外部表概述
该机制使得用户可以无需将数据导入到MaxCompute内部存储，直接对外部数据进行操作，从而提供了数据处理的灵活性和方便性。背景信息 MaxCompute SQL作为分布式数据处理的主要入口，可实现EB级别离线数据的快速处理和存储。随着大数据业务的...
数据安全治理的必要性
从微观上看，数据安全治理的本质则是要处理好各类人员（身份）对组织资产（IAAS/PAAS/SAAS/各类数据）所施加的行为，若某人员对组织资产采取了不恰当的行为，将导致资产所承载信息的机密性（Confidentiality）、完整性（Integrity）、可用...
概述
为了面向在线业务场景构建一套完整的数据库+缓存的解决方案，实现对在线业务场景的数据访问、存储和加速，为客户提供一站式的解决方案，PolarDB MySQL版 推出了数据与缓存一站式的功能。技术原理 PolarDB MySQL版 数据与缓存一站式的功能中...
系统账号说明
该账号具有 sysadmin 高级权限，以确保DTS服务能够获取到足够的权限来拉取源数据库的所有数据（例如Binlog等），保证数据迁移或同步的完整性和一致性。相关操作，请参见 数据迁移与同步。账号位置与用途：该账号仅在源端RDS SQL Server实例...
需求阶段
同时建议进行深入的数据探查，包括但不限于数据完整性、字段离散值分布情况、空值、零值、重复值占比等情况。技术可行性：评估当前已有数据模型能否支撑需求开发，如果不能，则需要规划模型改造方案，并充分评估其影响。同时在测试环境进行...
PolarDB MySQL推出数据与缓存一站式功能
为了面向在线业务场景构建一套完整的数据库+缓存的解决方案，实现对在线业务场景的数据访问、存储和加速，为客户提供一站式的解决方案，PolarDB MySQL版 推出了数据与缓存一站式的功能。发布日期 2024年3月12日 说明 该功能当前为灰度发布...
近实时数仓数据入仓介绍
为满足业务对数据仓库中高度时效性数据的需求，MaxCompute基于Transaction Table2.0实现了分钟级近实时数据写入和主键更新功能，显著提升了数据仓库的数据更新效率。数据写入场景 面对具有突发性和热点性的客户行为日志，如评论、评分和点...
数据标准概述
业务方面：通过对实体数据的标准化定义，解决数据不一致、不完整、不准确等问题，消除数据的二义性，使得数据在企业有一个全局的定义，减少了各部门、各系统的沟通成本，提升企业业务处理的效率；标准统一的数据指标体系，让业务人员也能够...
技术面临的挑战与革新
同时存储计算分离架构在扩展存储时因为不再是记录级别的迁移，不需要过多考虑数据库系统诸如事务完整性、一致性等问题，过程中耗费的计算资源相比share nothing架构的数据库系统大幅下降。可以说存储计算分离是云时代数据库产品的事实主流...
查看与减少数据备份
减少数据备份 通过减少数据备份，会减少您的备份费用，但同时也会降低您的备份数据连续性或完整性。为了避免影响您的数据恢复业务，建议您按照合理的频次进行数据的完整备份。说明 减少数据备份的操作只针对在DBS控制台创建的备份计划和在...
数据标准概述
业务方面：通过对实体数据的标准化定义，解决数据不一致、不完整、不准确等问题，消除数据的二义性，使得数据在企业有一个全局的定义，减少了各部门、各系统的沟通成本，提升企业业务处理的效率；标准统一的数据指标体系，让业务人员也能够...
FineBI
您可以通过FineBI连接 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版，以可视化的形式帮助您进行多样数据管理，例如过滤、分组汇总、新增列、字段设置、排序等，极大的提升了数据整合的便利性和效率。前提条件 了解FineBI与 AnalyticDB MySQL版 之间的...
JindoCube使用说明
优化后，如果Cache的数据不完整，可能会影响查询结果的完整性或正确性。可能导致Cache数据不完整的情况包括：用户在Cache详情页主动删除查询需要的Cache Partition数据，构建、更新Cache时指定的过滤条件过滤掉了查询需要的数据，查询需要...
