检查索引使用
如果强制索引使用确实使用了索引，则有两种可能性：系统是正确的并且索引确实不合适，或者查询计划的代价估计并没有反映真实情况。因此你应该对用索引的查询和不用索引的查询计时。此时 EXPLAIN ANALYZE 命令就能发挥作用了。如果发现代价...
ALTER TABLE
当给出多个子命令时，获得的锁将是子命令所要求的最严格的那一个。ADD COLUMN[IF NOT EXISTS]这种形式向该表增加一个新列，使用与 CREATE TABLE 相同的语法。如果指定了 IF NOT EXISTS 并且使用这个名字的列已经存在，则不会抛出错误。DROP...
PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
Detecting Correlation cardinality estimation存在以下问题：如何捕获2列之间的相关性->目标列是什么？如何量化衡量2列间的相关性->如何描述相关性？针对第一个问题，一般会采用查询反馈的方案。也就是在初始时，并不假定其相关性，然后在...
使用EXPLAIN
这里是一个简单的例子，只是用来显示输出看起来是什么样的：EXPLAIN SELECT*FROM tenk1;QUERY PLAN-Seq Scan on tenk1(cost=0.00.458.00 rows=10000 width=244)由于这个查询没有 WHERE 子句，它必须扫描表中的所有行，因此计划器只能选择...
FE参数配置
一般情况下，克隆任务的超时时间是通过数据量和最小传输速度（5 MB/s）来估计的。但在特殊情况下，您可能需要手动设置这两个配置，以确保克隆任务不会因超时而失败。agent_task_resend_wait_time_ms 默认值：5000 是否可以动态配置：true ...
基本概念
本文介绍在使用 可观测链路 OpenTelemetry 版 之前需要了解的基本概念，包括分布式追踪系统的作用，什么是调用链，可观测链路 OpenTelemetry 版 所依赖的OpenTracing数据模型，以及在 可观测链路 OpenTelemetry 版 产品里数据是如何上报的...
基本概念
本文介绍在使用 可观测链路 OpenTelemetry 版 之前需要了解的基本概念，包括分布式追踪系统的作用，什么是调用链，可观测链路 OpenTelemetry 版 所依赖的OpenTracing数据模型，以及在 可观测链路 OpenTelemetry 版 产品里数据是如何上报的...
云呼录音存储常见问题
该部分费用 按月度出账扣费，会取 整月的每天存储平均值 进行计算：假设1月1日24：00时存储量101G，此后每日新增1G，则1月整月费用为66*0.148=9.768元（66为51+.+81之和除以31天）请您企业的管理员尽快前往控制台的【录音存储统计】页面...
利用DCGM实现GPU的性能分析
无法精确的分析应用对GPU资源的使用情况：即使只有一款应用在某时间点运行在GPU上，硬件层Profiling也只能粗略估计该应用对GPU资源的使用情况，而无法深入分析其内部细节和CPU端的执行情况。用户角色 集群管理员和开发人员在利用DCGM实现...
词典
配置一个词典列表的通用规则是将最狭窄、最特定的词典放在第一位，然后是更加通用的词典，以一个非常通用的词典结尾，像一个Snowball词干分析器或什么都识别的 simple。例如，对于一个天文学相关的搜索（astro_en 配置）我们可以把记号类型...
基本数据类型
Material：云剪辑工程素材信息 说明 该类型指广义的素材，既包括素材管理中的素材，也包括媒体库中的视频。名称 类型 描述 MaterialId String 素材ID。Title String 素材标题。Description String 素材描述。Duration Float 素材时长，单位...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
Elasticsearch版本 内核版本 插件安装情况说明 6.7.0 1.2.0以下 需要在插件配置页面手动安装向量检索插件，安装方法请参见 安装或卸载系统默认插件。不支持使用script检索和索引预热等功能配置。如有需求，建议使用有AliES内核版本的实例，...
云服务器ECS安全性
因网络安全事件而遭受计划外停机的业务关键型工作负载的平均恢复时间为14小时，受访者估计这种停机的平均损失约为每小时20万美元。传统IT结构向云化架构转变，也会带来新的安全挑战。可能一个误操作就会让自己的应用从内网访问到公网访问...
