在推荐系统中应用FeatureStore管理特征
通过本文提供的解决方案，您可以了解到如何使用FeatureStore搭建推荐系统，以及FeatureStore在推荐系统中如何通过各个版本的SDK与其他推荐系统产品进行交互。具体表现为：在FeatureStore中创建项目，注册特征表，创建模型特征，导出训练...
用户喜好推荐系统（PostgreSQL近似计算应用）
背景信息 推荐系统在互联网应用中主要用于提升用户粘性、提高转化率，常见场景如下：电商网站根据用户购买习惯，推荐商品。音乐网站根据用户收听喜好，推荐音乐。新闻网站根据用户浏览习惯，推荐新闻。应用网站根据用户下载和使用应用习惯...
使用FeatureStore Python SDK搭建推荐系统
一般在推荐系统中，特征只关联user和item两个特征实体，即特征属于user侧或者item侧。此处以创建 user和item两个特征实体为例进行说明。创建user entity。user_entity_name="user"user_join_id='user_id' user_entity=project.get_entity...
使用系统事件报警回调（推荐）
本文以将订阅的系统事件推送至Webhook为例，为您介绍如何使用系统事件的报警回调功能，实现将云监控发送的报警通知集成到已有的运维系统或消息通知系统。前提条件 请确保您已准备好公网URL地址。该URL地址为运维系统或消息通知系统的URL...
【推荐】Windows系统使用第三方杀毒防护软件可能出现...
概述 本文主要介绍Windows系统的ECS实例中，使用第三方杀毒防护软件可能出现的问题以及使用建议。详细信息 在使用Windows操作系统的ECS实例过程中，可能会遇到很多和操作系统有关的问题，例如软件安装失败、无法激活操作系统、无法访问本地...
基于向量分析的个性化推荐系统
个性化推荐系统概述 以个性化新闻推荐系统为例，一篇新闻包含新闻标题、内容等内容，可以先通过NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）算法，从新闻标题和新闻内容中提取关键词。然后，利用分析型数据库MySQL版向量内置的文本...
Quick BI仪表板使用推荐的方案嵌入其他系统但是有部分...
问题描述 Quick BI仪表板使用推荐的方案嵌入其他系统但是有部分IOS机型打开异常。问题原因 客户有部分老旧机型系统版本较低不在兼容范围之内造成。解决方案 参考Quick BI兼容性说明。更多信息 Quick BI兼容性清单说明 适用于 Quick BI 当前...
CPFS-NFS客户端挂载文件系统（推荐）
hard：在文件存储CPFS暂时不可用的情况下，使用文件系统上某个文件的本地应用程序时会停止并等待至该文件系统恢复在线状态。建议启用该参数。timeo：指定时长，单位为0.1秒，即CPFS-NFS客户端在重试向文件系统发送请求之前等待响应的时间。...
FeatureStore使用案例汇总
使用FeatureStore Python SDK搭建推荐系统 使用FeatureStore Python SDK完成特征平台在推荐场景中全流程的创建以及上线的过程。在FeatureStore中使用自动特征工程（AutoFE）在FeatureStore如何运用自动特征工程技术（AutoFE）生成新特征，...
AIRec智能推荐效果评估指南与策略调整介绍
如果需要使用历史数据做不同时间段的对比，也需要确认使用推荐系统前后采集口径是否一致，不一致的话需要明确原因，看是否可以做修正，亦或选择上线推荐系统后自行做分流ABtest测试对比。3、确保两侧流量分配的随机性 效果对比时为了确保...
创建项目
文件解析规则如无特殊要求，建议使用系统推荐规则即可。2.填写项目信息 填写项目名称、源语言、目标语言（支持多个），项目设置如无特殊要求建议使用系统推荐规则即可。3.创建完成 系统自动进行文件解析（如翻译大文件解析时间会稍长一些）...
