Python SDK
多线程和多并发 在CPython中，由于存在 全局解释器锁，同一时刻只有一个线程可以执行Python代码（虽然某些性能导向的库可能会去除此限制）。如果您想更好地利用多核心计算机的计算资源，推荐你使用 multiprocessing 或 concurrent.futures....
快速入门
PWRITER：多线程写入。连接Lindorm Ganos，定义Schema，创建时空索引表。指定线程数，每个线程随机生成指定范围内的n个AIS点，写入已创建的表中。需通过JSON文件指定参数。JSON文件可参照示例write_template.json。Reader：查询接口，对...
多线程下载示例
本文通过代码示例向您介绍如何使用TableTunnel接口实现多线程下载，暂不支持其他接口使用多线程下载。import java.io.IOException;import java.util.ArrayList;import java.util.Date;import java.util.List;import java.util.concurrent....
Python SDK
coding:utf-8-*-import nls 多线程和多并发 在CPython中，由于存在 全局解释器锁，同一时刻只有一个线程可以执行Python代码（虽然某些性能导向的库可能会去除此限制）。如果您想更好地利用多核心计算机的计算资源，推荐您使用 ...
Amazon S3数据源
单个 Object 在压缩状态下，不支持多线程并发读取。单个 Object（File）不能超过100 GB。支持的字段类型 类型分类 数据集成column配置类型 S3数据类型 整数类 LONG LONG 浮点类 DOUBLE DOUBLE 字符串类 STRING STRING 日期时间类 DATE DATE...
Tair助力厦门真有趣游戏业务从容应对流量洪峰
内核优势助力业务高速访问：云数据库 Redis 版 实例采用与原生Redis相同的单线程模型，而 Tair 内存型采用多线程模型，由IO线程、Worker线程和辅助线程共同完成数据处理，单节点性能为 云数据库 Redis 版 实例的3倍左右。无感扩缩容实现...
常见问题
spark.sql.hive.outputCommitterClass=org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputCommitter spark.sql.sources.outputCommitterClass=org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output....，来查找系统中使用最多线程的进程是什么...
Python SDK
多线程和多并发 在CPython中，由于存在 全局解释器锁，同一时刻只有一个线程可以执行Python代码（虽然某些性能导向的库可能会去除此限制）。如果您想更好地利用多核心计算机的计算资源，推荐你使用 multiprocessing 或 concurrent.futures....
多线程上传示例
本文通过代码示例向您介绍如何使用TableTunnel接口实现多线程上传。import java.io.IOException;import java.util.ArrayList;import java.util.Date;import java.util.concurrent.Callable;import java.util.concurrent.ExecutorService;...
多线程上传示例
本文为您介绍如何使用StreamUploadSession和StreamRecordPack接口实现多线程上传。import java.io.IOException;import java.util.ArrayList;import java.util.Date;import java.util.concurrent.Callable;import java.util.concurrent....
基于Client SDK数据写入
} } } 注意事项 AnalyticDB PostgreSQL版 Client SDK是非线程安全的，所以如果多线程调用的情况，需要每个线程维护自己的Client对象。重要 不建议多线程共用SDK实例，除了线程安全问题外，也容易让Client成为写入性能的瓶颈。数据必须在...
常数吞吐量分布式使用示例
常见应用场景 通常配置吞吐量控制时，您可以选择Sampler维度或线程组维度（多线程组即全场景维度）即可，不推荐使用其他过于复杂的场景。以下示例中使用了2台施压机IP，线程组总并发100，目标吞吐量每分钟100。Sampler吞吐量控制的实现 ...
常数吞吐量分布式使用示例
常见应用场景 通常配置吞吐量控制时，您可以选择Sampler维度或线程组维度（多线程组即全场景维度）即可，不推荐使用其他过于复杂的场景。以下示例中使用了2台施压机IP，线程组总并发100，目标吞吐量每分钟100。Sampler吞吐量控制的实现 ...
MongoDB实例内存使用率高问题
当存在很多客户端时，就需要降低每个客户端的连接池大小，一般建议与整个数据库建立的长连接控制在1000以内，连接太多会导致内存和多线程上下文的开销增加，影响请求处理延时。降低单次请求的内存开销，例如通过创建索引减少集合的扫描、...
