解决方案与客户案例

业务连续性保障 异地多活架构下各个数据中心常态承接业务流量,故障发生时只需调拨入口流量即可实现容灾切换,实现分钟级的容灾切换。同时随着参与多活建设的数据中心数量增加,参与调拨流量的比例会相应减少,未参与调拨的业务流量可以...

解决方案与客户案例

业务连续性保障:异地多活架构下各个数据中心常态承接业务流量,故障发生时只需调拨入口流量即可实现容灾切换,实现分钟级的容灾切换。同时随着参与多活建设的数据中心数量增加,参与调拨流量的比例会相应减少,未参与调拨的业务流量可以...

功能概述

功能架构 智能压测的功能架构如下图所示:源数据库:将要进行大促、将要业务变更或者已经发生故障,需要进行流量捕获的数据库。目标数据库:源数据库的克隆数据库,和源数据库拥有同样的表结构和数据,将源数据库捕获的流量回放的数据库。...

应用场景

通过构建灾备库,使用数据同步服务实时增量同步主库数据以确保主库与灾备库数据的完全一致,当业务中心发生地区故障时,直接将业务流量切换到灾备中心,即可立刻恢复服务。在灾备接管期间,通过反向数据同步,可实现随时切回主库。

设计原则

数据容灾是指在数据中心或服务器发生故障、灾难或意外情况时,能够保证数据的安全性和可用性的一系列措施和策略。数据容灾的目标是确保在不可避免的情况下,数据的完整性、可恢复性和可用性不受到严重影响,以保障业务的持续运行和数据的...

标准版-单副本

数据库节点发生故障时,数据会丢失,系统会重新拉起一个Redis进程(没有数据),当节点故障业务自动切换完成后,应用程序需要将数据重新预热。单副本架构不支持以下功能:自动或手动备份、离线全量Key分析 和 实例回收站。若您对数据有...

应用场景

发生机房或数据中心级别故障时,可以快速恢复业务。可以实现两地三中心、两地四中心、三地六中心等架构。典型行业:银行、证券、保险、互金等。业务架构(以两地三中心架构为例)数据库由两个 PolarDB 集群组成:北京的双可用区集群,...

Tair选型指南

3 选择容灾方案 云原生内存数据库Tair 实例若因不可预料的原因(例如设备故障、机房断电等)发生故障,容灾机制保障数据的一致性和业务可用性。云原生内存数据库Tair 提供多种灾备方案供您选择,可满足不同的业务场景。4 预估内存规格 提前...

标准架构

数据库节点发生故障时,数据会丢失,系统会重新拉起一个 Tair 进程(没有数据),当节点故障业务自动切换完成后,应用程序需要将数据重新预热。单副本架构不支持以下功能:自动或手动备份、离线全量Key分析 和 实例回收站。若您对数据有...

名词解释

这种模式下,两个城市的三个数据中心互联互通,如果⼀个数据中心发生故障或灾难,其他数据中心可以正常运行并对关键业务或全部业务实现接管。命名空间 多活命名空间MSHA Namespace,是一个逻辑租户的概念,用于进行租户粒度的管控配置和云...

主备方案介绍

主备容灾:当云数据库HBase实例因不可预料的原因(例如设备故障、机房断电断网等)发生故障,容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。功能优势 主备双活:请求低毛刺。故障自动容错。资源利用率高。主备容灾:支持云数据库HBase、EMR...

灾备方案

Tair 容灾架构演进 当 Tair 实例因不可预料的原因(例如设备故障、机房断电等)发生故障,容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。Tair 提供多种灾备方案供您选择,可满足不同的业务场景。图 1.Tair 容灾架构演进 灾备方案 灾备级别 ...

灾备方案介绍

数据库Redis容灾架构演进 当云数据库Redis实例因不可预料的原因(例如设备故障、机房断电等)发生故障,容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。云数据库Redis提供多种灾备方案供您选择,可满足不同的业务场景。图 1.Redis容灾架构...

GTM如何实现异地容灾

两地三中心容灾架构,是指在同城双中心的基础上,在异地的城市建立一个备份的灾备中心,用于双中心的数据备份,当双中心出现自然灾害等原因而发生故障时,异地灾备中心可以用备份数据进行业务的恢复。目标读者 企业网络部、业务运维部工作...

