Designer支持LLM数据预处理算子及常用模板
新增功能/规格 高质量的数据预处理是LLM成功应用的关键步骤，PAI-Designer提供去重、标准化、敏感信息打码等等常用的高性能数据预处理算子，并基于MaxCompute提供大规模分布式数据计算能力，可大幅提升客户在LLM场景下的数据预处理效率，...
任务配置
数据预处理 数据预处理节点的构建流程如下：将系统节点列表中的“数据预处理”节点拖拽至画布。配置节点属性。其中，关键参数说明如下：数据预处理算子名称：选择所需算子；可选项为您自定义的或平台自带的数据预处理算子（可在“数据定义>...
产品特点
开放灵活 不绑定车上平台提供商，可适配用户任何的车上系统输出的数据格式 不绑定算法供应商，用户可自行上传预标注、数据预处理、格式转换等算法在平台上运行 不绑定工具链内各模块，用户可以根据自身需要决定使用其中几个部分 云原生 ...
Kafka实时入湖
数据预处理 Kafka实时入湖提供了数据预处理功能对Kafka数据在入湖前进行处理，目前需要用户自定义预处理算子实现。Kafka默认字段列表 在使用数据预处理功能之前，我们需要清楚Kafka入湖过程中目标schema包含哪些字段，字段列表如下。字段 ...
入门概述
算法建模 使用符合业务场景的算法组件，加上预处理后的数据训练集进行算法建模。评估模型 使用训练好的模型对预测数据集进行结果预测，并结合预测集中的“正确答案”评估模型效果。模板工作流demo 通过模板可以直接套用模板快速创建工作流...
数据建模
在左侧组件列表，将 数据预处理 下的 拆分 组件拖入画布中。通过连线，将 拆分-1 节点作为 data4ml 节点的下游节点。右键单击 拆分-1，在快捷菜单，单击 执行该节点。待运行完成后，右键单击 拆分-1，选择 查看数据>输出表，查看拆分后的表...
功能特性
它在统一的计算资源和数据集权限体系之上，提供Spark计算框架，支持提交运行Spark作业，满足更丰富的数据处理分析需求。Spark 向量计算 Proxima CE Proxima CE 是基于Proxima2.x内核提供的超大规模离线向量检索引擎，用于支持批量离线向量...
数据解析概述
物联网平台的数据服务提供数据解析功能，通过数据解析对设备数据或导入的API数据源的数据进行解析和预处理后，将数据流转到业务服务器，或以表的形式存储于物联网平台。功能说明 您可在物联网平台控制台的 数据服务>数据解析 页面，创建和...
任务管理
查看执行结果 脚本任务执行完成后，不同类型的脚本文件产出的结果不同，如下：脚本类型 执行结果 创建联邦表 联邦表（一个或多个）预处理规则 联邦表（一个或多个）预处理规则（一个）预处理应用 联邦表（一个或多个）模型开发 联邦模型 ...
查看资源用量大盘
资源用量大盘为您展示当前租户下已使用的数据处理单元总量和按任务类型分别统计的消耗趋势以及按项目粒度统计的消耗增量排行，帮助您了解数据处理单元的消耗情况以及时调整资源规格配置。本文为您介绍如何查看资源用量大盘。前提条件 需...
数据可视化
前提条件 完成数据准备与预处理，详情请参见 数据准备与预处理。操作步骤 登录 PAI控制台，进入工作流页面。操作详情请参见 step1：进入工作流页面。构建全表统计节点并运行。在组件列表中搜索 全表统计 组件，找到后将其拖入画布，并将...
联邦预处理
本文介绍了联邦预处理场景中的 API 及示例。重要 本文涉及 API 中所有的占位符，例如"$df0"，必须包含单引号或双引号。缺失值填充 函数路径 fascia.biz.preprocessing.fillna 函数定义 def fillna(fed_df:HDataFrame,columns:List[str]=...
PolarDB PostgreSQL版间的迁移
支持同步的SQL操作 操作类型 SQL操作语句 DML INSERT、UPDATE、DELETE DDL 重要 2022年09月09日前创建的数据同步任务，需在配置同步任务前，在源库中创建触发器和函数来捕获DDL信息，详情请参见 通过触发器和函数实现PostgreSQL的DDL增量...