JindoCube使用说明
优化后，如果Cache的数据不完整，可能会影响查询结果的完整性或正确性。可能导致Cache数据不完整的情况包括：用户在Cache详情页主动删除查询需要的Cache Partition数据，构建、更新Cache时指定的过滤条件过滤掉了查询需要的数据，查询需要...
JindoCube使用说明
优化后，如果Cache的数据不完整，可能会影响查询结果的完整性或正确性。可能导致Cache数据不完整的情况包括：用户在Cache详情页主动删除查询需要的Cache Partition数据，构建、更新Cache时指定的过滤条件过滤掉了查询需要的数据，查询需要...
JindoCube使用说明
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JindoCube使用说明
优化后，如果Cache的数据不完整，可能会影响查询结果的完整性或正确性。可能导致Cache数据不完整的情况包括：用户在Cache详情页主动删除查询需要的Cache Partition数据，构建、更新Cache时指定的过滤条件过滤掉了查询需要的数据，查询需要...
JindoCube使用说明
优化后，如果Cache的数据不完整，可能会影响查询结果的完整性或正确性。可能导致Cache数据不完整的情况包括：用户在Cache详情页主动删除查询需要的Cache Partition数据，构建、更新Cache时指定的过滤条件过滤掉了查询需要的数据，查询需要...
JindoCube使用说明
优化后，如果Cache的数据不完整，可能会影响查询结果的完整性或正确性。可能导致Cache数据不完整的情况包括：用户在Cache详情页主动删除查询需要的Cache Partition数据，构建、更新Cache时指定的过滤条件过滤掉了查询需要的数据，查询需要...
质量规则参数配置
数据表参数配置 数据表规则配置 模板类型 描述 完整性/唯一性 完整性-字段空值校验/字段空字符串校验 唯一性-字段唯一性校验/字段分组个数校验/字段重复值个数校验：校验字段：选择物理表中的需要校验的字段。校验表数据过滤：默认关闭，...
质量规则参数配置
数据表参数配置 数据表规则配置 模板类型 描述 完整性/唯一性 完整性-字段空值校验/字段空字符串校验 唯一性-字段唯一性校验/字段分组个数校验/字段重复值个数校验：校验字段：选择物理表中的需要校验的字段。校验表数据过滤：默认关闭，...
产品概述
应用场景 全密态数据库的长期目标是设计和研发 以数据机密性和完整性为原生能力 的新型数据库架构及系统产品。通过相应的设计优化和架构调整，在引入安全能力的同时，仍然保障数据库系统的高性能、高稳定和低成本。针对不同业务场景所面临...
产品概述
应用场景 全密态数据库的长期目标是设计和研发 以数据机密性和完整性为原生能力 的新型数据库架构及系统产品。通过相应的设计优化和架构调整，在引入安全能力的同时，仍然保障数据库系统的高性能、高稳定和低成本。针对不同业务场景所面临...
存储格式
注意这个过程不是原子的，为保证数据完整性，需要业务侧保证在修改的过程中对原始表只读。将行存表foo重新载入为列存表。CREATE TABLE foo_tmp(LIKE foo)WITH(appendonly=true,orientation=column);INSERT INTO foo_tmp SELECT*FROM sales;...
云数据库MongoDB版数据安全最佳实践
通过SSL加密功能可以在传输层对网络连接进行加密，在提升通信数据安全性的同时，保障数据的完整性，详情请参见 使用Mongo Shell通过SSL加密连接数据库。透明数据加密TDE 透明数据加密TDE（Transparent Data Encryption）可对数据文件执行...
表基础
本文介绍了表基础信息。简介 关系型数据库中的一个表非常像纸上的一张表：它由行和列组成。列的数量和顺序是固定的，并且每一列拥有一个名字。...本章的后续部分将集中于为表定义增加特性来保证数据完整性、安全性或方便。
产品概述
应用场景 全密态数据库的长期目标是设计和研发 以数据机密性和完整性为原生能力 的新型数据库架构及系统产品。通过相应的设计优化和架构调整，在引入安全能力的同时，仍然保障数据库系统的高性能、高稳定和低成本。针对不同业务场景所面临...
