类目预测功能介绍
什么是类目预测 搜索引擎效果优化在查询意图理解阶段有语义理解、命名实体识别、词权重分析、拼写纠错等手段，在排序阶段有文本相关度、人气模型、类目预测等手段。通过配置查询分析策略和调整排序公式，搜索效果优化有很大的提升空间，再...
Designer概述
在Designer工作流中开发测试完成的模型支持注册至模型管理，一键部署模型服务或打包成复合模型进行部署，详情请参见 模型预测概述。Designer 提供的工作流组件 Designer 为您提供百余种组件，满足多种场景的使用，组件详情请参见 组件参考...
ModelScope魔搭社区
在ModelScope魔搭社区，您可以：免费使用平台提供的预训练模型，支持免费下载运行 一行命令实现模型预测，简单快速验证模型效果 用自己的数据对模型进行调优，定制自己的个性化模型 学习系统性的知识，结合实训，有效提升模型研发能力 分享...
获取模型预测结果接口示例
该文档介绍如何使用模型预测接口获取相应模型类型的预测结果。接口调用示例代码 Java代码示例 DefaultProfile defaultProfile=DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou","your-access-id-key","your-access-id-secret");IAcsClient client=...
组件参考：所有组件汇总
高斯混合模型预测 您可以使用高斯混合模型预测组件基于训练好的高斯混合模型进行聚类预测。GBDT回归 该组件是一种迭代决策树算法，适用于线性及非线性回归场景。线性回归 该组件是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。PS-SMART回归 ...
模型训练
模型调试完成后，您可以使用模型进行新数据的预测，详情请参见 模型预测概述。在Designer画布中，您可以拖入EAS服务组件，连线指定节点的上下游关系，更新已部署的在线服务，详情请参见 在线模型服务定时自动更新。您可以通过调度配置，来...
图像度量学习训练（raw）
无 度量学习模型使用的损失函数 是 损失函数用来评估训练模型预测值与真实值不一致的程度。支持以下取值：AMSoftmax推荐参数margin 0.4 scale 30 ArcFaceLoss推荐参数margin 28.6 scale 64 CosFaceLoss推荐参数margin 0.35 scale 64 ...
DSW使用案例汇总
使用EasyTransfer进行文本分类 本文以文本分类为例，为您介绍如何在 DSW 中使用EasyTransfer，包括启动训练、评估模型、预测模型以及导出并部署模型。使用EasyASR进行语音识别 本文以语音识别为例，为您介绍如何在 DSW 中使用EasyASR算法包...
Designer使用案例汇总
预测学生考试成绩 基于中学生的家庭背景及在校行为，通过逻辑回归算法生成期末成绩预测模型，从而获得影响中学生学业的关键因素。相似标签自动归类 通过PAI提供的文本分析组件，实现简单的商品标签自动归类系统。雾霾天气预测 通过分析北京...
ModelScope魔搭社区
在ModelScope魔搭社区，您可以：免费使用平台提供的预训练模型，支持免费下载运行 一行命令实现模型预测，简单快速验证模型效果 用自己的数据对模型进行调优，定制自己的个性化模型 学习系统性的知识，结合实训，有效提升模型研发能力 分享...
软测量校正
计算逻辑原理 当化验值校正确认信号从“校验中”变为“校验完毕”时：根据输入的年月日等时间点得到时间T，从IGate中读取T-K（即预测模型时间偏差）前后deltaT（即时间偏差上限）时间范围内的“预测值”历史数据，找到最接近T-K时刻的预测...
用户自定义模型使用案例
本文将介绍使用用户自定义模型进行预测分类的案例。假设需要做一个预测任务，根据检测的数据来预测患者是否生病。训练的数据是由一个正则化后的30维度的向量组成，该数据从 Wisconsin Breast Cancer Dataset 获取，并已提前将数据导入至...
工作原理
功能介绍 时序预测作业通过SQL方式抽取或聚合时序指标，按照调度规则定时拉取数据输入预测模型，将预测结果写入到目标日志库（internal-ml-log）中，并在仪表盘中展示预测结果，帮助您快速查看时序预测的结果。基本概念 日志服务时序预测...