通过Elasticsearch机器学习实现业务数据的智能检测和...
该模式不需要训练机器学习什么是异常，机器学习算法将自动检测数据中的异常或异常模式。监督机器学习包括Regression和Classification等场景，使用分类和回归算法解决非常复杂的问题。该模式需要一定的数据训练预测任务，然后使用训练出来的...
API详情
response.message))#如果响应失败，将最后一条user message从messages列表里删除，确保user/assistant消息交替出现 messages=messages[:1]#将新一轮的user问题添加到messages列表中 messages.append({'role':'user','content':'不放糖可以...
API详情
response.message))#如果响应失败，将最后一条user message从messages列表里删除，确保user/assistant消息交替出现 messages=messages[:1]#将新一轮的user问题添加到messages列表中 messages.append({'role':'user','content':'不放糖可以...
hll
背景信息 hll插件支持一种可变长、类似集合的数据类型HyperLogLog（hll），常用于在指定精度下返回近似的distinct值，例如，1280字节的hll数据类型可以高精度地估计出近百亿的distinct值。hll适合互联网广告分析或其他有类似预估分析计算...
hll
背景信息 hll插件支持一种可变长、类似集合的数据类型HyperLogLog（hll），常用于在指定精度下返回近似的distinct值，例如，1280字节的hll数据类型可以高精度地估计出近百亿的distinct值。hll适合互联网广告分析或其他有类似预估分析计算...
hll
背景信息 hll插件支持一种可变长、类似集合的数据类型HyperLogLog（hll），常用于在指定精度下返回近似的distinct值，例如，1280字节的hll数据类型可以高精度地估计出近百亿的distinct值。hll适合互联网广告分析或其他有类似预估分析计算...
hll
背景信息 hll插件支持一种可变长、类似集合的数据类型HyperLogLog（hll），常用于在指定精度下返回近似的distinct值，例如，1280字节的hll数据类型可以高精度地估计出近百亿的distinct值。hll适合互联网广告分析或其他有类似预估分析计算...
基数统计（hll）
背景信息 hll插件支持一种可变长、类似集合的数据类型HyperLogLog（hll），常用于在指定精度下返回近似的distinct值，例如1280字节的hll数据类型可以高精度地估计出近百亿的distinct值。hll适合互联网广告分析或其他有类似预估分析计算需求...
HTAP中的行列混存查询优化
通过histogram，可以有效地估计出类似 a>10 AND a这样的谓词的选择率，同时也可以通过histogram的join计算出equal join与range join的选择率。可以使用列上的基数估计group by输出的group数量，以及在部分histogram不可用的情况下辅助估计...
媒体处理常见问题
基础问题 什么是转码资源？转码资源是媒体处理执行转码作业的计算节点，一个转码资源同一时间可执行一个转码作业。目前推出的是共享型转码资源。媒体转码为每个用户设置了共享型转码资源的配额，用户最多能同时处理的作业数量不超过该限额...
人工神经网络
功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
V5.4.x系列实例版本说明
修复问题 修复特殊情况下，无法正确提示非法SQL的语法错误的问题。V5.4.9-16124261 日期2021-02-05 类别 说明 新增特性 新增支持ALTER TALBE ADD PRIMARY KEY语法。新增支持单表下推场景下的变量赋值语法。修复问题 修复 MIN_ALLOCATE_SIZE...
列存索引行列融合基础组件介绍
本文介绍了列存索引行列融合基础组件（优化器代价模型、执行器多引擎访问、存储引擎日志回放和事务处理）以及处理长尾请求问题的HybridIndexSearch算子的相关内容。背景信息 事务处理（OLTP）和分析处理（OLAP）混合工作负载在当前的业务...
逻辑回归
功能说明 逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的模型，用于估计某种事物的可能性。尽管名字是逻辑回归，但它是一种用于分类而不是回归的线性模型。Logistic 回归在文献中也称为 logit 回归、最大熵分类...
转码常见问题
本文为您介绍视频点播转码相关的常见问题。转码失败时，如何自主排查？确认转码源文件能否在本地正常播放（非常重要），经统计大部分转码失败是因为源文件本身有问题（如：视频流缺失、metadata存在问题、帧错误、视频头部信息缺失等），会...
