安全责任共担模型
安全合规在ACK集群托管架构下遵循责任共担原则，其中容器服务ACK负责集群管控面组件（包括Kubernetes控制平面组件和etcd）以及集群服务相关阿里云基础设施的默认安全性。本文介绍阿里云容器服务ACK的安全责任共担模型。阿里云负责 首先在...
电商行业模板-多路搜索
如果doc内容=利根川大自然牛肉干，分词=>利根 川大 自然 牛肉干，此时无法通过文本分词的方式将该doc召回，如果使用向量召回方式，则不强依赖于文本的分词结果，向量召回是通过语义匹配召回的，则可以通过“利根川”召回“利根川大自然牛肉...
百川开源大语言模型
正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]learning_rate Float ...
LLaMa2 大语言模型
1到10之间的整数，默认为1 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]...
百川开源大语言模型
正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]learning_rate Float ...
LLaMa2 大语言模型
1到10之间的整数，默认为1 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]...
OpenNLU开放域文本理解模型
OpenNLU是开箱即用的文本理解大模型，适用于零样本、少样本条件下进行文本理解任务，如信息抽取、文本分类等。开发者可以通过以下链接，了解如何通过大模型服务平台调用OpenNLU开放域文本理解模型API。快速使用 API详情
云原生多模数据库 Lindorm系统权限策略参考
什么是系统权限策略 权限策略是用语法结构描述的一组权限的集合，可以精确地描述被授权的资源集、操作集以及授权条件。阿里云访问控制（RAM）产品提供了两种类型的权限策略：系统策略和自定义策略。系统策略统一由阿里云创建，策略的版本...
文本理解模型
模型简介 OpenNLU全称Open Domain Natural Language Understanding，是开箱即用的文本理解大模型，适用于中文、英文在零样本条件下进行文本理解任务，如信息抽取、文本分类等。OpenNLU将NLU任务分成两个大类：抽取和分类。抽取任务目标是从...
使用WaitCondition与WaitConditionHandle进行信号通知
资源编排服务ROS支持ALIYUN:ROS:WaitCondition与ALIYUN:ROS:WaitConditionHandle资源，在创建ECS实例或执行云助手指令时运行UserData自定义脚本，通过信号通知完成对自定义脚本运行状态和执行结果的判断。使用WaitCondition与...
数据安全
多可用区部署 云原生多模数据库 Lindorm 的多可用区部署方案是指将一个Lindorm实例部署在多个可用区，多可用区实例具备更高的容灾能力，同时Lindorm实例可以实现多个可用区之间数据的强一致，也可以在数据最终一致的情况下发出请求，快速...
发布模型
匹配特征模型 需要将模型的入模特征，逐个匹配到预测节点中的在线特征。系统将根据当前的部署节点，在下拉菜单中为您展示实际可用的在线特征。说明 当入模特征与在线特征的名称一致时，可单击 同名匹配 快速填充。配置完成，单击 确定。...
基本概念
轨迹存储模型 移动对象采集的时空数据点在数据库中存储时，基本采用以下三种模型 点模型：定义点模型各属性字段，每个点为一条记录。轨迹线模型：整条轨迹为一条记录。轨迹分段线模型：整条轨迹切分成多段，每个轨迹段为一条记录。...
模板编写规范
规范内容 所有的模板（Template），都要写清楚其目的，包括了什么的运维操作，以达到什么目的。所有的动作，前缀都大写，最后一节适用驼峰式。如ACS:ExecuteAPI或ACS:ECS:RunInstances。缩进，要统一，建议用2个空格缩进，不允许有Tab和...
普通模板和高级模板区别
智能生产制作支持基于普通模板和高级模板的视频剪辑功能。通过阅读本文，您可以了解普通模板和高级模板的区别。模板类型 描述 参考文档 普通模板 基于视频剪辑工程的Timeline（时间线内多个素材，多图层形式进行前后拼接）创建的模板。...
信号发生器
功能说明 信号发生器组件用于按照信号类型生成指定类型的信号值，信号类型支持6种，包括阶跃、正弦、脉冲、斜线、三角、白噪声。计算逻辑原理 以下表达式涉及的参数定义：① t 表示运行时长。② t 0 表示阶跃滞后周期。③ X(t)表示在t时刻...
BELLE开源中文对话大模型
BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE（BE Large Language Model Engine），一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调优且仅使用由ChatGPT生成的数据，为中文...
什么是云原生多模数据库Lindorm
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 的产品概要。产品介绍 Lindorm是面向物联网、互联网、车联网等设计和优化的云原生多模超融合数据库，支持宽表、时序、文本、对象、流、空间等多种数据的统一访问和融合处理，并兼容SQL、HBase/Cassandra...
模板模型
本章节主要讲述园区设备的物模型或者子系统的应用模型，具体是指的园区设备可以对外提供的数据和服务，以及园区子系统可以对外提供的数据和服务。在园区数字化项目中，将园区从物理世界映射到数字世界，基本上都需要利旧去接入园区的设备...
模型介绍
通义千问是由阿里云自主研发的大语言模型，用于理解和分析用户输入的自然语言，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。您可以通过提供尽可能清晰详细的指令，来获取符合您预期的结果。说明 支持的领域/任务：aigc（生成式人工智能）模型...
模型调优
模型调优 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型效果。...