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）间的迁移
支持同步的SQL操作 操作类型 SQL操作语句 DML INSERT、UPDATE、DELETE DDL 重要 2022年09月09日前创建的数据同步任务，需在配置同步任务前，在源库中创建触发器和函数来捕获DDL信息，详情请参见 通过触发器和函数实现PostgreSQL的DDL增量...
数据集成概述
数据集成是基于Dataphin构建的简单高效的数据同步平台，致力于提供具有强大的数据预处理能力、丰富的异构数据源之间数据高速稳定的同步能力。背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量...
无感集成（Zero-ETL）
ETL是将上层业务系统的数据经过提取（Extract）、转换清洗（Transform）、加载（Load）到数据仓库的处理过程，目的是将上游分散的数据整合到目标端数仓，通过在数仓中做进一步的计算分析，来为业务做有效的商业决策。传统的ETL流程通常会...
技术面临的挑战与革新
在分布式数据库中，同样也可以采用这种模式，将事务集中在一个节点处理，而这限制了事务处理的扩展能力，系统能处理的事务操作的数据范围受限于单个节点所能访问的数据范围，事务处理能力也受限于单个节点的处理能力。
预处理规则管理
查看预处理规则详细信息 在预处理规则列表中，单击预处理规则名称链接，即可查看该预处理规则的详细信息，包括该预处理规则在各节点中的存储地址、预处理配置和关联的任务等信息。基本信息 在预处理规则的 基本信息 页签下，可以查看预处理...
数据预处理
对于文本数据而言，通常文本数据里面会含有很多跟任务无关的噪音，这时应该进行文本的预处理。在NLP自学习平台内置了一些预处理规则，如果您觉得有必要进行预处理，可以选择这些规则。我们内置的规则包括：去除 URL 链接；去除 emoji 表情...
使用场景
包含但不限于如下场景：数据迁移与同步 使用DMS任务编排配置和管理数据迁移或数据同步任务，将数据从一个数据源迁移到另一个数据源，或实现同数据源、不同数据源之间的数据实时同步。数据清洗与加工 DMS任务编排可以用于数据清洗和加工任务...
Oracle同步至Tablestore
目前提供5种数据处理方式，您可根据需要做顺序编排，在任务运行时会按照编排的数据处理先后顺序执行数据处理，5种数据处理方式包括：数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值。每完成一个数据处理节点配置，可以单击右...
查看资源使用情况-半托管
当前用量：为您展示当前租户下已使用的数据处理单元数量占可配置的数据处理单元总数的百分比。用量详情：为您展示当前租户下 离线同步&集成任务、离线计算任务、维度逻辑表、事实逻辑表、指标 的资源使用情况。关于数据处理单元的更多信息...
代码智能推荐
在智能推荐的 数据处理脚本 中进行二次编辑，确认无误后单击 应用。说明 可以通过 数据响应结果 区域，查看经过处理后的数据详情。可选，若不需要使用当前处理方法，单击 撤销应用 即可。单击画布任一处退出智能推荐窗口，在 数据源 配置页...
数据集成概述
数据集成是基于Dataphin构建的简单高效的数据同步平台，致力于提供具有强大的数据预处理能力、丰富的异构数据源之间数据高速稳定的同步能力。背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量...
租户设置
通过创建多个租户，可以对不同租户分配不同的数据单元以及功能模块，并能够保证租户间数据隔离，满足不同租户的不同要求。本文为您介绍如何新建、编辑、删除以及恢复租户。权限说明 仅元仓租户的超级管理员与系统管理员支持新建及管理租户...
应用场景
EMR Serverless Spark可以满足企业级用户的多种数据处理与分析需求。本文介绍EMR Serverless Spark的应用场景以及相应的解决方案。建立数据平台 得益于其开放式架构设计，EMR Serverless Spark极大地简化并提升了在数据湖环境中对结构化和...
