开始模型训练
预处理组件 多方安全建模控制台支持将预处理组件与模型一起打包提交并参与部署。在 模型提交 页面，填写模型相关信息，单击 提交。使用场景相同的模型，建议使用同一个服务名称，并通过版本号和服务描述区分不同的模型。
模型创建
Lindorm AI引擎支持导入预训练AI模型，对数据库内的数据进行分析和处理或对时序数据进行建模，执行时序分析类任务。语法 CREATE MODEL model_name FROM {table_name|(select_statement)|model_file_path|huggingface_repo|modelscope_repo}...
基本概念
评测集 构建合适的评测集，通过模型评测评估模型效果，发现模型问题，评测集包括Prompt及Completion，支持在线编辑及管理功能。模型调优 全参训练 全参训练通过全量更新模型参数的方式进行学习，训练时间较长，收敛速度较慢，可实现模型...
常见问题
9.如果百炼支持增量与训练，开放上传100w条语料数据，并且允许基模型全参数调整，先训练一些领域基模型出来，然后再做SFT（默认混入与训练数据），可能对下游SFT任务的表现会更好一些？继续预训练主要是为了学习领域内的特有知识，有了领域...
功能发布记录
详见右侧相关文档 2020-07-09 裁判文书解析服务使用教程 2020年6月 项目类型 功能名称 功能描述 发布时间 相关文档 实体抽取/简历抽取 支持增量训练 实体抽取与简历抽取模型支持增量训练，模型迭代更高效快捷 2020-06-18/所有 文档解析与...
AICS实现对SISO非积分对象的稳定控制
然而实际情况中，MPC模型往往与真实过程模型不一致，称为模型失配。在仿真案例中，可以通过调整MPC模型参数来观察相应的控制效果。以下的仿真案例中，分别引入了+1的设定值变化。前半段中无模型适配，后半段将MPC模型调整至仿真过程模型的5...
Lasso回归训练
可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）数据类型 建议上游组件 是否必选 数据 无 读数据表 特征工程 数据预处理 是 模型 Lasso模型（用做增量训练）读数据表（模型数据表）Lasso回归训练 否 组件参数 页签 参数 描述 字段设置 标签...
产品计费
NLP自学习平台 平台 于2019年9月23日开始，正式收费，每位主账号新用户均有1个月的免费试用期，具体方案如下：免费试用：试用周期：1个月 模型训练：免费模型数3个 模型调用：自学习模型（用户自己训练）：免费调用额度 500次/天/模型，...
什么是人工智能平台PAI
支持一站式机器学习，您只需准备好训练数据（存放到OSS或MaxCompute中），所有建模工作（包括数据上传、数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估和模型发布至离线或在线环境）都可以通过PAI实现。对接DataWorks，支持SQL、UDF、UDAF、MR...
我是系统集成商
系统设置 业务实体设置 业务实体与地点是根据企业设备资产运营管理的需要，对企业管理资产的组织进一步逻辑划分，业务实体与地点下能保持相对独立的数据权限和业务流程。业务实体定义 进入 系统管理 和 业务实体访问，将列出所有系统中的...
逆向建模：物理表反向建模
增量更新：DataWorks会对匹配结果进行如下处理：识别匹配结果在维度建模中是否已创建模型，并将已创建模型的表过滤。将维度建模中未创建模型的匹配结果逆向建模至维度建模中。当您知晓部分匹配结果在维度建模中已创建模型，并且该匹配结果...
表设计最佳实践
在增量表进行数据插入的过程中，会因为每次数据插入条数较少而造成增量表中的小文件问题。例如，每隔5分钟执行1次同步，每次同步的数据量为10条，一天内的增量为10000条，则会产生1000个小文件。此种场景下，需要在数据同步完成后合并全量...
API详情
通义千问模型具有强大的自然语言处理能力，您可以使用DashScope SDK或HTTP接口调用通义千问模型，将通义千问模型集成到您的业务中。模型概览 您可以通过SDK或HTTP调用的通义千问系列模型如下表所示：模型名称 模型简介 模型输入/输出限制 ...
API详情
模型概览 您可以通过API使用的通义千问系列模型详情如下表所示：模型名称 模型简介 模型输入/输出限制 qwen-turbo 通义千问 超大规模 语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。模型支持8k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API...
