数据加密
API 网关提供客户端与网关之间数据加密的能力，支持 RSA、ECC、国密三种加密算法，保证数据传输过程中的安全性。说明 目前仅支持对 HTTP 类型的 API 调用进行数据加密。使用流程 根据加密算法，生成密钥。网关管控平台创建应用并开启加密...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
向量检索插件是阿里云Elasticsearch团队自主开发的向量检索引擎插件，基于阿里巴巴达摩院proxima向量检索库实现，能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用向量检索...
使用KMS密钥进行信封加密
说明 常用的对称加密算法中，AES算法加密需要16字节、24字节或32字节的数据密钥，3DES算法加密需要16字节或24字节的数据密钥，SM4算法加密需要16字节的数据密钥。应用程序收到KMS返回的数据密钥，其中包含数据密钥明文、数据密钥密文、加密...
发送 HTTP 请求（C#）
应用的访问密钥（Access Key/Secret Key）API 的域名地址（host）、请求路径（path）、方法（method）、请求体（body）操作步骤 获取并安装 Visual Studio，可至 Visual Studio 官方网站 下载。引入 C#SDK。下载 SDK 及二进制文件。请访问 ...
API详情
已安装最新版SDK：安装DashScope SDK。pip install dashscope 调用示例 以下示例展示了调用文档排序模型API的示例代码。说明 需要使用您的API-KEY替换示例中的 YOUR_DASHSCOPE_API_KEY，代码才能正常运行。设置API-KEY export DASHSCOPE_...
通过Lindorm Shell访问宽表引擎
可选的压缩算法共以下三种：ZSTD（推荐）SNAPPY LZ4 NUMREGIONS 分片的个数。一般按照每个分片使用6~8 GB的存储量来计算分片数量。如果实例规模较大，分片数量可以按需设置多个。SPLITALGO 初始化分区的算法。HBase表支持以下三种分割算法...
客户端使用说明
AES_128_ECB和SM4_128_ECB加密算法安全性较弱，请谨慎使用，推荐适用其他安全性更高的加密算法。enc_scheme RND 加密方案。取值范围：RND（默认值）：随机加密。DET：确定性加密。说明 当 enc_algo 取值为AES_128_ECB或SM4_128_ECB时，该...
客户端使用说明
AES_128_ECB和SM4_128_ECB加密算法安全性较弱，请谨慎使用，推荐适用其他安全性更高的加密算法。enc_scheme RND 加密方案。取值范围：RND（默认值）：随机加密。DET：确定性加密。说明 当 enc_algo 取值为AES_128_ECB或SM4_128_ECB时，该...
客户端使用说明
AES_128_ECB和SM4_128_ECB加密算法安全性较弱，请谨慎使用，推荐适用其他安全性更高的加密算法。enc_scheme RND 加密方案。取值范围：RND（默认值）：随机加密。DET：确定性加密。说明 当 enc_algo 取值为AES_128_ECB或SM4_128_ECB时，该...
获取服务
SDK参考 阿里云视觉AI自学习类目下的获取服务能力推荐使用SDK调用，支持多种编程语言，调用时请选择AI类目为自学习（viapi-regen）的SDK包，文件参数通过SDK调用可支持本地文件及任意URL，具体可参见 SDK总览。示例 请求示例 http(s):/vi...
Dataphin中重装项目安全策略是否会影响...规则、脱敏算法
概述 本文主要介绍Dataphin中重装资产...重装过程中，会清理掉内置的脱敏算法，再重新安装最新版本的算法，这个过程中，会短暂的影响脱敏算法的使用，大概持续2分钟左右；重装完毕，即可正常使用。相关文档 项目安全策略 适用于 Dataphin3.7
存储压缩
LZ4算法的压缩速度和压缩率不如ZSTD，但是解压速度明显优于ZSTD算法，因此对于查询性能要求严格的场景，推荐采用LZ4算法。ZLIB ZSTD LZ4 压缩速度 9.5 MB/s 19.2 MB/s 12.7 MB/s 解压速度 154.9 MB/s 353.4 MB/s 854.4 MB/s 压缩率 3.83 3....
商品推荐任务
算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行货品推荐，得到用户的TopN推荐商品或用户针对某一指定商品的偏好指数。新建推荐任务 说明 新建推荐任务时将使用状态为训练成功的唯一算法模型，请确保本空间当前有训练成功的算法模型，否则不能...