从自建Oracle同步至DataHub
阿里云流式数据服务DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布、订阅和分发功能，让您可以轻松分析和使用流式数据。您可以通过DTS将自建Oracle同步至DataHub，帮助您快速实现使用流计算等大数据产品对数据实时...
数据准备与预处理
本示例的数据预处理主要包括三个处理流程：将原始数据表中，取值为非数值类型的字段，通过SQL替换为数值类型的取值，以保证此预处理后，表中所有字段的取值都是数值类型。将表中字段转换为double类型，以保证此预处理后，表中字段均满足...
基于Tair Vector实现图文多模态检索
您可以先通过 CLIP模型 将图片、文档等数据预处理，然后将CLIP的预处理结果存入Tair中，根据Vector提供的近邻检索功能，实现高效的图文多模态检索。更多关于Tair Vector的信息，请参见 Vector。方案概述 下载图片数据。本示例使用的测试...
影响查询性能的因素
如果查询需要处理的数据量较大，就可能会长时间占用大量的资源，导致整体查询效率降低，进而影响最终的查询效果。此外，如果 AnalyticDB MySQL版 中表存储的数据量较大，那么在执行索引过滤、明细数据读取等操作时也会出现相互争抢磁盘I/O...
性能测试
测试结果 本次性能测试的结果如下：时空轨迹数据的写入耗时 Lindorm Ganos引擎继承了Lindorm宽表引擎高效的数据写入能力，写入耗时约为开源GeoMesa（HBase）的1/2，约为云数据库MongoDB分片集群的1/5。以时空轨迹数据为7.6 GB为例，写入...
系统函数分类
数据探索自身预置了诸多函数，用于常见的数据处理需求。这些预置的系统函数具有跨引擎的特点，在离线、实时、在线3种模型的不同引擎中具有相同的行为和使用方式。本文为您介绍数据探索提供的系统函数类型及函数使用相关说明。函数分类 数据...
编辑脚本
脚本输入/输出配置说明 不同类型的脚本需配置的输入输出不同，如下：只有脚本类型为 创建联邦表、预处理规则 和 预处理应用 的脚本需配置输出数据，且该类型脚本的输出数据保存在联邦表文件夹中。脚本类型 输入配置 输出配置 创建联邦表 ...
Teradata迁移至云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL...
目标已存在表的处理模式 预检查并报错拦截：检查目标数据库中是否有同名的表。如果目标数据库中没有同名的表，则通过该检查项目；如果目标数据库中有同名的表，则在预检查阶段提示错误，数据迁移任务不会被启动。说明 如果目标库中同名的表...
X-Engine简介
事务处理 得益于LSM的轻量化写机制，写入操作固然是其明显的优势，但是事务处理不只是把更新的数据写入系统那么简单，还要保证ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性），涉及到一整套复杂的流程。X-Engine将整个事务处理过程分为两个阶段：...
使用DTS迁移Redis
对于List列表，由于DTS在调用 PSYNC 或 SYNC 传输数据时，不会对目标端已有的数据执行 FLUSH 操作，所以可能出现重复的数据。若在执行全量迁移过程中网络中断，DTS可能会执行多次全量迁移（会自动覆盖同名Key），若在此时对源库执行删除...
联邦建模概述
联邦数据处理：对联邦表中的数据进行预处理，包括数据预处理和预处理应用。模型训练：使用预处理过的训练集数据训练模型。模型评估：使用预处理过的测试集数据评估模型效果。典型的模型开发业务逻辑如下图所示，其中，离线样本生成的三种...
导入概述
为了更好地满足各种不同的业务场景，StarRocks支持多种数据模型，StarRocks中存储的数据需要按照特定的模型进行组织。本文为您介绍数据导入的基本概念、原理、系统配置、不同导入方式的适用场景，以及一些最佳实践案例和常见问题。背景信息...
日志数据预处理与投递
本视频介绍如何对日志数据进行预处理与投递。
Delta Lake概述
Delta Lake以数据为中心，围绕数据流走向（数据从流入数据湖、数据组织管理和数据查询到流出数据湖）推出了一系列功能特性，协助您搭配第三方上下游工具，搭建快捷、易用和安全的数据湖。背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎...
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