推荐算法常见故障-推荐算法常见故障文档介绍内容-阿里云

行业运营版功能详解

AIRec智能推荐行业运营版版本功能详解行业运营版简介行业运营版是AIRec智能推荐专为中小型流量推荐场景打造的智能推荐算法，行业运营版拥有完整的阿里巴巴自研推荐算法体验行业运营版特色丰富的行业模板包含电商、新闻、内容行业算法...

PAI-REC推荐算法定制的最佳实践文档

1.克隆公开数据集我们在可公开访问的项目pai_online_project（国内）中提前准备了推荐算法中常用的三张表：用户表：pai_online_project.rec_sln_demo_user_table 物品表：pai_online_project.rec_sln_demo_item_table 行为表：pai_online_...

算法配置版功能详解

算法配置版简介算法配置版是AIRec智能推荐为中大型流量、有多个差异化页面需要使用推荐算法的场景打造的版本，算法配置版包括了全部行业运营版的功能与能力，在此之上，算法配置版更增加了实验平台功能，并拥有推荐算法召回链路与排序链路...

选型指导

推荐全链路深度定制开发平台PAIREC选型主要包括如下两个部分：一、服务选型为便于开发者更加便捷地使用服务，将为企业开发者提供3种不同的推荐算法服务。序号服务类型说明目录价 1 标准版服务推荐引擎配置服务发布管理指标注册与...

选型介绍

选型建议行业运营版：建议想要补全推荐算法能力，希望便捷快速的上手使用，同时不需要有过多算法调参能力的客户使用。我们有丰富的运营工具可以供运营与业务人员方便的进行策略效果调优。算法配置版：建议想要补全或增强推荐算法能力，...

PAI语法

PAI组件包括数据预处理、特征工程、统计分析、异常检测、推荐算法、时间序列、视觉类算法、语音类算法等。不同的PAI组件，其调用参数一般不同，通常情况下，PAI命令调用语法格式如下所示。PAI-name COMPONENT[-project algo_public][-...

什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC

使用PAI-REC建设推荐系统的特点是：白盒化：提供大量源代码，让用户理解推荐算法细节，可自定义代码灵活满足业务需求 推荐算法定制：只需配置用户表、物品表、行为表，即可生成召回、排序脚本和配置文件提供完整的引擎管理和实验管理...

智能评审

评审人推荐评审人推荐算法主要基于以下条件衡量分析：文件特征：评审人评审过同一个文件或同一个目录下的文件；评论特征：评审人评论过同一个文件或同一个目录下的文件；分支特征：评审人参与过同一个目标分支的评审；历史评审人特征：...

概述

冷启动对推荐系统来说是一个挑战，究其原因是因为现有的推荐算法，无论是召回、粗排还是精排模块，都对新用户、新物品不友好，它们往往过度依赖系统收集到的用户行为数据，而新用户和新物品的行为数据是很少的。这就导致新物品能够获得的...

数据对接期

曝光数据作为用户后续任何行为数据的前提，对于智能推荐算法来说是必须的，但如果您暂时没有办法提供准确的曝光数据，您可以选择让AIRec智能推荐自动补足曝光数据，以快速启动实例。如您需要开启此功能：操作设置：在智能推荐控制台中，...

AIRec智能推荐效果评估指南与策略调整介绍

二、评估指标一般从业务提升角度来讲，使用推荐算法的目的为：1、从海量商品中，聚焦到每个用户，千人千面的筛选出符合每个用户喜好的个性化内容，以提高用户浏览意愿；2、推荐用户感兴趣的商品，提高用户浏览粘度，避免用户因看不到感...

数据源

完成基本信息配置后，需要向AIRec传入行为/用户/物品数据，这是推荐算法运行过程必要的输入。本文主要介绍数据源的管理和数据接入环节常见问题的诊断方法。一、原始数据源配置 AIRec有两类数据源：启动数据源和实时数据源。启动数据源是在...

概览

面向AIGC中文文生图模型的WebUI使用 AI个人写真 推荐算法定制概述推荐解决方案综述灵骏智算资源组使用指南智能文创解决方案智能货柜商品分析解决方案机器阅读理解解决方案多模态检索解决方案工业质检解决方案图像内容风控解决方案 ...