通过DTS导入数据
DTS支持迁移全量数据及增量数据，您可以通过DTS迁移MySQL数据库（例如自建MySQL、RDS MySQL和PolarDB MySQL）同步或迁移至 云数据库 SelectDB 版，并在 云数据库 SelectDB 版 上完成亚秒级响应海量数据查询、万级高并发点查询以及高吞吐...
数据集成服务
由于表格存储支持宽表模型和时序模型，迁移Kafka数据前请根据实际业务场景选择合适的表格存储数据模型使用。更多信息，请参见 宽表模型 和 时序模型。迁移过程中会使用到Kafka的Reader脚本配置和表格存储的Writer脚本配置。具体数据源配置...
常见问题
表格存储 单表提供PB级数据存储规模，无需分库分表，同时支持千万QPS，可以轻松满足IoT设备、监控系统等时序数据的存储需求，大数据分析SQL直读以及高效的增量流式读接口让数据轻松完成离线分析与实时流计算。表格存储 提供了各个场景下的...
功能特性
数据库管理 功能集 功能 功能描述 参考文档 实例管理 创建与释放实例 支持通过Lindorm管理控制台创建和释放Lindorm实例。创建实例 释放实例 管理存储空间 管理存储空间是数据库管理的一部分，涉及到如何规划、分配、配置、监控、维护和扩展...
同步增量数据到OSS
如果需要将表格存储中新增和变化的数据定期同步到OSS中备份或者使用，您可以通过在DataWorks数据集成控制台新建和配置离线同步任务来实现周期性增量数据同步。注意事项 此功能适用于 表格存储 宽表模型和时序模型。宽表模型：导出 表格存储...
性能调优
本文介绍 AnalyticDB MySQL 中性能调优的常见问题及解决方法。说明 当常见问题场景中未明确产品系列时，表明该问题仅适用于 AnalyticDB MySQL 数仓版（3.0）。常见问题概览 为什么写入峰值下降了，但是CPU没有降下来？在哪些场景下，...
使用SDK示例代码消费订阅数据
增量数据服务切换后，新的增量数据采集模块位点范围为2023年11月08日 10:00:00~2023年11月12日 08:01:00，那么客户端会从新的增量数据采集模块的起始位点2023年11月08日 10:00:00开始消费，造成重复消费历史数据。为了规避这种切换场景对...
使用SDK示例代码消费订阅数据
增量数据服务切换后，新的增量数据采集模块位点范围为2023年11月08日 10:00:00~2023年11月12日 08:01:00，那么客户端会从新的增量数据采集模块的起始位点2023年11月08日 10:00:00开始消费，造成重复消费历史数据。为了规避这种切换场景对...
多层户型楼梯链接
因多楼层模型暂不支持，在多楼层户型的展示中需要利用模型后处理热点链接将各楼层进行链接。首先需对每个楼层模型逐一制作，在进入模型后处理在楼梯处添加链接标签。1）进入项目管理页，单击待处理模型后面的【后处理】2）进入需要添加跳转...
管理模型
配套的IDE插件中本地代码与平台模型的双向联动功能，包括不限于：基于模型增量生成代码、模型与代码的比对、本地代码与平台模型规范校验与 quickfix 等。在 限界上下文 页面，单击 关联限界上下文。在 关联限界上下文 面板，单击 添加。从 ...
增量查询
Transactional Table 2.0支持增量写入和存储，最重要的一个考虑就是支持增量查询以及增量计算优化，为此，专门设计开发了新的SQL增量查询语法来支持近实时增量处理链路。增量查询的处理过程 增量查询Transactional Table 2.0的处理过程如下...
DataV引擎使用gltf格式模型常见问题
本文介绍在DataV使用gltf格式模型时遇到的常见问题。模型本身有问题 症状：加载报错或者无法显示。排查工具：用gltfViewer查看是否能正常渲染，如果不能，则模型有问题。解决办法：用建模软件重新导出。模型比例有问题 症状：用gltfViewer...
阿里云ES机器学习
支持将Hugging Face Transformer库中的预训练模型转换为TorchScript表示形式（可以在没有Python解释器的环境中运行模型），处理模型分块过程及将模型导入到ES中。Eland功能上传模型功能属于ES白金版及企业版能力，阿里云ES默认支持白金版...