文本摘要预测
您可以使用文本摘要预测组件，对已训练好的文本摘要模型进行测试，并根据预测结果评估模型的推理效果。本文为您介绍文本摘要预测组件的配置方法。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖与授权：Designer。...
条件随机场预测
条件随机场预测是基于linearCRF在线预测模型的算法组件，主要应用于处理序列标注问题。本文为您介绍条件随机场预测算法组件的参数配置和使用示例。参数配置 Designer 支持通过可视化方式配置组件参数。参数 描述 请选择ID列 样本以N元组的...
计费概述
模型功能 价格（计费单位：元/千张）明厨亮灶-帽子口罩识别 0.8 明厨亮灶-手套识别 1 计费规则 计费项：图片预测 1.付费方式：后付费 2.计费规则：按您调用图片预测模型总张数计费。3.计费周期：按日计费，每日零点后出前一日账单并扣费，...
V3.3.41版本说明
V3.3.41中，自动化营销支持通过 阿里云Quick Tracking 数据采集获取实时行为事件，智能实验室的品牌高潜预测、商品匹配推荐分别成为独立模块并更名为复购预测、货品推荐，此外，还对功能、交互进行了多项优化升级。发布时间 2021年12月16日...
TensorFlow模型如何导出为SavedModel
saved_model.pb 或 saved_model.pbtxt 存储MetaGraphDef（存储训练预测模型的程序逻辑）和SignatureDef（用于标记预测时的输入和输出）。导出SavedModel 使用TensorFlow导出SavedModel格式的模型请参见 Saving and Restoring。如果模型比较...
多模态检索解决方案
背景信息 功能支持 多模态特征提取能力：您可以使用基于Alibaba PAI EasyCV或EasyNLP提供的预训练模型，或者是您使用DSW平台训练获得的图像特征提取模型、文本向量化模型或文图CLIP模型部署服务。特征检索能力：该服务默认使用基于DocArray...
算法说明
算法简介 预测算法是基于Prophet预测模型中的原理进行研发的。Prophet将时序数据分解为趋势项、周期项和假日项，分别进行拟合与预测，最终整合为未来数据的预测结果。其中Prophet使用linear function或者logistic function拟合趋势项，使用...
编辑任务
替换模型：单击模型文件右上角的 替换模型，可以为当前图例更换模型。配置模型 转码配置：在配置项输入框输入需配置的公式。轻量化：拖动滑块或设置轻量化程度。材质填充：在下拉列表中选择需要填充的材质。材质优化：拖动滑块或设置材质...
API详情
灵积平台上提供的0.5B模型、1.8B模型、7B模型、14B模型、32B模型、72B模型和110B模型基于千问开源版本，进行了针对性的推理性能优化，为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本，详细参考 链接。...
API详情
大模型服务平台百炼提供的0.5B模型、1.8B模型、7B模型、14B模型、32B模型、72B模型和110B模型基于千问开源版本，进行了针对性的推理性能优化，为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本，详细参考...
API详情
模型概览 您可以通过API使用的通义千问系列模型详情如下表所示：模型名称 模型简介 模型输入/输出限制 qwen-turbo 通义千问 超大规模 语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。模型支持8k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API...
API详情
模型概览 您可以通过SDK或HTTP调用的通义千问系列模型如下表所示：模型名称 模型简介 模型输入/输出限制 qwen-turbo 通义千问 超大规模 语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。模型支持8k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API...
模型应用
功能描述 本文主要介绍如何使用API调用阿里云百炼模型应用，包括从模型广场中创建的官方大模型应用（如通义千问-Plus、通义千问等）、自训练模型应用和官方预置应用（如营销标题生成、营销文案生成、摘要抽取、文案续写和商品评论等）。...
三方模型应用
功能描述 本文主要介绍如何使用API调用阿里云百炼的第三方模型应用，包括从模型广场中创建的第三方大模型应用（如Llama2-7B、Llama2-13B、ChatGLM2-6B、百川2-7B和姜子牙-13B）。说明 首先，请参考文档 Access Key、Access Secret Key、...
