAndRunAlg(imageData,/帧图片流...
文档更新动态（2022年）
自定义掩码算法优化，新增自定义替换值的脱敏算法、自定义正则表达式的脱敏算法。更新说明 项目安全策略 脱敏算法 2022年07月19日 资产质量新增全局角色定义 新增系统管理员、数据源管理员、安全管理员、资产质量负责人等。更新说明 添加、...
数据脱敏
脱敏方式 静态脱敏：通过新增脱敏任务，使用脱敏算法对敏感数据进行遮盖、加密或替换，并将脱敏后的数据保存到您选择的目标位置。动态脱敏：相对于静态脱敏，动态脱敏更加灵活，可以直接脱敏指定数据。每次脱敏的数据必须小于2 MB。前提...
算法配置版功能详解
算法配置版简介 算法配置版是AIRec智能推荐为中大型流量、有多个差异化页面需要使用推荐算法的场景打造的版本，算法配置版包括了全部行业运营版的功能与能力，在此之上，算法配置版更增加了实验平台功能，并拥有推荐算法召回链路与排序链路...
概述
AI存储是一种可以让算法接入更智能化的服务，通过统一标准化的方式完成算法能力的接入和调用返回算法能力分析结果，降低了用户接入算法能力成本，同时加强了数据隐私的安全性和合规性。应用场景 特色优势 支持大规模存储：依靠阿里云视觉...
SimRank+相似度计算算法
本文介绍了推荐系统中一个常用的协同过滤算法SimRank，包括它的算法原理，及其应用在个性化推荐场景时的改进。同时，本文还描述了如何在生产环境部署SimRank+算法。算法简介 SimRank算法是一种用于衡量结构上下文中个体相似度的方法，其...
召回定制分析器
召回定制功能就是由此产生，OpenSearch-行业算法版首先提供了丰富的面向特点领域的行业分析器，客户可以基于对应的行业分析器，经过简单的配置训练得到自己专属的定制分析器。整个定制过程无需客户进行额外的数据对接工作，召回定制模型...
图像检测训练（easycv）
如果通过了输入桩配置算法组件的标注测试数据，则为空，如果同时通过输入桩和该参数配置了算法组件的标注测试数据，则优先使用输入桩配置的输入。无 类别列表文件oss路径 否 填入后缀名为txt的标签列表文件。如果通过了输入桩配置算法组件...
新功能发布记录
本文为您介绍了OpenSearch-行业算法版内容更新的最新动态，基于此您可以了解OpenSearch-行业算法版中增加了哪些新功能、语法新特性等等变更，为您开发项目提高效率。时间 特性 类别 描述 2023-01-10 独享型能力升级 新增 独享型规格新增...
限流算法选择
服务限流中主要使用了 QPS 限流算法和令牌桶算法两种限流算法，本文对这两种算法进行介绍。QPS 限流算法 QPS 限流算法通过限制单位时间内允许通过的请求数来限流。优点：计算简单，是否限流只跟请求数相关，放过的请求数是可预知的（令牌桶...
GBDT二分类V2
算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。算法原理 梯度提升决策树模型构建了一个由多棵决策树组成的组合模型。每一棵...
模型配置
前提条件 算法模型需要依赖行为数据集作为训练数据，经算法引擎学习后生成可用的模型。算法模型的优劣依赖于训练数据，数据质量越高，数据量越大，算法效果越好。算法模型使用的行为数据集的数据要求与一般数据集有所不同，请参见 行为数据...
容器签名
关于KMS密钥算法的详细内容，请参见 KMS支持的算法规格说明。已创建了Kubernetes集群，并且集群已安装了kritis-validation-hook组件。创建Kubernetes集群的具体操作，请参见 创建Kubernetes专有版集群。有关kritis-validation-hook组件的更...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
除此之外，如果企业推荐算法、工程团队建设相对年轻，我们建议对接初期，采用阿里算法团队基于行业定制的算法模型来启动服务，一方面可辅助企业在短期内完成完整推荐系统的部署，另一方面可助力企业开发者快速上手、自主完成模型训练、效果...