云数据库Redis版产品选型必读

选择容灾方案 当云数据库Redis实例因不可预料的原因(例如设备故障、机房断电等)发生故障,容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。云数据库Redis提供多种灾备方案供您选择,可满足不同的业务场景。选择大版本 推荐使用更新的大版本...

什么是数据库自治服务DAS

数据库是所有企业业务的基座,企业内的研发、测试、运营和运维人员每天都需要对数据库进行操作或者查询,但是使用数据库的人员对数据库的了解程度参差不齐,所以数据库的稳定性不断受到如下问题的挑战。视频简介 数据库运维和管理的挑战 ...

什么是云数据库Redis版

标准版-双副本 系统工作时主节点(Master)和副本(Replica)数据实时同步,若主节点发生故障,系统会快速将业务切换至备节点,全程自动且对业务无影响,保障服务高可用性。集群版-单副本 单副本集群版实例采用集群架构,每个分片服务器...

什么是全球多活数据库集群

应用场景 异地容灾 当一个数据中心发生故障,只需做流量切换,其他数据中心即可正常运行并接管关键业务或全部业务。灾备资源充分利用 集群中所有灾备节点均对外提供读写服务,避免造成服务器资源浪费。业务系统多地域部署 业务系统部署全球...

逻辑数仓

业务发生后相关数据在何时何地发挥价值将是评估企业数字化程度的重要依据。数据分析的链路和时效等问题,导致数仓无法有效支撑运营分析。为解决上述问题,数据管理DMS推出了逻辑数仓功能,用户可以在不搬迁原始数据的前提下将多种异构数据...

流量回放和压测

此外,在数据发生故障且无法定位原因时,可以利用克隆库复现故障场景,以便更好地定位故障原因。前提条件 源数据库支持:RDS MySQL PolarDB MySQL版 说明 不支持 PolarDB MySQL版 的 企业版 单节点 实例。PolarDB-X 2.0。目标数据库实例...

智能压测

此外,在数据发生故障且无法定位原因时,可以利用克隆库复现故障场景,以便更好地定位故障原因。前提条件 源数据库支持:RDS MySQL PolarDB MySQL版 说明 不支持 PolarDB MySQL版 的 企业版 单节点 实例。PolarDB-X 2.0。目标数据库实例...

基本概念

RPO Recovery Point Objective(数据恢复点目标),指应用发生故障时预期的数据丢失量。例如,RPO=15 分钟,表示在应用发生故障时,最近 15 分钟的数据无法在云上恢复。RTO Recovery Time Objective(恢复时间目标),指故障发生时,在云...

EMR Kafka磁盘故障运维

当磁盘发生故障时,应及时完成相关故障的处理,及时恢复集群的容错能力。磁盘运维概述 本文从磁盘监控和磁盘故障恢复角度来介绍磁盘运维策略。磁盘监控 以下内容从Kafka服务层面以及ECS系统层面来简单了解一下磁盘的监控策略。Kafka服务...

源为PolarDB-X的功能规范和约束说明

警告 异常切流是指源实例或者源实例所在的数据中心发生故障时进行的切流操作。这类操作都是有损操作。在出现故障(如网络中断、机房批量设备故障或互联网数据中心IDC故障),且DTS任务存在延迟的情况下,此时如更新至目标库的最后一条数据...

源为PolarDB-X的功能规范和约束说明

警告 异常切流是指源实例或者源实例所在的数据中心发生故障时进行的切流操作。这类操作都是有损操作,例如导致数据不一致或任务失败。在出现故障(如网络中断、机房批量设备故障或互联网数据中心IDC故障),且DTS任务存在延迟的情况下,...

开通备份恢复

云原生多模数据库 Lindorm 宽表引擎支持数据备份恢复功能,该功能基于数据生态服务中的数据迁移,将数据存储至阿里云对象存储服务OSS(Object Storage Service,简称OSS)中,定期全量备份数据,实时增量同步数据,来满足对数据备份和数据...

高可用版

优势 可用性 采用经典高可用架构,主备之间通过复制(默认半同步)实现数据同步,一旦主库发生故障,将迅速检测并触发主备切换来保证可用性。备库故障对业务无影响,但会快速被检测到并触发备库自愈。可靠性 计算与存储分离,计算节点的...