创建CNFS管理NAS文件系统（推荐）
如果您需要在多个应用或Pod之间挂载NAS文件系统中的不同目录以实现存储隔离，请参见 使用CNFS管理NAS隔离存储卷（推荐）。如果您需要实现NAS存储卷的使用率高于某个阈值时触发自动扩容，请参见 使用CNFS自动扩容NAS存储卷。
创建CNFS管理NAS文件系统（推荐）
如果您需要在多个应用或Pod之间挂载NAS文件系统中的不同目录以实现存储隔离，请参见 使用CNFS管理NAS隔离存储卷（推荐）。如果您需要实现NAS存储卷的使用率高于某个阈值时触发自动扩容，请参见 使用CNFS自动扩容NAS存储卷。
关于开通云产品的方案建议
对于DAU小于5万的客户 推荐系统可以用相对简单的方案，以便控制成本并提高业务的推荐效果：召回模型：使用etrec、swing、分组热门等；不使用向量召回模型，可以节约在线的向量召回。排序模型：使用相对简单的单目标多塔模型，推理速度快...
使用系统事件报警
云监控集中管理各云产品的系统事件和自定义事件。您可以为云产品的系统事件设置报警规则，当异常发生时，您可以及时收到报警通知，便于快速分析并定位问题。...相关文档 管理事件订阅（推荐）使用系统事件报警回调（推荐）
Linux系统挂载SMB协议文件系统
重要 Linux系统推荐挂载使用NFS协议文件系统。由于Linux系统对SMB协议的兼容程度较低，建议仅在需要跨操作系统共享数据的情况下使用Linux系统挂载SMB协议文件系统。由于Linux一些早期版本的SMB客户端在某些场景有缺陷，如果您使用了非官方...
SAP HANA 操作指南
管理你的 SAP HANA 系统 管理你的账号 网络设置 设置 SAProuter 接入 SAP技术支持 安全配置 高可用性以及灾备 备份与恢复 本文档着重介绍对于部署在阿里云云服务器 ECS 上的 SAP HANA 系统的推荐使用方法以及注意事项，更多 SAP HANA 使用...
SAP HANA Scale-Out 部署指南
文件系统规划 对于global文件系统,推荐使用autofs的方式挂载。关于HANA文件系统sizing，请参照SAP官方文档，本示例选用的ECS机型内存128G，以下文件系统划分仅供参考。文件系统 类型 LV VG 大小 云盘类型/hana/data xfs datalv hanavg 384G...
推荐解决方案综述
本文为您介绍如何使用阿里云产品创建推荐系统的数据和模型，从而快速搭建自己的推荐系统。架构 完整的推荐流程包括召回和排序。召回是指从海量的待推荐候选集中，选取待推荐列表。排序是指对待推荐列表的每个Item与User的关联程度进行排序...
推荐业务端到端的完整方案
本文为您介绍实现推荐系统的完整方案。详细的端到端实现文档请参见 PAI平台搭建企业级个性化推荐系统。
Contextual Bandit 算法
然而推荐系统并不能提前知道用户在观察到商品之后如何反馈，也就是不能提前获得本次推荐的收益，唯一能做的就是不停地尝试，并实时收集反馈以便更新自己试错的策略。目的是使得整个过程损失的收益最小。这一过程就类似与一个赌徒在赌场里玩...
疲劳度（原曝光过滤）规则使用说明
结果展示逻辑：即10天之内终端用户浏览过的物品（以智能推荐系统接收到的您回传的终端用户曝光行为数据为准）不会被推荐出来，除非终端用户将物品池刷到只剩3000个物品未浏览的情况下可能出现重复推荐。注意事项：正确回传曝光行为数据。...
操作指南
新手引导 准备工作 数据埋点指南 数据规范 推荐全链路深度定制开发平台 PAIRec 推荐系统搭建 AB实验平台 实验指标管理 数据诊断 智能召回引擎BE 实例管理 访问控制 数据管理 服务管理 个性化算法开发平台TPP 实例基础配置 创建方案 创建...
创建数据源
目前智能推荐的全量数据源只支持ODPS，您需要先将全量启动数据...3、注意：MaxCompute中的全量数据，智能推荐系统只会在初始化时读取一次，后续增量等相关信息不会回写该项目，后续用户对里面的数据进行增删改查，都不会影响智能推荐服务。
价格说明
收费项3：云资源消耗 为搭建完整的推荐系统，需要使用到MaxCompute、PAI-EAS等服务，此类服务的资源消耗，需按照云服务的计费规则，进行相应扣费。云资源消耗并不包含在推荐全链路深度定制开发平台PAIRec费用中。预估搭建整套推荐系统资源...
选型指导
二、资源选型 构建完整的推荐系统，需要一些相对划分独立的数据模块、算法模块、在线链路模块等，需要按照开发习惯、现有业务系统的数据架构，选择合适的资源拼装选型。基于大数据开发实践，我们建议的选型为：序号 模块/用途 云服务 1 ...
