主成分分析
特征分解方式 分解特征的方式，取值如下：CORR COVAR_SAMP COVAR_POP 数据转换方式 转换为新数据的处理方式，取值如下：Simple Sub-Mean Normalization 执行调优 生命周期 指定输出表的生命周期，取值为正整数。节点个数 与 单个节点内存...
召回配置
comment on column"public"."graphsage_user_embedding"."emb"is '用户特征向量';comment on column"public"."graphsage_user_embedding"."dt"is '日期 yyyyMMdd';COMMIT;HologresVectorConf 记录的是 item 向量，表定义如下 BEGIN;CREATE ...
App端性能体验功能说明
完整介绍Quick Tracking性能体验模块-APP端涉及功能。产品介绍 产品概述 应用性能稳定是良好用户体验中非常关键的一环，而现实情况却是应用崩溃、卡顿、加载缓慢、页面白屏等问题，频频出现在用户的真实体验之中，成为影响业务表现的直接...
服务条款
7.1.2 不得对移动数据分析服务和/或其任何部分（包括页面标识、服务品牌、资讯、数据等）进行复制、翻译、修改、反编译、反汇编、反向工程、分解拆卸，不修改或拆分移动数据分析的代码或者任何功能；7.1.3 不得超越授权范围使用移动数据...
时空数据库版本发布记录
GeomGrid SQL 新增 ST_Degeneralize 函数，支持将低层级网格分解成高层级网格。SfMesh SQL 新增 ST_YupToZup 函数，支持将Y轴朝上的模型转为Z轴朝上的模型。新增 ST_ZupToYup 函数，支持将Z轴朝上的模型转为Y轴朝上的模型。新增 ST_...
时空数据库版本发布记录
GeomGrid SQL 新增 ST_Degeneralize 函数，支持将低层级网格分解成高层级网格。SfMesh SQL 新增 ST_YupToZup 函数，支持将Y轴朝上的模型转为Z轴朝上的模型。新增 ST_ZupToYup 函数，支持将Z轴朝上的模型转为Y轴朝上的模型。新增 ST_...
文档修订记录
向量计算使用指南 2023.12.27 新增向量计算概述 新说明 Hologres支持向量计算，可以使用向量数据表示非结构化数据的特征，通过高性能向量检索实现对非结构化数据的快速查询。本文为您介绍Hologres中向量计算的特点及优势。向量计算概述 ...
基本概念
数据建模 数据模型：是数据特征的抽象，它从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表示与操作提供一个抽象的框架，数据资源平台支持逻辑模型和物理模型。逻辑模型：反映的是系统分析设计人员对数据存储...
DeepFM算法
简介 DeepFM将深度学习模型（DNN）和因子分解机（FM）模型结合，同时支持学习低阶显式特征组合和高阶隐式特征组合，不需要人工做特征工程，常用于推荐系统或广告系统。输入通常有以下两类特征：类别特征（Categorical Feature）：字符串...
步骤
使用场景 当页面存在复杂任务或先后关系时，您可以使用 步骤 组件将其分解成一系列步骤，从而简化任务。使用说明 在某个容器内或整个页面内支持拖入 步骤 组件，步骤数据绑定动态值时，您需要绑定一个类型为List类型的变量，其中Structure...
快速入门概述
为快速了解如何使用BizWorks进行云原生应用建设，您可以通过示例项目和参考帮助文档进行实验，了解业务建模、应用开发和部署、能力上架、轻应用组装等主要过程。关于示例项目的内容，请参见 示例项目简介 和 示例项目的使用限制说明 等。...
轻应用概述
轻应用支持敏捷的应用低代码开发模式，能够基于已被中心应用构建完成的底层能力进行上层业务能力组装，并进一步开发上层前端应用，实现对新业务诉求的迅速响应，并组装出上层页面或系统。轻应用的主要使用过程 创建轻应用。具体操作，请...
影响查询性能的因素
数据分布特征 由于使用了分布式数据处理架构，AnalyticDB MySQL版 具备将一条查询分解到多个节点上并行执行的能力。但 AnalyticDB MySQL版 能否充分利用多节点来并行处理查询，还取决于数据在存储节点上的分布特征。如果数据能够均匀分布在...
