名词解释
DAG Directed Acyclic Graph，即有向无环图。所谓有向无环图是指任意一条边有方向，且不存在环路的图。Job 即任务，Job是SchedulerX中调度的最小单位。Job instance 即任务实例，Job每次调度会产生一个JobInstance。Namespace 即命名空间，...
名词解释
DAG Directed Acyclic Graph，即有向无环图。所谓有向无环图是指任意一条边有方向，且不存在环路的图。Job 即任务，Job是SchedulerX中调度的最小单位。Job instance 即任务实例，Job每次调度会产生一个JobInstance。Namespace 即命名空间，...
名词解释
DAG Directed Acyclic Graph，即有向无环图。所谓有向无环图是指任意一条边有方向，且不存在环路的图。Job 即任务，Job是SchedulerX中调度的最小单位。Job instance 即任务实例，Job每次调度会产生一个JobInstance。Namespace 即命名空间，...
链路数据（Trace）
链路数据（Trace）用于记录单次请求范围内的处理信息，其中包括服务调用和处理时...在OpenTracing标准中，调用链是多个Span组成的一个有向无环图（Directed Acyclic Graph，简称DAG），每一个Span代表调用链中被命名并计时的连续性执行片段。
名词解释
批量计算支持能以有向无环图 DAG（directed acyclic graph）形式描述的作业。任务间的依赖关系只能在作业提交时指定，提交完成后不能修改。实例 每个任务可以有一个或多个执行实例（Instance）。同一任务的各个实例并行处理各自的输入数据...
任务编排（公测）
工作流是一个Dag（有向无环图）。工作流节点 工作流中一个具体执行任务的节点。工作流节点需关联到一个已经部署的作业。工作流实例 工作流每运行一次会产生一条工作流实例。工作流节点实例 工作流实例中的每个节点对应的就是工作流节点实例...
简介
批量计算支持能以有向无环图 DAG（directed acyclic graph）形式描述的作业 实例 Instance 实例是 BatchCompute 调度与执行的最小单元，这些实例会动态的运行在系统分配的虚拟服务器节点上。每个任务可以有一个或多个执行实例（Instance）...
基本概念
一条调用链可以视为一个由多个Span组成的有向无环图（DAG图）。Span之间的关系被命名为References。例如下面的示例调用链就是由8个Span组成的。单个Trace中Span间的因果关系[Span A]←(The root span)|+-+-+|[Span B][Span C]←(Span C是...
基本概念
一条调用链可以视为一个由多个Span组成的有向无环图（DAG图）。Span之间的关系被命名为References。例如下面的示例调用链就是由8个Span组成的。单个Trace中Span间的因果关系[Span A]←(The root span)|+-+-+|[Span B][Span C]←(Span C是...
任务运维
运维管理 周期任务 下图为周期任务主要功能点，查看周期任务DAG图（节点依赖关系的有向无环图）是否符合预期，如下图所示的依赖关系就是符合当前实验预期的。将任务发布上线后，调度任务主要是对未来数据的周期性处理，如果我们需要对历史...
使用Apache Airflow调度MaxCompute
背景信息 Apache Airflow是Airbnb开源的、基于Python编写的调度工具，基于有向无环图（DAG），可以定义一组有依赖的作业，并按照依赖顺序依次执行作业。还支持通过Python定义子作业，并支持各种Operators操作器，灵活性大，能满足用户的...
执行引擎
执行计划由异步算子组成的执行图DAG（有向无环图）表示，可以表达各种复杂查询，并且完美适配Hologres的数据存储模型，方便对接查询优化器，利用各种查询优化技术。全异步执行 端到端的全异步处理框架，可以避免高并发系统的瓶颈，充分利用...
使用Argo Workflow编排动态DAG Fan-out/Fan-in任务
如上图所示，工作流编排过程中，可以使用DAG（有向无环图）编排Fan-out Fan-in任务。子任务的拆分方式分为有静态（静态DAG）和动态（动态DAG）。静态DAG：拆分的子任务分类是固定的。例如：在数据收集场景中，同时收集数据库1和数据库2中的...