全量数据管理概述
数据源相关概念 目前智能推荐系统的数据源只支持MaxCompute（ODPS），后续会陆续开放OSS，RDS等其他方式。MaxCompute：大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，详情参见 MaxCompute 表：表...
快速入门
PAIRec 若您首次搭建推荐系统，缺乏相关技术经验，且前期存在算法、工程人力不足的情况，我们建议您优先启用端到端行业推荐服务AIRec服务对接，待您已具备相关技术人员，并希望自主掌控推荐链路，我们建议您按照“使用须知”中的步骤进行...
调整物品特征优先级，适配行业特征优化效果
二、如何调整 举例说明，在某一个特定的业务场景下，业务同学判断店铺这一特征非常重要，用户点过某一个店铺的商品后，后续对同店铺的其它商品更容易产生点击行为，需要在推荐系统中加以调整。调整步骤如下：1、商品基础信息完善相关特征 ...
产品概述
什么是智能推荐AIRec 推荐全链路 深度定制 开发平台 PAIRec 推荐全链路深度定制开发平台PAIRec（PAI是Platform of AI的缩写，REC即Recommendation的简称），是适用于企业开发者自主搭建、开发、迭代、运维的一整套推荐系统平台级服务。...
应用场景
推荐系统 推荐系统作为当前所有业务精细化运营的主要手段，广泛应用在电商、短视频、新闻等场景，具有数据量大、实时更新、个性化推荐等特点，因此需要支持海量消息存储以及实时与离线分析。推荐系统的核心需求如下：行为日志：存储客户端...
配额相关的问题
配额相关的问题 1、超过了设置quota后，推荐系统会如何处理？如果查询QPS超过了购买的配额，智能推荐会做限流处理，禁止掉超过流量部分的访问。如果用户数和物品数超过了购买的配额，所有通过SDK的ADD和UPDATE消息会失败，DELETE消息正常。...
通过负反馈功能提升终端用户推荐精准度
背景 在用户与推荐系统互动的过程中，有可能出现不符用户预期的推荐结果，有可能是多样性策略触达的不符预期、人生阶段变化导致的兴趣变动，也有可能是一些话题/图片使得用户感到不适。而负反馈功能即可提供一个推荐系统与终端用户互动的...
通过全服务端SDK快速启动实例
如您认为在回传行为数据时需要回传traceinfo、二跳页面的traceinfo难以回传等开发成本问题，可以按上图方式选择“否，需特殊处理”，即可切换为推荐系统特殊处理模式，即通过后台按照下发时间存储的traceinfo进行效果归因。IV 配置离线存储...
策略配置
您可以根据自身业务特点配置推荐策略，从而使推荐系统实现预期的推荐逻辑。说明 系统将根据您配置的推荐策略尽可能全面满足您的诉求，但是对于可推荐物品不足的情况，推荐策略也可能无法满足，这种情况建议您减少推荐策略并丰富物品数量、...
新手引导
功能背景 为了帮助您快速接入AIRec服务，“新手引导”功能带领您step-by-step地完成每个接入环节，即使您不了解推荐系统也可以快速搭建起自己的智能推荐应用。“新手引导”功能将AIRec接入的流程细分为4大模块、11个子环节，每个子环节都...
使用须知
若您首次搭建推荐系统，缺乏相关技术经验，且前期存在算法、工程人力不足的情况，我们建议您优先启用端到端行业推荐服务AIRec服务对接，待您已具备相关技术人员，并希望自主掌控推荐链路，我们建议您按照如下步骤进行评估，并与阿里侧架构...
通过友盟+服务端SDK快速启动实例
III 配置实时数据源 1、选择通过友盟SDK上传行为数据（实时上传）如您还没有曝光数据的终端埋点，可以按上图方式选择“否，需特殊处理”，即可切换为推荐系统特殊处理模式，即智能推荐会通过服务端下发请求的方式构建曝光数据。注意：用户...
友盟SDK整体接入引导
注意：使用集成测试之后，所有测试数据不会进入airec推荐系统，只能在”【管理】—【集成测试】—【实时日志】”里查看，您不必再担心因为测试而导致的数据污染问题，让数据更加真实有效的反应用户使用情况。添加测试设备 该设备会被加入...
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