什么是云原生应用组装平台BizWorks
云原生应用组装平台BizWorks是基于组装式理念和阿里巴巴中台实践构建的一体化云原生应用开发和组装平台，提供了业务建模、微服务开发、轻应用组装、能力开放等平台功能，致力于帮助企业快速设计、构建、组装和运营可复用的业务能力组件和...
开发和管理自定义组件
步骤六：发布自定义组件（新增自定义组件）登录BizWorks，在 选择平台 下拉列表中选中 轻应用组装平台。单击页面右上角 图标或其文本框区域，在下拉列表中单击目标项目名称后，单击 应用 页签。在应用列表页面单击目标轻应用名称。在目标轻...
产品版本
不支持 不支持 支持 轻应用组装平台 页面编排 支持 支持 支持 组件编排 支持 支持 支持 资源管理 支持 支持 支持 服务编排 支持 支持 支持 数据源支持 部分支持 部分支持 支持 用户认证 支持 支持 支持 自定义扩展能力 部分支持 部分支持 ...
使用场景和主要概念
定位和使用场景 场景1：在BizWorks组装式架构中，为开发者提供一种BFF层（Backend For Frontend）的低代码实现方式，从而快速进行接口的服务编排和组装。场景2：客户现有业务应用如需接入到BizWorks体系中进行统一运营，但尚未完成微服务...
创建和管理项目域名
添加项目域名 登录BizWorks，在 选择平台 下拉列表中选中目标平台：微服务开发平台 或 轻应用组装平台。单击页面右上角的 图标或其文本框区域，在下拉列表中单击目标项目名称后，在平台顶部导航栏单击 运维 页签。在 运维 导航栏中，单击 ...
组件参考：所有组件汇总
特征工程 特征重要性过滤 特征重要性过滤组件为线性特征重要性、GBDT特征重要性和随机森林特征重要性等组件提供过滤功能，支持过滤TopN的特征。主成分分析 该组件是研究如何通过少数主成分揭示多个变量间的内部结构，考察多个变量间相关性...
示例：使用轻应用模板
重要 轻应用组装平台仅支持安装模板类型为轻应用的应用模板，其他类型不支持安装。模板文件成功上传后，系统会保留最近一次的模板信息。模板文件上传成功后，您可以看到类似以下界面。重要 一个项目中同时最多只能有一个模板处于安装过程中...
主成分分析
是 2[1,99999999]奇异值求解器 指定奇异值分解SVD的方法。自动：自动选择一个合适的SVD算法来降维。LAPACK：使用标准的LAPACK求解器。ARPACK：使用ARPACK求解器。随机：随机选择求解器，一般适用于数据量大，数据维度多同时主成分数量少的...
序列分解函数
序列分解函数提供针对业务曲线的分解功能，突出曲线的趋势信息和周期信息。ts_decompose 函数格式：select ts_decompose(x,y)参数说明如下：参数 说明 取值 x 时间列，从小到大排列。格式为Unixtime时间戳，单位为秒。y 数值列，对应某时刻...
奇异值分解
奇异值分解（Singular Value Decomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵分析中正规矩阵求对角化的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。背景信息 奇异值分解的公式为 X=U S V’。参数配置 您可以使用以下任意一种方式，...
开发前端界面
也支持多种流程节点，在对已有的服务能力做进一步编排和组装。在 服务方法 页面，单击 新建服务方法。在 新建服务方法 面板，完成相关配置。更多信息，请参见 可视化编排服务方法。单击 创建。服务方法保存成功后系统会自动打开服务方法...
示例：基于共享能力搭建轻应用
步骤一：创建轻应用 登录BizWorks，在 选择平台 下拉列表中选中 轻应用组装平台。单击页面右上角 图标或其文本框区域，在下拉列表中单击 BizWorks示例项目，单击 应用 页签。在 应用列表 页面，单击 新增应用。在 创建轻应用 面板，完成...
实验：构建应用首页和自定义页面
操作步骤 登录BizWorks，在 选择平台 下拉列表中选中 轻应用组装平台。单击页面右上角 图标或其文本框区域，在下拉列表中单击目标项目名称后，单击 应用 页签。在应用列表页面单击目标轻应用名称。在目标轻应用导航栏中，选择 服务管理>...
