应用场景
与传统架构不同，云消息队列 Kafka 版 以及Storm、Samza、Spark等数据处理引擎的出现，就是为了更好地解决这类数据在处理过程中遇到的问题，数据处理模型能实现在数据流动的过程中对数据进行实时地捕捉和处理，并根据业务需求进行计算分析...
Apache Nifi
背景信息 Apache NiFi 是一个易用、可靠的数据处理与分发系统，Apache NiFi的设计目标是自动化管理系统间的数据流。Apache Nifi是一个基于WEB-UI用户界面，具有很强交互性和易用性，为不同系统间或系统内提供数据流管理与处理的系统。前提...
引擎简介
云原生多模数据库 Lindorm 流引擎面向实时数据处理场景，支持使用标准的SQL及熟悉的数据库概念完成一站式的实时数据处理，适用于车联网、物联网和互联网中常见的ETL、实时异常检测和实时报表统计等场景。本文介绍Lindorm流引擎的应用场景和...
如何通过ChatOps处理告警
并且可以让告警处理与企业已经搭建在这些IM上的其他系统进行有机融合。多端一体 ARMS开发一个H5应用，通过与钉钉、企业微信、飞书打通SSO登录流程，在不同的IM软件提供的Web容器内实现了告警处理流程的统一。可以在不同的操作系统和设备上...
用户画像分析概述
为实时写入场景提供了基于LSM（Log-Structured Merge）结构的行存储，与Flink进行深度融合，能够为实时标签、实时特征处理等场景提供稳定的性能支撑。具有联邦查询能力，通过外部表方式直接访问MaxCompute、OSS、其他Hologres实例等外部...
计费概述
实时媒体处理计费 实时媒体处理计费支持按量计费（后付费）和通用转码时长包（预付费）两种付费模式，详细说明如下所示：按量计费：实时媒体处理。资源包计费：通用转码时长包，资源包购买请参见 购买通用转码时长包。智能生产制作计费 ...
常见问题
RUN fsck MANUALLY.”的错误 访问实例异常时的问题排查和指引 避免无法启动Linux实例升级内核系统 Linux实例常用内核网络参数介绍与常见问题处理 如何使用Windows事件查看器查看实例运行日志 Windows Update补丁更新失败 如何通过工具自动...
如何对JSON类型进行高效分析
传统数据库解决方案 传统关系型数据库（MySQL、PostgreSQL与ClickHouse等）在处理JSON数据时经常将原始JSON数据编码成二进制数据并存储到表的JSON类型列中，查询时使用JSON函数对整个JSON列数据进行实时解析与计算等。JSON作为半结构化数据...
功能特性
直播水印 直播延播 支持配置直播延时播放，直播流开始后经过云端处理，在播放端进行延时播放 直播延播 直播监播 广目系统为各类直播项目提供实时监播功能，并对帧率码率变化、音视频同步、延迟和卡顿等异常情况时进行告警，为各类专业直播...
什么是阿里云Elasticsearch
开源Elasticsearch是一个基于Lucene的实时分布式的搜索与分析引擎，是遵从Apache开源条款的一款开源产品，是当前主流的企业级搜索引擎。作为一款基于RESTful API的分布式服务，Elasticsearch可以快速地、近乎于准实时地存储、查询和分析...
读写访问文件类问题
交叉挂载兼容性问题 Linux挂载SMB协议文件系统常见兼容性问题 并发访问同一文件时，服务器端出现无响应35s现象，该如何处理？为什么无法创建符号链接文件？为什么SMB协议文件系统挂载点无响应？拷贝大文件时报"cp:error writing 'o/file>':...
快速入门
Elasticsearch作为实时分布式搜索和分析引擎，Logstash采集、转换、优化和输出数据，Beats从各个机器和系统采集数据，高级监控报警服务提供Elasticsearch集群各类指标信息的监控，帮助您及时定位并解决问题。通过各个组件 及服务 的结合，...
计费项
资源估算 Flink工作空间的基本计量单位为Compute Unit（CU），即计算资源，1 CU=1核CPU+4 GiB内存+20 GB本地存储（放置日志、系统检查点等信息），CU对应实时计算底层系统的CPU计算能力。1个实时计算作业（Job）的CU使用量取决于此Job输入...
