模型预测
您可以在模型排行榜中选择某个模型进行预测任务，本文为您详细介绍GDB Automl模型预测的方法。操作步骤 模型预测完成后，在模型排行榜中选择需要预测的模型，单击 预测.选择用于模型预测的数据帧，单击 预测。在模型预测结果中，可以查看...
AICS实现对SISO非积分对象的稳定控制
控制器的模型预测是否准确？当控制器模型与真实过程严重失配时，控制效果可能非常不理想。这种情况下，往往需要重新检查分析并估计新的控制器模型。可以使用MPC的自动测试功能获取高质量数据，再利用模型辨识工具获得新的模型。如何降低MV...
Quick Audience智能实验室的模型训练次数是否有限制
解决方案 模型训练次数有限制，模型的最大训练次数为模型预测次数的1.2倍。例如，5次模型预测规格下，最多可进行6次训练。新建和更新模型均消耗训练次数。模型的预测次数是通过功能资源包来购买的，包括了品牌高潜预测、商品匹配推荐的功能...
横向预测
一、组件说明 横向预测组件是专门用于横向模型预测的组件，如横向逻辑回归二分类、横向MLP二分类等。输入为预测数据表和模型，输出为预测结果。支持使用单方或多方联合数据，获得横向模型预测结果。横向二分类和多分类模型预测结果包括...
API概览
PredictModel 模型服务预测API 模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、单票据信息抽取、表格信息抽取。PredictClassifierModel 分类器服务预测API 文档自学习分类器预测接口。CreateModelAsyncPredict 模型异步预测API 文档自学习创建异步...
API概览
PredictModel 模型服务预测API 模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、单票据信息抽取、表格信息抽取。PredictClassifierModel 分类器服务预测API 文档自学习分类器预测接口。CreateModelAsyncPredict 模型异步预测API 文档自学习创建异步...
预测
一、组件说明 预测组件是专门用于模型预测的组件，如XGBOOST二分类、多分类等。输入为预测数据表和模型，输出为预测结果。二分类和多分类模型预测结果包括predict_result预测结果列和predict_detail预测结果详细列。回归模型的预测组件输出...
API概览
API 描述 GetPredictResult 调用GetPredictResult获取模型预测结果 CreateAsyncPredict 调用CreateAsyncPredict创建一个异步预测 GetAsyncPredict 调用GetAsyncPredict获取异步预测结果 RunPreTrainService 调用预训练模型服务
高斯混合模型预测
您可以使用高斯混合模型预测组件基于训练好的高斯混合模型进行聚类预测。本文为您介绍高斯混合模型预测组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。可视化配置组件参数 Designer 支持通过可视化的方式，配置组件...
入门概述
数据准备与预处理 对原始数据进行预处理，生成模型训练集和模型预测集。数据可视化 对源数据或中间结果数据进行可视化处理，以获取数据分析结果。算法建模 使用符合业务场景的算法组件，加上预处理后的数据训练集进行算法建模。评估模型 ...
模型预测
对于Alink类型的算法组件，Designer支持将一个包含数据预处理、特征工程、模型预测的离线数据处理pipeline，打包成一个离线模型，并一键部署至EAS变成在线服务。详情见 Pipeline部署在线服务。支持在 Designer 模型产出的组件下游接入更新...
GetPredictResult
调用GetPredictResult获取模型预测结果。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 ...
GetPredictResult
调用GetPredictResult获取模型预测结果 调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 ...
模型评测
模型评测有两种模式，解释如下：评测方式 评测效果 单个评测 单个评测主要用来评测单一模型的效果，选择评测集后，平台将自动基于评测集中的Prompt预测模型结果，并且同时展示评测集中预置的评测结果作为参考，针对模型预测结果进行打分后...
GetModelAsyncPredict-获取模型异步预测结果API
模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、单票据信息抽取、表格信息抽取。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权...
GetModelAsyncPredict-获取模型异步预测结果API
模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、单票据信息抽取、表格信息抽取。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 调试 授权信息 当前API暂无...
机器阅读理解预测
预测数据输出 配置OSS Bucket中的目录，用来存储机器阅读理解模型预测的答案文件。使用自定义模型 选择是否使用自定义模型，取值如下：否（默认值）：对应上述方式一。是：对应上述方式二。模型存储路径 当 使用自定义模型 为 是 时，需要...
PAI图像分类预测
输出结果 结果文件的每行表示原始图片路径及模型预测结果（格式为JSON的字符串），示例如下。oss:/path/to/your/image1.jpg,JSON格式结果字符串 oss:/path/to/your/image1.jpg,JSON格式结果字符串 oss:/path/to/your/image1.jpg,JSON格式...
如何开启模型训练
评测集：评测所用的数据集，格式一般为Prompt+Completion的文本数据，评测系统将自动基于Prompt数据预测模型结果，可通过参考评测集中的Completion数据对模型预测结果进行标识，判断模型效果，最小评测数据条数为1，最大条数为5000，Prompt...
概念解释
评测集 评测所用的数据集，格式一般为Prompt+Completion的文本数据，评测系统将自动基于Prompt数据预测模型结果，可通过参考评测集中的Completion数据对模型预测结果进行标识，判断模型效果，最小评测数据条数为1，最大条数为5000，Prompt...
离线预测通用说明
例如，从表中读取图片进行模型预测，系统根据Worker数量对输入表进行数据分片，每个Worker首先读取属于自己的分片数据，然后经过Base64解码和模型预测，最后将结果写入输出表。其中Base64解码和模型预测均是多线程异步执行，可以充分利用...
