数据质量评估标准
完整性 完整性是指数据的记录和信息是否完整，是否存在数据缺失情况。数据缺失主要包括记录的缺失和具体某个字段信息的缺失，两者都会造成统计结果不准确。完整性是数据质量最基础的保障。例如，某个稳定业务的数据量每天约为100万条记录，...
网络资源
数据缓存：对于网络闪断导致的数据传输中断，可以使用数据缓存机制，将数据暂时缓存起来，并在网络恢复后进行重传，确保数据传输的完整性和准确性。重新建连：系统服务要具备重新建立连接的能力，网络闪断后可自动重新建立新连接，恢复通信...
存储资源
可能原因包含数据库服务进程异常退出、数据库节点宕机、数据库网络异常等，常见的容错策略如下：自动重启：当数据库实例异常终止或崩溃时，可以设置自动重启和恢复机制，自动重新启动数据库服务，并进行必要的数据恢复操作，以确保数据库的...
故障复盘
复盘文档一般包含以下内容：故障简述：故障概述、影响面、处理人等 故障背景：故障发生时的业务链路 故障时间线：着重强调故障引入、故障发生、故障发现、业务响应、恢复执行、故障恢复几个时间点 故障原因分析：建议先一句话总结，再进行...
性能监控最佳实践
目前业界的主流做法是，先保证远程调用协议层格式统一，多语言应用内部自行实现调用拦截与上下文透传，这样可以确保基础的链路数据完整。但是，绝大部分线上问题无法仅通过链路追踪的基础能力就能够有效定位并解决，线上系统的复杂性决定了...
设计方案
容灾需要具备较为完善的数据保护与灾难恢复功能，保证生产中心不能正常工作时数据的完整性及业务的连续性，并在最短时间内由灾备中心接替，恢复业务系统的正常运行，将损失降到最小。容错 容错是指在分布式系统中，系统出现故障时，通过...
变更管理
并及时保证数据的完整性与准确性，保证变更发起时可以匹配到对应的数据。变更数据持续运营：变更数据持续运营是变更管理最佳实践的第三步。该流程应该包括变更结果数据统计、变更看板等。在看板内可对数据进行筛选分析，逐渐规范组织内的...
故障管理
应用性故障，包括软件应用性能问题、应用缺陷（bug）、系统应用变更。人为操作故障：包括误操作以及不按规定非标准操作引起的故障。系统软件故障：包括操作系统死机、数据库的各类故障。硬件故障：包括硬盘、网卡损坏。相关设备故障：包括...
ACID语义
一致性（Consistency）：从操作开始至结束的期间，数据对象的完整性没有被破坏。隔离性（Isolation）：操作独立于其他并发操作完成。持久性（Durability）：操作处理结束后，对数据的修改将永久有效，即使出现系统故障，该修改也不会丢失。...
修改备份源
测试阶段结束，需要将数据库切换为生产环境，确保备份的数据源与生产环境一致，保证生产数据的备份完整性和可用性。源数据库账号密码配置错误或权限不足，需要修改账号密码或调整账号权限。源数据库的库表发生变动，例如新增、删除或修改了...
安全白皮书
阿里云在现有技术的基础上尽最大努力提供相应的介绍及操作指引，但阿里云在此明确声明对本文档内容的准确性、完整性、适用性、可靠性等不作任何明示或暗示的保证。任何单位、公司或个人因为下载、使用或信赖本文档而发生任何差错或经济损失...
功能概述
应用场景 全密态数据库的长期目标是设计和研发 以数据机密性和完整性为原生能力 的新型数据库架构及系统产品。通过相应的设计优化和架构调整，在引入安全能力的同时，仍然保障数据库系统的高性能、高稳定和低成本。针对不同业务场景所面临...
使用Kafka客户端消费订阅数据
警告 如源实例为自建Oracle数据库，则为确保客户端成功消费订阅数据，并保证前后镜像完整性，您需要开启全列补偿日志。如源实例不为自建Oracle数据库，则DTS暂时不能保证前镜像的完整性，建议您对所获得的前镜像进行校验。subscribe_...
概述
应用场景 全密态云数据库的长期目标是设计和研发 以数据机密性和完整性为原生能力 的新型数据库架构及系统产品。通过相应的设计优化和架构调整，在引入安全能力的同时，仍然保障数据库系统的高性能、高稳定和低成本。针对不同业务场景所...