基本概念
节点实例的状态如下：运行中（RUNNING）暂停（SUSPEND）失败（FAIL）成功（SUCCESS）终止中（KILLING）跳过（SKIPPED）取消（CANCELLED）排队中（QUEUED）任务流 任务流是由多个任务节点组合编排出的...，整个依赖关系是一个有向无环图（DAG）...
管理工作流
工作流是通过拖拽任务节点并建立任务节点之间的关联来创建可视化的DAG（有向无环图）。如果您需要安排任务在指定的时间运行，可以创建工作流并在工作流中定义调度节点以及调度策略。本文为您介绍如何创建和运行工作流。使用限制 仅已部署的...
产品功能
调度任务编排 使用有向无环图DAG（Directed Acyclic Graph）进行任务编排，操作简单，前端直接拖拖拽拽即可。详细的任务状态图能直观的看到下游任务为什么没执行。详情请参见 创建工作流。多种调度任务类型 在定时调度和工作流调度中支持...
通过ALB链路追踪实现业务全链路分析
在OpenTracing标准中，调用链是多个Span组成的一个有向无环图（Directed Acyclic Graph，简称DAG），每个Span代表调用链中被命名并计时的连续性执行片段。关于调用链的更多信息，请参见 什么是调用链（Trace）？注意事项 仅标准版和WAF增强...
数据开发概述
DAG 英文 Directed Acyclic Graph 的缩写，即有向无环图。用于展示节点及其依赖关系。在数据开发（DataStudio）中，业务流程下的所有任务会展示在同一个DAG中，方便您进行任务开发及依赖关系配置。任务 任务是DataWorks的基本执行单元。...
基本概念
工作流（Pipeline）您构建DAG（有向无环图）用来实现组件之间上下游逻辑调度的对象，这是一个静态概念。构建完成后，PAI支持对其进行重复提交运行，生成PipelineRun。工作流草稿（PipelineDraft）您在Designer画布上操作的编辑状态的工作流...
工作流编辑
E-MapReduce工作流支持基于有向无环图（DAG）并行执行大数据作业，您可以通过E-MapReduce控制台管控工作流调度以及查看工作流的执行状态。背景信息 本文为您提供工作流编辑的相关操作介绍，具体如下：新建工作流 编辑工作流 配置工作流调度...
创建作业（DAG类型）
Type string 是 目前仅支持有向无环图（directed acycline graph，DAG）形式描述任务。JobFailOnInstanceFail bool 是 取值为true表示Instance失败会导致Job失败。AutoRelease bool 否 取值为true表示Job运行成功后系统会自动删除改Job。...
管理工作流定义
工作流定义是通过拖拽任务节点并建立任务节点之间的关联来创建可视化的DAG（有向无环图）。本文为您介绍如何创建工作流及工作流定义的相关操作。前提条件 已新建项目，详情请参见 管理项目。创建工作流 进入项目管理页面。使用阿里云账号...
对接Jaeger
特别说明，一条Trace可以被认为是一个由多个Span组成的有向无环图（DAG图），Span与Span的关系被命名为References。如下示例，调用链就是由8个Span组成的。单个 Trace 中，span 间的因果关系[Span A]←(the root span)|+-+-+|[Span B][Span...
功能特性
创建项目 工作流定义管理 工作流定义是通过拖拽任务节点并建立任务节点之间的关联来创建可视化的DAG（有向无环图）。管理工作流定义 工作流实例管理 工作流实例是工作流定义的实例化，可以通过手动启动或定时调度生成。当工作流被触发执行...
新建开发环境场景并运行
背景信息 节点流程定义了一段处理逻辑，通过有向无环图DAG（Directed Acyclic Graph）描述。节点流程中所有节点的输入、输出数据都是具体的数据表、文件、数据流。步骤一：新建开发环境场景 登录企业数据智能平台。在页面左上角，单击 图标...
新建开发环境场景并运行
背景信息 节点流程定义了一段处理逻辑，通过有向无环图DAG（Directed Acyclic Graph）描述。节点流程中所有节点的输入、输出数据都是具体的数据表、文件、数据流。步骤一：新建开发环境场景 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角，单击 ...