创建和管理项目环境
新增项目环境 登录BizWorks，在 选择平台 下拉列表中选中目标平台：微服务开发平台 或 轻应用组装平台。单击页面右上角的 图标或其文本框区域，在下拉列表中单击目标项目名称后，在平台顶部导航栏单击 运维 页签。在 项目环境管理 页面，...
创建与管理限界上下文
参数名称 描述 限界上下文名称 自定义一个能代表限界上下文特征的名称，如交易上下文。名称长度不得超过100个字符。编码 英文字母和数字的组合，以大写字母开头，且项目内唯一，创建后不能修改。编码长度不得超过36个字符。业务领域 非必选...
使用ALS算法实现音乐评分预测（旧版）
本文为您介绍如何使用ALS矩阵分解算法预测用户对音乐的评分。前提条件 已创建工作空间，详情请参见 创建工作空间。ALS算法 交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到...
开发和管理自定义页面
步骤七：上传zip包文件到自定义页面（新增自定义页面）登录BizWorks，在 选择平台 下拉列表中选中 轻应用组装平台。单击页面右上角 图标或其文本框区域，在下拉列表中单击目标项目名称后，单击 应用 页签。在应用列表页面单击目标轻应用...
算法说明
目前智能巡检使用流式图算法、流式分解算法进行数据巡检。本文介绍流式图算法、流式分解算法的适用场景、参数配置、预览说明等内容。流式图算法 流式图算法基于Time2Graph系列模型中的原理进行研发，可对数据进行整体降噪，分析异常数据...
模型画布简介
模型中心提供在模型画布中对业务模型进行组装、编排。在模型画布中，您可通过鼠标的拖拽和简单的条件设定，即可快速实现数据和原子算法的快速组装，即便是没有基础的业务人员，也可方便的建立自己的模型、形成自己的标签、自主探索使用数据...
渲染卡片
第一步，组装卡片配置信息；第二步，根据配置信息请求卡片，获取卡片实例；第三步，通过卡片实例，使用卡片 View 去渲染；第四步，在整个业务完成后，在 destroy 声明周期中，释放卡片。具体流程如下：组装卡片配置信息。创建配置信息，并...
渲染卡片
渲染卡片的流程分为四部分，第一步，组装卡片配置信息；第二步，根据配置信息请求卡片，获取到卡片实例；第三步，通过卡片实例，使用卡片 View 去渲染；第四步，在整个业务完成后，在 destroy 声明周期中，释放卡片。具体流程如下：组装...
ALS矩阵分解
交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面，ALS算法属于User-Item CF（Collaborative Filtering），兼顾 User 和 Item 项，也称为...
分解类算法参数调优
本文介绍分解类算法（ostl-esd、istl-esd和istl-nsigma）的参数调优方法。背景信息 分解类算法（ostl-esd、istl-esd和istl-nsigma）适用于周期性数据，常见于QPS类数据，如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值的数据。在使用分解类...
ALS评分
交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面，ALS算法属于User-Item CF（Collaborative Filtering），兼顾 User 和 Item 项，也称为...
功能发布记录
创建和管理中心应用 管理应用接口 生成代码 扫描上报和合并代码模型 轻应用组装平台 新工作台发布：功能菜单调整。平台入口调整：轻应用组装平台入口调整。轻应用菜单调整：应用菜单位置调整。支持REST API、MYSQL类型的数据源：支持依赖...
时序异常检测的常见问题
如果您的数据带有较强的周期性，比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值，那么推荐您优先尝试分解类算法（ostl-esd和istl-esd），参数调优请参见 分解类算法参数调优。如果您的数据通常通过阈值即可判断异常，那么推荐您优先尝试...
定义实体
实体是组装整个对话流的最最关键的原材料，建议放在第一步进行梳理和定义，这样可以在后期不论是在意图里需要用到，还是在触发节点里用到，都可以提高构建效率。理解 实体是组装整个对话流的最最关键的原材料，建议放在第一步进行梳理和...
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