XGBOOST回归
XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声数据，同时具有较高的预测准确率和泛化能力。在回归问题中，XGBoost每个决策树都是一个回归模型，它通过递归地分裂特征空间，将输入数据映射到一个连续的输出值。XGBoost通过最小化平方...
部署及微调Qwen1.5系列模型
通义千问1.5（qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源大模型。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模的开源模型，从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持，本文以qwen1.5-7b-chat模型为例为您介绍如何在PAI-快速开始...
XGBOOST多分类
XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声数据，同时具有较高的预测准确率和泛化能力。在多分类问题中，XGBoost将输入数据特征映射到多元分类输出，即预测样本所属的多个类别的概率。XGBoost的多分类算法采用Softmax函数作为损失...
机器阅读理解训练
您可以使用该组件训练机器阅读理解模型，针对给定的文档及问题，进行快速理解与问答，实现基于文档的智能问答。本文为您介绍该组件的参数配置与使用示例。使用限制 支持运行的计算资源为DLC。可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）...
预测式外呼
阿里云呼叫中心的预测式外呼，通过AI预测，全自动控制外呼节奏，在满足呼损要求的前提下，最大可能的提升坐席通话效率。根据某银行催收业务的使用效果看，相比较其他预测式外呼系统，坐席效率提升 50%，人力成本降低 50%。创建任务 任务是...
大模型RAG对话系统
在处理用户查询时，RAG通过信息检索组件在知识库中寻找与查询相关的文档或信息片段，将这些检索到的内容与原始查询一同输入大语言模型之后，模型能够利用现有的归纳生成能力产生基于最新信息的、符合事实的回复，而无需对模型进行重新训练...
XGBOOST二分类
XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声数据，同时具有较高的预测准确率和泛化能力。在二分类问题中，XGBoost将输入数据特征映射到一个二元分类输出，即预测样本属于正例或负例的概率。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 ...
Prompt最佳实践
数学问题求解：例如，解决代数、几何、概率论中的复杂问题，模型需要展示每一步的计算和转换思路。2.逻辑推理：如演绎推理、归纳推理，模型需要逐步展示推导结论的过程。3.复杂问答系统：处理需要对文本内容深度理解并综合分析才能回答的...
机器学习开发示例
例如下面的代码采用第一个模型（modelA），并根据特征（features）向您显示标签（原始销售价格）和预测（预测销售价格）%pyspark#运行线性回归模型，并展示数据 predictionsA=modelA.transform(ml_data)predictionsA.show(10)数据打印 步骤...
横向逻辑回归二分类
一、组件说明 横向逻辑回归通过将线性回归模型的输出通过Sigmoid函数进行映射，将连续的预测值转换为概率值。Sigmoid函数具有“S”形状，可以将任意实数值映射为0和1之间的概率值，表示样本属于正例的概率。横向逻辑回归的训练过程是利用...
变更日志
Tool Window增加上报选中模型以及依赖，可以同时处理选中模型及被选中模型的依赖。Changed 调整请求日志打印方式，默认不打印可以通过Registry开启。修改Diff弹框从Popup改为Dialog，优化差异数和全量数据切换。系统内部的一些逻辑调整。...
使用Topic通信
定义Topic后，设备可以通过Topic与物联网平台通信，从而实现设备、物联网平台、业务服务器、其他云产品之间的通信。前提条件 使用物模型Topic通信，需要先 添加物模型。...常见问题 物模型相关问题 消息通信相关问题 Link SDK运行相关问题
API详情
通义千问模型具有强大的自然语言处理能力，您可以使用DashScope SDK或HTTP接口调用通义千问模型，将通义千问模型集成到您的业务中。模型概览 您可以通过SDK或HTTP调用的通义千问系列模型如下表所示：模型名称 模型简介 模型输入/输出限制 ...
逻辑回归二分类
一、组件说明 逻辑回归通过将线性回归模型的输出通过Sigmoid函数进行映射，将连续的预测值转换为概率值。Sigmoid函数具有“S”形状，可以将任意实数值映射为0和1之间的概率值，表示样本属于正例的概率。逻辑回归的训练过程是利用最大似然...
长文档信息抽取
功能简介 长文档信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练，实现对非结构化、多版式的文档的高精度抽取。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本标注，调优...
长文档信息抽取
功能简介 长文档信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练，实现对非结构化、多版式的文档的高精度抽取。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本标注，调优...
产品动态
本文介绍阿里云图数据库GDB产品动态及对应的文档。2022年 功能名称 功能概述 发布时间 相关文档 GDB AutoML 阿里云图数据库自动机器学习（Graph Database Auto Machine ...产品功能 数据处理 模型训练 模型预测 POJO部署预测 Python部署预测
表格信息抽取
功能简介 表格信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的表格、表单的等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本...
表格信息抽取
功能简介 表格信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的表格、表单的等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本...
LightGBM
它可以说是分布式的，高效的，有以下优势：更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 可以处理大规模数据 与常见的机器学习算法对比，速度是非常快的。计算逻辑原理 LightGBM 通过叶分裂(Leaf-wise)策略来生长树。每次从当前...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
一、组件说明 横向MLP二分类是指使用多层感知机（Multi-Layer Perceptron）进行二元分类问题的解决。多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，...