产品概述
应用场景 全密态数据库的长期目标是设计和研发 以数据机密性和完整性为原生能力 的新型数据库架构及系统产品。通过相应的设计优化和架构调整，在引入安全能力的同时，仍然保障数据库系统的高性能、高稳定和低成本。针对不同业务场景所面临...
产品概述
应用场景 全密态数据库的长期目标是设计和研发 以数据机密性和完整性为原生能力 的新型数据库架构及系统产品。通过相应的设计优化和架构调整，在引入安全能力的同时，仍然保障数据库系统的高性能、高稳定和低成本。针对不同业务场景所面临...
产品概述
应用场景 全密态数据库的长期目标是设计和研发 以数据机密性和完整性为原生能力 的新型数据库架构及系统产品。通过相应的设计优化和架构调整，在引入安全能力的同时，仍然保障数据库系统的高性能、高稳定和低成本。针对不同业务场景所面临...
安全白皮书概述
Dataphin高度重视数据安全和用户隐私，在提供安全可信的产品的同时，提供可配置的软件产品帮助客户保护其数据的机密性、完整性和可用性。瓴羊竭诚为客户提供稳定、可靠、安全、合规的数字化产品及数智服务，帮助客户保护其系统及数据的机密...
管理内置数据集
AnalyticDB for MySQL 湖仓版（3.0）支持加载内置数据集...重要 为保证数据集的完整性，建议仅对ADB_SampleData_TPCH数据库执行查询操作。若由于DDL或DML变更导致数据集加载状态异常，请尝试删除ADB_SampleData_TPCH数据库并重试加载数据集。
使用Kafka客户端消费订阅数据
警告 如源实例为自建Oracle数据库，则为确保客户端成功消费订阅数据，并保证前后镜像完整性，您需要开启全列补偿日志。如源实例不为自建Oracle数据库，则DTS暂时不能保证前镜像的完整性，建议您对所获得的前镜像进行校验。subscribe_...
DLA Lakehouse实时入湖
您需要在DTS中进行以下操作：说明 目前DLA中RDS数据源的入湖分析工作负载，会先利用RDS做数据的全量同步，然后依赖DTS数据订阅功能做增量同步，最终实现完整的RDS数据入湖。创建RDS MySQL数据订阅通道 说明 由于DLA Lakehouse只支持专有...
DAS Auto Scaling弹性能力
在上述多项技术的加持下，DAS Auto Scaling目前针对多个引擎提供不同的弹性能力，在解决业务资源受限问题的同时，能够保证弹性服务期间的数据一致性和完整性，能够在不影响业务稳定性的情况下实现弹性能力，为业务保驾护航，具体弹性能力...
MaxCompute安全白皮书
阿里云在现有技术的基础上尽最大努力提供相应的介绍及操作指引，但阿里云在此明确声明对本文档内容的准确性、完整性、适用性、可靠性等不作任何明示或暗示的保证。任何单位、公司或个人因为下载、使用或信赖本文档而发生任何差错或经济损失...
服务条款
3.1.6.2 当某台机器宕机或故障而造成该机器数据丢失时，云数据库Memcache版 服务整体仍然可用，但存储于该台机器内存中的 云数据库Memcache 缓存数据将会失效；3.1.6.2 当 云数据库Memcache版 服务升级时，云数据库Memcache版 服务整体仍然...
离线同步常见问题
可能原因：数据库相关编码未设置为utf8mb4，导致同步表情符报错。源端的数据本身就是乱码。数据库和客户端的编码不一样。浏览器编码不一样，导致预览失败或乱码。解决方案：针对产生乱码的不同原因，选择相应的解决方法：如果您的原始数据...
数据管理服务协议
《数据管理服务协议》是阿里云计算有限公司（以下简称“阿里云”）与您就数据管理服务的相关事项所订立的有效合约。《数据管理服务协议》以下或简称“本服务协议”、“服务协议”或“本协议”。背景信息 在接受本协议之前，请您仔细阅读...
服务条款
本文介绍云数据库HBase相关服务条款。本服务条款是阿里云计算有限公司（以下简称“阿里云”）与您就云数据库HBase版（ApsaraDB for HBase）相关事项所订立的有效合约。您通过盖章、网络页面点击确认或以其他方式选择接受本服务条款，包括但...