弹性并行查询（Elastic Parallel Query）常见问题
本文档介绍了弹性并行查询（Elastic Parallel Query）的常见问题。PolarDB读写集群地址是否可以通过hint...并行查询导致更多线程频繁查询同一颗btree，构建的hash index会有反复失效和并发争抢问题，查询性能是可能变差的。详情请参考 概述。
任务拆分和执行
集群任务支持用户按业务的要求，通过多层的拆分将一个任务拆分到多个客户端上并发执行。集群任务的开发可以分成两个阶段：拆分阶段和执行阶段。拆分阶段：对数据进行分片，不限制拆分层数，将拆分结果上报给服务端，由服务端根据拆分的 ...
消费者分类
如何实现并发消费：消费者如何使用并发的多线程机制处理消息，以此提高消息处理效率？如何实现同步、异步消息处理：对于不同的集成场景，消费者获取消息后可能会将消息异步分发到业务逻辑中处理，此时，消息异步化处理如何实现？如何实现...
MySQL性能排查解析
查看是否活跃链接过高导致，MySQL为单进程多线程类型数据库，活跃链接越多，越消耗CPU。可以使用 show processlist 进行查看。查看MySQL是否存在大量慢日志，慢日志导致cpu消耗较高。前提为开启了慢日志。set global slow_query_log='ON';...
MYSQL深潜-剖析Performance Schema内存管理
当然选择策略相同，也会有同样的问题，这里的 m_monotonic 原子变量+是多线程并发的，如果并发大的场景下会有record被跳过选择了，这样导致page内部即便有free的record也可能没有被选中。所以即便page选择时没有被跳过，page内的record也有...
RDS MySQL只读实例同步延迟原因与处理
主实例的TPS（Transaction Per Second）过高 由于只读实例与主实例之前的同步采用的是单线程同步，若主实例并发多线程写入数据，在主实例TPS过高的情况下容易出现只读实例的数据延迟，可以通过观察只读实例的TPS与主实例的TPS性能数据来...
RDS MySQL只读实例同步延迟原因与处理
主实例的TPS（Transaction Per Second）过高 由于只读实例与主实例之前的同步采用的是单线程同步，若主实例并发多线程写入数据，在主实例TPS过高的情况下容易出现只读实例的数据延迟，可以通过观察只读实例的TPS与主实例的TPS性能数据来...
PolarDB MySQL版5.7版本发布日志
优化线程池在开启Binlog多线程并发写入情况下的性能。2024-03-27 问题修复 修复TDE在fork创建子进程时，与RDMA内存不兼容的问题。修复在Buffer Pool进行缩容操作时，由于用户的大SQL长时间占用大量页面，导致后续的扩容请求无法进行的问题...
使用Tapdata Cloud导入MySQL数据
全量多线程写入 全量数据写入的并发线程数，默认值为8，可基于目标端写性能适当调整。增量写入线程数 增量数据写入的并发线程数，默认未启用。打开 增量写入线程数 开关后可基于目标端写性能适当调整。可选：单击上方的 图标，请根据下表...
将Oracle数据同步到表格存储
多租户模式 如果Oracle为多租户模式，则打开 多租户模式 开关并填写PDB信息。日志插件 保持默认值logMiner即可。时间类型的时区 默认为数据库所用的时区，您也可以根据业务需求指定。包含表 要包含的表。取值范围如下：全部（默认）：包含...
如何统计表行数
通过Lindorm SQL统计表行数的速度比使用HBase RowCounter统计表行数的速度快，是因为Lindorm自动将COUNT的统计逻辑分布式地下发给每一个Lindorm进程，相当于多线程进行统计，而HBase Shell是单线程进行统计。但是COUNT的统计过程仍然是扫描...
如何统计HBase的表行数
如果您想提高统计速度，可以通过指定 Dmapreduce.local.map.tasks.maximum=线程数 来进行多线程并发执行，需要注意以下两点：线程数小于等于表Region的个数。线程数增多可能造成集群负载过高从而影响线上业务，请根据业务需求设置。在HBase...