基因计算工作流
阿里云工作流引擎基于开源项目Argo实现，支持并发、循环、重试等多种执行策略典型的基因计算过程，把数据分批进行计算，按照规定好的步骤依次完成计算，这符合工作流的特点：多层次，有向无环图。解决问题 构建基因计算工作流。容器服务...
图解MySQL 8.0优化器查询解析篇
可以有WHERE条件，但是不能有group by或聚合函数；本身并不是有序的。过程简化为：看起来官方的derived merge还是不够完美，无法自底向上的递归merge。包含的opt trace：trace_derived.add_utf8_table(derived_table).add("select#",...
任务类型
任务调度支持以下任务类型。简单任务 简单任务 是最基本的任务类型，适用于业务逻辑简单的场景。单个简单任务对应一个 handler，支持任务分...任务拓扑中的任务执行流程均从开始节点开始，到结束节点终止，任务的执行流程形成一张有向无环图。
概念原理
本文介绍任务调度的概念原理。任务分步 一个简单任务可以拆分成多个执行步骤（step），由不同的执行器（handler）按顺序执行。...任务拓扑中的任务执行流程均从开始节点开始，到结束节点终止，任务的执行流程形成一张有向无环图。
概述
拓扑任务中的任务执行流程均起始于开始节点，终止与结束节点，任务的执行流程形成一张有向无环图。拓扑任务本身可以通过 CRON 表达式或者事件触发，但其中的任务节点必须符合以下要求：触发方式必须是事件触发。通信方式必须是回调 ...
API概览
工作流是由一系列节点组成的有向无环图，定义了一个机器学习流程。DeletePipeline 删除工作流 删除工作流。UpdatePipeline 更新工作流 更新工作流的定义。GetPipeline 获取工作流 获取Pipeline信息。ListPipelines 获取工作流列表 获取工作...
CreatePipeline-创建工作流
工作流是由一系列节点组成的有向无环图，定义了一个机器学习流程。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 调试 授权信息 当前API暂无授权信息...
功能特性
任务拓扑中的任务执行流程均从开始节点开始，到结束节点终止，任务的执行流程形成一张有向无环图。任务图形化依赖编排 支持将多个任务按执行的顺序编排成一张拓扑图，自动执行，无需人工干预，从而保证对大量任务的调度快速高效地完成。...
工作流调度Zeppelin Notebook
在Databricks数据开发中，您可以在项目空间的作业编辑中创建一组有依赖的 Zeppelin 作业，然后创建工作流，按照依赖次序定义执行顺序，Databricks工作流支持基于有向无环（DAG）并行执行大数据作业。前提条件 通过主账号登录 阿里云 ...
工作流使用案例
在Databricks数据开发中，您可以在项目空间的作业编辑中创建一组有依赖的作业，然后创建工作流，按照依赖次序定义执行顺序，Databricks工作流支持基于有向无环（DAG）并行执行大数据作业。前提条件 通过主账号登录 阿里云 Databricks控制台...
术语表
媒体工作流的处理流程实际是一个有向无环的拓扑图，图中的每个节点叫活动，支持的活动有：转码、截图、元信息获取等。每个媒体工作流中的活动有唯一的名字标识。MediaWorkflowExecution Media Workflow Execution Instance 媒体工作流执行...
AddTaskFlowEdges-任务流节点建立有向边
添加后有向边后，DAG 图不出现环。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 ...
产品版本
不支持 不支持 支持 轻应用组装平台 页面编排 支持 支持 支持 组件编排 支持 支持 支持 资源管理 支持 支持 支持 服务编排 支持 支持 支持 数据源支持 部分支持 部分支持 支持 用户认证 支持 支持 支持 自定义扩展能力 部分支持 部分支持 ...
周期任务通用运维概述
对于某个暂停调度的任务，如果有部分实例需要运行，您就可以手动将实例恢复至正常调度状态 周期任务DAG图 单击周期任务操作列表任务对象名称，页面右侧为您展示以当前节点为中心节点的DAG图。DAG图支持可视化动态呈现该节点的上下游依赖...
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