功能特性

此外,在数据库实例发生故障且无法定位原因时,可以利用克隆库复现故障场景,以便更好地定位故障原因。智能压测 搜索分析 查询并导出SQL语句对应的日志信息。搜索 SQL洞察 SQL洞察聚类分析,用作深度异常的排查。SQL洞察 安全审计 内置了...

功能概览

当主系统发生故障时,业务系统切换到容灾系统,有效避免了地域性灾害导致的系统故障,保障业务的可用性,满足业务的RTO、RPO核心指标。云盘异步复制是一种基于块存储数据复制能力实现跨地域或者跨可用区数据保护的功能。更多信息,请参见 ...

功能概览

当主系统发生故障时,业务系统切换到容灾系统,有效避免了地域性灾害导致的系统故障,保障业务的可用性,满足业务的RTO/RPO核心指标。云盘异步复制是一种基于块存储数据复制能力实现跨地域或者跨可用区数据保护的功能。更多信息,请参见 云...

应用场景

将深耦合业务优化为通过实时消息通知实现的异步耦合,让核心业务逻辑更简单可靠,具体调整为:该场景中,买家下单系统只要完成下单操作,就直接返回,底层通过DTS的数据订阅实时获取订单系统的变更数据业务通过SDK订阅这些变更数据,并...

异地应用双活切流

在⼀个数据中心发生故障或灾难的情况下,将流量切换到其他数据中心,其他数据中心可以正常运行并对关键业务或全部业务进行接管,实现故障灾难场景的业务快速恢复。本文将介绍在异地应用双活中如何创建切流任务并查看切流详情。前提条件 ...

步骤七:故障切换

立即启动恢复,会导致数据有部分丢失,主要用在容灾站点确实发生短期无法恢复的故障,需立即将业务恢复到生产站点的场景。数据同步后切换 正向保护-故障切换 请参考以下步骤进行正向保护故障切换操作。登录 混合云容灾管理控制台。在左侧...

步骤七:故障切换

立即启动恢复,会导致数据有部分丢失,主要用在容灾站点确实发生短期无法恢复的故障,需立即将业务恢复到生产站点的场景。数据同步后切换 正向保护-故障切换 请参考以下步骤进行正向保护故障切换操作。登录 云备份Cloud Backup控制台。在...

灾备规划

RTO和RPO要求 应用容灾有两个核心的指标:RPO:指应用发生故障时可以容忍的数据丢失量。数据越重要,RPO就要求越小。RPO越小,往往要求数据备份、复制频率更高,对生产环境、网络的压力也会越大,成本通常也越高。RTO:指故障发生后,期望...

基本概念

主节点提供日常服务访问,备节点提供HA高可用,当主节点发生故障,系统会自动在30秒内切换至从节点,保证业务平稳运行。单副本:仅使用单个数据库节点部署,无实时同步数据的从节点,适用于数据可靠性要求不高的纯缓存业务场景使用。单副本...

新建补数据任务

对于经常补数据的节点,但补数据时间及补数据业务日期不确定的场景,您可以通过创建手动运行的补数据任务进行补数据。本文将为您介绍如何新建补数据任务。操作步骤 请参见 补数据任务页面入口,进入 补数据任务 页面。在 补数据任务 页面,...

新建补数据任务

对于经常补数据的节点,但补数据时间及补数据业务日期不确定的场景,您可以通过创建手动运行的补数据任务进行补数据。本文将为您介绍如何新建补数据任务。操作步骤 在Dataphin首页,单击顶部菜单栏的 研发。按照下图操作指引,进入 新建补...

数据任务概述

对于经常补数据的节点,但补数据时间及补数据业务日期不确定的场景,您可以通过创建手动运行的补数据任务进行补数据,减少重复配置的繁琐性。更多信息,请参见 查看并管理手动运行补数据任务。补数据任务页面入口 请参见 运维中心入口,...

数据任务概述

对于经常补数据的节点,但补数据时间及补数据业务日期不确定的场景,您可以通过创建手动运行的补数据任务进行补数据,减少重复配置的繁琐性。更多信息,请参见 查看并管理手动运行补数据任务。补数据任务页面入口 请参见 运维中心入口,...
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