模型配置
前提条件 算法模型需要依赖行为数据集、商品标签数据集作为训练数据，经算法引擎学习后生成可用的模型。算法模型的优劣依赖于训练数据，数据质量越高，数据量越大，算法效果越好。算法模型使用的行为数据集、商品标签数据集的数据要求与...
基于图算法实现金融风控
本文为您介绍如何基于图算法，实现金融风控。背景信息 图算法通常适用于关系网状的业务场景。与常规结构化数据不同，图算法将数据整理为首尾相连的关系图谱，需要考虑边和点。PAI提供了丰富的图算法组件，包括K-Core、最大联通子图及标签...
梯度提升回归树算法（GBRT）
本文介绍了梯度提升回归树算法（Gradient Boosting Regression Tree，下文简称GBRT）相关内容。简介 GBRT算法是集成学习Boosting家族的成员，使用了前向分布算法，但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型。前向分布算法的思想是基于当前...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
压缩测试
本文选取了订单、车联网、日志和用户行为这四个在Lindorm中常见的场景，使用真实的数据集分别测试了Lindorm默认压缩、Lindorm开启字典压缩、HBase使用SNAPPY算法压缩、MySQL不开启压缩、MongoDB使用SNAPPY算法压缩和MongoDB使用ZSTD算法...
产品计费
第一次使用，建议查看 入门介绍 NLP自然语言处理根据算法种类，分为了基础文本服务（基础版、高级版）、电商行业能力、对话智能服务、通用行业能力、医疗文本分析，其中高级版的中文分词和中文命名实体识别支持词表定制。详情请见 管控台，...
设置预分区
云数据库HBase自带了三种分隔算法，每个分割算法的适用场景如下描述：HexStringSplit：适用于以十六进制的字符串作为前缀的Rowkey。DecimalStringSplit：适用于以十进制的数字字符串作为前缀的Rowkey。UniformSplit：适用于Rowkey的前缀是...
资产安全概述
脱敏算法 脱敏算法模块可以看到目前支持的所有脱敏算法，主要包括 遮盖脱敏（如张三，脱敏为*三）、哈希脱敏（如加盐MD5）两大类算法。动态脱敏 不改变底层数据的存储，只在数据进行消费时，进行数据的脱敏。典型应用场景：数据分析场景的...
资产安全概述
脱敏算法 脱敏算法模块可以看到目前支持的所有脱敏算法，主要包括 遮盖脱敏（如张三，脱敏为*三）、哈希脱敏（如加盐MD5）两大类算法。动态脱敏 不改变底层数据的存储，只在数据进行消费时，进行数据的脱敏。典型应用场景：数据分析场景的...
支持向量回归算法（SVR）
本文介绍了支持向量回归算法（Support Vector Regression，以下简称SVR）的相关内容。简介 SVR是支持向量机（SVM）的重要应用分支。通过SVR算法，可以找到一个回归平面并使得一个集合中的所有数据距离该平面的距离最短。使用场景 SVR是一个...
随机森林回归算法（Random Forest Regression）
本文介绍了随机森林回归算法（Random Forest Regression）相关内容。简介 随机森林回归算法（Random Forest Regression）是随机森林（Random Forest）的重要应用分支。随机森林回归模型通过随机抽取样本和特征，建立多棵相互不关联的决策树...
如何不间断地进行时序异常检测
异常检测状态 介绍 异常检测状态是指在单次查询异常的检测过程中算法分析出的数据分布状态与统计信息。该状态决定了时序异常检测算法检测结果的精确性。不同场景中异常检测状态的影响如下：默认情况下，在不间断检测场景中为了保持异常检测...
什么是AutoML
它能帮您获取较优参数，提升模型效果，节省算法工程师调参的时间，让算法开发人员聚焦在建模和业务上。搜索空间：定义了超参组合的范围，AutoML会在此范围内，搜索最佳的超参组合。实验：在PAI的AutoML服务里，一个实验的目的是在搜索空间...
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