概述
应用场景 全密态云数据库的长期目标是设计和研发 以数据机密性和完整性为原生能力 的新型数据库架构及系统产品。通过相应的设计优化和架构调整，在引入安全能力的同时，仍然保障数据库系统的高性能、高稳定和低成本。针对不同业务场景所...
修复同步作业预检查失败的问题
约束完整性检查 待同步子表依赖的父表没有被选择为同步对象，从而破坏了外键约束完整性。删除约束完整性检查失败的子表的外键依赖。在同步对象中加入相应父表，详情请参见 新增同步对象。从同步对象中移除相应子表，详情请参见 移除同步...
数据下载配置
区域 描述 ① 列表区 为您展示 项目、数据下载范围、是否开启 样例数据审批、样例数据审批模板、是否开启 完整数据审批、完整数据审批模板 信息。② 操作区 您可以对项目执行 编辑 和 删除 操作。编辑：您可编辑审批配置的信息，详情请参见...
数据下载配置
区域 描述 ① 列表区 为您展示 项目、数据下载范围、是否开启 样例数据审批、样例数据审批模板、是否开启 完整数据审批、完整数据审批模板 信息。② 操作区 您可以对项目执行 编辑 和 删除 操作。编辑：您可编辑审批配置的信息，详情请参见...
XML 类型
这个数据类型在存储XML数据时的优点在于，它能够检查输入值的结构完整性，而且还有函数来支持类型安全的操作。就像XML标准定义的一样，XML类型能够存储结构完整的“文档”。同时XML 类型也可以存储碎片“内容”。大致地说，这就意味着内容...
功能特性
SSL加密 在传输层对网络连接进行加密，提升通信数据安全性的同时，保证数据的完整性，详情请参见 设置SSL加密。透明数据加密TDE 对数据文件执行实时I/O加密和解密，数据在写入磁盘之前进行加密，从磁盘读入内存时进行解密。TDE不会增加数据...
数据归档
业务数据通常分为冷数据和热数据，将对象存储（OSS）作为归档冷数据的存储介质，能够大幅降低用户的存储成本。功能简介 在开启RDS MySQL通用云盘的数据归档OSS功能后，用户可通过执行下面的DDL语句实现数据在ESSD和OSS之间的转换。通过数据...
数据及时性监控
基于MaxCompute的离线任务对数据产出有严格的时间要求，在确保数据准确性的前提下，还需要让数据能够及时提供服务。本文为您介绍如何使用DataWorks智能监控的规则管理功能监控数据的及时性。前提条件 如果您想使用完整的智能监控功能，需要...
数据及时性监控
基于MaxCompute的离线任务对数据产出有严格的时间要求，在确保数据准确性的前提下，还需要让数据能够及时提供服务。本文为您介绍如何使用DataWorks智能监控的规则管理功能监控数据的及时性。前提条件 如果您想使用完整的智能监控功能，需要...
DBS沙箱功能概览
相比多活热备技术，DBS沙箱功能还提供了数据回滚能力，支持快速回退脏数据。容灾恢复演练：根据沙箱的快速恢复能力和按需付费的模式，支持定期发起容灾恢复演练，满足对数据可靠性高度敏感的需求，更多信息，请参见 灾难恢复演练。历史数据...
冷数据归档备份与恢复
而归档到OSS的冷数据和InnoDB热数据，都是用户的实例数据，所以无论数据以什么形式存在，整个数据库实例都应该被视为一个整体来做备份恢复方案，为此我们对归档OSS的冷数据设计了一套完整的备份与恢复方案。技术原理 针对于包含冷数据的...
RDS与自建数据库对比优势
云数据库RDS提供高可用、高可靠、高安全、可扩展的托管数据库服务，在性能等同于商业数据库的同时，其价格相比ECS自建数据库和自购服务器搭建数据库更加低廉，能够节约大量部署及维护成本。价格对比 费用 云数据库RDS ECS自建数据库 自购...
查询并下载数据
通过即席查询您可以根据当前的业务情况自定义并执行查询语句和下载查询的数据。例如，当完成计算任务开发后，您可以通过即席查询验证计算任务是否符合预期。本文为您介绍如何新建即席查询并下载结果数据。前提条件 若您需下载即席查询的...
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