GoLang驱动
取值范围：国际算法：AES_128_GCM AES_128_CTR AES_128_CBC AES_128_ECB（不推荐）国密算法：SM4_128_GCM（默认）SM4_128_CTR SM4_128_CBC SM4_128_ECB（不推荐）说明 AES_128_ECB和SM4_128_ECB加密算法安全性较弱，请谨慎使用，推荐适用...
签发自定义证书
说明 如果不签发SM2算法证书，无需安装Perl 5以及 Text:Template 模块。sudo yum install perl sudo yum install perl-core 签发RSA算法的证书 在ECS实例的操作系统中创建一个文件夹存放生成的证书。mkdir/home/rsa_certs cd/home/rsa_...
基于加密服务的SSL安全卸载
阿里云加密服务支持国密算法证书和国密SSL协议，支持通过GVSM或EVSM产生和存储SSL证书私钥，提升系统的安全性。...如果您使用的是国密SM2算法的服务端证书（双证），需要按照以下操作进行验证：在客户端安装支持国密算法的浏览器（例如...
重排配置
控制最小间隔,上面描述的 k 值 WindowSize int 否 窗口大小，上面描述的 n 值 FrequencySize int 否 窗口内重复的次数，上面描述的 m 值 DPPSort DPP多样性打散算法参考资料：《基于行列式点过程的推荐多样性提升算法的直观理解》。...
工程架构
架构图 冷启动链路的整体框架如下图所示：冷启动链路流程 App请求推荐服务，获取推荐内容列表 推荐服务调用 冷启动召回模块，获取匹配上的候选物品 推荐服务调用 冷启动算法打分EAS服务，传递参数：待打分候选物品列表，用户/物品特征，...
使用pgcrypto及国密SM4加密算法
安装 要使用国密算法SM4，需要安装扩展模块pgcrypto。目前pgcrypto暂不支持自行创建，如需使用请 提交工单 联系技术支持进行安装。CREATE EXTENSION pgcrypto;加密 使用SM4函数加密关键字段语法如下。加密text格式数据 sm4_encrypt_text(,)...
附录：ACCL环境变量
MP（推荐）RING_CHUNKED BRUCK ACCL_BROADCAST_TYPE 指定Broadcast算法 BN_TREE（默认）FULLMESH ACCL_NUM_QP RDMA网络连接QP数 支持的配置：1~16 推荐的配置：2 ACCL_NUM_SOCKETS TCP网络连接Socket数 支持的配置：1~16 推荐的配置：2 ...
基于Alink框架的FM推荐
FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播等推荐场景。Designer 预置了FM算法模板，便于您快速构建基于Alink框架的FM推荐模型，快速实现推荐系统并应用于上述场景。本文为您介绍...
快速开始
一、Contextual Bandit 算法的适用范围 Contextual Bandit 算法虽然可以用来解决冷启动问题，但如果在一些基础条件不满足时，算法可能不能很好地收敛。注意：探索流量是否足够。如果一个场景新品数量很大，每时每刻都有新品源源不断地加...
swing推荐
swing推荐是swing的批处理预测组件，您可以使用该组件基于swing训练模型和预测数据进行离线预测。本文为您介绍swing推荐的参数配置。使用限制 支持运行的计算资源为MaxCompute和Flink。组件配置 您可以通过以下任意一种方式，配置swing推荐...
Quick Audience数据集样例
对于货品推荐，若需要通过算法模型训练得到商品类目之间的关联关系，可以将类目做为行为数据集的行为对象（行为对象属性、行为对象属性值、行为对象属性值ID分别记录“类目”、类目名称、类目ID），将类目作为商品标签数据集的数据内容，...
时序异常检测的常见问题
如果您的数据带有较强的周期性，比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值，那么推荐您优先尝试分解类算法（ostl-esd和istl-esd），参数调优请参见 分解类算法参数调优。如果您的数据通常通过阈值即可判断异常，那么推荐您优先尝试...
新建及管理动态脱敏规则
脱敏算法 带标记 的算法为高级算法，需要数据所在项目安装安全函数后才能使用，否则会被降级为默认脱敏方式（md5）。脱敏算法包括 遮盖掩码、哈希脱敏、加密 和 其他。系统内置安全算法需配置参数的算法如下：哈希脱敏 需配置脱敏密钥的...