API详情
注意：如果top_k的值大于100，top_k将采用默认值100 seed int 1234 生成时，随机数的种子，用于控制模型生成的随机性。如果使用相同的种子，每次运行生成的结果都将相同；当需要复现模型的生成结果时，可以使用相同的种子。seed参数支持无...
插件调用详细说明
重要 模型插件调用需"申请体验"并通过后才可使用，否则API调用将返回错误状态码。Dashscope插件功能能够使得大模型的生成内容与外部三方应用结合，使得模型生成的内容更加准确和丰富，模型将拥有更好的生成能力。您也可以通过开发自定义...
AICS实现对积分过程的稳定控制
也就是说，我们需要将模型预测误差中的一部分认为是速率误差，即将积分校正系数设置成为一个大于0的数。考虑到速率误差，通常将积分校正系数设置在0.1~0.3的范围内。在此案例中，我们将积分矫正误差设置为0.1，便可以清晰地看到控制效果的...
插件和流程编排应用
50 Parameters.Seed int 否 生成时使用的随机数种子，用户控制模型生成内容的随机性。seed支持无符号64位整数，默认值为1234。在使用seed时，模型将尽可能生成相同或相似的结果，但目前不保证每次生成的结果完全相同。65535 Parameters....
如何使用历史协变量提升时序预测的准确性
本文以 ETDataset电力变压器数据集为例，介绍如何使用历史协变量提高时序预测的准确性。背景信息 时序数据中的协变量可以分为以下三种：未来协变量：指在预测时已知的未来量测值，例如天气预报。历史协变量：指历史中采集到的量测值，例如...
检索增强应用
50 Parameters.Seed int 否 生成时使用的随机数种子，用户控制模型生成内容的随机性。seed支持无符号64位整数，默认值为1234。在使用seed时，模型将尽可能生成相同或相似的结果，但目前不保证每次生成的结果完全相同。65535 Parameters....
部署及微调Qwen1.5系列模型
通义千问1.5（qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源大模型。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模的开源模型，从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持，本文以qwen1.5-7b-chat模型为例为您介绍如何在PAI-快速开始...
API详情
通义千问VL 说明 支持的领域/任务：aigc 通义千问VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型（Large Vision Language Model,LVLM），可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出，支持中文多模态对话及多图对话，并具有更好的...
部署及微调Llama-3系列模型
Llama-3是Meta AI推出的开源大语言模型系列（接近GPT-4级别）。该系列模型利用超过15万亿Token的公开数据进行预训练，提供Base和Instruct等多版本、多规模的开源模型，从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持，本文以Meta-...
什么是AutoML
您在训练模型时，如果超参组合复杂度过高，需大量训练资源和手工调试工作，可以使用AutoML来节省模型调参时间，提升模型调优效率和模型质量。基础概念 超参数：是训练机器学习模型时用到的外部配置参数，在模型训练开始前设置。超参数不同...
基于AppFlow实现钉钉群聊与通义千问对话
背景信息 DashScope灵积模型服务建立在模型即服务（Model-as-a-Service，MaaS）的理念基础之上，围绕AI各领域模型，通过标准化的API提供包括模型推理、模型微调训练在内的多种模型服务。通过围绕模型为中心，DashScope灵积模型服务致力于为...
API详情
通义千问VL 说明 支持的领域/任务：aigc 通义千问开源视觉理解大模型Qwen-VL于2023年12月1日发布重大更新，不仅大幅提升通用OCR、视觉推理、中文文本理解基础能力，还能处理各种分辨率和规格的图像，甚至能“看图做题”。升级的Qwen-VL...
部署及微调Mixtral-8x7B MoE模型
Mixtral-8x7B是Mistral AI最新发布的大语言模型，在许多基准测试上表现优于GPT-3.5，是当前最为先进的开源大语言模型之一。PAI已对Mixtral-8x7B模型进行全面支持，开发者和企业用户可以基于PAI-快速开始（PAI-QuickStart）轻松完成对...
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