云数据库 OceanBase 版服务条款
本服务条款是阿里云计算有限公司（以下简称“阿里云”）与您就云数据库 OceanBase 版服务的相关事项所订立的有效合约。您通过盖章、网络页面点击确认或以其他方式选择接受本服务条款，包括但不限于未点击确认本服务条款而事实上使用了云...
X-Engine简介
因为目标是面向大规模的海量数据存储，提供高并发事务处理能力和降低存储成本，在大部分大数据量场景下，数据被访问的机会是不均等的，访问频繁的热数据实际上占比很少，X-Engine根据数据访问频度的不同将数据划分为多个层次，针对每个层次...
控制台发布记录
2024-3-7 开启冷数据归档 数据与缓存一站式 PolarDB MySQL版 支持数据与缓存一站式功能，在保证数据强一致性的同时，面向在线业务场景构建一套完整的数据库+缓存的解决方案。2024-3-12 灰度发布中 PolarDB MySQL推出数据与缓存一站式功能 ...
集群版-单副本
重要 由于单副本集群无法提供数据可靠性，当数据节点故障后，需要业务重新进行预热。因此，不建议对数据可靠性要求高的敏感性业务使用该架构。QPS压力较大 标准版Redis无法支撑较大的QPS，需要采用多分片的部署方式来突破Redis单线程的性能...
数据库高级特性管理
您可以在RDS管理控制台查看或修改数据库中的各类属性，也可以手动收缩数据库事务日志和更新数据库统计信息，以优化数据库性能和提高查询效率。前提条件 已创建数据库。创建方法，请参见 创建数据库。实例所在地域必须在：华东1（杭州）、...
主备切换
当 云原生内存数据库 Tair 监测到实例的主节点不可用时，会自动触发主备切换，将备节点提升为主节点，保障实例的高可用性。若您收到短信、邮件、控制台站内信等通知，告知您 Tair 实例已完成主备切换，您可以参考本文了解主备切换的原因、...
主备切换
当 云数据库Redis版 监测到实例的主节点不可用时，会自动触发主备切换，将备节点提升为主节点，保障实例的高可用性。若您收到短信、邮件、控制台站内信等通知，告知您 Redis 实例已完成主备切换，您可以参考本文了解主备切换的原因、影响和...
实时分析链路数据
调用链分析的前提是尽可能完整地上报并存储链路明细数据。如果采样率比较低导致明细数据不全，调用链分析的效果就会大打折扣。为了降低全量存储成本，可以在用户集群内部署边缘数据节点，进行临时数据缓存与处理，降低跨网络上报开销。或者...
应用故障自动诊断
在EDAS中进入应用总览页面时，会按照您自定义的时间段对该应用的运行情况做一个自动诊断。...数据支持：这一部分包含了得到推测结论的数据支持，不同故障原因的诊断报告中包含的分析数据将不一样。图 1.故障诊断报告示例图-RT诊断
配置任务常见错误码及排查方法
原因：通讯链路故障，JDBC驱动程序数据包成功发送到源数据库服务器，但未收到来自源数据库的数据包。解决方法：排查数据库的连接数是否过多。参考 communications link failure 处理。联系技术支持解决。DTS.Msg.SQLExecuteError....
网络游戏：心动网络股份有限公司
同时在主实例发生故障的时候，系统能在短时间（30s~60s）内完成快速切换，确保在线业务能够在保证数据完整性的同时快速恢复以提供正常的服务。丰富的业务支持 PolarDB 能够100%兼容MySQL 5.6、MySQL 5.7和MySQL 8.0，完全兼容MySQL各种生态...
故障应急
故障管理体系是围绕故障全生命周期采取的一系列控制流程，包括故障基础数据管理（故障等级定义、应急场景监控覆盖、服务组&值班表管理、故障订阅管理），故障发现（7*24监控值班、智能基线告警），故障应急协同（故障通告及更新、故障应急...
数据安全
SSL在传输层对网络连接进行加密，能提升通信数据的安全性和完整性，但会增加网络连接响应时间。详细介绍及使用说明，请参见 设置SSL加密。透明数据加密 云原生多模数据库 Lindorm 支持透明数据加密TDE（Transparent Data Encryption）功能...
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