存证服务API
Client Client 类是 antblockchain-gl API 通讯协议的实现，客户端是线程安全的，多线程可以显著提高 SDK 的性能，但不是越多越好，您需要根据实际需求测试最合理的线程数。客户端采用延迟连接，创建后并不会立即与服务器连接，当发生接口...
RDS MySQL 5.7开放参数一览表
您可以在这里了解到截止到发表日MySQL 5.7所有已开放的参数信息。说明 参数说明内容来自MySQL官方...对于允许使用多字节文件名的系统，不同的值可能更合适。例如，如果系统使用UTF-8表示文件名，请将character_set_filesystem设置为“utf8”。...
线程分析
线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合，可真实还原代码执行过程，帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高，或者出现大量慢方法时，可以通过线程分析功能找到消耗CPU...
线程分析
线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合，可真实还原代码执行过程，帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高，或者出现大量慢方法时，可以通过线程分析功能找到消耗CPU...
线程分析
线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合，可真实还原代码执行过程，帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高，或者出现大量慢方法时，可以通过线程分析功能找到消耗CPU...
限速历史数据迁移任务
背景信息 LTS会将迁移、同步任务拆分为多个线程任务由Worker节点执行，因此，总限速的计算方式为：单个线程任务的限速*每个Worker的线程数*Worker节点总数。Worker节点总数为您购买LTS时选择的LTS节点数量。您可以通过LTS控制台查看Worker...
PolarDB auto_inc场景性能优化之路
过多的线程会导致SMO线程必须等待这些乐观线程插入尝试完成以后才能进行插入，乐观插入线程越多，等待的时间就会越长。最理想的情况是此时最右边的Page上没有乐观插入在等待，那么SMO线程就可以不需要等待任何线程，实现了 尽早执行SMO操作...
功能特性
线程分析 提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，可真实还原代码执行过程，当发现集群的CPU使用率过高，或者出现大量慢方法时，可以通过线程分析功能找到消耗CPU最多的线程或方法。日志分析 配合业务日志，精准定位业务异常。Arthas...
如何选择应用端连接池
为了减少创建、释放线程的开销，通常会使用 线程池 来管理线程，线程池的一个重要参数是 最大线程数，需要根据实际情况调整。理想情况下，查询的RT波动不大，可以应用上文介绍的公式，根据RT计算出合理的连接池大小，并按照 每个线程一个...
并行查询性能
PolarDB MySQL版 8.0.1版本中，并行查询在存储层将数据分片到不同的线程上，多个线程并行计算，将结果流水线汇聚到总线程，最后由总线程做简单归并将结果返回给用户，提高查询效率。PolarDB MySQL版 8.0.2版本中，并行查询将线性加速能力...
性能优化指南
对于JDBC类数据源，比如MySQL/SQLServer/PostgreSQL/AnalyticDB/AdbPG/Druid等等，我们拉取数据的时候默认是单线程拉取，这个在大多数场景是足够使用的，但如果你需要加快读取性能，可以通过如下方法加速：如果您的底层RDS性能比较好，你...
支持的接口与方法
int)createStatement(int,int,int)getSchema()prepareStatement(String,int,int)prepareStatement(String,int,int,int)setSchema(String)说明 由于Lindorm JDBC Driver的Connection接口实现不是线程安全的，建议不要在多个线程里共用同一个...
应用概述
线程分析 提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，可真实还原代码执行过程，当发现集群的CPU使用率过高，或者出现大量慢方法时，可以通过线程分析功能找到消耗CPU最多的线程或方法。Arthas诊断 利用字节码增强技术，可以在不重启JVM...
JVM参数配置说明
XX:ParallelGCThreads 配置并行收集器的线程数，即同时多少个线程一起进行垃圾回收。说明 此值建议配置与处理器数目相等。Xmx3800m-Xms3800m-Xmn2g-Xss128k-XX:+UseParallelGC-XX:ParallelGCThreads=20，-XX:ParallelGCThreads=20 表示配置...
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