拒绝推断
两阶段法 两阶段法（Two-Stage）除了需要前置评分卡模型的预测分值（AcceptRejectScore），还需要一个前置模型预测样本被接受或拒绝的概率（GoodBadScore），两阶段法通过拟合AcceptRejectScore和GoodBadScore的线性关系，修正前置评分卡...
CreateModelAsyncPredict-模型异步预测API
内容为base64编码则传参body，且BinaryToText传true pdf 限制20Mb 10页 除了长文档类型的模型预测以外 其他预测服务只会取第一页进行预测 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Schema of Response RequestId string Id of the request 3...
CreateModelAsyncPredict-模型异步预测API
内容为 base64 编码则传参 body，且 BinaryToText 传 true pdf 限制 20Mb 10 页 除了长文档类型的模型预测以外 其他预测服务只会取第一页进行预测 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Schema of Response RequestId string Id of the ...
模型画布简介
序号 区域 说明 ① 资源区 可拖拽数据表、本地数据、系统算子、脚本算子资源到画布的执行区组装模型。说明 系统算子是指将业务人员经常使用的计算逻辑进行组件封装，作为模型中心预置的算子。系统算子使用具体操作，请参见 算子手册。② ...
案例推理-预测
功能说明 案例推理-预测组件：用于模型预测，进行最优案例解推荐，根据输入的案例推理-训练组件的特征数据，输出案例推荐结果。仅支持案例推理-训练组件训练出的模型。计算逻辑原理 案例推理：案例推荐算法(CBR)是基于庞大的历史优质案例，...
随机森林回归算法（Random Forest Regression）
本文介绍了随机森林回归算法...模型预测/*polar4ai*/SELECT dx1,dx2 FROM PREDICT(MODEL randomforestreg1,SELECT*FROM db4ai.testdata1 LIMIT 10)WITH(x_cols='dx1,dx2');说明 其中，x_cols 和 y_cols 中的列数据类型必须是浮点型或整型。
PredictModel-模型服务预测API
模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、单票据信息抽取、表格信息抽取。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 调试 授权信息 当前API暂无...
PredictModel-模型服务预测API
模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、单票据信息抽取、表格信息抽取。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权...
模型训练最佳实践
模型评测有两种模式，解释如下：单个评测 单个评测主要用来评测单一模型的效果，选择评测集后，平台将自动基于评测集中的Prompt预测模型结果，并且同时展示评测集中预置的评测结果作为参考，针对模型预测结果进行打分后，可判断模型效果 ...
Designer概述
在Designer工作流中开发测试完成的模型支持注册至模型管理，一键部署模型服务或打包成复合模型进行部署，详情请参见 模型预测概述。Designer 提供的工作流组件 Designer 为您提供百余种组件，满足多种场景的使用，组件详情请参见 组件参考...
获取模型预测结果接口示例
该文档介绍如何使用模型预测接口获取相应模型类型的预测结果。接口调用示例代码 Java代码示例 DefaultProfile defaultProfile=DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou","your-access-id-key","your-access-id-secret");IAcsClient client=...
组件参考：所有组件汇总
高斯混合模型预测 您可以使用高斯混合模型预测组件基于训练好的高斯混合模型进行聚类预测。GBDT回归 该组件是一种迭代决策树算法，适用于线性及非线性回归场景。线性回归 该组件是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。PS-SMART回归 ...
模型训练
模型调试完成后，您可以使用模型进行新数据的预测，详情请参见 模型预测概述。在Designer画布中，您可以拖入EAS服务组件，连线指定节点的上下游关系，更新已部署的在线服务，详情请参见 在线模型服务定时自动更新。您可以通过调度配置，来...
Designer使用案例汇总
预测学生考试成绩 基于中学生的家庭背景及在校行为，通过逻辑回归算法生成期末成绩预测模型，从而获得影响中学生学业的关键因素。相似标签自动归类 通过PAI提供的文本分析组件，实现简单的商品标签自动归类系统。雾霾天气预测 通过分析北京...
用户自定义模型使用案例
本文将介绍使用用户自定义模型进行预测分类的案例。假设需要做一个预测任务，根据检测的数据来预测患者是否生病。训练的数据是由一个正则化后的30维度的向量组成，该数据从 Wisconsin Breast Cancer Dataset 获取，并已提前将数据导入至...
产品功能
阿里云图数据库自动机器学习（Graph Database Auto Machine Learning，简称GDB Automl）支持数据处理、模型训练、数据预测和导出部署。本文为您详细介绍GDB Automl的产品功能。数据处理 数据导入 目前版本支持从图数据库GDB导入数据、从...
工作原理
功能介绍 时序预测作业通过SQL方式抽取或聚合时序指标，按照调度规则定时拉取数据输入预测模型，将预测结果写入到目标日志库（internal-ml-log）中，并在仪表盘中展示预测结果，帮助您快速查看时序预测的结果。基本概念 日志服务时序预测...
条件随机场预测
条件随机场预测是基于linearCRF在线预测模型的算法组件，主要应用于处理序列标注问题。本文为您介绍条件随机场预测算法组件的参数配置和使用示例。参数配置 Designer 支持通过可视化方式配置组件参数。参数 描述 请选择ID列 样本以N元组的...
计费概述
模型功能 价格（计费单位：元/千张）明厨亮灶-帽子口罩识别 0.8 明厨亮灶-手套识别 1 计费规则 计费项：图片预测 1.付费方式：后付费 2.计费规则：按您调用图片预测模型总张数计费。3.计费周期：按日计费，每日零点后出前一日账单并扣费，...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您