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ExpireTime=2017-03-25T23%3A59%3A59Z&MediaId=5aa0276ff6204ace950f75acf9e6187b 签名算法 用HMAC_SHA1计算出二进制的结果后，做Base64编码。在类Unix系统中，可以使用openssl+base64命令来生成，在类Unix系统中，可以使用openssl+base64...
K均值聚类算法（K-Means）
该算法原理为：先将数据分为K组，随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，将每一个对象分配给距离它最近的聚类中心，聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。即K-Means算法将输入表的...
Designer使用案例汇总
SimRank+相似度计算算法 介绍协同过滤算法SimRank的原理和其应用在个性化推荐场景时的改进，以及如何在生产环境部署SimRank+算法。改进版swing相似度计算算法 介绍改进版swing相似度算法原理，包括工具包下载、工具包详细参数说明以及常见...
算法能力列表
算法名称 算法能力简介 AlgorithmCode 明厨亮灶-工作帽检测 检测画面中的后厨员工是否存在未戴工作帽的情况，如果有则输出告警事件 9387534b-d6aa-404c-84fb-7c108343f410 明厨亮灶-口罩检测 检测画面中的后厨员工是否存在未戴口罩的情况，...
PS-SMART多分类
参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练...
PS-SMART回归
参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练...
数据转换模块
方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 输入表选择的特征列 输入的特征列，默认选择全表。不进行转换的数据列 选中的列会原样输出，可以在此指定Label。数据转换的类型 支持的转换类型包括 归一...
新功能发布记录
有助于更好的理解推荐算法的原理，校验推荐结果是否符合业务诉求，辅助运营助手、算法调优的相关功能进行迭代。2022.08.29 所有用户 返回结果 新手引导“新手引导”功能可以帮助快速接入，更好发挥算法效果、提升接入体验：流程引导：围绕...
PS-SMART二分类训练
参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练...
PAI-REC推荐算法定制的最佳实践文档
阅读指引：为方便用户快捷体验PAI-REC产品，本文提供了一份公开数据集，用户可按照文档说明按步体验PAI-REC推荐算法定制的召回、特征工程、精排等关键功能的配置，生成代码并部署到 DataWorks 相应的业务流程中。1.克隆公开数据集 我们在可...
ReportTaskFailed-汇报指定的任务执行失败
接口说明 在旧版的工作流中，使用该接口回调 pattern:waitForCallback 的任务步骤，表明当前任务执行失败。在新版的工作流中，使用该接口回调 TaskMode:WaitForCustomCallback 的任务步骤，表明当前任务执行失败。调试 您可以在OpenAPI ...
ReportTaskSucceeded-汇报指定的任务执行成功
接口说明 在旧版的工作流中，使用该接口回调 pattern:waitForCallback 的任务步骤，表明当前任务执行成功。在新版的工作流中，使用该接口回调 TaskMode:WaitForCustomCallback 的任务步骤，表明当前任务执行成功。调试 您可以在OpenAPI ...
使用EasyRec构建推荐模型
背景信息 EasyRec算法库是阿里云 PAI 的推荐算法工具，包含DeepFM、DIN、MultiTower及DSSM等经典推荐排序和召回算法，可以帮助您在PAI平台上快速训练推荐算法模型、验证模型效果及部署。EasyRec算法库已经在信息推送、游戏、直播及竞价广告...
使用容器水平伸缩（HPA）
阅读前提示 为了帮助您更好地使用HPA功能，建议您在阅读本文前参见Kubernetes官方文档 Pod 水平自动扩缩 了解HPA相关的基础原理、算法细节、可配置的扩缩行为等等。此外，ACK集群提供了多种 工作负载伸缩（调度层弹性）和 节点伸缩（资源层...
添加TCP监听
健康检查原理，您可参考 CLB健康检查工作原理。配置健康检查参数的详细介绍，您可参考 配置和管理CLB健康检查。如果您遇到监听相关问题，您可参考 CLB监听服务FAQ 进行问题定位及处理。负载均衡调度算法介绍，您可参考 负载均衡调度算法...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版 如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，例如广告投放、...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，...
高效向量检索（PASE）
本文介绍RDS PostgreSQL如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高效向量检索。说明 PASE插件已不再维护，建议您使用 高维向量相似度搜索（pgvector）插件。前提条件 实例为RDS PostgreSQL 11或以上版本。背景信息 近年来，深度学习...
集成简介
Serverless 工作流 支持与多个云服务集成，即将其他服务作为任务步骤的执行单元。服务集成方式由FDL语言表达，在 任务 步骤中，您可以使用 resourceArn 来定义集成的目标服务，使用 pattern 定义集成模式。本文主要介绍了服务集成的相关...
线性支持向量机
背景信息 本文中的线性支持向量机算法不通过核函数方式实现，具体实现理论请参见 算法原理 中的Trust Region Method for L2-SVM部分。使用限制 线性支持向量机算法组件仅支持二分类场景。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置线性...
什么是数据库网关
工作原理 本地安装一个数据库网关代理（database gateway agent）。数据库网关代理负责与数据库网关云端服务（database gateway cloud service）建立安全的、可信任的通道。不同账号、不同网关所建立的通道彼此隔离。通道建立后，当您...
配置M3U8标准加密改写
HLS协议的工作原理是把整个视频流分割成一个个小的TS格式视频文件来传输，在开始一个流媒体会话时，客户端会先下载一个包含TS文件URL地址的M3U8文件（相当于一个播放列表），给客户端用于下载TS文件。HLS基本字段：#EXTM3U：M3U8文件头，...