信号保持
本文为您介绍信号保持组件。功能说明 信号保持组件实现对给定信号的保持功能，在保持周期内都将按照该信号给出。计算逻辑原理 将算法运行状态分为保持状态和非保持状态，初始化默认为非保持状态。保持状态下 若未达到保持周期，则输出上...
姜子牙通用大模型
Ziya-LLaMA通用大模型是由IDEA研究院出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"ziya-llama-13b-v1。Ziya-LLaMA大模型V1是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，...
BELLE开源中文对话大模型
BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE（BE Large Language Model Engine），一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调优且仅使用由ChatGPT生成的数据，为中文指令提供...
模板管理相关问题
什么情况下需要创建模板和提交模板审核？模板中是否支持添加自定义变量?模板审核不通过的原因有哪些？邮件模板审核需要 1-3 个工作日。如模板审核不通过，可能是以下原因导致的：含涉嫌垃圾邮件的词语。没有明确的退订链接或反馈地址。邮件...
模型训练
概述 大模型服务平台提供的模型定制服务，为开发者提供常用LLM训练及其模型部署的全链路定制能力。定制模型的场景有如下优势：使用定制模型进行部署后，用户无需额外提供示例加入提示词中，可使用更少的token请求完成任务。...
BiLLa开源推理能力增强模型
BiLLa模型在大模型服务平台上的模型名称为"billa-7b-sft-v1。BiLLa 是开源的推理能力增强的中英双语 LLaMA 模型.模型的主要特点：较大提升 LLaMA 的中文理解能力,并尽可能减少对原始 LLaMA 英文能力的损伤;训练过程增加较多的任务型数据,...
基本概念
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 帮助文档中的相关名词和术语的解释。A 安全组 安全组是一种虚拟防火墙，用于控制安全组中的ECS实例的出入流量。在Lindorm实例的白名单中添加安全组后，该安全组中的ECS实例就可以访问Lindorm实例。更多...
MOSS开源对话语言模型
MOSS-MOON-003-SFT模型是复旦大学出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"moss-moon-003-sft-v1。MOSS是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型，MOSS-MOON系列模型具有160亿参数，在FP16精度下可在单张A100/A800或两张...
模型体验介绍
本篇内容介绍模型体验和模型调试。模型体验 支持选择多个模型同时体验，快速对比不同模型的效果，最多同时选择3个模型，支持差异化模型配置及重复模型选择。说明 体验模型将会消耗Tokens，费用以实际发生为主（独立部署模型除外）。...
多模态文生图模型
模型简介 StableDiffusion文生图模型目前针对开源社区的stable-diffusion-v1.5版本和stable-diffusion-xl版本进行了服务化支持。其中，stable-diffusion-v1.5模型通过clip模型能够将文本的embedding和图片embedding映射到相同空间，从而...
模型评测
通过模型评测，来检验训练出来的模型是否能够给出自己所期望的结果。完成模型部署后，如需测试模型的效果，可在模型评测中进行评测，模型评测需要首先构建评测的数据集，构建方法类似于训练集的构建，数据格式同样是问答Pair对，对于Prompt...
模型广场介绍
在这里您可以根据业务所需挑选通义系列大模型、行业大模型或领域大模型、第三方大模型等接入到企业解决方案中。重要 模型广场介绍列表 通义系列模型介绍请访问 通义千问 通义开源系列模型介绍请访问 通义千问开源系列 通义万相模型介绍请...
模型测试
模型测试 在模型完成训练后，进入模型中心，即可看到刚刚训练好的模型，点击发布...在模型的测试界面，您可以通过上传文件或文本在平台上进行测试，同时NLP自学习平台也支持通过API和SDK的方式进行模型的调用，具体方法参见API和SDK帮助文档。
Lindorm AIGC体验版
本文介绍如何创建和使用Lindorm AIGC体验版。服务简介 为了方便您体验Lindorm AI引擎的多模态数据融合分析能力，Lindorm推出了轻量化实例Lindorm AIGC体验版，秒级开通，直接体验智能问答、文搜图、文生图等功能。支持直接上传自己的文本...
比值控制
计算逻辑原理 静态模式：当参考变量和操作变量的质量码均正常时，输出信号值=参考变量信号值*比值。当操作变量的质量码正常，但参考变量的质量码异常时，输出信号值=操作变量信号值。其他情况，输出信号值=前次输出值。动态模式：当操作...
查询模板
模板管理栏提供对您自定义模板的查询功能，下面介绍如何在 系统运维管理 OOS（CloudOps Orchestration Service）控制台查询模版。登录 系统运维管理 OOS（CloudOps Orchestration Service）管理控制台。在 自定义任务模板 页面。...
死区处理
若信号大于上限，则输出“信号-上限+预设值”；若信号小于下限，则输出“信号-下限+预设值”。计算逻辑原理 若输入信号的质量码为坏值，则输出预设值。若输入信号的质量码为好值，则按以下两种方式处理：不归零：当输入信号落在死区内时，...
姜子牙通用大模型
Ziya-LLaMA通用大模型是由IDEA研究院出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"ziya-llama-13b-v1。Ziya-LLaMA大模型V1是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答...
以太网接口无法接通
用测试仪测试信号的衰减是否在允许的范围内。光信号的衰减在允许的范围内。如果光信号衰减过大请更换光纤，如果更换光纤仍不符合衰减要求，可以缩短光纤的长度。用测试仪或物理环回方法检查链路两端是否故障。使用测试仪进行测试时，测试仪...
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