召回引擎版介绍
Qrs（查询节点）Qrs也叫查询节点或者查询与结果处理节点，它对输入的查询请求进行解析、校验或者改写，并将解析之后的请求转发给Searcher执行，收集并合并Searcher返回的结果，加工之后返回给用户。查询节点是一个计算型节点，不加载...
实时同步任务运维
运行与管理实时同步任务 任务配置完成后，您可以在 运维中心>实时任务运维>实时同步任务 面板 启动、暂停、下线 对应同步任务，详情请参见 实时同步任务运行与管理。说明 启动任务运行时，支持您设置同步位点和FailOver次数。位点设置：...
产品简介
通知订阅 统一的通知订阅管理 合理的配置通知渠道，有利于聚焦核心通知，提升问题处理效率，避免不必要的打扰。满足服务或流转规则被不同通知对象的自定义订阅需求；满足不同的通知对象可以监听不同订阅范围通知的需求；满足「全部服务-...
基于Flink的资讯场景实时数仓
解决的问题 通过 云消息队列 Kafka 版 和实时计算Flink实现实时数据处理和数据流。通过 云消息队列 Kafka 版 和实时计算Flink实现实时数据分析。通过 云消息队列 Kafka 版 和实时计算Flink实现事件触发。部署架构图 选用的产品 云消息队列 ...
应用场景
以下根据智联车管理云平台主要五点模块，来介绍对应的五种典型应用场景：无线升级 相比传统汽车，智联车在车辆售出后，厂商还可通过OTA无线升级的方式触达用户，解决以下问题：车机系统存在问题，需要修复，可通过系统升级的方式进行解决；...
功能更新动态（2022年之前）
规避了审批者误操作，导致的数据泄露与安全问题。2020年9月17日 华东2（上海）、华南1（深圳）和华北2（北京）创建项目 编辑项目 Dev-Prod开发模式中，新增同时为Dev和Prod项目添加成员的功能。管理项目空间的权限和计算源 离线计算任务 ...
Transaction Table2.0概述
它带来的优势非常显著，比如，可有效解决纯离线系统处理增量数据导致的冗余计算和存储、时效低等问题，也能避免实时或流系统高昂的资源消耗成本，同时可消除Lambda架构多套系统的不一致问题和减少冗余多份存储成本以及系统间的数据迁移成本...
Iceberg概述
而Iceberg简化了工作流程，整个数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流，其数据的清洗、转换和特征化等操作都是流上的节点动作，无需处理历史数据和实时数据。此外，Iceberg还支持原生的Python SDK，对于机器学习算法的开发者非常友好。
数据转发到DataHub
通过物联网平台云产品流转功能将设备数据流转到数据总线DataHub后，用户可以编写应用程序或者使用流计算引擎来处理写入到数据总线DataHub的流式数据（例如再流转至实时计算、MaxCompute等服务中），产出各种实时的数据处理结果，例如实时...
实时视频分割SDK
基于深度学习框架，结合检测识别技术，实现高精视觉分割能力，可实现实时全自动主体、场景像素级识别，对高度镂空主体、复杂背景等场景都有较好的效果。说明 阿里云视觉智能开放平台各类目视觉AI能力SDK接入、接口使用或问题咨询等，请通过...
文档更新动态（2022年之前）
规避了审批者误操作，导致的数据泄露与安全问题。通用功能 创建项目 2020-09-17 编辑项目 功能拓展 Dev-Prod开发模式中，新增同时为Dev和Prod项目添加成员的功能。通用功能 管理项目空间的权限和计算源 2020-09-17 离线计算任务 功能拓展 ...
实时同步任务延迟解决方案
确认造成延迟问题在同步任务的读端还是写端 如果是在DataStudio创建的实时同步任务，您需要在 运维中心>实时任务运维>实时同步任务 界面单击运行中的任务名称，弹出任务运行详情对话框。详情请参见 实时同步任务运行与管理。在任务运行详情...
石墨文档
石墨文档通过函数计算借助公有云Serverless架构搭建文档实时编辑服务，将文档实时协作的逻辑实现为函数，由函数计算的智能调度系统自动分配执行环境，处理多用户同时编写文档带来的峰值负载。函数计算的动态扩缩容能力保障应用的可靠运行。...
石墨文档
石墨文档通过函数计算借助公有云Serverless架构搭建文档实时编辑服务，将文档实时协作的逻辑实现为函数，由函数计算的智能调度系统自动分配执行环境，处理多用户同时编写文档带来的峰值负载。函数计算的动态扩缩容能力保障应用的可靠运行。...