新建及管理动态脱敏规则
脱敏算法 带标记 的算法为高级算法，需要数据所在项目安装安全函数后才能使用，否则会被降级为默认脱敏方式（md5）。脱敏算法包括 遮盖掩码、哈希脱敏、加密 和 其他。系统内置安全算法需配置参数的算法如下：哈希脱敏 需配置脱敏密钥的...
归因配置
概述 在AIRec智能推荐冷启动版中，算法需要有准确连续的归因逻辑，用于判断用户的后续行为（如点击、购买）是否是由于其前置行为（如曝光、点击）导致的。例如某用户在首页场景中点击了某商品进行购买，那么除曝光和点击外，后续用户发生的...
线性回归
实践中推荐使用40bit的加密算法安全强度。训练成功后的模型保存 训练成功后，模型将依据联邦建模双方的特征，分片保存在各自的平台上。训练成功的模型保存在【项目台】-【模型管理】-【模型文件】中，保存名称为${工作流名称}_${建模组件...
逻辑回归二分类
实践中推荐使用40bit的加密算法安全强度。训练成功后的模型保存 训练成功后，模型将依据联邦建模双方的特征，分片保存在各自的平台上。训练成功的模型保存在【项目台】-【模型管理】-【模型文件】中，保存名称为${工作流名称}_${建模组件...
货品推荐概述
货品推荐将基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，智能解析用户和商品、商品和商品之间的关联关系，提升运营效率，提升品牌转化率和复购率。可用于以下营销场景：基于用户和商品的关联关系，可以实现商品的精细化运营。具体来说，...
SimRank+相似度计算算法
本文介绍了推荐系统中一个常用的协同过滤算法SimRank，包括它的算法原理，及其应用在个性化推荐场景时的改进。同时，本文还描述了如何在生产环境部署SimRank+算法。算法简介 SimRank算法是一种用于衡量结构上下文中个体相似度的方法，其...
关于开通云产品的方案建议
有社交关系的推荐场景建议使用GraphSage等图算法。对于DAU大于50万的客户 如果经常有活动影响推荐系统的效果，可以考虑增加在线学习的方案。即通过Flink实时拼接样本，在线学习模型并且每天多次更新线上的模型。可考虑预付费的MaxCompute...
配置蓝图交互逻辑
} 上面的算法是简单的伪随机代码，推荐采用 Crypto.getRandomValues()算法。抽奖算法，给定 start、end,给定一个范围内的值*@example start:0 end:10,return 7*@param start {int}*@param end {int}*@return start-end 之间的一个值，包含 ...
配置蓝图交互逻辑
} 上面的算法是简单的伪随机代码，推荐采用 Crypto.getRandomValues()算法。抽奖算法，给定 start、end,给定一个范围内的值*@example start:0 end:10,return 7*@param start {int}*@param end {int}*@return start-end 之间的一个值，包含 ...
阈值检测
每一次新建或修改告警规则时，都推荐您使用 告警数预测 功能，该功能通过算法对历史数据进行分析，对选定时间段内进行告警数预测，方便您调整阈值。更多信息，请参见 告警数预测功能说明。设置 通知策略 和 高级告警设置。参数 说明 通知...
阈值检测
每一次新建或修改告警规则时，都推荐您使用 告警数预测 功能，该功能通过算法对历史数据进行分析，对选定时间段内进行告警数预测，方便您调整阈值。更多信息，请参见 告警数预测功能说明。设置 通知策略 和 高级告警设置。参数 说明 通知...
阈值检测
每一次新建或修改告警规则时，都推荐您使用 告警数预测 功能，该功能通过算法对历史数据进行分析，对选定时间段内进行告警数预测，方便您调整阈值。更多信息，请参见 告警数预测功能说明。设置 告警通知 和 高级告警设置。参数 说明 告警...
阈值检测
每一次新建或修改告警规则时，都推荐您使用 告警数预测 功能，该功能通过算法对历史数据进行分析，对选定时间段内进行告警数预测，方便您调整阈值。更多信息，请参见 告警数预测功能说明。设置 告警通知 和 高级告警设置。参数 说明 告警...
2022年
2022-04-30 华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）Flink全托管资源管理 Designer 新增异常检测类、推荐类、数据源类、自定义算法类组件 Designer 新增PyAlink脚本、读CSV文件、IForest异常检测、局部异常因子异常检测、One...
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