使用须知

3 机器学习PAI 建模、编辑和调度特征工程、样本和模型训练的代码 4 对象存储OSS 存储模型的checkpoint和save model文件，配置文件等 5 推荐全链路深度定制开发平台PAIRec 数据诊断、推荐算法定制、推荐引擎管理、a/b testing实验和报表管理...

Designer概述

区分类型详情从使用场景来区分传统机器学习组件包括数据预处理、特征工程、统计分析、异常检测、推荐算法、时间序列及网络分析等算法组件。深度学习框架组件包括基于PAI-Easy系列的视觉类算法、语音类算法、自然语言处理算法，以及...

应用场景

商品推荐基于图的推荐算法是当前推荐系统中的一种重要的技术方向，在兼顾了推荐精度的同时，还能让模型具备较好的可解释性。通过图的共性关系发现和分析方法，通过计算共同邻居数进行相似节点推荐。适用于电商、保险的商品推荐场景。社交...

服务测试

在获取推荐结果的同时，我们也会返回推荐的原因，这有助于您更好的理解推荐算法的原理，并校验推荐结果是否符合您的业务诉求。例如：常见的推荐原因有热门物品推荐、新品推荐、根据用户历史行为推荐、用户偏好品牌/店铺/标签/频道/作者/...

快速启动AIRec冷启动版

使用智能推荐冷启动版服务时，您需要上传三张表的数据，分别为用户表、物品表、与行为表，上传规范详见：冷启动版数据规范说明行为表需要圈选至少20万用户的历史行为数据上传，作为初始数据用于训练模型，以便提供后续推荐算法服务，同时...

自定义召回模型

智能推荐算法平台已经将包含数据和完整使用链路的推荐召回案例内置于模板业务节点中。在画布左上角的“商品推荐召回模型”，右键从模板创建。会生成如下图所示的实验，先点击运行按钮执行实验。右键数据源，点击查看数据。数据源：本数据源...

新功能发布记录

有助于更好的理解推荐算法的原理，校验推荐结果是否符合业务诉求，辅助运营助手、算法调优的相关功能进行迭代。2022.08.29 所有用户返回结果新手引导“新手引导”功能可以帮助快速接入，更好发挥算法效果、提升接入体验：流程引导：围绕...

概述

基于 PolarDB for AI 的智能推荐算法和知识图谱技术，再结合阿里巴巴电商策略，为企业提供贯穿推荐能力的一站式服务，助力企业快速过渡冷启动过程。面向不同的业务场景定制个性化解决方案，持续提升核心业务能力，以实现业务营收增长。优势...

视频个性化推荐（协同过滤）

本案例将以视频社交平台的'猜你喜欢'和'详情页相关推荐'为例，通过推荐算法为用户呈现最符合其兴趣的视频内容为背景，为您介绍在DataWorks中如何使用阿里云PAI的协同过滤算法挖掘深层次的数据关联性，实现视频的个性化推荐。背景信息 ...

PyAlink脚本

您可以使用PyAlink脚本调用Alink的分类算法做分类、调用回归算法做回归、调用推荐算法做推荐等。PyAlink脚本也支持与其他Designer的算法组件无缝衔接，完成业务链路的搭建及效果验证。本文为您介绍如何使用PyAlink脚本。背景信息 PyAlink...

置顶管理

置顶功能可以在个性化推荐的基础上，满足您对推荐结果进行干预的诉求，常用的场景包括：国家领导人新闻置顶、独家新闻置顶、引流商品置顶、精品内容置顶等。操作指导置顶物品配置（控制台操作）置顶功能仅支持“猜你喜欢”场景，新建的...

获取推荐结果

概述本篇文档将介绍如何从AIRec智能推荐服务获取推荐结果数据，当您请求获取推荐结果的接口时，推荐结果数据将以JSON格式回传给您。本篇文档内容适用版本：行业运营版、算法配置版。参数说明参数类型描述是否必填备注 userId string ...