概览
实时计算Flink版（Alibaba Cloud Realtime Compute for Apache Flink，Powered by Ververica）是阿里云基于Apache Flink构建的企业级高性能的实时大数据处理系统。Hologres与Flink深度连通，支持实时写入Flink的数据，可以实时查询写入的...
基于AnalyticDB实现城市公交系统智能化
启迪公交基于 AnalyticDB MySQL版 和DRDS建设的完整解决方案，将人、车、线、站的大数据资源及相关配套资源进行商业化转换，引领行业提升公交系统的创新能力和服务水平，助力“互联网+城市公交”的提升发展。业务挑战 启迪公交（北京）科技...
2024-04-01版本
在缺陷修复方面，本版本重点修复了在使用ClickHouse结果表时，shardWrite参数未生效与在极端情况下作业快照无法生成等问题，旨在提高系统的稳定性和可靠性。该版本主要特性详情及相关文档发布详见下方表格，我们将在全网进行分步骤的灰度，...
Multi-Master基础架构
AnalyticDB PostgreSQL版 Multi-Master通过水平扩展Master节点突破了原架构单Master的限制，配合Segment节点（计算节点）的弹性，系统整体能力尤其是连接数及读写性能得到进一步提升，更好地满足实时数仓及HTAP等业务场景的需求。...
性能测试技术指南
理想的情况下，当系统压力上不去的时候，资源成为瓶颈（正常情况下，非其他瓶颈情况下导致），这样的话加资源，系统处理能力还会上升的，但是遗憾的是，很多系统性能测试资源都没达到瓶颈的时候，压力就上不去了。业务模型 分析 系统有很多...
聚水潭：云原生数据仓库助力企业实现商业洞察
本文介绍聚水潭通过引入 AnalyticDB PostgreSQL版 构建企业级云原生数据仓库，解决业务需求过大、资源弹性扩展难等问题。客户介绍 上海聚水潭网络科技有限公司成立于2014年，是一家从事SaaS ERP应用服务研发且拥有完全自主知识产权的软件...
离线视频分割SDK
说明 阿里云视觉智能开放平台各类目视觉AI能力SDK接入、接口使用或问题咨询等，请通过钉钉群（23109592）加入阿里云视觉智能开放平台咨询群联系我们。能力优势 适用性强：对前景人物全身、半身、姿态的适应性高；室内、室外环境都具备一定...
可观测性能力介绍
背景信息 可观测性是以系统的指标、日志、链路追踪三大数据支柱为基础，衍生出如数据监控、问题分析、系统诊断等一系列的能力。指标（Metrics）：记录一段时间内各个维度的量化信息，用来观察系统的某些状态和趋势。日志（Logs）：记录程序...
可观测性能力
背景信息 可观测性是以系统的指标、日志、链路追踪三大数据支柱为基础，衍生出如数据监控、问题分析、系统诊断等一系列的能力。指标（Metrics）：记录一段时间内各个维度的量化信息，用来观察系统的某些状态和趋势。日志（Logs）：记录程序...
常见问题
实时同步MySQL数据常见问题 实时同步MySQL数据源的数据时，一开始读到数据，一段时间后无法读到数据，怎么处理？实时同步至Oracle、PolarDB、MySQL常见问题 实时同步Oracle、PolarDB、MySQL任务重复报错。报错信息与解决方案 报错信息与...
应用场景
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持数据迁移、数据订阅和数据实时同步功能，帮助您实现多种典型应用场景。不停机迁移数据库 传输方式：数据迁移 为了保证数据的一致性，传统的迁移过程需要您在迁移数据时停止向源数据库写入...
应用场景
在秒杀或团队抢购活动中，由于用户请求量较大，导致流量暴增，秒杀的应用在处理如此大量的访问流量后，下游的通知系统无法承载海量的调用量，甚至会导致系统崩溃等问题而发生漏通知的情况。为解决这些问题，可在应用和下游通知系统之间加入...
设计方案
基于稳定性支柱设计原则，整体稳定性设计方案可参考如下：架构设计原则 软件系统从所有的功能都在一个应用程序内运行的单体应用架构，到不同的功能模块分别部署在不同的服务器上的传统分布式应用架构，再到服务细分通过轻量级的通信机制...
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