HLS标准加密
工作原理 相关概念 媒体处理采用信封数据加密的方式加密视频。业务方调用阿里云密钥管理服务（KMS）生成数据密钥（DK）和信封数据密钥（EDK），然后利用数据密钥（DK）加密视频，并将加密后的文件和信封数据密钥（EDK）存储。播放器终端...
GBDT二分类V2
算法原理 梯度提升决策树模型构建了一个由多棵决策树组成的组合模型。每一棵决策树对应一个弱学习器，将这些弱学习器组合在一起，可以达到比较好的分类或回归效果。梯度提升的基本递推结构为：其中，通常为一棵 CART 决策树，为决策树的...
Native应用登录阿里云
Proof Key机制的原理 Native应用支持 Proof Key机制，用于每次获取授权码以及用授权码换取访问令牌。说明 这一机制可以减轻针对授权码截获的攻击。Native应用生成：code_verifier，并保存好这个随机字符串。说明 code_verifier 是一个高熵...
JOIN优化和执行
它的工作方式如下：拉取内表（右表，通常是数据量较小的一边）的全部数据，缓存到内存中。遍历外表数据，对于外表的每行：对于每一条缓存在内存中的内表数据。构造结果行，并检查是否满足JOIN条件，如果满足条件则输出。如下为Nested-Loop ...
关键词抽取
基于 样条 曲线 建模 方法 流场 求解 模块 包括 有限 差分 求解器 有限元 求解器和面元法 求解器 其中 有限 差分 求解器 主要 包括 基于 有限 差分法 势流 数学 建模 基于 笛卡尔 网格 变 步长 差分 格式 推导 笛卡尔 网格 生成 索引 算法 ...
如何实现OAuth登录
OAuth基础原理 OAuth主要分为三个角色：客户端、授权服务器、资源服务器。角色 说明 客户端（Client）需要访问资源的应用程序，如低代码平台魔笔。授权服务器（Authorization Server）管理用户身份验证和授权，并向客户端发放访问令牌。...
常见问题
基本原理 为什么拜占庭类共识算法（BFT，如Quorum使用的Istanbul BFT）至少需要4个节点？答：拜占庭类共识算法在有3F+1个节点的情况下，系统可以容忍F个节点失败。因此为了保证至少一个节点失效情况下仍然能达成共识，总节点数需满足 3*1+1...
评分卡训练
评分卡是信用风险评估领域常用的建模工具，其原理是通过分箱输入将原始变量离散化后再使用线性模型（逻辑回归或线性回归等）进行模型训练，其中包含特征选择及分数转换等功能。同时也支持在训练过程中为变量添加约束条件。说明 如果未指定...
iOS
在 onTextureUpdate 做第三方算法的每一帧美颜处理工作，如果不需要美颜或者第三方算法处理不成功，请将输入的 textureId 返回给该函数。如果美颜处理成功，则返回第三方算法处理过的 textureId。在 onTextureDestory 做第三方算法的销毁...
PAI-EasyVision简介
PAI-EasyVision（视觉智能增强算法包）提供多种模型的训练及预测功能，旨在帮助计算机视觉应用开发者方便快捷地构建视觉模型并应用于生产。随着深度学习技术的快速发展，计算视觉技术已经跨入大规模商业化应用阶段。对于视觉AI应用开发者而...
APPROX_COUNT_DISTINCT
精度参数含义为HyperLogLog算法的分桶bit位个数，参数越大，代表分桶越多，理论精度越高。精度参数取值越高，计算时间和内存开销也会相应增大，但都远远小于精确的 COUNT DISTINCT(column)语句带来的开销，因此，推荐选用APPROX_COUNT_...
Android
在传入observer函数回调onTexture做第三方算法的每一帧美颜处理工作，如果不需要美颜或者第三方算法处理不成功，请将输入的textureId返回给该函数。如果美颜处理成功，则返回第三方算法处理过的textureId。在传入observer函数回调...
产品计费
AI算法建模咨询 30,000 每人日 1~20 每日8小时工作制 AI算法方案POC 30,000 每人日 1~20 每日8小时工作制 AI标注人力服务 1,000 每人日 —— 每日8小时工作制 说明 说明 每日8小时的咨询服务，大约可覆盖1至2个技术方向的沟通，但具体所需...
PageRank
PageRank算法是计算网页排名的经典算法。输入是一个有向图G，其中顶点表示网页。如果存在网页A到网页B的链接，则存在连接A到B的边。算法的基本原理如下：初始化：点值表示PageRank的rank值（DOUBLE类型）。初始时，所有点取值为 1/...
工作区管理
工作区是基于不同的算法能力划分的不同类型，帮助用户基于自己的业务需求快速准确的选择适合自己的算法模型，在工作区内可对标注、训练的模型进行管理。前提条件 已开通视觉智能开放平台 自学习服务。新建工作区 重要 用户未建立工作区之前...
工作区管理
工作区是基于不同的算法能力划分的不同类型，帮助用户基于自己的业务需求快速准确的选择适合自己的算法模型，在工作区内可对自己标注、训练的模型进行管理。其主要功能分为三部分：1.选择合适的工作区并新建 注意：用户未建立工作区之前，...
创建工作流：自定义模板
本文为您介绍如何将工作流保存为自定义模板，供工作空间内其他成员使用。背景信息 Designer首页提供了几十个预置模板，帮助不同行业的新用户快速上手。在正式使用的企业客户中，算法专家来开发算法流程，将稳定的工作流制作成模板分享给...
使用协同过滤实现商品推荐
本文为您介绍如何使用协同过滤算法实现商品推荐。背景信息 数据挖掘的一个经典案例就是尿布与啤酒的案例。尿布与啤酒看似毫不相关的商品，当超市将其摆放至相邻货架时，会大幅度提高二者销量。您可以通过数据挖掘中的协同过滤算法挖掘商品...
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