CREATE MODEL
如果您需要创建AI推理服务模型（文本、图像、音视频等非结构化数据的AI分析与处理），需开通2.5.1.1及以上版本的宽表引擎。语法 CREATE MODEL model_identifer FROM {table_identifer|(select_statement)|model_file_path|huggingface_repo...
全量扫描和增量扫描
缺点：但扫描速度较慢，问题量会比较多，难以修复 2）代码规约增量扫描，是基于代码的一次 push，自动获取 diff 内容，对 diff 文件用编码规约规则进行扫描，并过滤出此次提交产生 diff 规约问题功能。优点：只扫描 diff 文件，扫描速度...
快速开始概述
快速开始是PAI产品组件，集成了众多AI开源社区中优质的预训练模型，并且基于开源模型支持零代码实现从训练到部署再到推理的全部过程，给您带来更快、更高效、更便捷的AI应用体验。使用限制 目前快速开始支持的地域包括华北2（北京）、华东2...
如何开启模型训练
通过模型评测评估模型效果，发现模型问题。说明 Prompt：即提示词，简单的理解为它是给大模型的指令。它可以是一个问题、一段文字描述，甚至可以是带有一堆参数的文字描述。大模型会基于 prompt 所提供的信息，生成对应的文本或者图片。...
执行引擎
向量化和列处理 算子内部处理数据时最大可能地使用向量化执行，与存储引擎深度集成，通过灵活的执行模型，充分利用各种索引，最大化地延迟向量物化和延迟计算，避免不必要的读数据和计算。自适应增量处理 对常见实时数据应用查询模式进行自...
Transaction Table2.0概述
而MaxCompute近一年在离线批处理计算引擎架构上，自研设计开发的增量数据存储和处理架构，同样可提供离线&近实时增量处理一体化解决方案，在保持经济高效的批处理优势下，同时具备分钟级的增量数据读写和处理的业务需求，另外，可提供...
LLM大语言模型端到端链路：数据处理+模型训练+模型...
本文介绍如何使用PAI提供的LLM大语言模型数据处理组件、训练组件和推理组件，端到端完成大模型的开发和使用。前提条件 已创建工作空间，详情请参见 创建工作空间。已将MaxCompute资源和通用计算资源关联到工作空间，详情请参见 管理工作...
模型部署及训练
模型部署流程与直接部署模型没有差异，详情请参见 部署和调试模型。您也可以在任务详情页面对该模型继续进行增量训练，详情请参见 增量训练模型。增量训练模型 增量训练是在本次训练产生的模型基础上，使用新的数据集继续训练。增量训练...
任务管理
查看执行结果 脚本任务执行完成后，不同类型的脚本文件产出的结果不同，如下：脚本类型 执行结果 创建联邦表 联邦表（一个或多个）预处理规则 联邦表（一个或多个）预处理规则（一个）预处理应用 联邦表（一个或多个）模型开发 联邦模型 ...
基本概念
在提交过程中，支持将模型本身与模型相配的预处理、后处理逻辑打包进行提交。打包后模型、预处理和后处理可作为一个整体提供预测服务。模型发布 完成模型的入模特征和在线特征匹配，并且发布到对应节点的过程被称为模型发布。特征匹配支持...
模型训练管理
每次进行意图模型训练均需要通过以建立一个 模型训练任务 的方式来完成，任务创建完成后系统将自动进行模型训练，训练完成后系统将自动创建一个新的模型，将生成的新模型进行对应场景绑定即可使更新后的模型生效。说明 每次发起模型训练时...
Hologres整库周期性增全量同步至MaxCompute
全增量与周期控制 如果您的 同步步骤 勾选了 全量同步 和 增量同步，在全增量控制面板页面，默认展示一次性全量，周期性增量，不可更改。如果您的 同步步骤 选择了 全量同步，在全增量控制面板页面，可以选择任务的类型是一次性全量还是...
AnalyticDB for MySQL3.0整库周期性增全量同步至...
全增量与周期控制 如果您的 同步步骤 勾选了 全量同步 和 增量同步，在全增量控制面板页面，默认展示一次性全量，周期性增量，不可更改。如果您的 同步步骤 选择了 全量同步，在全增量控制面板页面，可以选择任务的类型是一次性全量还是...
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