单据票证信息抽取
功能简介 单据票证信息抽取（固定版式）是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的单据、证件、凭证等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况...
单据票证信息抽取
功能简介 单据票证信息抽取（固定版式）是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的单据、证件、凭证等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况...
API详情
概述 Sambert轻量化声音克隆，通过灵积模型服务平台提供的模型定制API完成，每个声音克隆对应一个任务，采用任务驱动形式进行管理。您将用到以下接口：接口 请求类型 简要说明 上传录音文件 POST 将音频zip包上传至模型定制文件管理服务，...
API详情
模型概览 您可以通过API使用的通义千问系列模型详情如下表所示：模型名称 模型简介 模型输入/输出限制 qwen-turbo 通义千问 超大规模 语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。模型支持8k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API...
API详情
概述 Sambert轻量化声音克隆，通过灵积模型服务平台提供的模型定制API完成，每个声音克隆对应一个任务，采用任务驱动形式进行管理。您将用到以下接口：接口 请求类型 简要说明 上传录音文件 POST 将音频zip包上传至模型定制文件管理服务，...
线性回归
在模型训练过程中，采用最小二乘法（least squares）估计模型参数，即最小化输出结果与预测值之间的误差平方和。线性回归模型具有简单、易于理解和解释的特点，同时可以通过多项式扩展等方法处理非线性数据，具有较高的泛化能力和预测准确...
API概览
PredictModel 模型服务预测API 模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、单票据信息抽取、表格信息抽取。PredictClassifierModel 分类器服务预测API 文档自学习分类器预测接口。CreateModelAsyncPredict 模型异步预测API 文档自学习创建异步...
API概览
PredictModel 模型服务预测API 模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、单票据信息抽取、表格信息抽取。PredictClassifierModel 分类器服务预测API 文档自学习分类器预测接口。CreateModelAsyncPredict 模型异步预测API 文档自学习创建异步...
预测
一、组件说明 预测组件是专门用于模型预测的组件，如XGBOOST二分类、多分类等。输入为预测数据表和模型，输出为预测结果。二分类和多分类模型预测结果包括predict_result预测结果列和predict_detail预测结果详细列。回归模型的预测组件输出...
产品计费
NLP自学习平台 平台 于2019年9月23日开始，正式收费，每位主账号新用户均有1个月的免费试用期，具体方案如下：免费试用：试用周期：1个月 模型训练：免费模型数3个 模型调用：自学习模型（用户自己训练）：免费调用额度 500次/天/模型，...
工作原理
日志服务智能异常分析App提供模型训练和实时巡检功能，支持对日志、指标等数据进行自动化、智能化、自适应地模型训练和异常巡检。本文介绍智能巡检的背景信息、工作原理、功能特性、基本概念、调度与执行场景和使用建议。背景信息 基于时间...
自定义排序模型
模型路径用来存储生成的模型。配置完成后点击运行按钮。运行完毕后，右键该节点，点击查看排序模型：这里会显示模型的输出bucket以及运行完成时间。回到控制台，进入模型服务页面。点击模型上传部署，processor填写TensorFlow1.12，类型...
手动部署Stable Diffusion WebUI服务
测试完方案后，您可以参考以下规则处理对应产品的实例，避免继续产生费用：释放1个PAI-EAS模型在线服务：登录 PAI控制台，在 模型部署>模型在线服务（EAS）页面，单击 进入EAS，在 推理服务 页签中单击目标服务 操作 列下的 删除，按照界面...
概述
针对时序数据分析场景，日志服务提供了丰富的时序分析算法，可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题，兼容SQL标准接口，大大降低了您使用算法的门槛，提高分析问题和解决问题的效率。功能特点 支持单...
使用Hologres和大模型免费定制专属聊天机器人
使用大模型定制聊天机器人，除了训练大模型的方式外，还可以使用提示词微调（Prompt-tuning）的方法，在提问时提供特定行业的相关语料，结合大模型的阅读理解和信息整合能力，对该垂直行业的问题提供更贴切的回答。Hologres是一站式实时数...
测试协议
您应当确保:（1）用户业务数据处理(包括但不限于：获取、使用、处理与传输等，以下合称“处理”)的合法性，以及（2）在处理用户业务数据时已取得合法、有效、充分且必要的授权，未侵犯任何第三方的合法权益。您应当对用户业务数据以及您...
测试协议
您应当确保:（1）用户业务数据处理(包括但不限于：获取、使用、处理与传输等，以下合称“处理”)的合法性，以及（2）在处理用户业务数据时已取得合法、有效、充分且必要的授权，未侵犯任何第三方的合法权益。您应当对用户业务数据以及您...
服务协议
您应当确保:（1）用户业务数据处理(包括但不限于：获取、使用、处理与传输等，以下合称“处理”)的合法性，以及（2）在处理用户业务数据时已取得合法、有效、充分且必要的授权，未侵犯任何第三方的合法权益。您应当对用户业务数据以及您...
安全告警概述
安全威胁防御限制说明 云安全中心支持安全告警实时检测与处理、漏洞检测与一键修复、攻击分析、云平台安全配置检查等功能，结合告警关联分析和攻击自动化溯源，帮助您全面加固系统和资产的安全防线。在云安全中心提供的防御能力以外，建议...
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