日志投递MaxCompute后，如何检查数据完整性
如果不考虑写入了历史数据等问题，在日志实时写入的情况下，有以下两种方法判断分区数据是否已完整：通过API、SDK或控制台判断（推荐）使用 API、SDK 或者控制台获取指定Project/Logstore投递任务列表。例如API返回任务列表如下。控制台会...
Hudi
如果没有显示指定，hudi会根据提交元数据动态估计record大小.Hadoop参数 名称 说明 默认值 备注 hadoop.${you option key} 通过hadoop.前缀指定hadoop配置项。无 支持同时指定多个hadoop配置项。说明 从Hudi 0.12.0开始支持，针对跨集群...
SDK FAQ
本文汇总了您在使用SDK时可能遇到的常见问题。公共类 如何使用SDK设置泛热词？SDK中使用POP API训练的泛热词，是通过控制台配置的业务专属热词表与项目Appkey绑定的，您无需自行设置；而通过POP API训练获取的业务专属热词表，需要在SDK中...
拒绝推断
算法简介 以信贷场景为例，用评分卡模型对用户的偿还、违约情况进行建模时只用到了被放贷的用户数据，而缺少未得到贷款的用户数据，导致模型对全量数据的风险估计不准确，往往过于乐观。拒绝推断可以解决此类样本偏差问题。算法原理 拒绝...
数据同步
之后我们定期从Kafka读取binlog并存放到OSS或HDFS，然后用Spark读取该binlog并解析出Insert、Update、Delete的数据，最后用Delta的Merge API将源表的变动更新到Delta表，其链路如下图所示。首先开通RDS MySQL服务，设置好相应的用户、...
骨密度估计
本文介绍图像分析处理（imageprocess）类目下的骨密度估计CalcBMD的语法及示例。功能描述 骨密度估计能力可以根据输入的胸部或腹部CT成像进行椎体定位、命名以及骨密度估计。说明 您可以进入 在线咨询 获取在线人工帮助。阿里云视觉智能...
通过火焰图定位性能瓶颈
当您的线上应用出现CPU、内存资源使用率高或大量慢调用问题时，可以通过ARMS持续剖析功能生成的火焰图对其进行根因定位。本文介绍如何通过持续剖析功能的火焰图定位性能瓶颈。什么是火焰图 火焰图（Flame Graph）是一种可视化程序性能分析...
InfluxQL参考
整数后面紧跟着（没有空格）以下列出的一个时间单位表示duration literal。可使用混合单位指定持续时间。持续时间单位 单位 含义 ns 纳秒（十亿分之一秒）u或µ 微秒（百万分之一秒）ms 毫秒（千分之一秒）s 秒 m 分钟 h 小时 d 天 w 星期 ...
监控分析平台对比
索引设置：每个应用的两类日志，分别按照时间周期性创建索引，根据数据大小合理设置Shard数，单Shard以30~50 GB为宜，但是各应用的日志量很难准确估计，常在遇到写入或查询问题后再调整，然而重建索引的消耗又非常大。Kafka消费设置：使用...
服务端人脸识别SDK
人脸质量：对输入的人脸质量进行评估，人脸遮挡越少，姿态越正，光照条件越好，则人脸质量估计输出的分越高。角度模型：通过一幅面部图像来获得头部的姿态角，计算出来人头的俯仰角、偏航角和滚转角，即抬头、摇头和转头角度。人脸RGB活体...
LightGBM
功能说明 LightGBM组件支持使用lightgbm算法对分类或回归问题进行建模。lightgbm是一个梯度Boosting框架，使用基于决策树的学习算法。它可以说是分布式的，高效的，有以下优势：更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 ...
MaxCompute UDF概述
背景信息 广义的UDF定义是 自定义标量函数（UDF）、自定义表值函数（UDTF）及 自定义聚合函数（UDAF）三种类型的自定义函数的集合。狭义的UDF仅代表用户自定义标量函数。MaxCompute UDF支持的自定义函数类型如下。自定义函数类型 名称 应用...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您