坑位策略

常用的场景包括：精品池在靠前的坑位推荐、指定坑位推荐特定类目物品等。操作指导坑位配置（控制台操作）坑位策略仅支持“猜你喜欢”场景，新建的“猜你喜欢”场景默认关闭坑位策略。您需要在“运营助手-策略配置-坑位策略Tab”页面先选择...

调用通义系列大模型开发应用上架应用商店/微信小程序...

除上述2点要求外，企业还需自行开展安全评估/双新评估（具体要求参见法规《具有舆论属性或社会动员能力的互联网信息服务安全评估规定》）并履行算法备案（具体要求参见法规《互联网信息服务算法推荐管理规定》），审批通过后上线。...

围绕混沌工程的平台实践

本文主要介绍AHAS Chaos是如何围绕混沌工程来打造故障演练服务，您可以了解到混沌工程的基本知识和AHAS Chaos的优势。混沌工程和故障演练首先您需要了解混沌工程和故障演练的关系。以下是混沌工程官方定义：混沌工程是在分布式系统上进行...

故障止损恢复

建议在故障应急协同群中推荐输出常见的快速恢复能力，并提供PC、手机端的一键快速执行能力，减少研发在各自平台上查找快恢入口的时间，也解决研发在外无电脑应急的尴尬局面。快恢能力主要包含人工梳理快恢预案、通用垂直专项快恢能力：人工...

行业算法模型介绍

智能推荐根据不同的行业提供了归档的如下几类算法模型，您可以通过在线实验平台的实验参数配置针对性的进行开启或关闭以及具体算法子类型的优化。一、基于物品的协同过滤算法协同过滤算法主要分为基于物品的协同过滤算法、基于用户的协同...

基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回

本文为您介绍如何使用二部图GraphSAGE算法，快速生成推荐召回场景中的User和Item向量。背景信息图神经网络是深度学习的热点发展方向，PAI开源Graph-Learn框架，提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为...

故障应急

故障管理体系是围绕故障全生命周期采取的一系列控制流程，包括故障基础数据管理（故障等级定义、应急场景监控覆盖、服务组&值班表管理、故障订阅管理），故障发现（7*24监控值班、智能基线告警），故障应急协同（故障通告及更新、故障应急...

策略配置

对于新闻、短视频等行业，新品优先推荐是较为常见的诉求，因此需要先定义新品的时效，便于系统区分和推荐新品。操作指南相关度因子定义：最多支持配置三个相关度因子，支持对因子排序，系统将优先按照高优的相关度因子为用户推荐物品，...

电商网站智能推荐

电商网站智能推荐基于阿里巴巴的大数据和人工智能技术，结合在电商行业的多年积累，为开发者提供个性化推荐服务，提升商品的购买率和转化率。概述本实践以电商网站为例，通过日志服务采集日志，将RDS作为后端数据服务、MaxCompute作为数据...

Designer使用案例汇总

推荐算法定制案例名称描述特征工程介绍推荐算法定制生成的特征工程。DSSM向量召回介绍推荐解决方案中生成的DSSM（Deep Structured Semantic Model）向量召回。排序介绍推荐解决方案-排序的实现方法。基于etrec的U2I2I召回介绍推荐...

通过阿里云百炼搭建专属大模型应用

参数说明向量维度包含：通用文本向量（1536）算法自定义向量（1024）推荐使用算法自定义向量（1024）。中文分词器仅支持默认分词器。区域 AnalyticDB PostgreSQL版实例所在的地域。目前仅支持北京。选择实例选择 AnalyticDB ...

FM算法

FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播的推荐场景。组件配置 Designer 提供的FM算法模板包括FM训练和FM预测组件，您可以在原PAI-Studio控制台首页的 FM算法实现推荐模型区域...

云盒计算资源配置最佳实践

冗余的算力配置，可以大幅提升硬件风险应对能力云盒提供的IaaS层稳定性，依赖于云上提前预测硬件故障的算法能力，以及宕机迁移和热迁移能力。这些能力可以有效提升云盒IaaS层的故障和风险应对能力，但也需要一定的冗余资源，以便在硬件...